- 随记50
林金秀
今天,说三件事!1.有点颓!看了淘宝好几个小时,只为了买衣服,现心中已有底。先对手头上的衣服进行断舍离,该淘汰的淘汰掉,留的就拍照+编辑加到云笔记里,方便日后的穿搭。其实,对衣服穿搭,我一直认为:衣贵洁。同时,我很随便穿,只要不裸奔就行。可去正式场合,我发现自己没衣服穿。既然,我已打算重新打造自己,那就从形象管理开始,形象管理就从选衣服开始吧!2.拼爹时候昨天,幼儿园发放了一份宣传海报,宣传一所民
- 随记-丢丢的日常
如风一般的女子
内心为什么会不平衡,为什么会坐立不安.很多原因是自己没有驾驭自己的内心杂念.前期期望的过高.介由于内心复杂的思绪所驱使.然而自我变得很凌乱.如果前期就以平常心处之.那就不会有接下来的思虑.人的烦恼本身就是自我意识的捆绑,如同师傅所说:严以律己,宽以待人.前期要求的太多必定后续失望的会更多.所以平常心论之.避免不必要的烦恼忧愁。渐行渐远.注定不走心.何必叨扰.
- 随记(二)—— 平凡的一天
清清青姑娘
阳光正一点点透过虚掩的窗帘溜进我的房间,窗外鸟声欢快,似在和同伴聊着开心的事儿,听不懂的鸟语,听得到的愉悦,让我的心,也静了下来。这样一个睡到自然醒的早晨,减少熬夜次数后的我,竟也赢得了美好的上午时光。有些坏习惯,真的会在年纪渐长之后,身体机能开始退化之时,成为我们每天想要改掉的小毛病。我打开质地精良的笔记本,塞上耳塞,拿起笔,沉浸在知识的海洋里。近日空暇之余都会学点芳香精油疗法,颇为有趣。吃过午
- 工服误检率高达40%?陌讯改进YOLOv7实战降噪50%
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YOLO算法视觉检测目标检测计算机视觉
开篇痛点:工业场景的视觉检测困境在工地、化工厂等高危场景,传统视觉算法面临三重挑战:环境干扰:强光/阴影导致工服颜色失真目标微小:安全帽反光标识仅占图像0.1%像素遮挡密集:工人簇拥时漏检率超35%(数据来源:CVPR2023工业检测白皮书)行业真相:某安监部门实测显示,开源YOLOv5在雾天场景误报率高达41%技术解析:陌讯算法的三大创新设计1.多模态特征融合架构#伪代码示例:可见光+红外特征融
- 随记44
一程山水一程歌_c0bf
学习柳井正的《经营者养成笔记》随想35121.柳井正在赚钱的能力的第六节《与矛盾做斗争》中提到要“发现真正的问题,从根本上解决问题”,能够发现真正的问题并不是很容易的事情,如果格局、视野不够,或者所处的环节不够,要发现真正的问题,知道问题的核心是很难的。核心还是管理者的格局,只有管理者有了足够大的格局,才可能创造出培养优秀的经营者的环境和平台。
- 【目标检测】Yolov7 的 ELAN 和 E-ELAN 模块演进(涉及到分组卷积,cardinality,梯度路径)
Jiangnan_Cai
深度学习目标检测YOLO人工智能
感觉从YOLOv6开始,YOLOv6系列感觉优化点都着重于推理速度上面,YOLOv6的RepBlock重参数化,给我的感觉就是算子融合进行加速。而YOLOv7,为了在各种架构的边缘设备上获得极致的推理速度。YOLOv7的工作:新的bagoffreebies(有效的训练技巧,不会增加推理的计算量)有规划的重参数化模型(不同边缘设备架构,不同的重参数化方法)新的动态标签分配方法为了更好的理解YOLOv
- YOLOv7 技术详解(Real-Time Dynamic Label Assignment + Model Scaling)
要努力啊啊啊
计算机视觉YOLO人工智能深度学习计算机视觉目标跟踪
✅YOLOv7技术详解(Real-TimeDynamicLabelAssignment+ModelScaling)一、前言YOLOv7是AlexeyBochkovskiy团队后续维护者提出的一种高性能目标检测模型,在YOLOv5基础上引入了多项结构优化和训练策略改进:✅模型集成(ModelIntegration)✅动态标签分配(ExtendAssigner)✅支持重参数化模块(ReparamBlo
- 目标检测——YOLO11算法解读
lishanlu136
#目标检测目标检测YOLO11YOLO系列算法解读
作者:Ultralytics公司代码:https://github.com/ultralytics/ultralyticsYOLO系列算法解读:YOLOv1通俗易懂版解读、SSD算法解读、YOLOv2算法解读、YOLOv3算法解读、YOLOv4算法解读、YOLOv5算法解读、YOLOR算法解读、YOLOX算法解读、YOLOv6算法解读、YOLOv7算法解读、
