公众号-老炮说Java
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分布式锁最强王者解决方案：Redisson！

大家好，我是老赵

一、Redisson概述

什么是Redisson？

Redisson是一个在Redis的基础上实现的Java驻内存数据网格（In-Memory Data Grid）。它不仅提供了一系列的分布式的Java常用对象，还提供了许多分布式服务。

其中包括(BitSet, Set, Multimap, SortedSet, Map, List, Queue, BlockingQueue, Deque, BlockingDeque, Semaphore, Lock, AtomicLong, CountDownLatch, Publish / Subscribe, Bloom filter, Remote service, Spring cache, Executor service, Live Object service, Scheduler service) Redisson提供了使用Redis的最简单和最便捷的方法。

Redisson的宗旨是促进使用者对Redis的关注分离（Separation of Concern），从而让使用者能够将精力更集中地放在处理业务逻辑上。

一个基于Redis实现的分布式工具，有基本分布式对象和高级又抽象的分布式服务，为每个试图再造分布式轮子的程序员带来了大部分分布式问题的解决办法。

Redisson和Jedis、Lettuce有什么区别？倒也不是雷锋和雷锋塔

Redisson和它俩的区别就像一个用鼠标操作图形化界面，一个用命令行操作文件。Redisson是更高层的抽象，Jedis和Lettuce是Redis命令的封装。

  • Jedis是Redis官方推出的用于通过Java连接Redis客户端的一个工具包，提供了Redis的各种命令支持

  • Lettuce是一种可扩展的线程安全的 Redis 客户端，通讯框架基于Netty，支持高级的 Redis 特性，比如哨兵，集群，管道，自动重新连接和Redis数据模型。Spring Boot 2.x 开始 Lettuce 已取代 Jedis 成为首选 Redis 的客户端。

  • Redisson是架设在Redis基础上，通讯基于Netty的综合的、新型的中间件，企业级开发中使用Redis的最佳范本

Jedis把Redis命令封装好，Lettuce则进一步有了更丰富的Api，也支持集群等模式。但是两者也都点到为止，只给了你操作Redis数据库的脚手架，而Redisson则是基于Redis、Lua和Netty建立起了成熟的分布式解决方案，甚至redis官方都推荐的一种工具集。

二、分布式锁

分布式锁怎么实现？

分布式锁是并发业务下的刚需，虽然实现五花八门：ZooKeeper有Znode顺序节点，数据库有表级锁和乐/悲观锁，Redis有setNx，但是殊途同归，最终还是要回到互斥上来，本篇介绍Redisson，那就以redis为例。

怎么写一个简单的Redis分布式锁？

以Spring Data Redis为例，用RedisTemplate来操作Redis（setIfAbsent已经是setNx + expire的合并命令），如下

// 加锁
public Boolean tryLock(String key, String value, long timeout, TimeUnit unit) {
    return redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, value, timeout, unit);
}
// 解锁，防止删错别人的锁，以uuid为value校验是否自己的锁
public void unlock(String lockName, String uuid) {
    if(uuid.equals(redisTemplate.opsForValue().get(lockName)){        redisTemplate.opsForValue().del(lockName);    }
}

// 结构
if(tryLock){
    // todo
}finally{
    unlock;
}

简单1.0版本完成，聪明的小张一眼看出，这是锁没错，但get和del操作非原子性，并发一旦大了，无法保证进程安全。于是小张提议，用Lua脚本

Lua脚本是什么？

Lua脚本是redis已经内置的一种轻量小巧语言，其执行是通过redis的eval/evalsha命令来运行，把操作封装成一个Lua脚本，如论如何都是一次执行的原子操作。

于是2.0版本通过Lua脚本删除

lockDel.lua如下

if redis.call('get', KEYS[1]) == ARGV[1] 
    then 
 -- 执行删除操作
        return redis.call('del', KEYS[1]) 
    else 
 -- 不成功，返回0
        return 0 
end

delete操作时执行Lua命令

// 解锁脚本
DefaultRedisScript unlockScript = new DefaultRedisScript();
unlockScript.setScriptSource(new ResourceScriptSource(new ClassPathResource("lockDel.lua")));

// 执行lua脚本解锁
redisTemplate.execute(unlockScript, Collections.singletonList(keyName), value); 
   
2.0似乎更像一把锁，但好像又缺少了什么，小张一拍脑袋，synchronized和ReentrantLock都很丝滑，因为他们都是可重入锁，一个线程多次拿锁也不会死锁，我们需要可重入。
 
   
怎么保证可重入？
 
   
重入就是，同一个线程多次获取同一把锁是允许的，不会造成死锁，这一点synchronized偏向锁提供了很好的思路，synchronized的实现重入是在JVM层面，JAVA对象头MARK WORD中便藏有线程ID和计数器来对当前线程做重入判断，避免每次CAS。
 
   
 
    
当一个线程访问同步块并获取锁时，会在对象头和栈帧中的锁记录里存储偏向的线程ID，以后该线程在进入和退出同步块时不需要进行CAS操作来加锁和解锁，只需简单测试一下对象头的Mark Word里是否存储着指向当前线程的偏向锁。如果测试成功，表示线程已经获得了锁。如果测试失败，则需要再测试一下Mark Word中偏向锁标志是否设置成1：没有则CAS竞争；设置了，则CAS将对象头偏向锁指向当前线程。
 
    
再维护一个计数器，同个线程进入则自增1，离开再减1，直到为0才能释放
 
   
 
   
可重入锁
 
   
仿造该方案，我们需改造Lua脚本：
 
   
 
    
1.需要存储 锁名称lockName、获得该锁的线程id和对应线程的进入次数count
 
    
2.加锁
 
    
每次线程获取锁时，判断是否已存在该锁
 
    
     
     
  • 不存在
    •  
     
  • 设置hash的key为线程id，value初始化为1
    •  
     
  • 设置过期时间
    •  
     
  • 返回获取锁成功true
    •  
     
  • 存在
    •  
     
  • 继续判断是否存在当前线程id的hash key
    •  
     
  • 存在，线程key的value + 1，重入次数增加1，设置过期时间
    •  
     
  • 不存在，返回加锁失败
    •  
    
 
    
3.解锁
 
    
每次线程来解锁时，判断是否已存在该锁
 
    
     
     
  • 存在
    •  
     
  • 是否有该线程的id的hash key，有则减1，无则返回解锁失败
    •  
     
  • 减1后，判断剩余count是否为0，为0则说明不再需要这把锁，执行del命令删除
    •  
    
 
   
 
   
1.存储结构
 
   
为了方便维护这个对象，我们用Hash结构来存储这些字段。Redis的Hash类似Java的HashMap，适合存储对象。
 分布式锁最强王者解决方案：Redisson！_第1张图片 
   
hset lockname1 threadId 1
 
   
设置一个名字为lockname1的hash结构，该hash结构key为threadId，值value为1
 
   
hget lockname1 threadId
 
   
获取lockname1的threadId的值
 
   
存储结构为
 
   
lockname 锁名称
    key1：   threadId   唯一键，线程id
    value1：  count     计数器，记录该线程获取锁的次数
 
   
redis中的结构
 分布式锁最强王者解决方案：Redisson！_第2张图片 
   
2.计数器的加减
 
   
当同一个线程获取同一把锁时，我们需要对对应线程的计数器count做加减
 
   
判断一个redis key是否存在，可以用exists，而判断一个hash的key是否存在，可以用hexists
 分布式锁最强王者解决方案：Redisson！_第3张图片 
   
而redis也有hash自增的命令hincrby
 
   
每次自增1时 hincrby lockname1 threadId 1，自减1时 hincrby lockname1 threadId -1分布式锁最强王者解决方案：Redisson！_第4张图片
 
   
3.解锁的判断
 
   
当一把锁不再被需要了，每次解锁一次，count减1，直到为0时，执行删除
 
   
综合上述的存储结构和判断流程，加锁和解锁Lua如下
 
   
加锁 lock.lua
 
   
local key = KEYS[1];
local threadId = ARGV[1];
local releaseTime = ARGV[2];

-- lockname不存在
if(redis.call('exists', key) == 0) then
    redis.call('hset', key, threadId, '1');
    redis.call('expire', key, releaseTime);
    return 1;
end;

-- 当前线程已id存在
if(redis.call('hexists', key, threadId) == 1) then
    redis.call('hincrby', key, threadId, '1');
    redis.call('expire', key, releaseTime);
    return 1;
end;
return 0;
 
   
解锁 unlock.lua
 
   
local key = KEYS[1];
local threadId = ARGV[1];

-- lockname、threadId不存在
if (redis.call('hexists', key, threadId) == 0) then
    return nil;
end;

