MQ全称Message Queue(消息队列),是在消息的传输过程中保存消息的容器。多用于分布式系统之间进
行通信。
优势 | 劣势 |
---|---|
应用解耦 | 更多操作系统可用性降低 |
异步提速 | 系统复杂性提高 |
削峰填谷 | 一致性问题 |
由于 RabbitMQ 综合能力强劲,所以接下来的课程中,我们将主要学习 RabbitMQ
AMQP,即 Advanced Message Queuing Protocol(高级消息队列协议),是一个网络协议,是应用层协议
的一个开放标准,为面向消息的中间件设计。基于此协议的客户端与消息中间件可传递消息,并不受客户端/中
间件不同产品,不同的开发语言等条件的限制。2006年,AMQP 规范发布。类比HTTP。
2007年,Rabbit 技术公司基于 AMQP 标准开发的 RabbitMQ 1.0 发布。RabbitMQ 采用 Erlang 语言开发。
Erlang 语言由 Ericson 设计,专门为开发高并发和分布式系统的一种语言,在电信领域使用广泛。
RabbitMQ 基础架构如下图:
RabbitMQ 中的相关概念:
Broker
:接收和分发消息的应用,RabbitMQ Server就是 Message BrokerVirtual host
:出于多租户和安全因素设计的,把 AMQP 的基本组件划分到一个虚拟的分组中,类似于网 Connection
:publisher/consumer 和 broker 之间的 TCP 连接 Channel
:如果每一次访问 RabbitMQ 都建立一个 Connection,在消息量大的时候建立TCP Connection
的开销将是巨大的,效率也较低。Channel 是在 connection 内部建立的逻辑连接,如果应用程序支持多线程,通常每个thread创建单独的 channel 进行通讯,AMQP method 包含了channel id 帮助客户端和message broker 识别 channel,所以 channel 之间是完全隔离的。Channel 作为轻量级的 Connection 极大减少了操作系统建立 TCP connection 的开销 Exchange
:message 到达 broker 的第一站,根据分发规则,匹配查询表中的 routing key,分发消息到Queue
:消息最终被送到这里等待 consumer 取走Binding
:exchange 和 queue 之间的虚拟连接,binding 中可以包含 routing key。Binding 信息被保存RabbitMQ 提供了 6 种工作模式:简单模式、work queues、Publish/Subscribe 发布与订阅模式、Routing
路由模式、Topics 主题模式、RPC 远程调用模式(远程调用,不太算 MQ;暂不作介绍)。
官网对应模式介绍:https://www.rabbitmq.com/getstarted.html
在线安装依赖环境:
yum install build-essential openssl openssl-devel unixODBC unixODBC-devel make gcc gcc-c++ kernel-devel m4 ncurses-devel tk tc xz
上传
erlang-18.3-1.el7.centos.x86_64.rpm
socat-1.7.3.2-5.el7.lux.x86_64.rpm
rabbitmq-server-3.6.5-1.noarch.rpm
# 安装
rpm -ivh erlang-18.3-1.el7.centos.x86_64.rpm
如果出现如下错误
说明gblic 版本太低。我们可以查看当前机器的gblic 版本
strings /lib64/libc.so.6 | grep GLIBC
当前最高版本2.12,需要2.15.所以需要升级glibc
使用yum更新安装依赖
sudo yum install zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-devel readline-devel tk-devel gcc make -y
下载rpm包
wget http://copr-be.cloud.fedoraproject.org/results/mosquito/myrepo-el6/epel-6-x86_64/glibc-2.17-55.fc20/glibc-utils-2.17-55.el6.x86_64.rpm &
wget http://copr-be.cloud.fedoraproject.org/results/mosquito/myrepo-el6/epel-6-x86_64/glibc-2.17-55.fc20/glibc-static-2.17-55.el6.x86_64.rpm &
wget http://copr-be.cloud.fedoraproject.org/results/mosquito/myrepo-el6/epel-6-x86_64/glibc-2.17-55.fc20/glibc-2.17-55.el6.x86_64.rpm &
wget http://copr-be.cloud.fedoraproject.org/results/mosquito/myrepo-el6/epel-6-x86_64/glibc-2.17-55.fc20/glibc-common-2.17-55.el6.x86_64.rpm &
wget http://copr-be.cloud.fedoraproject.org/results/mosquito/myrepo-el6/epel-6-x86_64/glibc-2.17-55.fc20/glibc-devel-2.17-55.el6.x86_64.rpm &
wget http://copr-be.cloud.fedoraproject.org/results/mosquito/myrepo-el6/epel-6-x86_64/glibc-2.17-55.fc20/glibc-headers-2.17-55.el6.x86_64.rpm &
wget http://copr-be.cloud.fedoraproject.org/results/mosquito/myrepo-el6/epel-6-x86_64/glibc-2.17-55.fc20/nscd-2.17-55.el6.x86_64.rpm &
安装rpm包
sudo rpm -Uvh *-2.17-55.el6.x86_64.rpm --force --nodeps
安装完毕后再查看glibc版本,发现glibc版本已经到2.17了
strings /lib64/libc.so.6 | grep GLIBC
# 安装
rpm -ivh socat-1.7.3.2-5.el7.lux.x86_64.rpm
# 安装
rpm -ivh rabbitmq-server-3.6.5-1.noarch.rpm
# 开启管理界面
rabbitmq-plugins enable rabbitmq_management
# 修改默认配置信息
vim /usr/lib/rabbitmq/lib/rabbitmq_server-3.6.5/ebin/rabbit.app
# 比如修改密码、配置等等,例如:loopback_users 中的 <<"guest">>,只保留guest
service rabbitmq-server start # 启动服务
service rabbitmq-server stop # 停止服务
service rabbitmq-server restart # 重启服务
cd /usr/share/doc/rabbitmq-server-3.6.5/
cp rabbitmq.config.example /etc/rabbitmq/rabbitmq.config
RabbitMQ在安装好后,可以访问http://ip地址:15672
;其自带了guest/guest的用户名和密码;如果需要创建自定义用户;那么也可以登录管理界面后,如下操作:
角色说明:
1、 超级管理员(administrator)
可登陆管理控制台,可查看所有的信息,并且可以对用户,策略(policy)进行操作。
2、 监控者(monitoring)
可登陆管理控制台,同时可以查看rabbitmq节点的相关信息(进程数,内存使用情况,磁盘使用情况等)
3、 策略制定者(policymaker)
可登陆管理控制台, 同时可以对policy进行管理。但无法查看节点的相关信息(上图红框标识的部分)。
4、 普通管理者(management)
仅可登陆管理控制台,无法看到节点信息,也无法对策略进行管理。
5、 其他
无法登陆管理控制台,通常就是普通的生产者和消费者。
像mysql拥有数据库的概念并且可以指定用户对库和表等操作的权限。RabbitMQ也有类似的权限管理;在RabbitMQ中可以虚拟消息服务器Virtual Host,每个Virtual Hosts相当于一个相对独立的RabbitMQ服务器,每个VirtualHost之间是相互隔离的。exchange、queue、message不能互通。 相当于mysql的db。Virtual Name一般以/开头。
rabbitmq-producer
,rabbitmq-consumer
.<dependencies>
<dependency>
<groupId>com.rabbitmqgroupId>
<artifactId>amqp-clientartifactId>
<version>5.6.0version>
dependency>
dependencies>
public class Producer_HelloWorld {
public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
//1.创建连接工厂
ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
//2. 设置参数
factory.setHost("172.16.98.133");//ip 默认值 localhost
factory.setPort(5672); //端口 默认值 5672
factory.setVirtualHost("/itcast");//虚拟机 默认值/
factory.setUsername("heima");//用户名 默认 guest
factory.setPassword("heima");//密码 默认值 guest
//3. 创建连接 Connection
Connection connection = factory.newConnection();
//4. 创建Channel
Channel channel = connection.createChannel();
//5. 创建队列Queue
/*
queueDeclare(String queue, boolean durable, boolean exclusive, boolean autoDelete, Map arguments)