- IDEA使用问题汇总
从eclipse换成IDEA各种不习惯,还有很多需要熟悉的地方,随用随记1、eclipse在调用接口的时候会显示接口的注释文档,但是初用IDEA却没有显示,其实是可以设置的editor->general->other->showquickdocumentation,不过新版好像找不到other,直接点general就能找到showquickdocumentation,勾选上就行了。
- 多模型协同:基于 SAM 分割 + YOLO 检测 + ResNet 分类的工业开关状态实时监控方案
从零开始学习人工智能
YOLO分类人工智能
一、技术优势与适配性分析1.任务分工的合理性YOLO(目标检测)核心价值:快速定位工业开关在图像中的位置(边界框),为后续分割和分类提供ROI(感兴趣区域)。工业场景适配性:工业开关通常具有固定形态(如矩形、圆形),YOLO对规则形状目标的检测精度高。实时性需求:YOLOv8/YOLOv7等版本可在边缘设备(如JetsonNano)上实现实时推理(30+FPS),满足工业实时监控需求。SAM(图像
- 【Linux】linux随记
_ -ZT
linux运维服务器
gcc编译过程hello.c->hello.i->hello.s->hello.o1.预处理:宏替换,展开头文件,替换条件编译,删除注释gcc-Ehello.c-ohello.i2.编译:检查语法规范gcc-Shello.i-ohello.s3.汇编:编译成机器指令gcc-chello.s-ohello.o4.连接gcchello.c-ohello交叉编译arm-linux-gnueabihf-g
- linux日志切割(自己随记,有幸帮到您是我的荣幸)
码畜的进化
linux日志切割linux运维服务器
1.创建文件(随意路径创建即可),文件名随意,示例用(cuttingLog)mkdircuttingLog2.编辑文件内容/home/app/xxx.log{copytruncatedailyrotate7compressmissingoksize5Mdateextolddir/home/app/log}copytruncate在合适的时候进行切换,不会影响logdaily每天运行内容rotate
- 随记 springboot的配置文件
zqx_7
springboot后端java
这个springprofilesactive是选择不同后缀的application-{}的文件了,写在bootstrap里这样就不用每次都改太多的密码和配置文件就可以本地启动了。说说为什么要这样呢,因为部署到服务器上的用了加密的,然后呢服务器数据库还有其他的东西,有ip限制,但是我们的本地电脑用的公网ip是随机分配的,所以可能你给他开放了,过几天就换了,所以不方便,用本地的东西每次都要改很多东西,
- Apache配置SSL证书服务器傻瓜步骤
weixin_33862514
在Linux+Apache+OpenSSL中配置SSL安全证书认证是不难的,我的另一篇工作随记中曾提到[url]http://www.host01.com/article/server/00070002/0621409075193649.htm[/url]中有所有步骤,不过其中的一些描述有点复杂,并且依赖关系也没有这些严格。这里给出一个傻瓜式步骤,供自己和有心人复用。首先确保你的Linux有Ope
- 随记 配置服务器的ssl整个过程
zqx_7
ssl网络协议网络
第一步先了解到这个公钥私钥服务器自己可以生成,但是没什么用,浏览器不会信任的,其他人访问不了。所以要一些中间机构颁布的证书才有用。一般的服务器直接安装Certbot和插件//CentOS+Nginx用户:sudoyuminstallepel-releasesudoyuminstallcertbotpython3-certbot-nginx-y//使用certbot获取证书sudocertbot--
- PKI+简单渗透测试随记
Nigoridl
运维服务器网络
PKI一、PKI概述1、名称PublicKeyInfrastructure:公钥基础设施2、作用通过加密技术和数字签名保证信息的安全3、组成公钥加密技术、数字证书、CA、RA二、信息安全三要素机密性完整性身份验证/操作的不可否认性三、哪些IT领域用到PKI:1、SSL/HTTPS2、IPsecVPN3、部分远程访问VPN四、公钥加密技术1、作用:实现对信息加密、数字签名等安全保障2、加密算法:(1
