- Python基础知识进阶之正则表达式_头歌python正则表达式进阶
前端陈萨龙
程序员python学习面试
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- 2024年最全使用Python求解方程_python解方程(1),字节面试官迟到
2401_84569545
程序员python学习面试
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- Spark概念知识笔记
kuntoria
最近总结了个人的各项能力,发现在大数据这方面几乎没有涉及,因此想补充这方面的知识,丰富自己的知识体系,大数据生态主要包含:Hadoop和Spark两个部分,Spark作用相当于MapReduceMapReduce和Spark对比如下磁盘由于其物理特性现在,速度提升非常困难,远远跟不上CPU和内存的发展速度。近几十年来,内存的发展一直遵循摩尔定律,价格在下降,内存在增加。现在主流的服务器,几百GB或
- Azkaban:强大的开源工作流调度系统
Hello.Reader
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一、概述在大数据生态系统中,随着数据量的爆炸式增长和任务复杂度的提升,管理和调度大规模的批处理任务成为了一项艰巨的挑战。Azkaban是LinkedIn开发的一款开源工作流调度系统,专为管理和调度大规模的Hadoop作业设计。它提供了一种简单且有效的方式来定义、调度和监控复杂的工作流,确保批处理任务按预期顺序执行。在本文中,我们将深入探讨Azkaban的架构、功能和使用方法,帮助您更好地理解和应用
- 大数据生态圈里的一致性算法
宇宙湾
大数据生态圈中,保证一致性的方式举不胜举Hadoop用Zookeeper(Zab,Paxos+事务顺序)ElasticSearch用Hash路由算法(非一致性Hash)Cassandra用Gossip闲话算法Redis用Raft选举算法他们各有什么区别,为什么会如此选型?Paxos选举算法Paxos是最先解决拜占庭将军问题的算法,利用过半选举的机制,保证了集群数据副本的一致性(微服务中服务注册与发
- 关于Apache Hive 和 Apache Iceberg
[听得时光枕水眠]
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ApacheHive和ApacheIceberg都是大数据生态系统中的重要工具,但它们解决的问题和扮演的角色有所不同。我们可以用大白话来比喻它们之间的关系:ApacheHive可以想象成一个“数据仓库超市”,它的货架上摆满了各种商品(数据),并且提供了一个购物车(HiveQL,一种类SQL语言),让你可以方便地从这些商品中挑选你想要的,进行购买(查询)。Hive主要负责将Hadoop的数据组织成表
- 消息队列服务Kafka揭秘:痛点、优势以及适用场景
云栖社区v
摘要:消息队列Kafka是一个分布式的、高吞吐量、高可扩展性消息队列服务,广泛用于日志收集、监控数据聚合、流式数据处理、在线和离线分析等,是大数据生态中不可或缺的产品之一,阿里云提供全托管服务,用户无需部署运维,更专业、更可靠、更安全。本文就将带你走进消息队列Kafka。以下内容根据演讲视频以及PPT整理而成。视频分享http://click.aliyun.com/m/1000012118/PPT
- 湖仓新范式的造浪者 | StarRocks 2023 年度总结(文末福利)
StarRocks_labs
程序人生
新年期望征集社区的进步离不开大家的支持,新的一年我们也期望能与更多的小伙伴们大步前行、共同成长。最后,欢迎来StarRocks论坛写下你对社区2024年的期望,我们还有好礼相赠。大胆的留下你的想法,万一实现了呢!任意选择以下一个或多个问题回答就能成功参加抽奖,2/19开奖:你最希望社区推出什么feature?你最希望社区跟哪个大数据生态组件结合?你最希望社区提供怎样的内容?你希望社区提供什么活动?
