神码ai火车头伪原创插件怎么用【php源码】

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火车头采集ai伪原创插件截图:

神码ai火车头伪原创插件怎么用【php源码】_第1张图片

目录

1 新建文件夹

2 获取指定文件或文件夹的绝对路径

3 删除指定路径的文件

4 json、numpy、pandas、PIL、Math和Matplotlib库的使用

5 输出dict的value、key和排序

6 解析CSV文件的内容

7 获取excel表指定的内容

8 视频与图像帧相互转换

9 pdf文件转换成图片

10 SciPy

11 生成指定大小的raw数据

12  resnet系列模型下载以及 .pth模型 转 .onnx模型

13  获取指定文件夹下的一个文件的路径

14  清空指定文件夹下的文件

15 获取指定路径下指定文件类型的所有文件名字,并写到txt文件中

16 获取指定文件夹内的所有文件数,并写到txt中

17 按照特定要求随机删除指定文件夹中的文件

1 新建文件夹

说明:检测test文件夹是否存在,如果不存在,则新建test文件夹。

import os

if not os.path.exists("test"):

os.mkdir("test")

2 获取指定文件或文件夹的绝对路径

import os

abs_path = os.path.abspath("test")

print(abs_path)

3 删除指定路径的文件

import os

if True == os.path.exists("test/test.txt"):

os.remove("test/test.txt")

4 json、numpy、pandas、PIL、Math和Matplotlib库的使用

【python】python笔记_Jackilina_Stone的博客-CSDN博客

5 输出dict的value、key和排序

dict

6 解析CSV文件的内容

解析csv文件

7 获取excel表指定的内容

解析Excel表

8 视频与图像帧相互转换

视频与图像相互转换

9 pdf文件转换成图片

pdf文件转图片

10 SciPy

python在科学计算领域有三个非常受欢迎库,numpy、SciPy、matplotlib。

numpy定义了数值数组和矩阵类型和它们的基本运算的语言扩展,是一个高性能的多维数组的计算库。

SciPy使用NumPy来做高等数学、信号处理、优化、统计和许多其它科学任务的语言扩展。Matplotlib是一个帮助绘图的语言扩展。

Scipy的使用

11 生成指定大小的raw数据

raw数据的生成

12  resnet系列模型下载以及 .pth模型 转 .onnx模型

【模型】模型下载&pth模型转onnx模型_onnx模型下载_Jackilina_Stone的博客-CSDN博客

13  获取指定文件夹下的一个文件的路径

(1)代码如下:

import os


# 获取指定文件夹下的一个文件的路径
def get_file_path(dir_path):
    file_path_list = os.listdir(dir_path)
    file_path = os.path.join(dir_path, file_path_list[0])
    return file_path


if __name__ == '__main__':
    file_path = get_file_path("tmp")
    print(file_path)
    pass

(2) 效果如下:

神码ai火车头伪原创插件怎么用【php源码】_第2张图片

14  清空指定文件夹下的文件

(1)代码如下:

import os


# 清空指定文件夹下的文件
def empty_dir(path_file):
    file_path_list = os.listdir(path_file)
    for i in file_path_list:
        file_path = os.path.join(path_file, i)
        os.remove(file_path)
    return


if __name__ == '__main__':
    empty_dir("tmp")
    pass

(2)效果如下:

神码ai火车头伪原创插件怎么用【php源码】_第3张图片

15 获取指定路径指定文件类型的所有文件名字,并写到txt文件中

这里的文件类型为tif文件。

(1)代码如下:

import os


def get_name(path):
    name = []

    for png_name in os.listdir(path):
        if ".tif" in png_name:
            name.append(png_name[:-4])
    print(name)
    with open(path + "name_info.txt", 'w') as f:
        for info in name:
            f.write(info + '\n')
            pass
    return


if __name__ == '__main__':
    path_list = ["image_db/"]
    for path in path_list:
        get_name(path)
    pass

16 获取指定文件夹内的所有文件数,并写到txt中

(1)代码如下:

import numpy as np
import os
import cv2


def get_num(data_path, folder_name):
    num = 0
    num = len(os.listdir(data_path + folder_name + "/")) - 1
    return folder_name, num


if __name__ == '__main__':
    data_path = "D:/work/practice/tmp/"
    folder_list = ["image_db"]
    info = []
    for folder_name in folder_list:
        folder_name, num = get_num(data_path, folder_name)
        info.append(folder_name + "," + str(num))
    with open("num_info.txt", 'w') as f:
        for temp in info:
            f.write(temp + '\n')
            pass
    pass

17 按照特定要求随机删除指定文件夹中的文件

(1)代码如下:

import os
import numpy as np


def delete_file(path):
    name = []
    for png_name in os.listdir(path):
        name.append(path + png_name)
    np.random.shuffle(name)
    if len(name) <= 10000:
        for i, path_info in enumerate(name):
            if i % 2 == 0:
                if os.path.isfile(path_info):
                    os.remove(path_info)
            pass
    elif (len(name) > 10000) & (len(name) < 15000):
        for i, path_info in enumerate(name):
            if i % 3 != 0:
                if os.path.isfile(path_info):
                    os.remove(path_info)
            pass
    elif (len(name) >= 15000) & (len(name) < 20000):
        for i, path_info in enumerate(name):
            if i % 4 != 0:
                if os.path.isfile(path_info):
                    os.remove(path_info)
            pass
    elif len(name) >= 20000:
        for i, path_info in enumerate(name):
            if i % 5 != 0:
                if os.path.isfile(path_info):
                    os.remove(path_info)
            pass
    else:
        pass
    return


if __name__ == '__main__':
    data_path = "D:/work/practice/tmp/"
    folder_list = ["image_db"]
    for i, folder_name in enumerate(folder_list):
        print(i)
        delete_file(data_path + folder_name + "/")
    pass

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