Python基础知识进阶之正则表达式_头歌python正则表达式进阶

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string:   要匹配的字符串。

flags:    标志位,用于控制正则表达式的匹配方式,如:是否区分大小写,多行匹配等等。

import re
print(re.search('www', 'www.baidu.com'))  
# 在起始位置匹配        返回 

print(re.search('com', 'www.baidu.com'))  
# 不在起始位置匹配      返回 

print(re.search('www', 'www.baidu.com').span())  
# 匹配成功字符起始位置  返回 (0, 3)

print(re.search('com', 'www.baidu.com').group())
# 获取匹配成功字符串    返回 com

注意:

re.match只匹配字符串的开始,如果字符串开始不符合正则表达式,则匹配失败,函数返回None;而re.search匹配整个字符串,直到找到一个匹配。


三.sub

re.sub用于替换字符串中的匹配项,结果返回替换后的字符串。

re.sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)

pattern :   正则中的模式字符串。

repl :        替换的字符串,也可为一个函数。

string :     要被查找替换的原始字符串。

count :     模式匹配后替换的最大次数,默认 0 表示替换所有的匹配。

flags:    标志位,用于控制正则表达式的匹配方式,如:是否区分大小写,多行匹配等等。

import re

print(re.sub('w', 'www', 'w.baidu.com'))
# 匹配成功替换字符串(默认替换1次) 返回 www.baidu.com

print(re.sub('w', 'WWW', 'w.baidu.www', 2))
# 匹配成功替换指定次数字符串       返回 WWW.baidu.WWWww

四.subn

re.subn和sub相同,都是用于替换字符串中的匹配项,只不过subn的结果返回一个元组包含替换后的字符串和替换次数。

re.subn(pattern, repl, string, count=0, flags=0)

pattern :   正则中的模式字符串。

repl :        替换的字符串,也可为一个函数。

string :     要被查找替换的原始字符串。

count :     模式匹配后替换的最大次数,默认 0 表示替换所有的匹配。

flags:    标志位,用于控制正则表达式的匹配方式,如:是否区分大小写,多行匹配等等。

import re

print(re.subn('w', 'www', 'w.baidu.com'))
# 匹配成功替换字符串(默认替换1次)    返回 (www.baidu.com,1)

print(re.subn('w', 'WWW', 'w.baidu.www', 2))
# 匹配成功替换指定次数字符串          返回 (WWW.baidu.WWWww,2)

五.compile

compile 函数用于编译正则表达式,生成一个正则表达式( Pattern )对象,

供 match() 和 search() 这两个函数使用。

re.compile(pattern[, flags])

pattern : 一个字符串形式的正则表达式

flags : 可选,表示匹配模式,比如忽略大小写,多行模式等。

import re

x = re.compile('www')
print(re.match(x,'www.baidu.com'))
# 

y = re.compile('com')
print(re.search(y,'www.baidu.com'))
# 

六.findall

在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串,并返回一个列表,如果有多个匹配模式,

则返回元组列表,如果没有找到匹配的,则返回空列表。

findall(string[, pos[, endpos]])

string : 待匹配的字符串。

pos : 可选参数,指定字符串的起始位置,默认为 0。

endpos : 可选参数,指定字符串的结束位置,默认为字符串的长度。

import re

x = re.compile('www')
print(re.findall(x,'www.baidu.www'))
# ['www', 'www']

x = re.compile('yyy')
print(re.findall(x,'www.baidu.www'))
# []

注意:

match 和 search 是匹配一次 findall 匹配所有。


七.finditer

在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串,并把它们作为一个迭代器返回。

re.finditer(pattern, string, flags=0)

pattern:匹配的正则表达式

string:  要匹配的字符串。

flags:   标志位,用于控制正则表达式的匹配方式,如:是否区分大小写,多行匹配等等。

import re

x = re.compile('www')
y = re.finditer(x,'www.baidu.www')
for i in y:
    print(i,i.group())