- [AIGC大数据基础] Flink: 大数据流处理的未来
程序员三木
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Flink是一个分布式流处理引擎,它被广泛应用于大数据领域,具有高效、可扩展和容错的特性。它是由Apache软件基金会开发和维护的开源项目,并且在业界中受到了广泛认可和使用。文章目录什么是FlinkFlink的特点真正的流处理高性能和低延迟弹性扩展性丰富的API和库大数据生态系统整合Flink的应用场景总结什么是FlinkFlink建立在事件驱动的基础之上,可以处理高吞吐量和低延迟的数据流。与批处
- flink结合Yarn进行部署
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1.什么是Yarn模式部署Flink独立(Standalone)模式由Flink自身提供资源,无需其他框架,这种方式降低了和其他第三方资源框架的耦合性,独立性非常强。但我们知道,Flink是大数据计算框架,不是资源调度框架,这并不是它的强项;所以还是应该让专业的框架做专业的事,和其他资源调度框架集成更靠谱。而在目前大数据生态中,国内应用最为广泛的资源管理平台就是YARN了。本文主要介绍在强大的YA
- Hadoop的未来发展趋势与挑战分析
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Hadoop的未来发展趋势与挑战分析Hadoop,作为大数据领域的老牌开源框架,已经历了十多年的风风雨雨。在这个过程中,Hadoop不断地迭代和演化,逐步从一个简单的批处理系统发展成为了一个完整的大数据生态系统。然而,随着技术的不断进步和业务需求的日益复杂,Hadoop也面临着新的挑战和机遇。本文将对Hadoop的未来发展趋势和挑战进行分析,并通过示例代码展示一些前沿技术。一、未来发展趋势实时性增
- Hadoop大数据生态系统及常用组件简介
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经过多年信息化建设,我们已经进入一个神奇的“大数据”时代,无论是在通讯社交过程中使用的微信、QQ、电话、短信,还是吃喝玩乐时的用到的团购、电商、移动支付,都不断产生海量信息数据,数据和我们的工作生活密不可分、须臾难离。什么是大数据什么是大数据,多大算大,100G算大么?如果是用来存储1080P的高清电影,也就是几部影片的容量。但是如果100G都是文本数据,比如我们的后端kafka里的数据,抽取一条
- Flink 内容分享(十八):基于Flink+Iceberg构建企业数据湖实战
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目录前言ApacheIceberg的优势ApacheIceberg经典业务场景应用ApacheIceberg的准备工作创建和使用CatalogIcebergDDL命令IcebergSQL查询IcebergSQL写入使用DataStream读取使用DataStream写入前言随着大数据存储和处理需求的多样化,如何构建一个统一的数据湖存储,并在其上进行多种形式的数据分析成了企业构建大数据生态的一个重要
- 极速开发扩充 Apache DolphinScheduler Task 类型 | 实用教程
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点击蓝字关注我们背景简介目前在大数据生态中,调度系统是不可或缺的一个重要组件。ApacheDolphinScheduler作为一个顶级的Apache项目,其稳定性和易用性也可以说是名列前茅的。而对于一个调度系统来说,能够支持的可调度的任务类型同样是一个非常重要的因素,在调度、分布式、高可用、易用性解决了的情况下,随着业务的发展或者各种需求使用到的组件增多,用户自然而然会希望能够快速、方便、简洁地对
- 大数据技术之Hadoop入门一
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1.从Hadoop框架讨论大数据生态名字起源该项目的创建者,DougCutting解释Hadoop的得名:“这个名字是我孩子给一个棕黄色的大象玩具命名的项目起源Hadoop由ApacheSoftwareFoundation公司于2005年秋天作为Lucene的子项目Nutch的一部分正式引入。它受到最先由GoogleLab开发的Map/Reduce和GoogleFileSystem(GFS)的启发
- 大数据生态系统和组件