参数:
1. queue:队列名称
2. durable:是否持久化,当mq重启之后,还在
3. exclusive:
* 是否独占。只能有一个消费者监听这队列
* 当Connection关闭时,是否删除队列
*
4. autoDelete:是否自动删除。当没有Consumer时,自动删除掉
5. arguments:参数。
*/
//如果没有一个名字叫hello_world的队列,则会创建该队列,如果有则不会创建
channel.queueDeclare("hello_world",true,false,false,null);
/*
basicPublish(String exchange, String routingKey, BasicProperties props, byte[] body)
参数:
1. exchange:交换机名称。简单模式下交换机会使用默认的 ""
2. routingKey:路由名称
3. props:配置信息
4. body:发送消息数据
*/
String body = "hello rabbitmq~~~";
//6. 发送消息
channel.basicPublish("","hello_world",null,body.getBytes());
//7.释放资源
channel.close();
connection.close();
}
}
package com.itheima.consumer;
import com.rabbitmq.client.*;
import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.TimeoutException;
public class Consumer_HelloWorld {
public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
//1.创建连接工厂
ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
//2. 设置参数
factory.setHost("172.16.98.133");//ip 默认值 localhost
factory.setPort(5672); //端口 默认值 5672
factory.setVirtualHost("/itcast");//虚拟机 默认值/
factory.setUsername("heima");//用户名 默认 guest
factory.setPassword("heima");//密码 默认值 guest
//3. 创建连接 Connection
Connection connection = factory.newConnection();
//4. 创建Channel
Channel channel = connection.createChannel();
//5. 创建队列Queue
/*
queueDeclare(String queue, boolean durable, boolean exclusive, boolean autoDelete, Map arguments)
参数:
1. queue:队列名称
2. durable:是否持久化,当mq重启之后,还在
3. exclusive:
* 是否独占。只能有一个消费者监听这队列
* 当Connection关闭时,是否删除队列
*
4. autoDelete:是否自动删除。当没有Consumer时,自动删除掉
5. arguments:参数。
*/
//如果没有一个名字叫hello_world的队列,则会创建该队列,如果有则不会创建
channel.queueDeclare("hello_world",true,false,false,null);
/*
basicConsume(String queue, boolean autoAck, Consumer callback)
参数:
1. queue:队列名称
2. autoAck:是否自动确认
3. callback:回调对象
*/
// 接收消息
Consumer consumer = new DefaultConsumer(channel){
/*
回调方法,当收到消息后,会自动执行该方法
1. consumerTag:标识
2. envelope:获取一些信息,交换机,路由key...
3. properties:配置信息
4. body:数据
*/
@Override
public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
System.out.println("consumerTag:"+consumerTag);
System.out.println("Exchange:"+envelope.getExchange());
System.out.println("RoutingKey:"+envelope.getRoutingKey());
System.out.println("properties:"+properties);
System.out.println("body:"+new String(body));
}
};
channel.basicConsume("hello_world",true,consumer);
//关闭资源?不要
}
}
public class Producer_WorkQueues {
public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
//1.创建连接工厂
ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
//2. 设置参数
factory.setHost("172.16.98.133");//ip 默认值 localhost
factory.setPort(5672); //端口 默认值 5672
factory.setVirtualHost("/itcast");//虚拟机 默认值/
factory.setUsername("heima");//用户名 默认 guest
factory.setPassword("heima");//密码 默认值 guest
//3. 创建连接 Connection
Connection connection = factory.newConnection();
//4. 创建Channel
Channel channel = connection.createChannel();
//5. 创建队列Queue
/*
queueDeclare(String queue, boolean durable, boolean exclusive, boolean autoDelete, Map arguments)
参数:
1. queue:队列名称
2. durable:是否持久化,当mq重启之后,还在
3. exclusive:
* 是否独占。只能有一个消费者监听这队列
* 当Connection关闭时,是否删除队列
*
4. autoDelete:是否自动删除。当没有Consumer时,自动删除掉
5. arguments:参数。
*/
//如果没有一个名字叫hello_world的队列,则会创建该队列,如果有则不会创建
channel.queueDeclare("work_queues",true,false,false,null);
/*
basicPublish(String exchange, String routingKey, BasicProperties props, byte[] body)
参数:
1. exchange:交换机名称。简单模式下交换机会使用默认的 ""
2. routingKey:路由名称
3. props:配置信息
4. body:发送消息数据
*/
for (int i = 1; i <= 10; i++) {
String body = i+"hello rabbitmq~~~";
//6. 发送消息
channel.basicPublish("","work_queues",null,body.getBytes());
}
//7.释放资源
channel.close();
connection.close();
}
}
public class Consumer_WorkQueues1 {
public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
//1.创建连接工厂
ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
//2. 设置参数
factory.setHost("172.16.98.133");//ip 默认值 localhost
factory.setPort(5672); //端口 默认值 5672
factory.setVirtualHost("/itcast");//虚拟机 默认值/
factory.setUsername("heima");//用户名 默认 guest
factory.setPassword("heima");//密码 默认值 guest
//3. 创建连接 Connection
Connection connection = factory.newConnection();
//4. 创建Channel
Channel channel = connection.createChannel();
//5. 创建队列Queue
/*
queueDeclare(String queue, boolean durable, boolean exclusive, boolean autoDelete, Map arguments)
参数:
1. queue:队列名称
2. durable:是否持久化,当mq重启之后,还在
3. exclusive:
* 是否独占。只能有一个消费者监听这队列
* 当Connection关闭时,是否删除队列
*
4. autoDelete:是否自动删除。当没有Consumer时,自动删除掉
5. arguments:参数。
*/
//如果没有一个名字叫hello_world的队列,则会创建该队列,如果有则不会创建
channel.queueDeclare("work_queues",true,false,false,null);
/*
basicConsume(String queue, boolean autoAck, Consumer callback)
参数:
1. queue:队列名称
2. autoAck:是否自动确认
3. callback:回调对象
*/
// 接收消息
Consumer consumer = new DefaultConsumer(channel){
/*
回调方法,当收到消息后,会自动执行该方法
1. consumerTag:标识
2. envelope:获取一些信息,交换机,路由key...