-- 计数器-1
local count = redis.call('hincrby', key, threadId, -1);

-- 删除lock
if (count == 0) then
    redis.call('del', key);
    return nil;
end;
 
   
代码
 
   
/**
 * @description 原生redis实现分布式锁
 **/
@Getter
@Setter
public class RedisLock {

    private RedisTemplate redisTemplate;
    private DefaultRedisScript lockScript;
    private DefaultRedisScript unlockScript;

    public RedisLock(RedisTemplate redisTemplate) {
        this.redisTemplate = redisTemplate;
        // 加载加锁的脚本
        lockScript = new DefaultRedisScript<>();
        this.lockScript.setScriptSource(new ResourceScriptSource(new ClassPathResource("lock.lua")));
        this.lockScript.setResultType(Long.class);
        // 加载释放锁的脚本
        unlockScript = new DefaultRedisScript<>();
        this.unlockScript.setScriptSource(new ResourceScriptSource(new ClassPathResource("unlock.lua")));
    }

    /**
     * 获取锁
     */
    public String tryLock(String lockName, long releaseTime) {
        // 存入的线程信息的前缀
        String key = UUID.randomUUID().toString();

        // 执行脚本
        Long result = (Long) redisTemplate.execute(
                lockScript,
                Collections.singletonList(lockName),
                key + Thread.currentThread().getId(),
                releaseTime);

        if (result != null && result.intValue() == 1) {
            return key;
        } else {
            return null;
        }
    }

    /**
     * 解锁
     * @param lockName
     * @param key
     */
    public void unlock(String lockName, String key) {
        redisTemplate.execute(unlockScript,
                Collections.singletonList(lockName),
                key + Thread.currentThread().getId()
                );
    }
} 
   
至此已经完成了一把分布式锁，符合互斥、可重入、防死锁的基本特点。
 
   
严谨的小张觉得虽然当个普通互斥锁，已经稳稳够用，可是业务里总是又很多特殊情况的，比如A进程在获取到锁的时候，因业务操作时间太长，锁释放了但是业务还在执行，而此刻B进程又可以正常拿到锁做业务操作，两个进程操作就会存在依旧有共享资源的问题。
 
   
而且如果负责储存这个分布式锁的Redis节点宕机以后，而且这个锁正好处于锁住的状态时，这个锁会出现锁死的状态。
 
   
小张不是杠精，因为库存操作总有这样那样的特殊。
 
   
所以我们希望在这种情况时，可以延长锁的releaseTime延迟释放锁来直到完成业务期望结果，这种不断延长锁过期时间来保证业务执行完成的操作就是锁续约。
 
   
读写分离也是常见，一个读多写少的业务为了性能，常常是有读锁和写锁的。
 
   
而此刻的扩展已经超出了一把简单轮子的复杂程度，光是处理续约，就够小张喝一壶，何况在性能（锁的最大等待时间）、优雅（无效锁申请）、重试（失败重试机制）等方面还要下功夫研究。
 
   
在小张苦思冥想时，旁边的小白凑过来看了看小张，很好奇，都2021年了，为什么不直接用redisson呢？
 
   
Redisson就有这把你要的锁。
 
   
三、Redisson分布式锁
 
   
号称简单的Redisson分布式锁的使用姿势是什么？
 
   
1.依赖
 
   


    org.redisson
    redisson
    3.13.6




    org.redisson
    redisson-spring-boot-starter
    3.13.6

 
   
2.配置
 
   
@Configuration
public class RedissionConfig {
    @Value("${spring.redis.host}")
    private String redisHost;

    @Value("${spring.redis.password}")
    private String password;

    private int port = 6379;

    @Bean
    public RedissonClient getRedisson() {
        Config config = new Config();
        config.useSingleServer().
                setAddress("redis://" + redisHost + ":" + port).
                setPassword(password);
        config.setCodec(new JsonJacksonCodec());
        return Redisson.create(config);
    }
}
 
   
3.启用分布式锁
 
   
@Resource
private RedissonClient redissonClient;

RLock rLock = redissonClient.getLock(lockName);
try {
    boolean isLocked = rLock.tryLock(expireTime, TimeUnit.MILLISECONDS);
    if (isLocked) {
        // TODO
                }
    } catch (Exception e) {
            rLock.unlock();
    }
 
   
简洁明了，只需要一个RLock，既然推荐Redisson，就往里面看看他是怎么实现的。
 
   
四、RLock
 
   
RLock是Redisson分布式锁的最核心接口，继承了concurrent包的Lock接口和自己的RLockAsync接口，RLockAsync的返回值都是RFuture，是Redisson执行异步实现的核心逻辑，也是Netty发挥的主要阵地。
 
   
RLock如何加锁？
 
   
从RLock进入，找到RedissonLock类，找到tryLock方法再递进到干事的tryAcquireOnceAsync方法，这是加锁的主要代码（版本不一此处实现有差别，和最新3.15.x有一定出入，但是核心逻辑依然未变。此处以3.13.6为例）
 
   
private RFuture tryAcquireOnceAsync(long waitTime, long leaseTime, TimeUnit unit, long threadId) {
        if (leaseTime != -1L) {
            return this.tryLockInnerAsync(waitTime, leaseTime, unit, threadId, RedisCommands.EVAL_NULL_BOOLEAN);
        } else {
            RFuture ttlRemainingFuture = this.tryLockInnerAsync(waitTime, this.commandExecutor.getConnectionManager().getCfg().getLockWatchdogTimeout(), TimeUnit.MILLISECONDS, threadId, RedisCommands.EVAL_NULL_BOOLEAN);
            ttlRemainingFuture.onComplete((ttlRemaining, e) -> {
                if (e == null) {
                    if (ttlRemaining) {
                        this.scheduleExpirationRenewal(threadId);
                    }

                }
            });
            return ttlRemainingFuture;
        }
    }
 
   
此处出现leaseTime时间判断的2个分支，实际上就是加锁时是否设置过期时间，未设置过期时间（-1）时则会有watchDog的锁续约（下文），一个注册了加锁事件的续约任务。我们先来看有过期时间tryLockInnerAsync部分，
 
   
evalWriteAsync是eval命令执行lua的入口
 
   
 RFuture tryLockInnerAsync(long leaseTime, TimeUnit unit, long threadId, RedisStrictCommand command) {
        this.internalLockLeaseTime = unit.toMillis(leaseTime);
        return this.commandExecutor.evalWriteAsync(this.getName(), LongCodec.INSTANCE, command, "if (redis.call('exists', KEYS[1]) == 0) then redis.call('hset', KEYS[1], ARGV[2], 1); redis.call('pexpire', KEYS[1], ARGV[1]); return nil; end; if (redis.call('hexists', KEYS[1], ARGV[2]) == 1) then redis.call('hincrby', KEYS[1], ARGV[2], 1); redis.call('pexpire', KEYS[1], ARGV[1]); return nil; end; return redis.call('pttl', KEYS[1]);", Collections.singletonList(this.getName()), new Object[]{this.internalLockLeaseTime, this.getLockName(threadId)});
    }
 
   
这里揭开真面目，eval命令执行Lua脚本的地方，此处的Lua脚本展开
 
   
-- 不存在该key时
if (redis.call('exists', KEYS[1]) == 0) then 
  -- 新增该锁并且hash中该线程id对应的count置1
  redis.call('hincrby', KEYS[1], ARGV[2], 1); 
  -- 设置过期时间
  redis.call('pexpire', KEYS[1], ARGV[1]); 
  return nil; 
end; 

-- 存在该key 并且 hash中线程id的key也存在
if (redis.call('hexists', KEYS[1], ARGV[2]) == 1) then 
  -- 线程重入次数++
  redis.call('hincrby', KEYS[1], ARGV[2], 1); 
  redis.call('pexpire', KEYS[1], ARGV[1]); 
  return nil; 
end; 
return redis.call('pttl', KEYS[1]);
 
   
和前面我们写自定义的分布式锁的脚本几乎一致，看来redisson也是一样的实现，具体参数分析：
 
   
// keyName
KEYS[1] = Collections.singletonList(this.getName())
// leaseTime
ARGV[1] = this.internalLockLeaseTime
// uuid+threadId组合的唯一值
ARGV[2] = this.getLockName(threadId)
 
   
总共3个参数完成了一段逻辑：
 
   
 
    
判断该锁是否已经有对应hash表存在，
 
    
• 没有对应的hash表：则set该hash表中一个entry的key为锁名称，value为1，之后设置该hash表失效时间为leaseTime
 
    
• 存在对应的hash表：则将该lockName的value执行+1操作，也就是计算进入次数，再设置失效时间leaseTime
 
    
• 最后返回这把锁的ttl剩余时间
 
   
 