#  www
#  www


八.split

split 方法按照能够匹配的子串将字符串分割后返回列表。

re.split(pattern, string[, maxsplit=0, flags=0])

pattern:   匹配的正则表达式

string:     要匹配的字符串。

maxsplit:分隔次数,maxsplit=1 分隔一次,默认为 0,不限制次数。

flags:      标志位,用于控制正则表达式的匹配方式,如:是否区分大小写,多行匹配等等。

x = re.compile(r'\.|:')
print(re.split(x, 'www.baidu:com'))
# ['www', 'baidu', 'com']

九.表达式模式

模式 描述
^ 匹配字符串开头 。
$ 匹配字符串结尾 。
. 匹配除 '\n’之外的任何单个字符。要匹配 ‘\n’ 请使用象 ‘[.\n]’ 的模式 。
+ 匹配前一个字符出现1次或者无限次,即至少有1次 。
* 匹配前一个字符出现0次或者无限次,即可有可无 。
? 匹配前一个字符出现1次或者0次,即要么有1次,要么没有 。
[ ] 匹配[ ]中列举的字符 。
( ) 将括号中字符作为一个分组进行匹配 。
{ } 匹配前一个字符出现的次数。
\A 用于匹配字符的开头,等同于 ^ 。
\b 匹配单词结尾,包括各种空白字符或者字符串结尾 。
\B 匹配非边界字符。
\d 匹配一个数字字符。等价于 [0-9] 。
\D 匹配一个非数字字符。等价于 [^0-9] 。
\s 匹配任何空白字符,包括空格、制表符、换页符等等。等价于 [ \f\n\r\t\v] 。
\S 匹配任何非空白字符。等价于 [^ \f\n\r\t\v] 。
\w 匹配包括下划线的任何单词字符。等价于’[A-Za-z0-9_]’ 。
\W 匹配任何非单词字符。等价于 ‘[^A-Za-z0-9_]’ 。
\Z 用于匹配字符的结尾,等同于 $ 。

十.表达式应用

1.字符 ‘^’ 匹配以指定字符串开头,并返回匹配成功字符串 。

import re

x = re.compile(r'^w')
for i in ['www', 'ywy']:
    print(re.search(x, i))

# 
# None

2.字符 ‘$’ 匹配以指定字符串的结尾,并返回匹配成功字符串 。

import re

x = re.compile(r'w$')
for i in ['www', 'ywy']:
    print(re.search(x, i))

# 
# None

3.字符 ‘.’ 代表任何一个字符,但是没有特别声明时不代表字符’\n’ 。

import re

x = re.compile(r'1.3')
for i in ['12333', '1\t333', '1\n333']:
    print(re.search(x, i))

# 
# 
# None

4.字符 ‘+’ 重复前面一个匹配字符一次或者多次 。

import re

x = re.compile(r'\d+')
for i in ['123', '45x']:
    print(re.search(x, i))

# 
# 

5.字符 ‘*’ 重复前面一个匹配字符零次或者多次 。

import re

x = re.compile(r'12*')
for i in ['11222', '12255']:
    print(re.search(x, i))

# 
# 

x = re.compile(r'12+')
for i in ['11222', '12255']:
    print(re.search(x, i))

# 
# 

注意:

r’12+‘匹配是’12’,而r’12*‘匹配的是’1’,因为’2’可以重复零次,但’12+'却要求’2’重复一次以上。


6. 字符 ‘?’ 重复前面一个匹配字符零次或者一次 。

import re

x = re.compile(r'12?')
for i in ['12122', '31529']:
    print(re.search(x, i))

# 
# 

7.字符 ‘|’ 代表或,即把左右分成两个部分,匹配左右任意⼀个表达式 。

import re

x = re.compile(r'12|21')
for i in ['12333', '21333']:
    print(re.search(x, i))