3. properties:配置信息
4. body:数据
*/
@Override
public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
/* System.out.println("consumerTag:"+consumerTag);
System.out.println("Exchange:"+envelope.getExchange());
System.out.println("RoutingKey:"+envelope.getRoutingKey());
System.out.println("properties:"+properties);*/
System.out.println("body:"+new String(body));
}
};
channel.basicConsume("work_queues",true,consumer);
//关闭资源?不要
}
}
public class Producer_PubSub {
public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
//1.创建连接工厂
ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
//2. 设置参数
factory.setHost("172.16.98.133");//ip 默认值 localhost
factory.setPort(5672); //端口 默认值 5672
factory.setVirtualHost("/itcast");//虚拟机 默认值/
factory.setUsername("heima");//用户名 默认 guest
factory.setPassword("heima");//密码 默认值 guest
//3. 创建连接 Connection
Connection connection = factory.newConnection();
//4. 创建Channel
Channel channel = connection.createChannel();
/*
exchangeDeclare(String exchange, BuiltinExchangeType type, boolean durable, boolean autoDelete, boolean internal, Map arguments)
参数:
1. exchange:交换机名称
2. type:交换机类型
DIRECT("direct"),:定向
FANOUT("fanout"),:扇形(广播),发送消息到每一个与之绑定队列。
TOPIC("topic"),通配符的方式
HEADERS("headers");参数匹配
3. durable:是否持久化
4. autoDelete:自动删除
5. internal:内部使用。 一般false
6. arguments:参数
*/
String exchangeName = "test_fanout";
//5. 创建交换机
channel.exchangeDeclare(exchangeName, BuiltinExchangeType.FANOUT,true,false,false,null);
//6. 创建队列
String queue1Name = "test_fanout_queue1";
String queue2Name = "test_fanout_queue2";
channel.queueDeclare(queue1Name,true,false,false,null);
channel.queueDeclare(queue2Name,true,false,false,null);
//7. 绑定队列和交换机
/*
queueBind(String queue, String exchange, String routingKey)
参数:
1. queue:队列名称
2. exchange:交换机名称
3. routingKey:路由键,绑定规则
如果交换机的类型为fanout ,routingKey设置为""
*/
channel.queueBind(queue1Name,exchangeName,"");
channel.queueBind(queue2Name,exchangeName,"");
String body = "日志信息:张三调用了findAll方法...日志级别:info...";
//8. 发送消息
channel.basicPublish(exchangeName,"",null,body.getBytes());
//9. 释放资源
channel.close();
connection.close();
}
}
public class Consumer_PubSub1 {
public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
//1.创建连接工厂
ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
//2. 设置参数
factory.setHost("172.16.98.133");//ip 默认值 localhost
factory.setPort(5672); //端口 默认值 5672
factory.setVirtualHost("/itcast");//虚拟机 默认值/
factory.setUsername("heima");//用户名 默认 guest
factory.setPassword("heima");//密码 默认值 guest
//3. 创建连接 Connection
Connection connection = factory.newConnection();
//4. 创建Channel
Channel channel = connection.createChannel();
String queue1Name = "test_fanout_queue1";
String queue2Name = "test_fanout_queue2";
/*
basicConsume(String queue, boolean autoAck, Consumer callback)
参数:
1. queue:队列名称
2. autoAck:是否自动确认
3. callback:回调对象
*/
// 接收消息
Consumer consumer = new DefaultConsumer(channel){
/*
回调方法,当收到消息后,会自动执行该方法
1. consumerTag:标识
2. envelope:获取一些信息,交换机,路由key...
3. properties:配置信息
4. body:数据
*/
@Override
public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
/* System.out.println("consumerTag:"+consumerTag);
System.out.println("Exchange:"+envelope.getExchange());
System.out.println("RoutingKey:"+envelope.getRoutingKey());
System.out.println("properties:"+properties);*/
System.out.println("body:"+new String(body));
System.out.println("将日志信息打印到控制台.....");
}
};
channel.basicConsume(queue1Name,true,consumer);
//关闭资源?不要
}
}
第二个Pubsub
除了将类名改了,还将以下内容换掉
channel.basicConsume(queue1Name,true,consumer);
//换成
channel.basicConsume(queue2Name,true,consumer);
public class Producer_Routing {
public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
//1.创建连接工厂
ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
//2. 设置参数
factory.setHost("172.16.98.133");//ip 默认值 localhost
factory.setPort(5672); //端口 默认值 5672
factory.setVirtualHost("/itcast");//虚拟机 默认值/
factory.setUsername("heima");//用户名 默认 guest
factory.setPassword("heima");//密码 默认值 guest
//3. 创建连接 Connection
Connection connection = factory.newConnection();
//4. 创建Channel
Channel channel = connection.createChannel();
/*
exchangeDeclare(String exchange, BuiltinExchangeType type, boolean durable, boolean autoDelete, boolean internal, Map arguments)
参数:
1. exchange:交换机名称
2. type:交换机类型
DIRECT("direct"),:定向
FANOUT("fanout"),:扇形(广播),发送消息到每一个与之绑定队列。
TOPIC("topic"),通配符的方式
HEADERS("headers");参数匹配
3. durable:是否持久化
4. autoDelete:自动删除
5. internal:内部使用。 一般false
6. arguments:参数
*/
String exchangeName = "test_direct";
//5. 创建交换机
channel.exchangeDeclare(exchangeName, BuiltinExchangeType.DIRECT,true,false,false,null);
//6. 创建队列
String queue1Name = "test_direct_queue1";
String queue2Name = "test_direct_queue2";
channel.queueDeclare(queue1Name,true,false,false,null);
channel.queueDeclare(queue2Name,true,false,false,null);
//7. 绑定队列和交换机
/*
queueBind(String queue, String exchange, String routingKey)
参数:
1. queue:队列名称
2. exchange:交换机名称
3. routingKey:路由键,绑定规则
如果交换机的类型为fanout ,routingKey设置为""
*/
//队列1绑定 error
channel.queueBind(queue1Name,exchangeName,"error");
//队列2绑定 info error warning
channel.queueBind(queue2Name,exchangeName,"info");
channel.queueBind(queue2Name,exchangeName,"error");
channel.queueBind(queue2Name,exchangeName,"warning");
String body = "日志信息:张三调用了delete方法...出错误了。。。日志级别:error...";
//8. 发送消息
channel.basicPublish(exchangeName,"warning",null,body.getBytes());
//9. 释放资源
channel.close();
connection.close();
}
}
public class Consumer_Routing1 {
public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
//1.创建连接工厂
ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
//2. 设置参数
factory.setHost("172.16.98.133");//ip 默认值 localhost
factory.setPort(5672); //端口 默认值 5672
factory.setVirtualHost("/itcast");//虚拟机 默认值/
factory.setUsername("heima");//用户名 默认 guest
factory.setPassword("heima");//密码 默认值 guest
//3. 创建连接 Connection
Connection connection = factory.newConnection();
//4. 创建Channel
Channel channel = connection.createChannel();
String queue1Name = "test_direct_queue1";
String queue2Name = "test_direct_queue2";
/*
basicConsume(String queue, boolean autoAck, Consumer callback)
参数:
1. queue:队列名称
2. autoAck:是否自动确认
3. callback:回调对象
*/
// 接收消息
Consumer consumer = new DefaultConsumer(channel){
/*
回调方法,当收到消息后,会自动执行该方法
1. consumerTag:标识
2. envelope:获取一些信息,交换机,路由key...