   
也和上述自定义锁没有区别
 
   
既然如此，那解锁的步骤也肯定有对应的-1操作，再看unlock方法，同样查找方法名，一路到
 
   
protected RFuture unlockInnerAsync(long threadId) {
        return this.commandExecutor.evalWriteAsync(this.getName(), LongCodec.INSTANCE, RedisCommands.EVAL_BOOLEAN, "if (redis.call('exists', KEYS[1]) == 0) then redis.call('publish', KEYS[2], ARGV[1]); return 1; end;if (redis.call('hexists', KEYS[1], ARGV[3]) == 0) then return nil;end; local counter = redis.call('hincrby', KEYS[1], ARGV[3], -1); if (counter > 0) then redis.call('pexpire', KEYS[1], ARGV[2]); return 0; else redis.call('del', KEYS[1]); redis.call('publish', KEYS[2], ARGV[1]); return 1; end; return nil;", Arrays.asList(this.getName(), this.getChannelName()), new Object[]{LockPubSub.unlockMessage, this.internalLockLeaseTime, this.getLockName(threadId)});
    }
 
   
掏出Lua部分
 
   
-- 不存在key
if (redis.call('hexists', KEYS[1], ARGV[3]) == 0) then 
  return nil;
end;
-- 计数器 -1
local counter = redis.call('hincrby', KEYS[1], ARGV[3], -1); 
if (counter > 0) then 
  -- 过期时间重设
  redis.call('pexpire', KEYS[1], ARGV[2]); 
  return 0; 
else
  -- 删除并发布解锁消息
  redis.call('del', KEYS[1]); 
  redis.call('publish', KEYS[2], ARGV[1]); 
  return 1;
end; 
return nil;
 
   
该Lua KEYS有2个Arrays.asList(getName(), getChannelName())
 
   
name 锁名称
channelName，用于pubSub发布消息的channel名称
 
   
ARGV变量有三个LockPubSub.UNLOCK_MESSAGE, internalLockLeaseTime, getLockName(threadId)
 
   
LockPubSub.UNLOCK_MESSAGE，channel发送消息的类别，此处解锁为0
internalLockLeaseTime，watchDog配置的超时时间，默认为30s
lockName 这里的lockName指的是uuid和threadId组合的唯一值
 
   
步骤如下：
 
   
 
    
1.如果该锁不存在则返回nil；
 
    
2.如果该锁存在则将其线程的hash key计数器-1，
 
    
3.计数器counter>0，重置下失效时间，返回0；否则，删除该锁，发布解锁消息unlockMessage，返回1；
 
   
 
   
其中unLock的时候使用到了Redis发布订阅PubSub完成消息通知。
 
   
而订阅的步骤就在RedissonLock的加锁入口的lock方法里
 
   
long threadId = Thread.currentThread().getId();
        Long ttl = this.tryAcquire(-1L, leaseTime, unit, threadId);
        if (ttl != null) {
            // 订阅
            RFuture future = this.subscribe(threadId);
            if (interruptibly) {
                this.commandExecutor.syncSubscriptionInterrupted(future);
            } else {
                this.commandExecutor.syncSubscription(future);
            }
            // 省略
 
   
当锁被其他线程占用时，通过监听锁的释放通知（在其他线程通过RedissonLock释放锁时，会通过发布订阅pub/sub功能发起通知），等待锁被其他线程释放，也是为了避免自旋的一种常用效率手段。
 
   
1.解锁消息
 
   
为了一探究竟通知了什么，通知后又做了什么，进入LockPubSub。
 
   
这里只有一个明显的监听方法onMessage，其订阅和信号量的释放都在父类PublishSubscribe，我们只关注监听事件的实际操作
 
   
protected void onMessage(RedissonLockEntry value, Long message) {
        Runnable runnableToExecute;
        if (message.equals(unlockMessage)) {
            // 从监听器队列取监听线程执行监听回调
            runnableToExecute = (Runnable)value.getListeners().poll();
            if (runnableToExecute != null) {
                runnableToExecute.run();
            }
            // getLatch()返回的是Semaphore，信号量，此处是释放信号量
            // 释放信号量后会唤醒等待的entry.getLatch().tryAcquire去再次尝试申请锁
            value.getLatch().release();
        } else if (message.equals(readUnlockMessage)) {
            while(true) {
                runnableToExecute = (Runnable)value.getListeners().poll();
                if (runnableToExecute == null) {
                    value.getLatch().release(value.getLatch().getQueueLength());
                    break;
                }
                runnableToExecute.run();
            }
        }
    }
 
   
发现一个是默认解锁消息，一个是读锁解锁消息，因为redisson是有提供读写锁的，而读写锁读读情况和读写、写写情况互斥情况不同，我们只看上面的默认解锁消息unlockMessage分支
 
   
LockPubSub监听最终执行了2件事
 
   
     
    
  1. runnableToExecute.run() 执行监听回调
    2.  
    
  2. value.getLatch().release(); 释放信号量
    3.  
   
 
   
Redisson通过LockPubSub监听解锁消息，执行监听回调和释放信号量通知等待线程可以重新抢锁。
 
   
这时再回来看tryAcquireOnceAsync另一分支
 
   
private RFuture tryAcquireOnceAsync(long waitTime, long leaseTime, TimeUnit unit, long threadId) {
        if (leaseTime != -1L) {
            return this.tryLockInnerAsync(waitTime, leaseTime, unit, threadId, RedisCommands.EVAL_NULL_BOOLEAN);
        } else {
            RFuture ttlRemainingFuture = this.tryLockInnerAsync(waitTime, this.commandExecutor.getConnectionManager().getCfg().getLockWatchdogTimeout(), TimeUnit.MILLISECONDS, threadId, RedisCommands.EVAL_NULL_BOOLEAN);
            ttlRemainingFuture.onComplete((ttlRemaining, e) -> {
                if (e == null) {
                    if (ttlRemaining) {
                        this.scheduleExpirationRenewal(threadId);
                    }

                }
            });
            return ttlRemainingFuture;
        }
    }
 
   
可以看到，无超时时间时，在执行加锁操作后，还执行了一段费解的逻辑
 
   
ttlRemainingFuture.onComplete((ttlRemaining, e) -> {
                if (e == null) {
                    if (ttlRemaining) {
                        this.scheduleExpirationRenewal(threadId);
                    }

                }
            })                   }                 }             }) 复制代码
 
   
此处涉及到Netty的Future/Promise-Listener模型，Redisson中几乎全部以这种方式通信（所以说Redisson是基于Netty通信机制实现的），理解这段逻辑可以试着先理解
 
   
 
    
在 Java 的 Future 中，业务逻辑为一个 Callable 或 Runnable 实现类，该类的 call()或 run()执行完毕意味着业务逻辑的完结，在 Promise 机制中，可以在业务逻辑中人工设置业务逻辑的成功与失败，这样更加方便的监控自己的业务逻辑。
 
   
 
   
这块代码的表面意义就是，在执行异步加锁的操作后，加锁成功则根据加锁完成返回的ttl是否过期来确认是否执行一段定时任务。
 
   
这段定时任务的就是watchDog的核心。
 
   
2.锁续约
 
   
查看RedissonLock.this.scheduleExpirationRenewal(threadId)
 
   
private void scheduleExpirationRenewal(long threadId) {
        RedissonLock.ExpirationEntry entry = new RedissonLock.ExpirationEntry();
        RedissonLock.ExpirationEntry oldEntry = (RedissonLock.ExpirationEntry)EXPIRATION_RENEWAL_MAP.putIfAbsent(this.getEntryName(), entry);
        if (oldEntry != null) {
            oldEntry.addThreadId(threadId);
        } else {
            entry.addThreadId(threadId);
            this.renewExpiration();
        }

    }

private void renewExpiration() {
        RedissonLock.ExpirationEntry ee = (RedissonLock.ExpirationEntry)EXPIRATION_RENEWAL_MAP.get(this.getEntryName());
        if (ee != null) {
            Timeout task = this.commandExecutor.getConnectionManager().newTimeout(new TimerTask() {
                public void run(Timeout timeout) throws Exception {
                    RedissonLock.ExpirationEntry ent = (RedissonLock.ExpirationEntry)RedissonLock.EXPIRATION_RENEWAL_MAP.get(RedissonLock.this.getEntryName());
                    if (ent != null) {
                        Long threadId = ent.getFirstThreadId();
                        if (threadId != null) {
                            RFuture future = RedissonLock.this.renewExpirationAsync(threadId);
                            future.onComplete((res, e) -> {
                                if (e != null) {
                                    RedissonLock.log.error("Can't update lock " + RedissonLock.this.getName() + " expiration", e);
                                } else {
                                    if (res) {
                                        RedissonLock.this.renewExpiration();
                                    }

