中国区域250米归一化植被指数数据集（2000-2022）介绍

一、归一化植被指数是什么？

       归一化植被指数 (Normalized Difference Vegetation Index, NDVI) 是一种衡量地表植被绿度（生物量）的重要指标，它反映了植被对太阳辐射的吸收情况和光合作用的强度。该指数是通过对地面反射的近红外和可见光进行计算得到的。值得注意的是，NDVI的值范围一般在-1到1之间，值越接近1，表明植被覆盖度越高，生物量越大。

        这次介绍的数据集是由Aqua/Terra-MODIS卫星传感器MOD13Q1产品生成的，这是一种提供每16天一次的全球地表反射率和植被指数产品。这一产品在你的数据集中被用于生成月度植被指数产品。

下面是对这一数据集生成过程的简要说明：

1. 同类地物噪声像元初步重建：在这一步中，对同类型的地物（例如森林、草地、农田等）进行归类，并消除因气象条件（如云、雾、烟尘等）造成的噪声影响，从而获取更准确的地物反射信息。

2. 长时间序列影像S-G滤波：S-G滤波（Savitzky-Golay滤波）是一种用于平滑噪声并保留边缘特性的滤波方法。在这一步中，通过对长时间序列的NDVI数据进行S-G滤波，可以提取出植被变化的长期趋势，同时滤除季节性和随机噪声。

3. 保留高质量像元：在这一步中，筛选出质量高（云遮挡少，视角好等）的像元，以保证得到的月度植被指数产品的质量。

4. 16天合成月度产品：由于MOD13Q1产品是每16天生成一次，所以需要将两个或三个16天产品合成为一个月度产品。合成方式采用的是月最大值合成，即在每个月中，选择NDVI值最大的像元作为该像元的月度NDVI值。

5. 中国范围拼接：最后，将所有的月度植被指数产品按照地理位置进行拼接，生成中国范围内的NDVI产品。

这种数据集的应用价值主要体现在以下方面：

1. 生态质量评价：通过长时间序列的NDVI数据，可以了解植被生长的长期趋势和季节变化，从而评估一个地区的生态质量和可持续性。

2. 生态空间调查评估：NDVI数据可以反映植被覆盖度和生物量，从而为生态空间的调查和规划提供重要信息。例如，可以根据NDVI数据评估森林覆盖度，指导森林保护和管理。

3. 农业管理：NDVI数据还可以用于农业管理中，例如通过监测作物的生长状况，预测粮食产量，评估灾害（如旱灾、虫灾等）对农业的影响等。

4. 气候变化研究：长时间序列的NDVI数据可以反映出气候变化对植被生长的影响，从而为气候变化研究提供重要数据 

二、数据集介绍

      该数据集是中国区域2000至2022年月度归一化植被指数产品，空间分辨率250米，合成方式采用月最大值合成，每年12期，共275期。本产品是基于Aqua/Terra-MODIS卫星传感器MOD13Q1产品以及土地利用数据，经单期影像同类地物噪声像元初步重建、长时间序列影像S-G滤波、保留高质量像元、16天合成月度产品及中国范围拼接等过程生成。该数据集能够为全国区域生态质量评价、重要生态空间调查评估等工作提供数据参考。

时间分辨率：月

空间分辨率：100m - 1km

 

三、数据文件命名方式和使用方法

       文件命名：HXPT_NDVI_MONTH_MAX_250m_YYYYMM_全国_yyyymmddhhmmss.tif，其中HXPT代表国家生态保护红线监管平台生产，NDVI代表归一化植被指数，MONTH代表月度，MAX代表最大值合成，250m代表空间分辨率250米，全国代表覆盖范围全国，YYYYMM代表数据时间年月，yyyymmddhhmmss代表数据生产时间年月日时分秒 数据读取方式：文件采用.tif格式存储，可用ArcGIS等软件打开。

数据地址：https://www.dilitanxianjia.com/%e9%81%a5%e6%84%9f%e8%a7%a3%e8%af%91%e5%90%8e%e6%88%90%e6%9e%9c%e6%95%b0%e6%8d%ae/%e9%81%a5%e6%84%9f%e6%8c%87%e6%95%b0%e4%ba%a7%e5%93%81/%e5%bd%92%e4%b8%80%e5%8c%96%e6%a4%8d%e8%a2%ab%e6%8c%87%e6%95%b0%ef%bc%88ndvi%ef%bc%89/