3. properties:配置信息
4. body:数据
*/
@Override
public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
/* System.out.println("consumerTag:"+consumerTag);
System.out.println("Exchange:"+envelope.getExchange());
System.out.println("RoutingKey:"+envelope.getRoutingKey());
System.out.println("properties:"+properties);*/
System.out.println("body:"+new String(body));
System.out.println("将日志信息打印到控制台.....");
}
};
channel.basicConsume(queue2Name,true,consumer);
//关闭资源?不要
}
}
第二个
除了将类名改了,还将以下内容换掉
channel.basicConsume(queue1Name,true,consumer);
//换成
channel.basicConsume(queue2Name,true,consumer);
Routing 模式要求队列在绑定交换机时要指定 routing key,消息会转发到符合 routing key 的队列。
public class Producer_Topics {
public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
//1.创建连接工厂
ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
//2. 设置参数
factory.setHost("172.16.98.133");//ip 默认值 localhost
factory.setPort(5672); //端口 默认值 5672
factory.setVirtualHost("/itcast");//虚拟机 默认值/
factory.setUsername("heima");//用户名 默认 guest
factory.setPassword("heima");//密码 默认值 guest
//3. 创建连接 Connection
Connection connection = factory.newConnection();
//4. 创建Channel
Channel channel = connection.createChannel();
/*
exchangeDeclare(String exchange, BuiltinExchangeType type, boolean durable, boolean autoDelete, boolean internal, Map arguments)
参数:
1. exchange:交换机名称
2. type:交换机类型
DIRECT("direct"),:定向
FANOUT("fanout"),:扇形(广播),发送消息到每一个与之绑定队列。
TOPIC("topic"),通配符的方式
HEADERS("headers");参数匹配
3. durable:是否持久化
4. autoDelete:自动删除
5. internal:内部使用。 一般false
6. arguments:参数
*/
String exchangeName = "test_topic";
//5. 创建交换机
channel.exchangeDeclare(exchangeName, BuiltinExchangeType.TOPIC,true,false,false,null);
//6. 创建队列
String queue1Name = "test_topic_queue1";
String queue2Name = "test_topic_queue2";
channel.queueDeclare(queue1Name,true,false,false,null);
channel.queueDeclare(queue2Name,true,false,false,null);
//7. 绑定队列和交换机
/*
queueBind(String queue, String exchange, String routingKey)
参数:
1. queue:队列名称
2. exchange:交换机名称
3. routingKey:路由键,绑定规则
如果交换机的类型为fanout ,routingKey设置为""
*/
// routing key 系统的名称.日志的级别。
//=需求: 所有error级别的日志存入数据库,所有order系统的日志存入数据库
channel.queueBind(queue1Name,exchangeName,"#.error");
channel.queueBind(queue1Name,exchangeName,"order.*");
channel.queueBind(queue2Name,exchangeName,"*.*");
String body = "日志信息:张三调用了findAll方法...日志级别:info...";
//8. 发送消息
channel.basicPublish(exchangeName,"goods.error",null,body.getBytes());
//9. 释放资源
channel.close();
connection.close();
}
}
public class Consumer_Topic1 {
public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
//1.创建连接工厂
ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
//2. 设置参数
factory.setHost("172.16.98.133");//ip 默认值 localhost
factory.setPort(5672); //端口 默认值 5672
factory.setVirtualHost("/itcast");//虚拟机 默认值/
factory.setUsername("heima");//用户名 默认 guest
factory.setPassword("heima");//密码 默认值 guest
//3. 创建连接 Connection
Connection connection = factory.newConnection();
//4. 创建Channel
Channel channel = connection.createChannel();
String queue1Name = "test_topic_queue1";
String queue2Name = "test_topic_queue2";
/*
basicConsume(String queue, boolean autoAck, Consumer callback)
参数:
1. queue:队列名称
2. autoAck:是否自动确认
3. callback:回调对象
*/
// 接收消息
Consumer consumer = new DefaultConsumer(channel){
/*
回调方法,当收到消息后,会自动执行该方法
1. consumerTag:标识
2. envelope:获取一些信息,交换机,路由key...
