ucinet社会网络分析笔记(二)网络基本属性:可达性、连通性、测地距离等

本次试验一下网络基本属性的测度~
下面就直接开始吧——

基本问题:

1、如果一开始就直接从群的角度出发,进行凝聚子群分析、块模型分析、核心边缘分析、QAP分析等,就缺乏了对点(即最小量化单位)的量化描述
2、实际上我们应该先进行点的量化,再到群的量化,再到整体网络的量化分析
因此,对于网络基本属性的探索是十分必要的

1、网络基本属性

矩阵

打开矩阵数据:

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在ucinet矩阵数据中,行字段代表发出者,列字段代表接收者

行和列的基本属性
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在第二栏中选择columns列,或者rows行:

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这里选择看行数据的属性:

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再看看网络的结构:

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2、点的可达性

两点之间,不管需要经过几步可以到达,这两点之间都是可达的

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adjacency邻接、strengths强度、probabilities可能性
这里选择邻接矩阵:

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这里各点两两之间都是可达的

3、点的连通性

点是否与其他点直接连接,体现网络的脆弱性

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4、点的测地距离

两点之间的最短距离,体现网络的有效性
·测地距离:最短路线;关系数量:类比论证;有效问题
·案例操作:二值数量
·量化解读

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平均距离:

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数字是几,代表经过几步与该点达成连接
这里除了舟山到常州以外,其他的两两联系都是一步达成

5、点的流量性

网的流量度:类比论证
不是多块,而是多次
坚强性:对于一个接收者接受了来自不同节点的很多方向的信息,与脆弱性是相对的

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6、点的互惠性

·点的互惠性:对偶平衡:非互惠为不稳定状态;比例关系
·操作案例:dyad-based;arc-based;子群之间的互惠性如何检验?
·量化解读

其实相当于我们通常说的对称性,体现的是互惠的对在整个网络中占多少比例关系

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method中,第一种和第三种类似,是基于互惠对关系,也就是行动者之间;第二种是基于关系之间的,这里选择第三种

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不仅能计算两点之间的互惠性关系,还可以计算两个块,也就是群体之间的互惠性关系,有基于行和基于列的分块
这里仅考虑点与点之间的互惠性:

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另一个例子,基于这个矩阵数据:

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例如将所有点分为两个群,计算群之间的互惠性:

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计算基于关系(连线)之间的互惠性:

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7、点的传递性

三方组平衡,AB-BC-AC

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第二项类型选择邻接
第三项指定最小连接强度的值,这里不做设定

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互惠性、传递性是否达到平衡,在社会网络分析中十分重要

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