浅谈数字化

一、数字化转型

数字化转型（Digital transformation）是建立在数字化转换（Digitization）、数字化升级（Digitalization）基础上，进一步触及公司核心业务，以新建一种商业模式为目标的高层次转型。数字化转型是开发数字化技术及支持能力，以新建一个富有活力的数字化商业模式。

企业信息化建设（收集存储业务数据） → 企业数字化转型（通过将数据“用起来”，发现问题）

数字化转型表明，只有企业对其业务进行系统性、彻底的（或重大和完全的）重新定义——而不仅仅是IT，而是对组织活动、流程、业务模式和员工能力的全方面进行重新定义，成功才有可能得以实现。

数字化企业是数字经济的基础设施建设

企业是国家经济的最基本组成单位。所以，“数字经济”的基础设施建设核心就是“数字化企业”，全力发展数字化企业是构建中国数字经济底层的最关键步骤。

传统企业完成数字化转型才可能形成中国经济发展的内核力。如果不能让中国大部分企业快速地实施数字化，仍旧采用传统的低效运营、管理、市场、销售方式，即使拥有了再先进的数字化技术，这样的企业仍旧不具备可持续发展的能力。

中国的数字经济，只有大部分国内企业都实现了数字化转型，中国数字经济的发展才能取得最终的胜利，快速、高效的进行中国企业的数字化转型，进而形成中国数字化企业的产业集群，是未来中国用数字经济构建核心竞争力的重要保障。

二、数字化制造

关于数字化制造技术的特征，可以分为以下三部分：

一是强调“集成”：通过将研发、设计、工艺、制造等业务环节的数据集成在一个平台上，实现数据的互联互通，打破信息化孤岛，充分实现设计制造的协同。

二是强调“建模”（虚拟仿真）：运用CAD、CAPP、PDM等软件，将收集到的数据进行数字化模拟，实现设计制造的模拟仿真，快速构建可视化的生产制造场景。如西门子的“数字化双胞胎”，就是模拟对象在现实环境中的行为，对产品、制造过程乃至整个工厂进行虚拟仿真，提高产品研发和制造的效率。

三是强调“分析”：如果说信息化侧重于数据的收集、记录、存储，那么数字化则侧重于对数据的分析、处理。智能化强调对数据的实际应用，即“分散数据整合化（通过信息收集实现）——整合数据可视化（通过数字化决策与建模实现）——可视数据应用化（实现智能化应用）”的逻辑。

智能制造是建立在物联化、数字化基础之上的新的制造方式。如果数字化具有服务于制造的工具革命和服务于管理的决策革命两个目标，那么智能化更偏重于决策革命。

有关数字化的价值，我曾这样认为：数字化不能一概而论，至少应该分为两类：一类是对管理服务，一类是对设备和制造服务。

对管理服务的数字化最终会走向知识自动化和智能化；对设备和生产服务的数字化仅仅是自动化的进化。所以如果把数字化仅仅向无人工厂这个方向上引导，必然过于淡化数字化对管理的价值。而对于企业来说，管理一定是第一重要得，而不是设备。因为设备如何利用是管理以及管理制定的流程决定的，那么数字化最重要的价值是提升管理能力和管理效率，而不仅仅囿于自动化的范畴。如果不能把这两方面分开，数字化必然会越讲越乱。

数字化的分类可以这么分：

三、小结

作为数字化提升的智能化，更关注的应是数字化的决策价值，也就是说，决策价值是数字化的核心。

数字化带来的决策价值不仅仅是决策在效率上的改变，更为关键的是决策粒度上的改变。数字化能够带来更细粒度的管理。特别是在生产中，传统的管理模式，细粒度的管理必然带来成本的增加，但数字化中由于引入了知识自动化，使得在此基础上的细粒度管理不会带来成本的明显增加，并且能够实现自动化决策和管理。

数字化会给予细粒度管理多方面的支持，为充分利用企业的生产资源打下坚实的基础。所以说，数字化的决策价值就是智能化，而智能化的本质是决策价值，特别是更细粒度的管理，甚至是决策管理的自动化。