3. properties:配置信息
4. body:数据
*/
@Override
public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
/* System.out.println("consumerTag:"+consumerTag);
System.out.println("Exchange:"+envelope.getExchange());
System.out.println("RoutingKey:"+envelope.getRoutingKey());
System.out.println("properties:"+properties);*/
System.out.println("body:"+new String(body));
System.out.println("将日志信息存入数据库.......");
}
};
channel.basicConsume(queue1Name,true,consumer);
//关闭资源?不要
}
}
第二个
除了将类名改了,还将以下内容换掉
channel.basicConsume(queue1Name,true,consumer);
//换成
channel.basicConsume(queue2Name,true,consumer);
Topic 主题模式可以实现 Pub/Sub 发布与订阅模式和 Routing 路由模式的功能,只是 Topic 在配置routing key
的时候可以使用通配符,显得更加灵活。
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframeworkgroupId>
<artifactId>spring-contextartifactId>
<version>5.1.7.RELEASEversion>
dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.amqpgroupId>
<artifactId>spring-rabbitartifactId>
<version>2.1.8.RELEASEversion>
dependency>
<dependency>
<groupId>junitgroupId>
<artifactId>junitartifactId>
<version>4.12version>
dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframeworkgroupId>
<artifactId>spring-testartifactId>
<version>5.1.7.RELEASEversion>
dependency>
dependencies>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
xmlns:rabbit="http://www.springframework.org/schema/rabbit"
xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd
http://www.springframework.org/schema/context
https://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd
http://www.springframework.org/schema/rabbit
http://www.springframework.org/schema/rabbit/spring-rabbit.xsd">
<context:property-placeholder location="classpath:rabbitmq.properties"/>
<rabbit:connection-factory id="connectionFactory" host="${rabbitmq.host}"
port="${rabbitmq.port}"
username="${rabbitmq.username}"
password="${rabbitmq.password}"
virtual-host="${rabbitmq.virtual-host}"/>
<rabbit:admin connection-factory="connectionFactory"/>
<rabbit:queue id="spring_queue" name="spring_queue" auto-declare="true"/>
<rabbit:queue id="spring_fanout_queue_1" name="spring_fanout_queue_1" auto-declare="true"/>
<rabbit:queue id="spring_fanout_queue_2" name="spring_fanout_queue_2" auto-declare="true"/>
<rabbit:fanout-exchange id="spring_fanout_exchange" name="spring_fanout_exchange" auto-declare="true">
<rabbit:bindings>
<rabbit:binding queue="spring_fanout_queue_1" />
<rabbit:binding queue="spring_fanout_queue_2"/>
rabbit:bindings>
rabbit:fanout-exchange>
<rabbit:queue id="spring_topic_queue_star" name="spring_topic_queue_star" auto-declare="true"/>
<rabbit:queue id="spring_topic_queue_well" name="spring_topic_queue_well" auto-declare="true"/>
<rabbit:queue id="spring_topic_queue_well2" name="spring_topic_queue_well2" auto-declare="true"/>
<rabbit:topic-exchange id="spring_topic_exchange" name="spring_topic_exchange" auto-declare="true">
<rabbit:bindings>
<rabbit:binding pattern="heima.*" queue="spring_topic_queue_star"/>
<rabbit:binding pattern="heima.#" queue="spring_topic_queue_well"/>
<rabbit:binding pattern="itcast.#" queue="spring_topic_queue_well2"/>
rabbit:bindings>
rabbit:topic-exchange>
<rabbit:template id="rabbitTemplate" connection-factory="connectionFactory"/>
beans>
rabbitmq.host=172.16.98.133
rabbitmq.port=5672
rabbitmq.username=heima
rabbitmq.password=heima
rabbitmq.virtual-host=/itcast
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
xmlns:rabbit="http://www.springframework.org/schema/rabbit"
xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd
http://www.springframework.org/schema/context
https://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd
http://www.springframework.org/schema/rabbit
http://www.springframework.org/schema/rabbit/spring-rabbit.xsd">
<context:property-placeholder location="classpath:rabbitmq.properties"/>
<rabbit:connection-factory id="connectionFactory" host="${rabbitmq.host}"
port="${rabbitmq.port}"
username="${rabbitmq.username}"
password="${rabbitmq.password}"
virtual-host="${rabbitmq.virtual-host}"/>
<bean id="springQueueListener" class="com.itheima.rabbitmq.listener.SpringQueueListener"/>
<rabbit:listener-container connection-factory="connectionFactory" auto-declare="true">
<rabbit:listener ref="springQueueListener" queue-names="spring_queue"/>
rabbit:listener-container>
beans>
@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
@ContextConfiguration(locations = "classpath:spring-rabbitmq-producer.xml")
public class ProducerTest {
//1.注入 RabbitTemplate
@Autowired
private RabbitTemplate rabbitTemplate;
@Test
public void testHelloWorld(){
//2.发送消息
rabbitTemplate.convertAndSend("spring_queue","hello world spring....");
}
/**
* 发送fanout消息
*/
@Test
public void testFanout(){
//2.发送消息
rabbitTemplate.convertAndSend("spring_fanout_exchange","","spring fanout....");
}
/**
* 发送topic消息
*/
@Test
public void testTopics(){
//2.发送消息
rabbitTemplate.convertAndSend("spring_topic_exchange","heima.hehe.haha","spring topic....");
}
}
package com.itheima.rabbitmq.listener;
import org.springframework.amqp.core.Message;
import org.springframework.amqp.core.MessageListener;
public class SpringQueueListener implements MessageListener {
@Override
public void onMessage(Message message) {
//打印消息
System.out.println(new String(message.getBody()));
}
}
package com.itheima;
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.test.context.ContextConfiguration;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringJUnit4ClassRunner;
@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
@ContextConfiguration(locations = "classpath:spring-rabbitmq-consumer.xml")
public class ConsumerTest {
@Test
public void test1(){
boolean flag = true;
while (true){
}
}
}
生产端
<dependency>
<groupId>org.springframework.bootgroupId>
<artifactId>spring-boot-starter-amqpartifactId>
dependency>
spring:
rabbitmq:
host: 172.16.98.133 #主机ip
port: 5672 #端口
username: guest
password: guest
virtual-host: /
package com.itheima.rabbitmq.config;
import org.springframework.amqp.core.*;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Qualifier;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