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一、什么是大数据首先,我们来了解一下,什么是大数据?大数据(BigData)是指无法在一定时间内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率、多样化的信息资产。由IBM提出的大数据的五个特征(5V):Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值)、Veracity(真实性)。
- 大数据——技术生态体系
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随着大数据行业的发展,大数据生态圈中相关的技术也在一直迭代进步,希望能通过本文帮助大家快速构建大数据生态圈的完整知识体系。ApacheHive是一个用于数据查询和分析的数据仓库工具。Hive构建在Hadoop之上,并提供了一种类似SQL的查询语言,被称为HiveQL(HiveQueryLanguage),用于处理和分析大规模数据。Hive的主要功能包括:SQL-Like查询:HiveQL允许用户使
- Flink数据类型&&序列化&&序列化器
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官网:https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-master/zh/dev/types_serialization.html背景:在Java和大数据生态圈中,已有不少序列化工具,比如:1、Java自带的序列化工具、Kryo等。2、一些RPC框架也提供序列化功能,比如:(1)最初用于Hadoop的【ApacheAvro】(2)Facebook开发
- Flink 数据类型和序列化
大笑哈哈哈哈
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为Flink量身定制的序列化框架为什么要为Flink量身定制序列化框架?大数据生态中大多数技术组件都是运行在JVM上的,Flink也是运行在JVM上,基于JVM的数据分析引擎都需要将大量的数据存储在内存中,这就不得不面临JVM的一些问题,比如Java对象存储密度较低等。针对这些问题,最常用的方法就是实现一个显式的内存管理,也就是说用自定义的内存池来进行内存的分配回收,接着将序列化后的对象存储到内存
- Flink 数据序列化
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为Flink量身定制的序列化框架大家都知道现在大数据生态非常火,大多数技术组件都是运行在JVM上的,Flink也是运行在JVM上,基于JVM的数据分析引擎都需要将大量的数据存储在内存中,这就不得不面临JVM的一些问题,比如Java对象存储密度较低等。针对这些问题,最常用的方法就是实现一个显式的内存管理,也就是说用自定义的内存池来进行内存的分配回收,接着将序列化后的对象存储到内存块中。现在Java生
- 【kafka】在linux中安装并简单部署使用
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文章目录简介优势消息模型JMS规范AMQP模型基本概念Topic主题Partition分区偏移量Record消息记录副本Broker消息代理下载本地伪分布式安装配置启动伪分布式集群创建主题消费者生产者简介分布式流处理平台:发布订阅消息队列、具有存储功能、一个流处理框架优势吞吐量好,性能好伸缩性好,支持在线扩展容错性和可靠性(容错性:一个消息存储三份)与大数据生态紧密结合,可无缝对接hadoop、s
- 大数据生态架构:探索未来科技的无限可能。
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1、大数据生态圈技术框架大数据生态圈技术是指在大数据领域中,涉及到的技术体系。目前大数据生态圈中的核心技术总结下来分为以下9类:数据采集技术框架数据存储技术框架数据处理技术框架数据分析技术框架数据可视化技术框架数据安全技术框架数据治理技术框架数据应用技术框架数据服务技术框架2、大数据学习路线大数据生态学习路线图可以大体划分为七个阶段:第一阶段是入门知识学习,你需要掌握基础篇的知识体系,这包括了Ja
- 大数据生态中‘Hadoop’、‘Hive’、‘Spark’、‘Mapreduce’、‘HDFS’、‘Yarn’是什么关系
小书生啊
大数据hadoophive
