2019-05-07全自动交易软件进行策略设计开发工作

我自己的全自动实时交易软件系统，近两日，已经完成技术准备，做最后的策略设计实现。

1.交易部分最终也由自己全部完成，用python写的，然后做成restful让策略端调用，现在的测试效果来看还是能满足需要的，一个是懒得买贵的要命的TradeX2，一个还是想，屌丝程序员，就是要自力更生，期货的交易有TCP，股票确没有免费好用的交易系统，没办法只能自己来。

2.行情采集全部自己的代码从通达信服务上直接解码获取，L2数据有部分的分析，用于实时决策使用，当然还有最重要的扩展行情的数据提取。未来如果有好的思路不排除会更多的L2实时分析。

3.当前设计中的这个交易系统，是如此特别，找不到任何一个系统和它类似，甚至不进行周期K线的分析，不进行任何主流指标的分析，而且基本无法进行回测，但我希望是效率惊人的交易系统，如果用金字塔、用金魔方，那还需要进行多余的开发吗？不断的测试策略就好了。

4.这个交易系统是如此特别，它几乎迎合了小散的每日T+0的幻想，高抛低吸，每一次绝妙买点都将奋勇杀敌，它会像我自己4小时不间断的盯盘，分析各种热点的变化、代替我思考，而我是不是可以准备考执业医师的考试去了？

5.策略在盘中分为几个观点时间段的决策，而实时的决策系统目标预计每秒会做一次买卖决策，盘中除了特定时间段的决策之外，需要计算数万次的买卖决策。

6.风险控制。做相对收益策略，预计只做ETF的日内回转，感觉没有什么风险，只是500ETF虽然后最大的波动率，但是实在是中长线没有好的位置介入，最后选择哪几只ETF做交易，其实都无所谓，做相对收益策略，还是要把程序的稳定性和BUG先控制好。

界面是不是超级简单超级low？这是我多个看盘软件的精华的聚合，饱含我辛勤汗水的工作。