@Configuration
public class RabbitMQConfig {
public static final String EXCHANGE_NAME = "boot_topic_exchange";
public static final String QUEUE_NAME = "boot_queue";
//1.交换机
@Bean("bootExchange")
public Exchange bootExchange(){
return ExchangeBuilder.topicExchange(EXCHANGE_NAME).durable(true).build();
}
//2.Queue 队列
@Bean("bootQueue")
public Queue bootQueue(){
return QueueBuilder.durable(QUEUE_NAME).build();
}
//3. 队列和交互机绑定关系 Binding
/*
1. 知道哪个队列
2. 知道哪个交换机
3. routing key
*/
@Bean
public Binding bindQueueExchange(@Qualifier("bootQueue") Queue queue, @Qualifier("bootExchange") Exchange exchange){
return BindingBuilder.bind(queue).to(exchange).with("boot.#").noargs();
}
}
package com.itheima.test;
import com.itheima.rabbitmq.config.RabbitMQConfig;
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;
@SpringBootTest
@RunWith(SpringRunner.class)
public class ProducerTest {
//1.注入RabbitTemplate
@Autowired
private RabbitTemplate rabbitTemplate;
@Test
public void testSend(){
rabbitTemplate.convertAndSend(RabbitMQConfig.EXCHANGE_NAME,"boot.haha","boot mq hello~~~");
}
}
消费端
6. 创建消费者SpringBoot工程
7. 引入start,依赖坐标
<dependency>
<groupId>org.springframework.bootgroupId>
<artifactId>spring-boot-starter-amqpartifactId>
dependency>
spring:
rabbitmq:
host: 172.16.98.133 #主机ip
port: 5672 #端口
username: guest
password: guest
virtual-host: /
package com.itheima.consumerspringboot;
import org.springframework.amqp.core.Message;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitListener;
import org.springframework.stereotype.Component;
@Component
public class RabbimtMQListener {
@RabbitListener(queues = "boot_queue")
public void ListenerQueue(Message message){
//System.out.println(message);
System.out.println(new String(message.getBody()));
}
}
RabbitMQ高级
消息从发送,到消费者接收,会经理多个过程:
其中的每一步都可能导致消息丢失,常见的丢失原因包括:
针对这些问题,RabbitMQ分别给出了解决方案:
下面我们就通过案例来演示每一个步骤。
首先,导入提供的demo工程:链接: https://pan.baidu.com/s/1Dy-CZneN3-NjBRwisdQIGg?pwd=6666 提取码: 6666 复制这段内容后打开百度网盘手机App,操作更方便哦
项目结构如下:
RabbitMQ提供了publisher confirm机制来避免消息发送到MQ过程中丢失。这种机制必须给每个消息指定一个唯一ID。消息发送到MQ以后,会返回一个结果给发送者,表示消息是否处理成功。
返回结果有两种方式:
注意:
首先,修改publisher服务中的application.yml文件,添加下面的内容:
spring:
rabbitmq:
publisher-confirm-type: correlated
publisher-returns: true
template:
mandatory: true
说明:
publish-confirm-type
:开启publisher-confirm,这里支持两种类型:
simple
:同步等待confirm结果,直到超时correlated
:异步回调,定义ConfirmCallback,MQ返回结果时会回调这个ConfirmCallbackpublish-returns
:开启publish-return功能,同样是基于callback机制,不过是定义ReturnCallbacktemplate.mandatory
:定义消息路由失败时的策略。true,则调用ReturnCallback;false:则直接丢弃消息每个RabbitTemplate只能配置一个ReturnCallback,因此需要在项目加载时配置:
修改publisher服务,添加一个:
package cn.itcast.mq.config;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;
import org.springframework.beans.BeansException;
import org.springframework.context.ApplicationContext;
import org.springframework.context.ApplicationContextAware;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
@Slf4j
@Configuration
public class CommonConfig implements ApplicationContextAware {
@Override
public void setApplicationContext(ApplicationContext applicationContext) throws BeansException {
// 获取RabbitTemplate
RabbitTemplate rabbitTemplate = applicationContext.getBean(RabbitTemplate.class);
// 设置ReturnCallback
rabbitTemplate.setReturnCallback((message, replyCode, replyText, exchange, routingKey) -> {
// 投递失败,记录日志
log.info("消息发送失败,应答码{},原因{},交换机{},路由键{},消息{}",
replyCode, replyText, exchange, routingKey, message.toString());
// 如果有业务需要,可以重发消息
});
}
}
ConfirmCallback可以在发送消息时指定,因为每个业务处理confirm成功或失败的逻辑不一定相同。
在publisher服务的cn.itcast.mq.spring.SpringAmqpTest类中,定义一个单元测试方法:
public void testSendMessage2SimpleQueue() throws InterruptedException {
// 1.消息体
String message = "hello, spring amqp!";
// 2.全局唯一的消息ID,需要封装到CorrelationData中
CorrelationData correlationData = new CorrelationData(UUID.randomUUID().toString());
// 3.添加callback
correlationData.getFuture().addCallback(
result -> {
if(result.isAck()){
// 3.1.ack,消息成功
log.debug("消息发送成功, ID:{}", correlationData.getId());
}else{
// 3.2.nack,消息失败
log.error("消息发送失败, ID:{}, 原因{}",correlationData.getId(), result.getReason());
}
},
ex -> log.error("消息发送异常, ID:{}, 原因{}",correlationData.getId(),ex.getMessage())
);
// 4.发送消息
rabbitTemplate.convertAndSend("task.direct", "task", message, correlationData);
// 休眠一会儿,等待ack回执
Thread.sleep(2000);
}
生产者确认可以确保消息投递到RabbitMQ的队列中,但是消息发送到RabbitMQ以后,如果突然宕机,也可能导致消息丢失。
要想确保消息在RabbitMQ中安全保存,必须开启消息持久化机制。
RabbitMQ中交换机默认是非持久化的,mq重启后就丢失。
SpringAMQP中可以通过代码指定交换机持久化:
@Bean
public DirectExchange simpleExchange(){
// 三个参数:交换机名称、是否持久化、当没有queue与其绑定时是否自动删除
return new DirectExchange("simple.direct", true, false);
}
事实上,默认情况下,由SpringAMQP声明的交换机都是持久化的。
可以在RabbitMQ控制台看到持久化的交换机都会带上D
的标示:
RabbitMQ中队列默认是非持久化的,mq重启后就丢失。
SpringAMQP中可以通过代码指定交换机持久化:
@Bean
public Queue simpleQueue(){
// 使用QueueBuilder构建队列,durable就是持久化的
return QueueBuilder.durable("simple.queue").build();
}
事实上,默认情况下,由SpringAMQP声明的队列都是持久化的。
可以在RabbitMQ控制台看到持久化的队列都会带上D
的标示:
利用SpringAMQP发送消息时,可以设置消息的属性(MessageProperties),指定delivery-mode:
用java代码指定:
默认情况下,SpringAMQP发出的任何消息都是持久化的,不用特意指定。
RabbitMQ是阅后即焚机制,RabbitMQ确认消息被消费者消费后会立刻删除。
而RabbitMQ是通过消费者回执来确认消费者是否成功处理消息的:消费者获取消息后,应该向RabbitMQ发送ACK回执,表明自己已经处理消息。
设想这样的场景:
这样,消息就丢失了。因此消费者返回ACK的时机非常重要。
而SpringAMQP则允许配置三种确认模式:
•manual:手动ack,需要在业务代码结束后,调用api发送ack。
•auto:自动ack,由spring监测listener代码是否出现异常,没有异常则返回ack;抛出异常则返回nack
•none:关闭ack,MQ假定消费者获取消息后会成功处理,因此消息投递后立即被删除
由此可知:
一般,我们都是使用默认的auto即可。
修改consumer服务的application.yml文件,添加下面内容:
spring:
rabbitmq:
listener:
simple:
acknowledge-mode: none # 关闭ack
修改consumer服务的SpringRabbitListener类中的方法,模拟一个消息处理异常:
@RabbitListener(queues = "simple.queue")
public void listenSimpleQueue(String msg) {
log.info("消费者接收到simple.queue的消息:【{}】", msg);
// 模拟异常
System.out.println(1 / 0);
log.debug("消息处理完成!");
}
测试可以发现,当消息处理抛异常时,消息依然被RabbitMQ删除了。
再次把确认机制修改为auto:
spring:
rabbitmq:
listener:
simple:
acknowledge-mode: auto # 关闭ack
在异常位置打断点,再次发送消息,程序卡在断点时,可以发现此时消息状态为unack(未确定状态):
抛出异常后,因为Spring会自动返回nack,所以消息恢复至Ready状态,并且没有被RabbitMQ删除:
当消费者出现异常后,消息会不断requeue(重入队)到队列,再重新发送给消费者,然后再次异常,再次requeue,无限循环,导致mq的消息处理飙升,带来不必要的压力:
怎么办呢?