- YOLOv7在自定义数据集上的Jupyter Notebook训练指南
t0_54program
大数据与人工智能YOLOjupyteride个人开发
在当今的计算机视觉领域,目标检测是一项至关重要的任务,而YOLO(YouOnlyLookOnce)系列算法因其高效性和准确性备受关注。本文将详细介绍如何在JupyterNotebook环境中,利用YOLOv7模型对自定义数据集进行训练。前期准备环境与基础设置:开始之前,你需要具备一定的Python编程经验和深度学习基础知识,并且拥有一台性能足够强大的机器。若没有GPU,DigitalOceanGP
- 【AI】YOLOv7部署在NVIDIA Jetson TX2上
郭老二
AI人工智能YOLO计算机视觉
AI学习目录汇总1、硬件平台1.1MCUMicrocontrollerUnit,微处理器在单片机上也能跑的AI算法,好神奇啊,比如MCUNet1.2CPUCentralProcessingUnit,中央处理器一般的框架都有CPU版本,当然速度会慢一些,在x86电脑上勉强能用,在嵌入式ARM板上几乎无法使用1.3GPUGraphicsProcessingUnit,图形处理器例如英伟达的各种显卡等,具
- 目标检测YOLO实战应用案例100讲-基于改进YOLO v7的智能振动分拣系统开发
林聪木
目标检测YOLO目标跟踪
目录前言课题国内外研究现状物料分拣研究现状目标检测算法研究现状振动视觉分拣系统的总体设计2.1振动盘视觉分拣系统的总体设计方案2.2振动盘视觉分拣系统的硬件选型2.2.1振动盘的选型2.2.2相机系统2.2.3运动控制器选型2.3振动盘视觉分拣系统的软件方案设计2.3.1振动盘视觉分拣系统软件开发需求分析2.3.2振动盘视觉分拣系统软件环境基于YOLOv7的模型改进3.1YOLOv7算法原理和网络
- 【开发随记】JAVA+POI+自定义注解+反射构建自定义工具类实现快捷简便的Excel模板化导出(附demo代码)
小秋Kaito
开发随记java数据库开发语言
220907更新项目UAT期间,用户反映了一个问题,数据量稍大的情况下,会出现“从某一行开始,往下所有行设置的字体和字体大小不生效”的BUG。经过排查,发现原因是:POI的XSSFCellStyle不能创建次数过多,否则超过的部分设置无法生效,根据客户的情况估算大约这个次数限制在500-1000次之间。我原本的代码中,每格都重新创建了一次XSSFCellStyle,显然创建次数过多,解决方法也很简
- 深入剖析 YOLOv7:目标检测的利器
心想事“程”
小知识点深度学习人工智能机器学习cv计算机视觉
一、引言在计算机视觉的目标检测领域,YOLO(YouOnlyLookOnce)系列算法一直占据着重要地位。YOLOv7作为该系列的重要一员,凭借其高效、准确的特点,受到了广泛关注。今天,就让我们深入了解YOLOv7的原理、结构、优势以及实际应用等方面的内容。二、YOLOv7的原理YOLOv7采用了单阶段目标检测的思路,其核心原理是将目标检测任务视为一个回归问题。它直接在输入图像上进行一次推理,就能
- 计算机视觉——对比YOLOv12、YOLOv11、和基于Darknet的YOLOv7的微调对比摘要目标检测领域取得了巨大进步,其中YOLOv12、YOLOv11和基于Darknet的YOLOv
Ttcoffee_2048
python自学经验分享笔记灌灌灌灌
摘要目标检测领域取得了巨大进步,其中YOLOv12、YOLOv11和基于Darknet的YOLOv7在实时检测方面表现出色。尽管这些模型在通用目标检测数据集上表现卓越,但在HRSC2016-MS(高分辨率舰船数据集)上对YOLOv12进行微调时,却面临着独特的挑战。本文提供了一个详细的端到端流程,用于在HRSC2016-MS上微调YOLOv12、YOLOv11和基于Darknet的YOLOv7。它
- 目标检测YOLO实战应用案例100讲-基于深度学习的 无人机图像轻量化目标检测(续)
林聪木
目标检测YOLO深度学习
目录3.2模块改进3.2.1GhostNet轻量化模块3.2.2通道与空间注意力机制3.2.3DoubleHead模块3.2.4StemBlock模块3.3交并比算法3.3.1IoU算法3.3.2GIoU算法3.3.3CIoU算法3.4实验结果与分析3.4.1数据集简介3.4.2实验评价指标3.4.3实验设计3.4.4消融实验与结果分析4基于Transformer结构的YOLOV7目标检测算法4.