                                }
                            });
                        }
                    }
                }
            }, this.internalLockLeaseTime / 3L, TimeUnit.MILLISECONDS);
            ee.setTimeout(task);
        }
    }
 
   
拆分来看，这段连续嵌套且冗长的代码实际上做了几步
 
   
 
    
• 添加一个netty的Timeout回调任务，每（internalLockLeaseTime / 3）毫秒执行一次，执行的方法是renewExpirationAsync
 
    
• renewExpirationAsync重置了锁超时时间，又注册一个监听器，监听回调又执行了renewExpiration
 
   
 
   
renewExpirationAsync 的Lua如下
 
   
protected RFuture renewExpirationAsync(long threadId) {
        return this.commandExecutor.evalWriteAsync(this.getName(), LongCodec.INSTANCE, RedisCommands.EVAL_BOOLEAN, "if (redis.call('hexists', KEYS[1], ARGV[2]) == 1) then redis.call('pexpire', KEYS[1], ARGV[1]); return 1; end; return 0;", Collections.singletonList(this.getName()), new Object[]{this.internalLockLeaseTime, this.getLockName(threadId)});
    }

if (redis.call('hexists', KEYS[1], ARGV[2]) == 1) then 
  redis.call('pexpire', KEYS[1], ARGV[1]); 
  return 1; 
end; 
return 0;
 
   
重新设置了超时时间。
 
   
Redisson加这段逻辑的目的是什么？
 
   
目的是为了某种场景下保证业务不影响，如任务执行超时但未结束，锁已经释放的问题。
 
   
当一个线程持有了一把锁，由于并未设置超时时间leaseTime，Redisson默认配置了30S，开启watchDog，每10S对该锁进行一次续约，维持30S的超时时间，直到任务完成再删除锁。
 
   
这就是Redisson的锁续约，也就是WatchDog实现的基本思路。
 
   
3.流程概括
 
   
通过整体的介绍，流程简单概括：
 
   
 
    
     
     
  1. A、B线程争抢一把锁，A获取到后，B阻塞
    2.  
     
  2. B线程阻塞时并非主动CAS，而是PubSub方式订阅该锁的广播消息
    3.  
     
  3. A操作完成释放了锁，B线程收到订阅消息通知
    4.  
     
  4. B被唤醒开始继续抢锁，拿到锁
    5.  
    
 
   
 
   
详细加锁解锁流程总结如下图：
 分布式锁最强王者解决方案：Redisson！_第5张图片 
   
五、公平锁
 
   
以上介绍的可重入锁是非公平锁，Redisson还基于Redis的队列（List）和ZSet实现了公平锁
 
   
公平的定义是什么？
 
   
公平就是按照客户端的请求先来后到排队来获取锁，先到先得，也就是FIFO，所以队列和容器顺序编排必不可少
 
   
FairSync
 
   
回顾JUC的ReentrantLock公平锁的实现
 
   
/**
 * Sync object for fair locks
 */
static final class FairSync extends Sync {
    private static final long serialVersionUID = -3000897897090466540L;

    final void lock() {
        acquire(1);
    }

    /**
     * Fair version of tryAcquire.  Don't grant access unless
     * recursive call or no waiters or is first.
     */
    protected final boolean tryAcquire(int acquires) {
        final Thread current = Thread.currentThread();
        int c = getState();
        if (c == 0) {
            if (!hasQueuedPredecessors() &&
                compareAndSetState(0, acquires)) {
                setExclusiveOwnerThread(current);
                return true;
            }
        }
        else if (current == getExclusiveOwnerThread()) {
            int nextc = c + acquires;
            if (nextc < 0)
                throw new Error("Maximum lock count exceeded");
            setState(nextc);
            return true;
        }
        return false;
    }
}
 
   
AQS已经提供了整个实现，是否公平取决于实现类取出节点逻辑是否顺序取
 分布式锁最强王者解决方案：Redisson！_第6张图片 
   
AbstractQueuedSynchronizer是用来构建锁或者其他同步组件的基础框架，通过内置FIFO队列来完成资源获取线程的排队工作，他自身没有实现同步接口，仅仅定义了若干同步状态获取和释放的方法来供自定义同步组件使用（上图），支持独占和共享获取，这是基于模版方法模式的一种设计，给公平/非公平提供了土壤。
 
   
我们用2张图来简单解释AQS的等待流程（出自《JAVA并发编程的艺术》）
 
   
一张是同步队列（FIFO双向队列）管理 获取同步状态失败（抢锁失败）的线程引用、等待状态和前驱后继节点的流程图
 分布式锁最强王者解决方案：Redisson！_第7张图片 
   
一张是独占式获取同步状态的总流程，核心acquire(int arg)方法调用流程
 分布式锁最强王者解决方案：Redisson！_第8张图片 
   
可以看出锁的获取流程
 
   
 
    
AQS维护一个同步队列，获取状态失败的线程都会加入到队列中进行自旋，移出队列或停止自旋的条件是前驱节点为头节点切成功获取了同步状态。
 
   
 
   
而比较另一段非公平锁类NonfairSync可以发现，控制公平和非公平的关键代码，在于hasQueuedPredecessors方法。
 
   
static final class NonfairSync extends Sync {
    private static final long serialVersionUID = 7316153563782823691L;

    /**
     * Performs lock.  Try immediate barge, backing up to normal
     * acquire on failure.
     */
    final void lock() {
        if (compareAndSetState(0, 1))
            setExclusiveOwnerThread(Thread.currentThread());
        else
            acquire(1);
    }

    protected final boolean tryAcquire(int acquires) {
        return nonfairTryAcquire(acquires);
    }
}
 
   
NonfairSync减少了了hasQueuedPredecessors判断条件，该方法的作用就是
 
   
查看同步队列中当前节点是否有前驱节点，如果有比当前线程更早请求获取锁则返回true。
 
   
保证每次都取队列的第一个节点（线程）来获取锁，这就是公平规则
 
   
为什么JUC以默认非公平锁呢？
 
   
 
    
因为当一个线程请求锁时，只要获取来同步状态即成功获取。在此前提下，刚释放的线程再次获取同步状态的几率会非常大，使得其他线程只能在同步队列中等待。但这样带来的好处是，非公平锁大大减少了系统线程上下文的切换开销。
 
   
 
   
可见公平的代价是性能与吞吐量。
 
   
Redis里没有AQS，但是有List和zSet，看看Redisson是怎么实现公平的。
 
   
RedissonFairLock
 
   
RedissonFairLock 用法依然很简单
 
   
 
    
RLock fairLock = redissonClient.getFairLock(lockName);
 
    
fairLock.lock();
 
   
 
   
RedissonFairLock继承自RedissonLock，同样一路向下找到加锁实现方法tryLockInnerAsync。
 
   
这里有2段冗长的Lua，但是Debug发现，公平锁的入口在 command == RedisCommands.EVAL_LONG 之后，此段Lua较长，参数也多，我们着重分析Lua的实现规则
 
   
参数
 
   
-- lua中的几个参数
KEYS = Arrays.asList(getName(), threadsQueueName, timeoutSetName)
KEYS[1]: lock_name, 锁名称                   
KEYS[2]: "redisson_lock_queue:{xxx}"  线程队列
KEYS[3]: "redisson_lock_timeout:{xxx}"  线程id对应的超时集合

ARGV =  internalLockLeaseTime, getLockName(threadId), currentTime + threadWaitTime, currentTime
ARGV[1]: "{leaseTime}" 过期时间
ARGV[2]: "{Redisson.UUID}:{threadId}"   
ARGV[3] = 当前时间 + 线程等待时间:（10:00:00） + 5000毫秒 = 10:00:05
ARGV[4] = 当前时间（10:00:00）  部署服务器时间，非redis-server服务器时间 
   
公平锁实现的Lua脚本
 
   
-- 1.死循环清除过期key
while true do 
  -- 获取头节点
    local firstThreadId2 = redis.call('lindex', KEYS[2], 0);
    -- 首次获取必空跳出循环
  if firstThreadId2 == false then 
    break;
  end;
  -- 清除过期key
  local timeout = tonumber(redis.call('zscore', KEYS[3], firstThreadId2));
  if timeout <= tonumber(ARGV[4]) then
    redis.call('zrem', KEYS[3], firstThreadId2);
    redis.call('lpop', KEYS[2]);
  else
    break;
  end;
end;