我们可以利用Spring的retry机制,在消费者出现异常时利用本地重试,而不是无限制的requeue到mq队列。
修改consumer服务的application.yml文件,添加内容:
spring:
rabbitmq:
listener:
simple:
retry:
enabled: true # 开启消费者失败重试
initial-interval: 1000 # 初识的失败等待时长为1秒
multiplier: 1 # 失败的等待时长倍数,下次等待时长 = multiplier * last-interval
max-attempts: 3 # 最大重试次数
stateless: true # true无状态;false有状态。如果业务中包含事务,这里改为false
重启consumer服务,重复之前的测试。可以发现:
结论:
在之前的测试中,达到最大重试次数后,消息会被丢弃,这是由Spring内部机制决定的。
在开启重试模式后,重试次数耗尽,如果消息依然失败,则需要有MessageRecovery接口来处理,它包含三种不同的实现:
RejectAndDontRequeueRecoverer:重试耗尽后,直接reject,丢弃消息。默认就是这种方式
ImmediateRequeueMessageRecoverer:重试耗尽后,返回nack,消息重新入队
RepublishMessageRecoverer:重试耗尽后,将失败消息投递到指定的交换机
比较优雅的一种处理方案是RepublishMessageRecoverer,失败后将消息投递到一个指定的,专门存放异常消息的队列,后续由人工集中处理。
1)在consumer服务中定义处理失败消息的交换机和队列
@Bean
public DirectExchange errorMessageExchange(){
return new DirectExchange("error.direct");
}
@Bean
public Queue errorQueue(){
return new Queue("error.queue", true);
}
@Bean
public Binding errorBinding(Queue errorQueue, DirectExchange errorMessageExchange){
return BindingBuilder.bind(errorQueue).to(errorMessageExchange).with("error");
}
2)定义一个RepublishMessageRecoverer,关联队列和交换机
@Bean
public MessageRecoverer republishMessageRecoverer(RabbitTemplate rabbitTemplate){
return new RepublishMessageRecoverer(rabbitTemplate, "error.direct", "error");
}
完整代码:
package cn.itcast.mq.config;
import org.springframework.amqp.core.Binding;
import org.springframework.amqp.core.BindingBuilder;
import org.springframework.amqp.core.DirectExchange;
import org.springframework.amqp.core.Queue;
import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;
import org.springframework.amqp.rabbit.retry.MessageRecoverer;
import org.springframework.amqp.rabbit.retry.RepublishMessageRecoverer;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
@Configuration
public class ErrorMessageConfig {
@Bean
public DirectExchange errorMessageExchange(){
return new DirectExchange("error.direct");
}
@Bean
public Queue errorQueue(){
return new Queue("error.queue", true);
}
@Bean
public Binding errorBinding(Queue errorQueue, DirectExchange errorMessageExchange){
return BindingBuilder.bind(errorQueue).to(errorMessageExchange).with("error");
}
@Bean
public MessageRecoverer republishMessageRecoverer(RabbitTemplate rabbitTemplate){
return new RepublishMessageRecoverer(rabbitTemplate, "error.direct", "error");
}
}
##6.5.总结
如何确保RabbitMQ消息的可靠性?
什么是死信?
当一个队列中的消息满足下列情况之一时,可以成为死信(dead letter):
如果这个包含死信的队列配置了dead-letter-exchange
属性,指定了一个交换机,那么队列中的死信就会投递到这个交换机中,而这个交换机称为死信交换机(Dead Letter Exchange,检查DLX)。
如图,一个消息被消费者拒绝了,变成了死信:
因为simple.queue绑定了死信交换机 dl.direct,因此死信会投递给这个交换机:
如果这个死信交换机也绑定了一个队列,则消息最终会进入这个存放死信的队列:
另外,队列将死信投递给死信交换机时,必须知道两个信息:
这样才能确保投递的消息能到达死信交换机,并且正确的路由到死信队列。
在失败重试策略中,默认的RejectAndDontRequeueRecoverer会在本地重试次数耗尽后,发送reject给RabbitMQ,消息变成死信,被丢弃。
我们可以给simple.queue添加一个死信交换机,给死信交换机绑定一个队列。这样消息变成死信后也不会丢弃,而是最终投递到死信交换机,路由到与死信交换机绑定的队列。
我们在consumer服务中,定义一组死信交换机、死信队列:
// 声明普通的 simple.queue队列,并且为其指定死信交换机:dl.direct
@Bean
public Queue simpleQueue2(){
return QueueBuilder.durable("simple.queue") // 指定队列名称,并持久化
.deadLetterExchange("dl.direct") // 指定死信交换机
.build();
}
// 声明死信交换机 dl.direct
@Bean
public DirectExchange dlExchange(){
return new DirectExchange("dl.direct", true, false);
}
// 声明存储死信的队列 dl.queue
@Bean
public Queue dlQueue(){
return new Queue("dl.queue", true);
}
// 将死信队列 与 死信交换机绑定
@Bean
public Binding dlBinding(){
return BindingBuilder.bind(dlQueue()).to(dlExchange()).with("simple");
}
什么样的消息会成为死信?
死信交换机的使用场景是什么?