- YOLO系列模型简介
西北风^_^
大模型YOLO
YOLO(YouOnlyLookOnce)系列模型是用于目标检测的一组深度学习模型,以其快速且高效的特点著称。该系列模型由JosephRedmon等人开发,自2016年的YOLOv1发布以来,已经经历了多个版本的迭代和发展,包括YOLOv2、YOLOv3、YOLOv4、YOLOv5、YOLOv6、YOLOv7及最新的YOLOv8等。每个版本都在前一代的基础上进行了改进和优化,提升了模型的速度和准确
- 4.24-随记
步子迈不开就随便迈
笔记
这个月太快了,快到我不知道干了什么。其实主要就是那么几件事:投简历、改论文、做项目。该说不说,这段时间脸上的痘痘消好多了,前段时间脸上的痘痘多到70%区域都是红扑扑的,比不上猴子屁股不过也快了,那时候想想是真的烦到了。也懒得写suiji,就是想赶快度过那一段时间,可以说是四月份的至暗时刻吧,但是我没有放弃,我还是继续坚持,继续加油,朝着目标前进。提起键盘我也不知道想要说些什么,我还记得我刚开始用手
- Day1——56.LeetCode 合并区间(贪心算法)
到底怎么取名字不会重复
leetcode贪心算法算法c++
1.写在前面 OK本人博客用于记录自己恶补编程能力的过程,为了增加过程的获得感以及使刷题记忆更加深刻因此选择记录下来(大概类似于随记也不会很美观具体,但会有主播的思考过程)。或许主播的表述方式能够对一些人有帮助。。。2.题目解答 OK废话不多说题目见连接LeetCode56。大概意思就是数组元素是一些区间,将相交的区间进行合并,最终输出结果。 首先下意识的发现我们需要对区间进行排序,因为需要
- 在 OpenCV 中运行预先训练的 YOLO 模型
坐井观老天
实战系列机器视觉opencvYOLO人工智能
部署预训练模型是机器学习中的一项常见任务,尤其是在使用不支持某些框架(如PyTorch)的硬件时。本指南全面概述了如何从PyTorch导出预训练的YOLO系列模型并使用OpenCV的DNN框架部署它们。出于演示目的,我们将重点介绍YOLOX模型,但该方法也适用于其他受支持的模型。目前OpenCV支持以下YOLO模型:优洛克斯尤洛纳斯YOLOv10,YOLOv9,YOLOv8,YOLOv7,YOLO
- 目标检测YOLO实战应用案例100讲-基于深度学习的无人机目标检测算法轻量化研究(中)
林聪木
目标检测YOLO深度学习
目录基于改进YOLOv5的无人机图像实时目标检测4.1引言4.2基于改进YOLOv5的目标检测模型结构4.3消融实验及结果分析4.4算法迁移验证实验基于Jetson-Xavier的模型优化部署5.1引言5.2基于人在回路的目标检测模型裁剪5.3嵌入式实时目标检测交互软件基于深度学习的无人机目标检测算法轻量化研究知识拓展基于YOLOv8/YOLOv7/YOLOv6/YOLOv5的无人机目标检测1.数
- 春招,作为普通IT实习生的我有哪些想法和准备?