以上都是大数据相关的系统和技术,大数据又属于数据管理系统的范畴数据管理系统无非就两个问题:1.数据怎么存2.数据怎么算再进入信息爆炸时代后,数据的容量越来越大,导致一台服务器存不下,所以要用集群来存储、处理信息,但是管理一台服务器容易,怎么去统一管理集群的信息成了问题。所以用到了Hadoop生态来管理信息。Hadoop生态中HDFS:处理存储,管理信息的分布式存储、提供接口,让用户感觉集群中的信息
- 大数据生态圈kafka在物联网中的应用测试
小赖同学啊
大数据kafka分布式
背景由物联网项目中使用到了Tbox应用管理车辆,在上报数据的过程中,需要将终端产生的数据通过kafka的producetopiccustomer对数据进行处理后,放置到mysql中。完成数据二进制到json转换工作。Kafka的使用查看kafka的topic./kafka-topics--bootstrap-server10.1.9.84:9092--list查看topic信息./kafka-to
- 降低开放式创新的壁垒 | 赢在 Apache系列之一
开源社
序精英制、慈善机构、纯粹的个人志愿者、至今仍然是一个虚拟组织、拥有超过350个开源项目、有3255个提交者为Apache的项目做出了贡献......Apache的项目支撑了大半个互联网,Hadoop及其周边的软件项目构成了整个的大数据生态、更加不用提运行在无数服务器中的底层程序库了。Apache协议对商业友好,不受任何限制的使用其软件项目。它同样也酝酿了很多的故事,有参与贡献的快乐、有开放的创新精
- Apache Paimon流式湖仓学习交流群成立
大数据流动
apache学习
ApachePaimon是一个流式数据湖平台。致力于构建一个实时、高效的流式数据湖平台。这个项目采用了先进的流式计算技术,使企业能够实时处理和分析大量数据。ApachePaimon的核心优势在于它对于大数据生态系统中流式处理的支持,尤其是在高并发和低延迟方面表现出色。目前业界主流数据湖存储格式项目都是面向Batch场景设计的,在数据更新处理时效性上无法满足StreamingLakehouse的需求
- 大数据生态圈及分布式文件系统HDFS实践-part1
落叶飘雪2014
Hadoop大数据HadoopHDFS
Hadoop入门第一章大数据概述1.1大数据概念“人类正在从IT时代走向DT时代”。大数据(BigData):指的是传统数据处理应用软件不足以处理(存储和计算)它们的大而复杂的数据集。主要解决,海量数据的存储和海量数据的运算问题。1.2大数据特征容量大,种类多,速度快,价值高1、容量(Volume):数据的大小决定所考虑的数据的价值和潜在的信息微博,5亿用户,每天上亿条微博朋友圈,10亿用户,每天
- 昨日黄花Hadoop 方兴未艾云原生——传统大数据平台的云原生化改造
LinkTime_Cloud
大数据分布式编程语言hadoopkubernetes
本文6539字,阅读时间约20分钟以Hadoop为中心的大数据生态系统从2006年开源以来,一直是大部分公司构建大数据平台的选择,但这种传统选择随着人们深入地使用,出现越来越多的问题,比如:数据开发迭代速度不够快,集群资源利用效率过低、新的开发工具集成非常复杂。这些问题已经成为了困扰企业数字化转型加速迭代和升级的主要障碍。另一方面,从2014年开始,以Docker和Kubernetes(K8s)为
- 大数据开发:Hbase集群安装配置入门
成都加米谷大数据
作为Hadoop大数据生态的重要组件,Hbase的学习是非常重要的一块,Hbase作为Hadoop生态原生支持的数据库,基于列式存储,能够承载规模庞大的数据存储需求任务。今天的大数据开发学习分享,我们就主要来讲讲Hbase集群安装配置入门。一、搭建集群环境1、解压文件tar-zxvfhbase-1.3.1-bin.tar.gz2、配置环境变量vim/etc/profileexportHBASE_H
- HDFS详解
liuhanyuu
hdfshadoop大数据
HDFS架构剖析HDFS,HadoopDistributeFileSystem(Hadoop分布式文件系统)的简称,它是Hadoop核心组件之一,是大数据生态圈最底层的分布式存储服务。将计算靠近数据,而不是将数据移动到离计算更近的地方,使得应用的计算更有效率。HDFS遵循主从架构(master/slave)。通常包括一个主节点和多个从节点。主节点为NameNode,从节点为DataNode。在内部
- Hadoop(一)
朱辉辉33
hadooplinux
今天在诺基亚第一天开始培训大数据,因为之前没接触过Linux,所以这次一起学了,任务量还是蛮大的。
首先下载安装了Xshell软件,然后公司给了账号密码连接上了河南郑州那边的服务器,接下来开始按照给的资料学习,全英文的,头也不讲解,说锻炼我们的学习能力,然后就开始跌跌撞撞的自学。这里写部分已经运行成功的代码吧.