-- 2.不存在该锁 && （不存在线程等待队列 || 存在线程等待队列而且第一个节点就是此线程ID)，加锁部分主要逻辑
if (redis.call('exists', KEYS[1]) == 0) and 
  ((redis.call('exists', KEYS[2]) == 0)  or (redis.call('lindex', KEYS[2], 0) == ARGV[2])) then
  -- 弹出队列中线程id元素，删除Zset中该线程id对应的元素
  redis.call('lpop', KEYS[2]);
  redis.call('zrem', KEYS[3], ARGV[2]);
  local keys = redis.call('zrange', KEYS[3], 0, -1);
  -- 遍历zSet所有key，将key的超时时间(score) - 当前时间ms
  for i = 1, #keys, 1 do 
    redis.call('zincrby', KEYS[3], -tonumber(ARGV[3]), keys[i]);
  end;
    -- 加锁设置锁过期时间
  redis.call('hset', KEYS[1], ARGV[2], 1);
  redis.call('pexpire', KEYS[1], ARGV[1]);
  return nil;
end;

-- 3.线程存在，重入判断
if redis.call('hexists', KEYS[1], ARGV[2]) == 1 then
  redis.call('hincrby', KEYS[1], ARGV[2],1);
  redis.call('pexpire', KEYS[1], ARGV[1]);
  return nil;
end;

-- 4.返回当前线程剩余存活时间
local timeout = redis.call('zscore', KEYS[3], ARGV[2]);
    if timeout ~= false then
  -- 过期时间timeout的值在下方设置，此处的减法算出的依旧是当前线程的ttl
  return timeout - tonumber(ARGV[3]) - tonumber(ARGV[4]);
end;

-- 5.尾节点剩余存活时间
local lastThreadId = redis.call('lindex', KEYS[2], -1);
local ttl;
-- 尾节点不空 && 尾节点非当前线程
if lastThreadId ~= false and lastThreadId ~= ARGV[2] then
  -- 计算队尾节点剩余存活时间
  ttl = tonumber(redis.call('zscore', KEYS[3], lastThreadId)) - tonumber(ARGV[4]);
else
  -- 获取lock_name剩余存活时间
  ttl = redis.call('pttl', KEYS[1]);
end;

-- 6.末尾排队
-- zSet 超时时间（score），尾节点ttl + 当前时间 + 5000ms + 当前时间，无则新增，有则更新
-- 线程id放入队列尾部排队，无则插入，有则不再插入
local timeout = ttl + tonumber(ARGV[3]) + tonumber(ARGV[4]);
if redis.call('zadd', KEYS[3], timeout, ARGV[2]) == 1 then
  redis.call('rpush', KEYS[2], ARGV[2]);
end;
return ttl;
 
   
1.公平锁加锁步骤
 
   
通过以上Lua，可以发现，lua操作的关键结构是列表（list）和有序集合（zSet）。
 
   
其中list维护了一个等待的线程队列redisson_lock_queue:{xxx}，zSet维护了一个线程超时情况的有序集合redisson_lock_timeout:{xxx}，尽管lua较长，但是可以拆分为6个步骤
 
   
1.队列清理
 
   
     
    
  • 保证队列中只有未过期的等待线程
    •  
   
 
   
2.首次加锁
 
   
     
    
  • hset加锁，pexpire过期时间
    •  
   
 
   
3.重入判断
 
   
     
    
  • 此处同可重入锁lua
    •  
   
 
   
4.返回ttl
 
   
5.计算尾节点ttl
 
   
     
    
  • 初始值为锁的剩余过期时间
    •  
   
 
   
6.末尾排队
 
   
     
    
  • ttl + 2 * currentTime + waitTime是score的默认值计算公式
    •  
   
 
   
2.模拟
 
   
如果模拟以下顺序，就会明了redisson公平锁整个加锁流程
 
   
假设 t1 10:00:00 < t2 10:00:10 < t3 10:00:20
 
   
t1：当线程1初次获取锁
 
   
 
    
1.等待队列无头节点，跳出死循环->2
 
    
2.不存在该锁 && 不存在线程等待队列 成立
 
    
2.1 lpop和zerm、zincrby都是无效操作，只有加锁生效，说明是首次加锁，加锁后返回nil
 
    
加锁成功，线程1获取到锁，结束
 
   
 
   
t2：线程2尝试获取锁（线程1未释放锁）
 
   
 
    
1.等待队列无头节点，跳出死循环->2
 
    
2.不存在该锁 不成立->3
 
    
3.非重入线程 ->4
 
    
4.score无值 ->5
 
    
5.尾节点为空，设置ttl初始值为lock_name的ttl -> 6
 
    
6.按照ttl + waitTime + currentTime + currentTime 来设置zSet超时时间score，并且加入等待队列，线程2为头节点
 
    
score = 20S + 5000ms + 10:00:10 + 10:00:10 = 10:00:35 + 10:00:10
 
   
 
   
t3：线程3尝试获取锁（线程1未释放锁）
 
   
 
    
1.等待队列有头节点
 
    
1.1未过期->2
 
    
2.不存在该锁不成立->3
 
    
3.非重入线程->4
 
    
4.score无值 ->5
 
    
5.尾节点不为空 && 尾节点线程为2，非当前线程
 
    
5.1取出之前设置的score，减去当前时间：ttl = score - currentTime ->6
 
    
6.按照ttl + waitTime + currentTime + currentTime 来设置zSet超时时间score，并且加入等待队列
 
    
score = 10S + 5000ms + 10:00:20 + 10:00:20 = 10:00:35 + 10:00:20
 
   
 
   
如此一来，三个需要抢夺一把锁的线程，完成了一次排队，在list中排列他们等待线程id，在zSet中存放过期时间（便于排列优先级）。其中返回ttl的线程2客户端、线程3客户端将会一直按一定间隔自旋重复执行该段Lua，尝试加锁，如此一来便和AQS有了异曲同工之处。
 
   
而当线程1释放锁之后（这里依旧有通过Pub/Sub发布解锁消息，通知其他线程获取）
 
   
10:00:30 线程2尝试获取锁（线程1已释放锁）
 
   
 
    
1.等待队列有头节点，未过期->2
 
    
2.不存在该锁 & 等待队列头节点是当前线程 成立
 
    
2.1删除当前线程的队列信息和zSet信息，超时时间为：
 
    
线程2 10:00:35 + 10:00:10 - 10:00:30 = 10:00:15
 
    
线程3 10:00:35 + 10:00:20 - 10:00:30 = 10:00:25
 
    
2.2线程2获取到锁，重新设置过期时间
 
    
加锁成功，线程2获取到锁，结束
 
   
 
   
排队结构如图
 分布式锁最强王者解决方案：Redisson！_第9张图片 
   
公平锁的释放脚本和重入锁类似，多了一步加锁开头的清理过期key的while true逻辑，在此不再展开篇幅描述。
 
   
由上可以看出，Redisson公平锁的玩法类似于延迟队列的玩法，核心都在Redis的List和zSet结构的搭配，但又借鉴了AQS实现，在定时判断头节点上如出一辙（watchDog），保证了锁的竞争公平和互斥。并发场景下，lua脚本里，zSet的score很好地解决了顺序插入的问题，排列好优先级。
 
   
并且为了防止因异常而退出的线程无法清理，每次请求都会判断头节点的过期情况给予清理，最后释放时通过CHANNEL通知订阅线程可以来获取锁，重复一开始的步骤，顺利交接到下一个顺序线程。
 
   
六、总结
 
   
Redisson整体实现分布式加解锁流程的实现稍显复杂，作者Rui Gu对Netty和JUC、Redis研究深入，利用了很多高级特性和语义，值得深入学习，本次介绍也只是单机Redis下锁实现。
 
   
Redisson也提供了多机情况下的联锁MultiLock：
 
   
 
    
https://github.com/redisson/redisson/wiki/8.-分布式锁和同步器#81-可重入锁reentrant-lock
 
   
 
   
和官方推荐的红锁RedLock：
 
   
 
    
https://github.com/redisson/redisson/wiki/8.-分布式锁和同步器#84-红锁redlock
 
   
 
   
所以，当你真的需要分布式锁时，不妨先来Redisson里找找。
 
   
 
    
来源：juejin.cn/post/6961380552519712798
 
   
 
   
 
   
 
   
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  • 【华为OD机试真题2023B卷 JAVA&JS】We Are A Team
                        若博豆
java算法华为javascript
                        
    华为OD2023（B卷）机试题库全覆盖，刷题指南点这里WeAreATeam时间限制：1秒|内存限制：32768K|语言限制：不限题目描述：总共有n个人在机房，每个人有一个标号（1<=标号<=n），他们分成了多个团队，需要你根据收到的m条消息判定指定的两个人是否在一个团队中，具体的：1、消息构成为：abc，整数a、b分别代
    
                    
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  • GitHub上克隆项目
                        bigbig猩猩
github
                        
    从GitHub上克隆项目是一个简单且直接的过程，它允许你将远程仓库中的项目复制到你的本地计算机上，以便进行进一步的开发、测试或学习。以下是一个详细的步骤指南，帮助你从GitHub上克隆项目。一、准备工作1.安装Git在克隆GitHub项目之前，你需要在你的计算机上安装Git工具。Git是一个开源的分布式版本控制系统，用于跟踪和管理代码变更。你可以从Git的官方网站（https://git-scm.
    