十八朵郁金香
学习
想法&随记对即将毕业的大学生来说,秋招和春招是求职的好机会,也是一次尝试向社会进行"自我推销"的机会,体现自己的综合能力,是“意满签Offer”?还是“露出马脚,社死场面”?“准备-天时地利人和-行动”后,我们会有答案。话题回到自己,春招,我有哪些想法?去年,在学校举办校园秋招招聘之前,我已经通过线上投递+线下面试找到实习,在一家人数规模100~200的公司当前端实习生,到现在已有四个多月,没有经
- IsaacLab开发随记fixedTendon & spatialTendon
Calm_dw
人工智能机器人
记一下最近用到的fixedtendon和spatialtendon,感觉还是理解的不太透彻,这部分主要是isaacsim的内容,文档链接:Articulations—OmniverseExtensionsFixedTendonSpatialTendon
- 书其实只有三类
西蜀石兰
类
一个人一辈子其实只读三种书,知识类、技能类、修心类。
知识类的书可以让我们活得更明白。类似十万个为什么这种书籍,我一直不太乐意去读,因为单纯的知识是没法做事的,就像知道地球转速是多少一样(我肯定不知道),这种所谓的知识,除非用到,普通人掌握了完全是一种负担,维基百科能找到的东西,为什么去记忆?
知识类的书,每个方面都涉及些,让自己显得不那么没文化,仅此而已。社会认为的学识渊博,肯定不是站在
- 《TCP/IP 详解,卷1:协议》学习笔记、吐槽及其他
bylijinnan
tcp
《TCP/IP 详解,卷1:协议》是经典,但不适合初学者。它更像是一本字典,适合学过网络的人温习和查阅一些记不清的概念。
这本书,我看的版本是机械工业出版社、范建华等译的。这本书在我看来,翻译得一般,甚至有明显的错误。如果英文熟练,看原版更好:
http://pcvr.nl/tcpip/
下面是我的一些笔记,包括我看书时有疑问的地方,也有对该书的吐槽,有不对的地方请指正:
1.
- Linux—— 静态IP跟动态IP设置
eksliang
linuxIP
一.在终端输入
vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0
静态ip模板如下:
DEVICE="eth0" #网卡名称
BOOTPROTO="static" #静态IP(必须)
HWADDR="00:0C:29:B5:65:CA" #网卡mac地址
IPV6INIT=&q
- Informatica update strategy transformation
18289753290
更新策略组件: 标记你的数据进入target里面做什么操作,一般会和lookup配合使用,有时候用0,1,1代表 forward rejected rows被选中,rejected row是输出在错误文件里,不想看到reject输出,将错误输出到文件,因为有时候数据库原因导致某些column不能update,reject就会output到错误文件里面供查看,在workflow的
- 使用Scrapy时出现虽然队列里有很多Request但是却不下载,造成假死状态
酷的飞上天空
request
现象就是:
程序运行一段时间,可能是几十分钟或者几个小时,然后后台日志里面就不出现下载页面的信息,一直显示上一分钟抓取了0个网页的信息。
刚开始已经猜到是某些下载线程没有正常执行回调方法引起程序一直以为线程还未下载完成,但是水平有限研究源码未果。
经过不停的google终于发现一个有价值的信息,是给twisted提出的一个bugfix
连接地址如下http://twistedmatrix.
- 利用预测分析技术来进行辅助医疗
蓝儿唯美
医疗
2014年,克利夫兰诊所(Cleveland Clinic)想要更有效地控制其手术中心做膝关节置换手术的费用。整个系统每年大约进行2600例此类手术,所以,即使降低很少一部分成本,都可以为诊 所和病人节约大量的资金。为了找到适合的解决方案,供应商将视野投向了预测分析技术和工具,但其分析团队还必须花时间向医生解释基于数据的治疗方案意味着 什么。
克利夫兰诊所负责企业信息管理和分析的医疗
- java 线程(一):基础篇
DavidIsOK
java多线程线程
&nbs
- Tomcat服务器框架之Servlet开发分析
aijuans
servlet
最近使用Tomcat做web服务器,使用Servlet技术做开发时,对Tomcat的框架的简易分析:
疑问: 为什么我们在继承HttpServlet类之后,覆盖doGet(HttpServletRequest req, HttpServetResponse rep)方法后,该方法会自动被Tomcat服务器调用,doGet方法的参数有谁传递过来?怎样传递?