在hdfs下,运行hadoop fs -mkdir /u
- maven An error occurred while filtering resources
blackproof
maven报错
转:http://stackoverflow.com/questions/18145774/eclipse-an-error-occurred-while-filtering-resources
maven报错:
maven An error occurred while filtering resources
Maven -> Update Proje
- jdk常用故障排查命令
daysinsun
jvm
linux下常见定位命令:
1、jps 输出Java进程
-q 只输出进程ID的名称,省略主类的名称;
-m 输出进程启动时传递给main函数的参数;
&nb
- java 位移运算与乘法运算
周凡杨
java位移运算乘法
对于 JAVA 编程中,适当的采用位移运算,会减少代码的运行时间,提高项目的运行效率。这个可以从一道面试题说起:
问题:
用最有效率的方法算出2 乘以8 等於几?”
答案:2 << 3
由此就引发了我的思考,为什么位移运算会比乘法运算更快呢?其实简单的想想,计算机的内存是用由 0 和 1 组成的二
- java中的枚举(enmu)
g21121
java
从jdk1.5开始,java增加了enum(枚举)这个类型,但是大家在平时运用中还是比较少用到枚举的,而且很多人和我一样对枚举一知半解,下面就跟大家一起学习下enmu枚举。先看一个最简单的枚举类型,一个返回类型的枚举:
public enum ResultType {
/**
* 成功
*/
SUCCESS,
/**
* 失败
*/
FAIL,
- MQ初级学习
510888780
activemq
1.下载ActiveMQ
去官方网站下载:http://activemq.apache.org/
2.运行ActiveMQ
解压缩apache-activemq-5.9.0-bin.zip到C盘,然后双击apache-activemq-5.9.0-\bin\activemq-admin.bat运行ActiveMQ程序。
启动ActiveMQ以后,登陆:http://localhos
- Spring_Transactional_Propagation
布衣凌宇
springtransactional
//事务传播属性
@Transactional(propagation=Propagation.REQUIRED)//如果有事务,那么加入事务,没有的话新创建一个
@Transactional(propagation=Propagation.NOT_SUPPORTED)//这个方法不开启事务
@Transactional(propagation=Propagation.REQUIREDS_N
- 我的spring学习笔记12-idref与ref的区别
aijuans
spring
idref用来将容器内其他bean的id传给<constructor-arg>/<property>元素,同时提供错误验证功能。例如:
<bean id ="theTargetBean" class="..." />
<bean id ="theClientBean" class=&quo
- Jqplot之折线图
antlove
jsjqueryWebtimeseriesjqplot
timeseriesChart.html
<script type="text/javascript" src="jslib/jquery.min.js"></script>
<script type="text/javascript" src="jslib/excanvas.min.js&
- JDBC中事务处理应用
百合不是茶
javaJDBC编程事务控制语句
解释事务的概念; 事务控制是sql语句中的核心之一;事务控制的作用就是保证数据的正常执行与异常之后可以恢复
事务常用命令:
Commit提交
- [转]ConcurrentHashMap Collections.synchronizedMap和Hashtable讨论
bijian1013
java多线程线程安全HashMap
在Java类库中出现的第一个关联的集合类是Hashtable,它是JDK1.0的一部分。 Hashtable提供了一种易于使用的、线程安全的、关联的map功能,这当然也是方便的。然而,线程安全性是凭代价换来的――Hashtable的所有方法都是同步的。此时,无竞争的同步会导致可观的性能代价。Hashtable的后继者HashMap是作为JDK1.2中的集合框架的一部分出现的,它通过提供一个不同步的
- ng-if与ng-show、ng-hide指令的区别和注意事项
bijian1013
JavaScriptAngularJS
angularJS中的ng-show、ng-hide、ng-if指令都可以用来控制dom元素的显示或隐藏。ng-show和ng-hide根据所给表达式的值来显示或隐藏HTML元素。当赋值给ng-show指令的值为false时元素会被隐藏,值为true时元素会显示。ng-hide功能类似,使用方式相反。元素的显示或
- 【持久化框架MyBatis3七】MyBatis3定义typeHandler
bit1129
TypeHandler
什么是typeHandler?