                    
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  • 关于城市旅游的HTML网页设计——(旅游风景云南 5页)HTML+CSS+JavaScript
                        二挡起步
web前端期末大作业javascripthtmlcss旅游风景
                        
    ⛵源码获取文末联系✈Web前端开发技术描述网页设计题材，DIV+CSS布局制作,HTML+CSS网页设计期末课程大作业|游景点介绍|旅游风景区|家乡介绍|等网站的设计与制作|HTML期末大学生网页设计作业，Web大学生网页HTML：结构CSS：样式在操作方面上运用了html5和css3，采用了div+css结构、表单、超链接、浮动、绝对定位、相对定位、字体样式、引用视频等基础知识JavaScrip
    
                    
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  • HTML网页设计制作大作业（div+css） 云南我的家乡旅游景点 带文字滚动
                        二挡起步
web前端期末大作业web设计网页规划与设计htmlcssjavascriptdreamweaver前端
                        
    Web前端开发技术描述网页设计题材，DIV+CSS布局制作,HTML+CSS网页设计期末课程大作业游景点介绍|旅游风景区|家乡介绍|等网站的设计与制作HTML期末大学生网页设计作业HTML：结构CSS：样式在操作方面上运用了html5和css3，采用了div+css结构、表单、超链接、浮动、绝对定位、相对定位、字体样式、引用视频等基础知识JavaScript：做与用户的交互行为文章目录前端学习路线
    
                    
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  • node.js学习
                        小猿L
node.jsnode.js学习vim
                        
    node.js学习实操及笔记温故node.js，node.js学习实操过程及笔记~node.js学习视频node.js官网node.js中文网实操笔记githubcsdn笔记为什么学node.js可以让别人访问我们编写的网页为后续的框架学习打下基础，三大框架vuereactangular离不开node.jsnode.js是什么官网：node.js是一个开源的、跨平台的运行JavaScript的运行
    
                    
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  • 01-Git初识
                        Meereen
Gitgit
                        
    01-Git初识概念：一个免费开源，分布式的代码版本控制系统，帮助开发团队维护代码作用：记录代码内容。切换代码版本，多人开发时高效合并代码内容如何学：个人本机使用：Git基础命令和概念多人共享使用：团队开发同一个项目的代码版本管理Git配置用户信息配置：用户名和邮箱，应用在每次提交代码版本时表明自己的身份命令：查看git版本号git-v配置用户名gitconfig--globaluser.name
    
                    
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  • Redis系列：Geo 类型赋能亿级地图位置计算
                        Ly768768
redisbootstrap数据库
                        
    1前言我们在篇深刻理解高性能Redis的本质的时候就介绍过Redis的几种基本数据结构，它是基于不同业务场景而设计的：动态字符串(REDIS_STRING)：整数(REDIS_ENCODING_INT)、字符串(REDIS_ENCODING_RAW)双端列表(REDIS_ENCODING_LINKEDLIST)压缩列表(REDIS_ENCODING_ZIPLIST)跳跃表(REDIS_ENCODI
    
                    
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  • Java 重写(Override)与重载(Overload)
                        叨唧唧的

                        
    Java重写(Override)与重载(Overload)重写(Override)重写是子类对父类的允许访问的方法的实现过程进行重新编写,返回值和形参都不能改变。即外壳不变，核心重写！重写的好处在于子类可以根据需要，定义特定于自己的行为。也就是说子类能够根据需要实现父类的方法。重写方法不能抛出新的检查异常或者比被重写方法申明更加宽泛的异常。例如：父类的一个方法申明了一个检查异常IOExceptio
    
                    
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  • ios GCD
                        _Waiting_

                        
    1.GCD任务和队列学习GCD之前，先来了解GCD中两个核心概念：任务和队列。任务：就是执行操作的意思，换句话说就是你在线程中执行的那段代码。在GCD中是放在block中的。执行任务有两种方式：同步执行（sync）和异步执行（async）。两者的主要区别是：是否等待队列的任务执行结束，以及是否具备开启新线程的能力。同步执行（sync）：同步添加任务到指定的队列中，在添加的任务执行结束之前，会一直等
    
                    
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  • 简单了解 JVM
                        记得开心一点啊
jvm
                        
    目录♫什么是JVM♫JVM的运行流程♫JVM运行时数据区♪虚拟机栈♪本地方法栈♪堆♪程序计数器♪方法区/元数据区♫类加载的过程♫双亲委派模型♫垃圾回收机制♫什么是JVMJVM是JavaVirtualMachine的简称，意为Java虚拟机。虚拟机是指通过软件模拟的具有完整硬件功能的、运行在一个完全隔离的环境中的完整计算机系统（如：JVM、VMwave、VirtualBox）。JVM和其他两个虚拟机
    
                    
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  • 1分钟解决 -bash: mvn: command not found，在Centos 7中安装Maven
                        Energet!c
开发语言
                        
    1分钟解决-bash:mvn:commandnotfound，在Centos7中安装Maven检查Java环境1下载Maven2解压Maven3配置环境变量4验证安装5常见问题与注意事项6总结检查Java环境Maven依赖Java环境，请确保系统已经安装了Java并配置了环境变量。可以通过以下命令检查：java-version如果未安装，请先安装Java。1下载Maven从官网下载：前往Apach
    
                    
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  • Java企业面试题3
                        马龙强_
java
                        
    1.break和continue的作用(智*图)break：用于完全退出一个循环（如for,while）或一个switch语句。当在循环体内遇到break语句时，程序会立即跳出当前循环体，继续执行循环之后的代码。continue：用于跳过当前循环体中剩余的部分，并开始下一次循环。如果是在for循环中使用continue，则会直接进行条件判断以决定是否执行下一轮循环。2.if分支语句和switch分
    
                    
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  • JVM、JRE和 JDK：理解Java开发的三大核心组件
                        Y雨何时停T
Javajava
                        
    Java是一门跨平台的编程语言，它的成功离不开背后强大的运行环境与开发工具的支持。在Java的生态中，JVM（Java虚拟机）、JRE（Java运行时环境）和JDK（Java开发工具包）是三个至关重要的核心组件。本文将探讨JVM、JDK和JRE的区别，帮助你更好地理解Java的运行机制。1.JVM：Java虚拟机（JavaVirtualMachine）什么是JVM？JVM，即Java虚拟机，是Ja
    
                    
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  • Java面试题精选：消息队列(二)
                        芒果不是芒
Java面试题精选javakafka
                        
    一、Kafka的特性1.消息持久化：消息存储在磁盘，所以消息不会丢失2.高吞吐量：可以轻松实现单机百万级别的并发3.扩展性：扩展性强，还是动态扩展4.多客户端支持：支持多种语言（Java、C、C++、GO、）5.KafkaStreams（一个天生的流处理）:在双十一或者销售大屏就会用到这种流处理。使用KafkaStreams可以快速的把销售额统计出来6.安全机制：Kafka进行生产或者消费的时候会
    
                    
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  • 数据结构 | 栈和队列
                        TT-Kun
数据结构与算法数据结构栈队列C语言
                        
    文章目录栈和队列1.栈：后进先出（LIFO）的数据结构1.1概念与结构1.2栈的实现2.队列：先进先出（FIFO）的数据结构2.1概念与结构2.2队列的实现3.栈和队列算法题3.1有效的括号3.2用队列实现栈3.3用栈实现队列3.4设计循环队列结论栈和队列在计算机科学中，栈和队列是两种基本且重要的数据结构，它们在处理数据存储和访问顺序方面有着独特的规则和应用。本文将详细介绍栈和队列的概念、结构、实
    
                    
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  • 白骑士的Java教学基础篇 2.5 控制流语句
                        白骑士所长
Java教学java开发语言
                        
    欢迎继续学习Java编程的基础篇！在前面的章节中，我们了解了Java的变量、数据类型和运算符。接下来，我们将探讨Java中的控制流语句。控制流语句用于控制程序的执行顺序，使我们能够根据特定条件执行不同的代码块，或重复执行某段代码。这是编写复杂程序的基础。通过学习这一节内容，你将掌握如何使用条件语句和循环语句来编写更加灵活和高效的代码。条件语句条件语句用于根据条件的真假来执行不同的代码块。if语句‘
    