分析之我见: doGet方法的
- 揭秘玖富的粉丝营销之谜 与小米粉丝社区类似
aoyouzi
揭秘玖富的粉丝营销之谜
玖富旗下悟空理财凭借着一个微信公众号上线当天成交量即破百万,第七天成交量单日破了1000万;第23天时,累计成交量超1个亿……至今成立不到10个月,粉丝已经超过500万,月交易额突破10亿,而玖富平台目前的总用户数也已经超过了1800万,位居P2P平台第一位。很多互联网金融创业者慕名前来学习效仿,但是却鲜有成功者,玖富的粉丝营销对外至今仍然是个谜。
近日,一直坚持微信粉丝营销
- Java web的会话跟踪技术
百合不是茶
url会话Cookie会话Seession会话Java Web隐藏域会话
会话跟踪主要是用在用户页面点击不同的页面时,需要用到的技术点
会话:多次请求与响应的过程
1,url地址传递参数,实现页面跟踪技术
格式:传一个参数的
url?名=值
传两个参数的
url?名=值 &名=值
关键代码
- web.xml之Servlet配置
bijian1013
javaweb.xmlServlet配置
定义:
<servlet>
<servlet-name>myservlet</servlet-name>
<servlet-class>com.myapp.controller.MyFirstServlet</servlet-class>
<init-param>
<param-name>
- 利用svnsync实现SVN同步备份
sunjing
SVN同步E000022svnsync镜像
1. 在备份SVN服务器上建立版本库
svnadmin create test
2. 创建pre-revprop-change文件
cd test/hooks/
cp pre-revprop-change.tmpl pre-revprop-change
3. 修改pre-revprop-
- 【分布式数据一致性三】MongoDB读写一致性
bit1129
mongodb
本系列文章结合MongoDB,探讨分布式数据库的数据一致性,这个系列文章包括:
数据一致性概述与CAP
最终一致性(Eventually Consistency)
网络分裂(Network Partition)问题
多数据中心(Multi Data Center)
多个写者(Multi Writer)最终一致性
一致性图表(Consistency Chart)
数据
- Anychart图表组件-Flash图转IMG普通图的方法
白糖_
Flash
问题背景:项目使用的是Anychart图表组件,渲染出来的图是Flash的,往往一个页面有时候会有多个flash图,而需求是让我们做一个打印预览和打印功能,让多个Flash图在一个页面上打印出来。
那么我们打印预览的思路是获取页面的body元素,然后在打印预览界面通过$("body").append(html)的形式显示预览效果,结果让人大跌眼镜:Flash是
- Window 80端口被占用 WHY?
bozch
端口占用window
平时在启动一些可能使用80端口软件的时候,会提示80端口已经被其他软件占用,那一般又会有那些软件占用这些端口呢?
下面坐下总结:
1、web服务器是最经常见的占用80端口的,例如:tomcat , apache , IIS , Php等等;
2
- 编程之美-数组的最大值和最小值-分治法(两种形式)
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
public class MinMaxInArray {
/**
* 编程之美 数组的最大值和最小值 分治法
* 两种形式
*/
public static void main(String[] args) {
int[] t={11,23,34,4,6,7,8,1,2,23};
int[]
- Perl正则表达式
chenbowen00
正则表达式perl
首先我们应该知道 Perl 程序中,正则表达式有三种存在形式,他们分别是:
匹配:m/<regexp>;/ (还可以简写为 /<regexp>;/ ,略去 m)
替换:s/<pattern>;/<replacement>;/
转化:tr/<pattern>;/<replacemnt>;
- [宇宙与天文]行星议会是否具有本行星大气层以外的权力呢?
comsci
举个例子: 地球,地球上由200多个国家选举出一个代表地球联合体的议会,那么现在地球联合体遇到一个问题,地球这颗星球上面的矿产资源快要采掘完了....那么地球议会全体投票,一致通过一项带有法律性质的议案,既批准地球上的国家用各种技术手段在地球以外开采矿产资源和其它资源........
&
- Oracle Profile 使用详解
daizj
oracleprofile资源限制
Oracle Profile 使用详解 转
一、目的:
Oracle系统中的profile可以用来对用户所能使用的数据库资源进行限制,使用Create Profile命令创建一个Profile,用它来实现对数据库资源的限制使用,如果把该profile分配给用户,则该用户所能使用的数据库资源都在该profile的限制之内。
二、条件:
创建profile必须要有CREATE PROFIL
- How HipChat Stores And Indexes Billions Of Messages Using ElasticSearch & Redis
dengkane
elasticsearchLucene
This article is from an interview with Zuhaib Siddique, a production engineer at HipChat, makers of group chat and IM for teams.