typeHandler用于将某个类型的数据映射到表的某一列上,以完成MyBatis列跟某个属性的映射
内置typeHandler
MyBatis内置了很多typeHandler,这写typeHandler通过org.apache.ibatis.type.TypeHandlerRegistry进行注册,比如对于日期型数据的typeHandler,
- 上传下载文件rz,sz命令
bitcarter
linux命令rz
刚开始使用rz上传和sz下载命令:
因为我们是通过secureCRT终端工具进行使用的所以会有上传下载这样的需求:
我遇到的问题:
sz下载A文件10M左右,没有问题
但是将这个文件A再传到另一天服务器上时就出现传不上去,甚至出现乱码,死掉现象,具体问题
解决方法:
上传命令改为;rz -ybe
下载命令改为:sz -be filename
如果还是有问题:
那就是文
- 通过ngx-lua来统计nginx上的虚拟主机性能数据
ronin47
ngx-lua 统计 解禁ip
介绍
以前我们为nginx做统计,都是通过对日志的分析来完成.比较麻烦,现在基于ngx_lua插件,开发了实时统计站点状态的脚本,解放生产力.项目主页: https://github.com/skyeydemon/ngx-lua-stats 功能
支持分不同虚拟主机统计, 同一个虚拟主机下可以分不同的location统计.
可以统计与query-times request-time
- java-68-把数组排成最小的数。一个正整数数组,将它们连接起来排成一个数,输出能排出的所有数字中最小的。例如输入数组{32, 321},则输出32132
bylijinnan
java
import java.util.Arrays;
import java.util.Comparator;
public class MinNumFromIntArray {
/**
* Q68输入一个正整数数组,将它们连接起来排成一个数,输出能排出的所有数字中最小的一个。
* 例如输入数组{32, 321},则输出这两个能排成的最小数字32132。请给出解决问题
- Oracle基本操作
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Oracle SQL总结Oracle SQL语法Oracle基本操作Oracle SQL
一、表操作
1. 常用数据类型
NUMBER(p,s):可变长度的数字。p表示整数加小数的最大位数,s为最大小数位数。支持最大精度为38位
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CHAR(size):定长字符串,最大长度为2000字节,最小为1字节,默认
- [强人工智能]实现强人工智能的路线图
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人工智能
1:创建一个用于记录拓扑网络连接的矩阵数据表
2:自动构造或者人工复制一个包含10万个连接(1000*1000)的流程图
3:将这个流程图导入到矩阵数据表中
4:在矩阵的每个有意义的节点中嵌入一段简单的
- 给Tomcat,Apache配置gzip压缩(HTTP压缩)功能
cwqcwqmax9
apache
背景:
HTTP 压缩可以大大提高浏览网站的速度,它的原理是,在客户端请求网页后,从服务器端将网页文件压缩,再下载到客户端,由客户端的浏览器负责解压缩并浏览。相对于普通的浏览过程HTML ,CSS,Javascript , Text ,它可以节省40%左右的流量。更为重要的是,它可以对动态生成的,包括CGI、PHP , JSP , ASP , Servlet,SHTML等输出的网页也能进行压缩,
- SpringMVC and Struts2
dashuaifu
struts2springMVC
SpringMVC VS Struts2
1:
spring3开发效率高于struts
2:
spring3 mvc可以认为已经100%零配置
3:
struts2是类级别的拦截, 一个类对应一个request上下文,
springmvc是方法级别的拦截,一个方法对应一个request上下文,而方法同时又跟一个url对应
所以说从架构本身上 spring3 mvc就容易实现r
- windows常用命令行命令
dcj3sjt126com
windowscmdcommand