一个队列中的消息如果超时未消费,则会变为死信,超时分为两种情况:
在consumer服务的SpringRabbitListener中,定义一个新的消费者,并且声明 死信交换机、死信队列:
@RabbitListener(bindings = @QueueBinding(
value = @Queue(name = "dl.ttl.queue", durable = "true"),
exchange = @Exchange(name = "dl.ttl.direct"),
key = "ttl"
))
public void listenDlQueue(String msg){
log.info("接收到 dl.ttl.queue的延迟消息:{}", msg);
}
要给队列设置超时时间,需要在声明队列时配置x-message-ttl属性:
@Bean
public Queue ttlQueue(){
return QueueBuilder.durable("ttl.queue") // 指定队列名称,并持久化
.ttl(10000) // 设置队列的超时时间,10秒
.deadLetterExchange("dl.ttl.direct") // 指定死信交换机
.build();
}
注意,这个队列设定了死信交换机为dl.ttl.direct
声明交换机,将ttl与交换机绑定:
@Bean
public DirectExchange ttlExchange(){
return new DirectExchange("ttl.direct");
}
@Bean
public Binding ttlBinding(){
return BindingBuilder.bind(ttlQueue()).to(ttlExchange()).with("ttl");
}
发送消息,但是不要指定TTL:
@Test
public void testTTLQueue() {
// 创建消息
String message = "hello, ttl queue";
// 消息ID,需要封装到CorrelationData中
CorrelationData correlationData = new CorrelationData(UUID.randomUUID().toString());
// 发送消息
rabbitTemplate.convertAndSend("ttl.direct", "ttl", message, correlationData);
// 记录日志
log.debug("发送消息成功");
}
发送消息的日志:
查看下接收消息的日志:
因为队列的TTL值是10000ms,也就是10秒。可以看到消息发送与接收之间的时差刚好是10秒。
在发送消息时,也可以指定TTL:
@Test
public void testTTLMsg() {
// 创建消息
Message message = MessageBuilder
.withBody("hello, ttl message".getBytes(StandardCharsets.UTF_8))
.setExpiration("5000")
.build();
// 消息ID,需要封装到CorrelationData中
CorrelationData correlationData = new CorrelationData(UUID.randomUUID().toString());
// 发送消息
rabbitTemplate.convertAndSend("ttl.direct", "ttl", message, correlationData);
log.debug("发送消息成功");
}
查看发送消息日志:
这次,发送与接收的延迟只有5秒。说明当队列、消息都设置了TTL时,任意一个到期就会成为死信。
消息超时的两种方式是?
如何实现发送一个消息20秒后消费者才收到消息?
利用TTL结合死信交换机,我们实现了消息发出后,消费者延迟收到消息的效果。这种消息模式就称为延迟队列(Delay Queue)模式。
延迟队列的使用场景包括:
因为延迟队列的需求非常多,所以RabbitMQ的官方也推出了一个插件,原生支持延迟队列效果。
这个插件就是DelayExchange插件。参考RabbitMQ的插件列表页面:https://www.rabbitmq.com/community-plugins.html
使用方式可以参考官网地址:https://blog.rabbitmq.com/posts/2015/04/scheduling-messages-with-rabbitmq
参考:https://pan.baidu.com/s/1CtE_WFqfNBKp3fXkJn7Lbg?pwd=1px1
DelayExchange需要将一个交换机声明为delayed类型。当我们发送消息到delayExchange时,流程如下:
插件的使用也非常简单:声明一个交换机,交换机的类型可以是任意类型,只需要设定delayed属性为true即可,然后声明队列与其绑定即可。
基于注解方式(推荐):
也可以基于@Bean的方式:
发送消息时,一定要携带x-delay属性,指定延迟的时间:
延迟队列插件的使用步骤包括哪些?
•声明一个交换机,添加delayed属性为true
•发送消息时,添加x-delay头,值为超时时间
当生产者发送消息的速度超过了消费者处理消息的速度,就会导致队列中的消息堆积,直到队列存储消息达到上限。之后发送的消息就会成为死信,可能会被丢弃,这就是消息堆积问题。
解决消息堆积有两种思路:
要提升队列容积,把消息保存在内存中显然是不行的。
从RabbitMQ的3.6.0版本开始,就增加了Lazy Queues的概念,也就是惰性队列。惰性队列的特征如下:
而要设置一个队列为惰性队列,只需要在声明队列时,指定x-queue-mode属性为lazy即可。可以通过命令行将一个运行中的队列修改为惰性队列:
rabbitmqctl set_policy Lazy "^lazy-queue$" '{"queue-mode":"lazy"}' --apply-to queues
命令解读:
rabbitmqctl
:RabbitMQ的命令行工具set_policy
:添加一个策略Lazy
:策略名称,可以自定义"^lazy-queue$"
:用正则表达式匹配队列的名字'{"queue-mode":"lazy"}'
:设置队列模式为lazy模式--apply-to queues
:策略的作用对象,是所有的队列消息堆积问题的解决方案?
惰性队列的优点有哪些?
惰性队列的缺点有哪些?
RabbitMQ的是基于Erlang语言编写,而Erlang又是一个面向并发的语言,天然支持集群模式。RabbitMQ的集群有两种模式:
•普通集群:是一种分布式集群,将队列分散到集群的各个节点,从而提高整个集群的并发能力。
•镜像集群:是一种主从集群,普通集群的基础上,添加了主从备份功能,提高集群的数据可用性。
镜像集群虽然支持主从,但主从同步并不是强一致的,某些情况下可能有数据丢失的风险。因此在RabbitMQ的3.8版本以后,推出了新的功能:仲裁队列来代替镜像集群,底层采用Raft协议确保主从的数据一致性。
普通集群,或者叫标准集群(classic cluster),具备下列特征:
结构如图:
参考https://pan.baidu.com/s/1CtE_WFqfNBKp3fXkJn7Lbg?pwd=1px1
镜像集群:本质是主从模式,具备下面的特征:
结构如图:
参考https://pan.baidu.com/s/1CtE_WFqfNBKp3fXkJn7Lbg?pwd=1px1
仲裁队列:仲裁队列是3.8版本以后才有的新功能,用来替代镜像队列,具备下列特征:
参考课前资料:https://pan.baidu.com/s/1CtE_WFqfNBKp3fXkJn7Lbg?pwd=1px1
@Bean
public Queue quorumQueue() {
return QueueBuilder
.durable("quorum.queue") // 持久化
.quorum() // 仲裁队列
.build();
}
注意,这里用address来代替host、port方式
spring:
rabbitmq:
addresses: 192.168.150.105:8071, 192.168.150.105:8072, 192.168.150.105:8073
username: itcast
password: 123321
virtual-host: /
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