LeetCode笔记：Weekly Contest 357

• LeetCode笔记：Weekly Contest 357
  • 1. 题目一
    • 1. 解题思路
    • 2. 代码实现
  • 2. 题目二
    • 1. 解题思路
    • 2. 代码实现
  • 3. 题目三
    • 1. 解题思路
    • 2. 代码实现
  • 4. 题目四

• 比赛链接：https://leetcode.com/contest/weekly-contest-357

1. 题目一

给出题目一的试题链接如下：

• 2810. Faulty Keyboard

1. 解题思路

这一题就是按照题目给出的条件重新转义一下字符串即可，倒是不用怎么多说。

2. 代码实现

给出python代码实现如下：

class Solution:
    def finalString(self, s: str) -> str:
        out = ""
        for ch in s:
            if ch == "i":
                out = out[::-1]
            else:
                out = out + ch
        return out

提交代码评测得到：耗时50ms，占用内存16.3MB。

2. 题目二

给出题目二的试题链接如下：

• 2811. Check if it is Possible to Split Array

1. 解题思路

这一题其实就是个脑筋急转弯，不难想到，事实上，只要存在两个相邻的数加和大于目标值，然后总是存在一种切分方法对数组进行切分。

反之，也不难思考，如果所有相邻元素的加和均小于目标值，那么一定无法将目标数组切分为单一元素的子序列，只要考虑一下连续三个元素的切分即可。

因此，答案事实上就变成一行代码的事了。

2. 代码实现

给出python代码实现如下：

class Solution:
    def canSplitArray(self, nums: List[int], m: int) -> bool:
        n = len(nums)
        return n <= 2 or any(nums[i] + nums[i+1] >= m for i in range(n-1))

提交代码评测得到：耗时55ms，占用内存16.2MB。

3. 题目三

给出题目三的试题链接如下：

• 2812. Find the Safest Path in a Grid

1. 解题思路

这一题我的实现上多少有一些复杂，不过思路上倒是非常清晰的，就是分两步。

第一步求出每一个位置上的safeness factor，这个用一个bfs即可完成。

第二步就是求一条连通路径，使得从起点到终点的safeness factor最大。这个用一个dsu即可实现，我们只需要按照safeness factor对所有的格子进行倒序排序，然后不断地将其进行聚类，直到起点和终点被连通为止，此时的safeness factor就是可以获得的最大的safeness factor。

2. 代码实现

给出python代码实现如下：

class DSU:
    def __init__(self, n):
        self.root = {(i,j): (i,j) for i in range(n) for j in range(n)}
        
    def find(self, p):
        if self.root[p] != p:
            self.root[p] = self.find(self.root[p])
        return self.root[p]
    
    def union(self, a, b):
        x = self.find(a)
        y = self.find(b)
        self.root[y] = x
        return

class Solution:
    def maximumSafenessFactor(self, grid: List[List[int]]) -> int:
        n = len(grid)
        
        factors = [[0 for _ in range(n)] for _ in range(n)]
        q = [[i, j, 0] for i in range(n) for j in range(n) if grid[i][j] == 1]
        seen = {(i, j) for i, j, _ in q}
        while q:
            i, j, d = q.pop(0)
            if i-1 >= 0 and (i-1, j) not in seen:
                factors[i-1][j] = d+1
                q.append((i-1, j, d+1))
                seen.add((i-1, j))
            if i+1 < n and (i+1, j) not in seen:
                factors[i+1][j] = d+1
                q.append((i+1, j, d+1))
                seen.add((i+1, j))
            if j-1 >= 0 and (i, j-1) not in seen:
                factors[i][j-1] = d+1
                q.append((i, j-1, d+1))
                seen.add((i, j-1))
            if j+1 < n and (i, j+1) not in seen:
                factors[i][j+1] = d+1
                q.append((i, j+1, d+1))
                seen.add((i, j+1))

        dsu = DSU(n)
        s = sorted([(i, j) for i in range(n) for j in range(n)], key=lambda x: factors[x[0]][x[1]], reverse=True)
        for i, j in s:
            if i-1 >= 0 and factors[i-1][j] >= factors[i][j]:
                dsu.union((i-1, j), (i, j))
            if i+1 < n and factors[i+1][j] >= factors[i][j]:
                dsu.union((i+1, j), (i, j))
            if j-1 >= 0 and factors[i][j-1] >= factors[i][j]:
                dsu.union((i, j-1), (i, j))
            if j+1 < n and factors[i][j+1] >= factors[i][j]:
                dsu.union((i, j+1), (i, j))
            if dsu.find((0, 0)) == dsu.find((n-1, n-1)):
                return factors[i][j]
        return 0

提交代码评测得到：耗时5276ms，占用内存90.3MB。

4. 题目四

给出题目四的试题链接如下：

• 2813. Maximum Elegance of a K-Length Subsequence

这一题说来惭愧，实在是没啥思路，看了其他大佬们的一些解答，也没怎么看明白，所以这里就不班门弄斧了，后面有时间我再想想吧，这里就先放弃了……