# 
# 

8. 字符 ‘[ ]’ 中的字符是任选择一个,如果字符ASCll码中连续的一组,那么可以使用 ‘-’ 字符连接,例如[0-9]表示0-9的其中一个数字,[A-Z]表示A-Z的其中一个大写字符,[0-9A-z]表示0-9的其中一个数字或者A-z的其中一个大写字符。

import re

x = re.compile(r'[0-9]')
for i in ['123', '45', '78']:
    print(re.search(x, i))

# 匹配数字0-9之间的任意数字。
# 
# 

x = re.compile(r'[A-Z]')
for i in ['Abc', 'aBc']:
    print(re.search(x, i))

# 匹配A-Z之间任意大写字母。
# 
# 

x = re.compile(r'[A-z]')
for i in ['Abc', 'abC']:
    print(re.search(x, i))

# 匹配A-z之间任意大写或小写字母。
# 
# 


9. 使用括号( )可以把( )看出一个整体,经常与’+‘、’*‘、’?'连续使用,对( )部分进行重复匹配 。

x = re.compile(r'(ab)+')
for i in ['ababc', 'cababc']:
    print(re.search(x, i))

# 
# 

x = re.compile(r'(ab)*')
for i in ['ababc', 'abcabc']:
    print(re.search(x, i))

# 
# 

x = re.compile(r'(ab)?')
for i in ['ababc', 'abcabc']:
    print(re.search(x, i))

# 
# 

10.字符 ‘{ }’ 用于匹配前一个字符出现的次数 。

import re

for i in ['abc','abb','acb']:
	print(re.search(r'b{1}', i))

# 
# 
# 

import re

for i in ['abc','abb','acb']:
	print(re.search(r'b{2}', i))

# None
# 
# None

11.特殊字符使用 ‘’ 引导,例如 ‘\r’、‘\n’、‘\t’ 等分别表示回车、换行、制表符号 。

import re

x = re.compile(r'\n|\t|\r')
for i in ['12\r33','12\n33', '12\t33']:
    print(re.search(x, i))

# 
# 
# 

12. ‘^’ 出现在[]第首字符位置代表取反,例如 ‘[ ^x0-9]’ 表示即不是x,也不是0-9数字的字符串 。

import re

x = re.compile(r'[^a0-9]')
for i in ['abc', 'c16']:
    print(re.search(x, i))

# 
# 

13.字符 ‘\A’ 用于匹配字符的开头,等同于 ^ 。

import re


做了那么多年开发,自学了很多门编程语言,我很明白学习资源对于学一门新语言的重要性,这些年也收藏了不少的Python干货,对我来说这些东西确实已经用不到了,但对于准备自学Python的人来说,或许它就是一个宝藏,可以给你省去很多的时间和精力。



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我先来介绍一下这些东西怎么用,文末抱走。

* * *



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**(2)Python学习视频**



包含了Python入门、爬虫、数据分析和web开发的学习视频,总共100多个,虽然没有那么全面,但是对于入门来说是没问题的,学完这些之后,你可以按照我上面的学习路线去网上找其他的知识资源进行进阶。



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**(3)100多个练手项目**

我们在看视频学习的时候,不能光动眼动脑不动手,比较科学的学习方法是在理解之后运用它们,这时候练手项目就很适合了,只是里面的项目比较多,水平也是参差不齐,大家可以挑自己能做的项目去练练。



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**(4)200多本电子书**  

  

这些年我也收藏了很多电子书,大概200多本,有时候带实体书不方便的话,我就会去打开电子书看看,书籍可不一定比视频教程差,尤其是权威的技术书籍。



基本上主流的和经典的都有,这里我就不放图了,版权问题,个人看看是没有问题的。



**(5)Python知识点汇总**

知识点汇总有点像学习路线,但与学习路线不同的点就在于,知识点汇总更为细致,里面包含了对具体知识点的简单说明,而我们的学习路线则更为抽象和简单,只是为了方便大家只是某个领域你应该学习哪些技术栈。



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**(6)其他资料**



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