在windows系统中,点击开始-运行,可以直接输入命令行,快速打开一些原本需要多次点击图标才能打开的界面,如常用的输入cmd打开dos命令行,输入taskmgr打开任务管理器。此处列出了网上搜集到的一些常用命令。winver 检查windows版本 wmimgmt.msc 打开windows管理体系结构(wmi) wupdmgr windows更新程序 wscrip
- 再看知名应用背后的第三方开源项目
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ios
知名应用程序的设计和技术一直都是开发者需要学习的,同样这些应用所使用的开源框架也是不可忽视的一部分。此前《
iOS第三方开源库的吐槽和备忘》中作者ibireme列举了国内多款知名应用所使用的开源框架,并对其中一些框架进行了分析,同样国外开发者
@iOSCowboy也在博客中给我们列出了国外多款知名应用使用的开源框架。另外txx's blog中详细介绍了
Facebook Paper使用的第三
- Objective-c单例模式的正确写法
jsntghf
单例iosiPhone
一般情况下,可能我们写的单例模式是这样的:
#import <Foundation/Foundation.h>
@interface Downloader : NSObject
+ (instancetype)sharedDownloader;
@end
#import "Downloader.h"
@implementation
- jquery easyui datagrid 加载成功,选中某一行
hae
jqueryeasyuidatagrid数据加载
1.首先你需要设置datagrid的onLoadSuccess
$(
'#dg'
).datagrid({onLoadSuccess :
function
(data){
$(
'#dg'
).datagrid(
'selectRow'
,3);
}});
2.onL
- jQuery用户数字打分评价效果
ini
JavaScripthtmljqueryWebcss
效果体验:http://hovertree.com/texiao/jquery/5.htmHTML文件代码:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
<head>
<title>jQuery用户数字打分评分代码 - HoverTree</
- mybatis的paramType
kerryg
DAOsql
MyBatis传多个参数:
1、采用#{0},#{1}获得参数:
Dao层函数方法:
public User selectUser(String name,String area);
对应的Mapper.xml
<select id="selectUser" result
- centos 7安装mysql5.5
MrLee23
centos
首先centos7 已经不支持mysql,因为收费了你懂得,所以内部集成了mariadb,而安装mysql的话会和mariadb的文件冲突,所以需要先卸载掉mariadb,以下为卸载mariadb,安装mysql的步骤。
#列出所有被安装的rpm package rpm -qa | grep mariadb
#卸载
rpm -e mariadb-libs-5.
- 利用thrift来实现消息群发
qifeifei
thrift
Thrift项目一般用来做内部项目接偶用的,还有能跨不同语言的功能,非常方便,一般前端系统和后台server线上都是3个节点,然后前端通过获取client来访问后台server,那么如果是多太server,就是有一个负载均衡的方法,然后最后访问其中一个节点。那么换个思路,能不能发送给所有节点的server呢,如果能就
- 实现一个sizeof获取Java对象大小
teasp
javaHotSpot内存对象大小sizeof
由于Java的设计者不想让程序员管理和了解内存的使用,我们想要知道一个对象在内存中的大小变得比较困难了。本文提供了可以获取对象的大小的方法,但是由于各个虚拟机在内存使用上可能存在不同,因此该方法不能在各虚拟机上都适用,而是仅在hotspot 32位虚拟机上,或者其它内存管理方式与hotspot 32位虚拟机相同的虚拟机上 适用。
- SVN错误及处理
xiangqian0505
SVN提交文件时服务器强行关闭
在SVN服务控制台打开资源库“SVN无法读取current” ---摘自网络 写道 SVN无法读取current修复方法 Can't read file : End of file found
文件:repository/db/txn_current、repository/db/current
其中current记录当前最新版本号,txn_current记录版本库中版本