                    
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  • python语法——三目运算符
                        HappyRocking
pythonpython三目运算符
                        
    在java中，有三目运算符，如：intc=(a>b)?a:b表示c取两者中的较大值。但是在python，不能直接这样使用，估计是因为冒号在python有分行的关键作用。那么在python中，如何实现类似功能呢？可以使用ifelse语句，也是一行可以完成，格式为：aifbelsec表示如果b为True，则表达式等于a，否则等于c。如：c=(aif(a>b)elseb)同样是完成了取最大值的功能。
    
                    
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  • ArrayList 源码解析
                        程序猿进阶
Java基础ArrayListListjava面试性能优化架构设计idea
                        
    ArrayList是Java集合框架中的一个动态数组实现，提供了可变大小的数组功能。它继承自AbstractList并实现了List接口，是顺序容器，即元素存放的数据与放进去的顺序相同，允许放入null元素，底层通过数组实现。除该类未实现同步外，其余跟Vector大致相同。每个ArrayList都有一个容量capacity，表示底层数组的实际大小，容器内存储元素的个数不能多于当前容量。当向容器中添
    
                    
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  • Kafka是如何保证数据的安全性、可靠性和分区的
                        喜欢猪猪
kafka分布式
                        
    Kafka作为一个高性能、可扩展的分布式流处理平台，通过多种机制来确保数据的安全性、可靠性和分区的有效管理。以下是关于Kafka如何保证数据安全性、可靠性和分区的详细解析：一、数据安全性SSL/TLS加密：Kafka支持SSL/TLS协议，通过配置SSL证书和密钥来加密数据传输，确保数据在传输过程中不会被窃取或篡改。这一机制有效防止了中间人攻击，保护了数据的安全性。SASL认证：Kafka支持多种
    
                    
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  • 4.C_数据结构_队列
                        荣世蓥
数据结构数据结构
                        
    概述什么是队列：队列是限定在两端进行插入操作和删除操作的线性表。具有先入先出(FIFO)的特点相关名词：队尾：写入数据的一段队头：读取数据的一段空队：队列中没有数据，队头指针=队尾指针满队：队列中存满了数据，队尾指针+1=队头指针循环队列1、基本内容循环队列是以数组形式构成的队列数据结构。循环队列的结构体如下：typedefintdata_t;//队列数据类型#defineN64//队列容量typ
    
                    
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  • Java爬虫框架（一）--架构设计
                        狼图腾-狼之传说
java框架java任务html解析器存储电子商务
                        
    一、架构图那里搜网络爬虫框架主要针对电子商务网站进行数据爬取，分析，存储，索引。爬虫：爬虫负责爬取，解析，处理电子商务网站的网页的内容数据库：存储商品信息索引：商品的全文搜索索引Task队列：需要爬取的网页列表Visited表：已经爬取过的网页列表爬虫监控平台：web平台可以启动，停止爬虫，管理爬虫，task队列，visited表。二、爬虫1.流程1)Scheduler启动爬虫器，TaskMast
    
                    
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  • esp32开发快速入门 8 : MQTT 的快速入门，基于esp32实现MQTT通信
                        z755924843
ESP32开发快速入门服务器网络运维
                        
    MQTT介绍简介MQTT（MessageQueuingTelemetryTransport，消息队列遥测传输协议），是一种基于发布/订阅（publish/subscribe）模式的"轻量级"通讯协议，该协议构建于TCP/IP协议上，由IBM在1999年发布。MQTT最大优点在于，可以以极少的代码和有限的带宽，为连接远程设备提供实时可靠的消息服务。作为一种低开销、低带宽占用的即时通讯协议，使其在物联
    
                    
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  • Java：爬虫框架
                        dingcho
Javajava爬虫
                        
    一、ApacheNutch2【参考地址】Nutch是一个开源Java实现的搜索引擎。它提供了我们运行自己的搜索引擎所需的全部工具。包括全文搜索和Web爬虫。Nutch致力于让每个人能很容易,同时花费很少就可以配置世界一流的Web搜索引擎.为了完成这一宏伟的目标,Nutch必须能够做到:每个月取几十亿网页为这些网页维护一个索引对索引文件进行每秒上千次的搜索提供高质量的搜索结果简单来说Nutch支持分
    
                    
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  • python怎么将png转为tif_png转tif
                        weixin_39977276

                        
    发国外的文章要求图片是tif，cmyk色彩空间的。大小尺寸还有要求。比如网上大神多，找到了一段代码，感谢！https://www.jianshu.com/p/ec2af4311f56https://github.com/KevinZc007/image2Tifimportjava.awt.image.BufferedImage;importjava.io.File;importjava.io.Fi
    
                    
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  • JavaScript 中，深拷贝（Deep Copy）和浅拷贝（Shallow Copy）
                        跳房子的前端
前端面试javascript开发语言ecmascript
                        
    在JavaScript中，深拷贝（DeepCopy）和浅拷贝（ShallowCopy）是用于复制对象或数组的两种不同方法。了解它们的区别和应用场景对于避免潜在的bugs和高效地处理数据非常重要。以下是对深拷贝和浅拷贝的详细解释，包括它们的概念、用途、优缺点以及实现方式。1.浅拷贝（ShallowCopy）概念定义：浅拷贝是指创建一个新的对象或数组，其中包含了原对象或数组的基本数据类型的值和对引用数
    
                    
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  • PHP，安卓，UI，java，linux视频教程合集
                                    cocos2d-x小菜
javaUIPHPandroidlinux
                                    
    ╔-----------------------------------╗┆                           
    
                                
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  • 各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
                                    bozch
.net.net mvc
                                    
    在.net mvc5中，在执行某一操作的时候，出现了如下错误： 
      各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。 
经查询当前的操作与错误内容无关，经过对错误信息的排查发现，事故出现在数据库迁移上。 
回想过去： 在迁移之前已经对数据库进行了添加字段操作，再次进行迁移插入XXX字段的时候，就会提示如上错误。  
&
    
                                
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  • Java 对象大小的计算
                                    e200702084
java
                                    
                              Java对象的大小 
 
如何计算一个对象的大小呢？ 
 
 
   
    
                                
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  • Mybatis Spring
                                    171815164
mybatis
                                    
    ApplicationContext ac = new ClassPathXmlApplicationContext("applicationContext.xml");
CustomerService userService = (CustomerService) ac.getBean("customerService");
Customer cust
    
                                
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  • JVM 不稳定参数
                                    g21121
jvm
                                    
            -XX 参数被称为不稳定参数，之所以这么叫是因为此类参数的设置很容易引起JVM 性能上的差异，使JVM 存在极大的不稳定性。当然这是在非合理设置的前提下，如果此类参数设置合理讲大大提高JVM 的性能及稳定性。        可以说“不稳定参数”
    
                                
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  • 用户自动登录网站
                                    永夜-极光
用户
                                    
    1.目标:实现用户登录后,再次登录就自动登录,无需用户名和密码 
2.思路:将用户的信息保存为cookie 
           每次用户访问网站,通过filter拦截所有请求,在filter中读取所有的cookie,如果找到了保存登录信息的cookie,那么在cookie中读取登录信息,然后直接
    
                                
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  • centos7 安装后失去win7的引导记录
                                    程序员是怎么炼成的
操作系统
                                    
    1.使用root身份(必须)打开 /boot/grub2/grub.cfg 2.找到 ### BEGIN /etc/grub.d/30_os-prober ###   在后面添加    menuentry "Windows 7 (loader) (on /dev/sda1)" { 
    
                                
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  • Oracle 10g 官方中文安装帮助文档以及Oracle官方中文教程文档下载
                                    aijuans
oracle
                                    
    Oracle 10g 官方中文安装帮助文档下载：http://download.csdn.net/tag/Oracle%E4%B8%AD%E6%96%87API%EF%BC%8COracle%E4%B8%AD%E6%96%87%E6%96%87%E6%A1%A3%EF%BC%8Coracle%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E6%96%87%E6%A1%A3 Oracle 10g 官方中文教程
    
                                
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  • JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2发布了
                                    無為子
AOPoraclemysqljavaeeG4Studio
                                    
      
我非常高兴地宣布,今天我们最新的JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2版本已经正式发布。大家可以通过如下地址下载。 
  
访问G4Studio网站  
http://www.g4it.org      
G4Studio_V3.2版本变更日志 
功能新增 
(1).新增了系统右下角滑出提示窗口功能。 
(2).新增了文件资源的Zip压缩和解压缩
    
                                
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  • Oracle常用的单行函数应用技巧总结
                                    百合不是茶
日期函数转换函数(核心)数字函数通用函数(核心)字符函数
                                    
    单行函数;   字符函数,数字函数,日期函数,转换函数(核心),通用函数(核心) 
一:字符函数: 
   .UPPER(字符串) 将字符串转为大写
   .LOWER (字符串) 将字符串转为小写 
   .INITCAP(字符串) 将首字母大写
   .LENGTH (字符串) 字符串的长度
   .REPLACE(字符串,'A','_') 将字符串字符A转换成_

    
                                
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  • Mockito异常测试实例
                                    bijian1013
java单元测试mockito
                                    
    Mockito异常测试实例： 
package com.bijian.study;

import static org.mockito.Mockito.mock;
import static org.mockito.Mockito.when;

import org.junit.Assert;
import org.junit.Test;

import org.mockito.
    