HipChat started in an unusual space, one you might not
- 循环小示例,菲波拉契序列,循环解一元二次方程以及switch示例程序
dcj3sjt126com
c算法
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int n;
int i;
int f1, f2, f3;
f1 = 1;
f2 = 1;
printf("请输入您需要求的想的序列:");
scanf("%d", &n);
for (i=3; i<n; i
- macbook的lamp环境
dcj3sjt126com
lamp
sudo vim /etc/apache2/httpd.conf
/Library/WebServer/Documents
是默认的网站根目录
重启Mac上的Apache服务
这个命令很早以前就查过了,但是每次使用的时候还是要在网上查:
停止服务:sudo /usr/sbin/apachectl stop
开启服务:s
- java ArrayList源码 下
shuizhaosi888
ArrayList源码
版本 jdk-7u71-windows-x64
JavaSE7 ArrayList源码上:http://flyouwith.iteye.com/blog/2166890
/**
* 从这个列表中移除所有c中包含元素
*/
public boolean removeAll(Collection<?> c) {
- Spring Security(08)——intercept-url配置
234390216
Spring Securityintercept-url访问权限访问协议请求方法
intercept-url配置
目录
1.1 指定拦截的url
1.2 指定访问权限
1.3 指定访问协议
1.4 指定请求方法
1.1 &n
- Linux环境下的oracle安装
jayung
oracle
linux系统下的oracle安装
本文档是Linux(redhat6.x、centos6.x、redhat7.x) 64位操作系统安装Oracle 11g(Oracle Database 11g Enterprise Edition Release 11.2.0.4.0 - 64bit Production),本文基于各种网络资料精心整理而成,共享给有需要的朋友。如有问题可联系:QQ:52-7
- hotspot虚拟机
leichenlei
javaHotSpotjvm虚拟机文档
JVM参数
http://docs.oracle.com/javase/6/docs/technotes/guides/vm/index.html
JVM工具
http://docs.oracle.com/javase/6/docs/technotes/tools/index.html
JVM垃圾回收
http://www.oracle.com
- 读《Node.js项目实践:构建可扩展的Web应用》 ——引编程慢慢变成系统化的“砌砖活”
noaighost
Webnode.js
读《Node.js项目实践:构建可扩展的Web应用》
——引编程慢慢变成系统化的“砌砖活”
眼里的Node.JS
初初接触node是一年前的事,那时候年少不更事。还在纠结什么语言可以编写出牛逼的程序,想必每个码农都会经历这个月经性的问题:微信用什么语言写的?facebook为什么推荐系统这么智能,用什么语言写的?dota2的外挂这么牛逼,用什么语言写的?……用什么语言写这句话,困扰人也是阻碍
- 快速开发Android应用
rensanning
android
Android应用开发过程中,经常会遇到很多常见的类似问题,解决这些问题需要花时间,其实很多问题已经有了成熟的解决方案,比如很多第三方的开源lib,参考
Android Libraries 和
Android UI/UX Libraries。
编码越少,Bug越少,效率自然会高。
但可能由于 根本没听说过、听说过但没用过、特殊原因不能用、自己已经有了解决方案等等原因,这些成熟的解决
- 理解Java中的弱引用
tomcat_oracle
java工作面试
不久之前,我
面试了一些求职Java高级开发工程师的应聘者。我常常会面试他们说,“你能给我介绍一些Java中得弱引用吗?”,如果面试者这样说,“嗯,是不是垃圾回收有关的?”,我就会基本满意了,我并不期待回答是一篇诘究本末的论文描述。 然而事与愿违,我很吃惊的发现,在将近20多个有着平均5年开发经验和高学历背景的应聘者中,居然只有两个人知道弱引用的存在,但是在这两个人之中只有一个人真正了
- 标签输出html标签" target="_blank">关于标签输出html标签
xshdch
jsp
http://back-888888.iteye.com/blog/1181202
关于<c:out value=""/>标签的使用,其中有一个属性是escapeXml默认是true(将html标签当做转移字符,直接显示不在浏览器上面进行解析),当设置escapeXml属性值为false的时候就是不过滤xml,这样就能在浏览器上解析html标签,
&nb