                                
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  • GA与量子恒道统计
                                    Bill_chen
JavaScript浏览器百度Google防火墙
                                    
    前一阵子，统计**网址时，Google Analytics（GA） 和量子恒道统计（也称量子统计），数据有较大的偏差，仔细找相关资料研究了下，总结如下： 
  
为何GA和量子网站统计（量子统计前身为雅虎统计）结果不同？ 
首先：没有一种网站统计工具能保证百分之百的准确出现该问题可能有以下几个原因：（1）不同的统计分析系统的算法机制不同；（2）统计代码放置的位置和前后
    
                                
    • 
                                
  • 【Linux命令三】Top命令
                                    bit1129
linux命令
                                    
    Linux的Top命令类似于Windows的任务管理器，可以查看当前系统的运行情况，包括CPU、内存的使用情况等。如下是一个Top命令的执行结果： 
  
  
top - 21:22:04 up 1 day, 23:49, 1 user, load average: 1.10, 1.66, 1.99
Tasks: 202 total,   4 running, 198 sl
    
                                
    • 
                                
  • spring四种依赖注入方式
                                    白糖_
spring
                                    
       平常的java开发中，程序员在某个类中需要依赖其它类的方法，则通常是new一个依赖类再调用类实例的方法，这种开发存在的问题是new的类实例不好统一管理，spring提出了依赖注入的思想，即依赖类不由程序员实例化，而是通过spring容器帮我们new指定实例并且将实例注入到需要该对象的类中。依赖注入的另一种说法是“控制反转”，通俗的理解是：平常我们new一个实例，这个实例的控制权是我
    
                                
    • 
                                
  • angular.injector
                                    boyitech
AngularJSAngularJS API
                                    
    angular.injector 
   描述:   创建一个injector对象, 调用injector对象的方法可以获得angular的service, 或者用来做依赖注入.        使用方法:   angular.injector(modules, [strictDi])        参数详解:      Param Type Details   mod
    
                                
    • 
                                
  • java-同步访问一个数组Integer[10]，生产者不断地往数组放入整数1000，数组满时等待；消费者不断地将数组里面的数置零，数组空时等待
                                    bylijinnan
Integer
                                    
    

public class PC {

	/**
	 * 题目：生产者-消费者。
	 * 同步访问一个数组Integer[10]，生产者不断地往数组放入整数1000，数组满时等待；消费者不断地将数组里面的数置零，数组空时等待。
	 */
	
	private static final Integer[] val=new Integer[10];
	private static
    
                                
    • 
                                
  • 使用Struts2.2.1配置
                                    Chen.H
apachespringWebxmlstruts
                                    
    Struts2.2.1 需要如下 jar包: commons-fileupload-1.2.1.jar commons-io-1.3.2.jar commons-logging-1.0.4.jar freemarker-2.3.16.jar javassist-3.7.ga.jar ognl-3.0.jar spring.jar 
struts2-core-2.2.1.jar struts2-sp
    
                                
    • 
                                
  • [职业与教育]青春之歌
                                    comsci
教育
                                    
     
 
       每个人都有自己的青春之歌............但是我要说的却不是青春... 
 
       大家如果在自己的职业生涯没有给自己以后创业留一点点机会,仅仅凭学历和人脉关系,是难以在竞争激烈的市场中生存下去的.... 
 
  &nbs
    
                                
    • 
                                
  • oracle连接(join)中使用using关键字
                                    daizj
JOINoraclesqlusing
                                    
    在oracle连接(join)中使用using关键字 
34. View the Exhibit and examine the structure of the ORDERS and ORDER_ITEMS tables. 
Evaluate the following SQL statement: 
SELECT oi.order_id, product_id, order_date 
FRO
    
                                
    • 
                                
  • NIO示例
                                    daysinsun
nio
                                    
    NIO服务端代码： 
 

public class NIOServer {
	
	private Selector selector;

	
	public void startServer(int port) throws IOException {

		ServerSocketChannel serverChannel = ServerSocketChannel.open(
    
                                
    • 
                                
  • C语言学习homework1
                                    dcj3sjt126com
chomework
                                    
    0、 课堂练习做完 
1、使用sizeof计算出你所知道的所有的类型占用的空间。 
int x; 
sizeof(x); 
  
sizeof(int); 
  
# include <stdio.h>

int main(void)
{
	int x1;
	char x2;
	double x3;
	float x4;

	printf(&quo
    
                                
    • 
                                
  • select in order by , mysql排序
                                    dcj3sjt126com
mysql
                                    
    If i select like this: 
SELECT id FROM users WHERE id IN(3,4,8,1); 
This by default will select users in this order 
1,3,4,8, 
I would like to select them in the same order that i put IN() values so: 
    
                                
    • 
                                
  • 页面校验-新建项目
                                    fanxiaolong
页面校验
                                    
    $(document).ready(
	function() {
			var flag = true;
		$('#changeform').submit(function() {
			var projectScValNull = true;
			var s ="";
			var parent_id = $("#parent_id").v
    
                                
    • 
                                
  • Ehcache（02）——ehcache.xml简介
                                    234390216
ehcacheehcache.xml简介
                                    
    ehcache.xml简介 
  
       ehcache.xml文件是用来定义Ehcache的配置信息的，更准确的来说它是定义CacheManager的配置信息的。根据之前我们在《Ehcache简介》一文中对CacheManager的介绍我们知道一切Ehcache的应用都是从CacheManager开始的。在不指定配置信
    
                                
    • 
                                
  • junit 4.11中三个新功能
                                    jackyrong
java
                                    
    junit 4.11中两个新增的功能，首先是注解中可以参数化，比如 
 
 


import static org.junit.Assert.assertEquals;
 
import java.util.Arrays;
 
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.junit.runn
    
                                
    • 
                                
  • 国外程序员爱用苹果Mac电脑的10大理由
                                    php教程分享
windowsPHPunixMicrosoftperl
                                    
    Mac 在国外很受欢迎，尤其是在 设计/web开发/IT 人员圈子里。普通用户喜欢 Mac 可以理解，毕竟 Mac 设计美观，简单好用，没有病毒。那么为什么专业人士也对 Mac 情有独钟呢？从个人使用经验来看我想有下面几个原因： 
1、Mac OS X 是基于 Unix 的 
这一点太重要了，尤其是对开发人员，至少对于我来说很重要，这意味着Unix 下一堆好用的工具都可以随手捡到。如果你是个 wi
    
                                
    • 
                                
  • 位运算、异或的实际应用
                                    wenjinglian
位运算
                                    
    一． 位操作基础，用一张表描述位操作符的应用规则并详细解释。 
      二． 常用位操作小技巧，有判断奇偶、交换两数、变换符号、求绝对值。 
      三． 位操作与空间压缩，针对筛素数进行空间压缩。 
   &n
    
                                
    • 
                                
  • weblogic部署项目出现的一些问题（持续补充中……）
                                    Everyday都不同
weblogic部署失败
                                    
    好吧，weblogic的问题确实…… 
  
问题一： 
org.springframework.beans.factory.BeanDefinitionStoreException: Failed to read candidate component class: URL [zip:E:/weblogic/user_projects/domains/base_domain/serve
    
                                
    • 
                                
  • tomcat7性能调优（01）
                                    toknowme
tomcat7
                                    
      
    
Tomcat优化：   1、最大连接数最大线程等设置    
<Connector port="8082" protocol="HTTP/1.1" 
               useBodyEncodingForURI="t
    
                                
    • 
                                
  • PO VO DAO DTO BO TO概念与区别
                                    xp9802
javaDAO设计模式bean领域模型
                                    
    O/R Mapping 是 Object Relational Mapping（对象关系映射）的缩写。通俗点讲，就是将对象与关系数据库绑定，用对象来表示关系数据。在O/R Mapping的世界里，有两个基本的也是重要的东东需要了解，即VO，PO。 
它们的关系应该是相互独立的，一个VO可以只是PO的部分，也可以是多个PO构成，同样也可以等同于一个PO（指的是他们的属性）。这样，PO独立出来，数据持
    
                                
    •