python--接口自动化测试

一、自动化测试

众所周知，自动化测试已经成为软件项目中不可或缺的测试方法。基于用户交互界面（GUI）的自动化测试方法具有模拟用户行为和过程可视化的特点，因此受到了广大入门自动化人士的喜爱。诸如：QTP、Selenium等都具有强大的功能支撑和丰富的知识库，而逐渐成为自动化测试人士必备工具之一。

然而，伴随着敏捷开发和持续交付在软件开发项目中的普及和应用，测试工作的重心不得不进一步前移。而由于用户界面的开发通常处于软件开发的末端且缺陷修复成本较大，因此基于GUI的自动化测试无法很好的适用于此类项目。基于应用程序接口（API）的自动化测试却可以很好的解决了此类问题。

自动化测试的基本流程

基本的接口功能自动化测试流程如下：
需求分析 -> 用例设计 -> 脚本开发 -> 测试执行 -> 结果分析

需求分析

需求分析是参考需求、设计等文档，在了解需求的基础上还需清楚内部的实现逻辑，并且可以在这一阶段提出需求、设计存在的不合理或遗漏之处。

用例设计

用例设计是在理解接口测试需求的基础上，使用MindManager或XMind等思维导图软件编写测试用例设计，主要内容包括参数校验，功能校验、业务场景校验、安全性及性能校验等，常用的用例设计方法有等价类划分法，边界值分析法，场景分析法，因果图，正交表等。

二、接口自动化测试

在分层测试策略中各层工作有明确的测试重心，测试工作通过逐层开展螺旋上升。这样一方面促使开发测试一体化，直接提高了测试效率；另一方面也可以尽早发现程序缺陷，降低缺陷修复成本。

分层测试策略

API接口测试介于单元测试和界面测试之间，是一种灰盒测试方法，主要测试内部接口功能的完成性。相较于UI自动化测试，它具有自动化成本低和测试效率高的特点。

常用的接口测试工具有：

1、Apache JMeter：是一款基于Java的开源测试工具，主要应用于WEB应用程序的负载测试，同时也支持单元测试和接口测试；

2、Postman：是一款功能强大的网页测试工具，支持WEB API和HTTP请求，能够发送任何类型的HTTP请求（GET、HEAD、POST、PUT等）。Postwomen与其近似的一款免费开源、轻量级测试工具；

3、SoapUI，是一款用于SOAP和REST的开源API测试自动化框架，可以集成到Eclipse等开发工具中，支持用户二次开发；

4、Robot Framework，是一款基于Python3的开源自动化测试框架，具有良好的可扩展性，支持关键字驱动，运行用户二次开发。

基于这些接口测试工具，测试人员可以根据自身业务需要开发适合自己的接口自动化测试工具。有了接口自动化测试工具，我们就可以开展自动化测试工作。

三、接口自动化测试要点

项目组为了保证项目测试达到该标准，为此做了大量的前期规划和实践探索，结合作者的自身的项目实践与大家分享几点接口自动化测试过程中的工作要点。

1、梳理交易流程做到一目了然。
2、详细的接口设计文档是成功的前提
3、案例的正确性验证

1）程序返回信息的正确性验证。案例执行完毕，对程序返回结果的正确处理决定了自动化案例能否正确发现程序缺陷。可以说全面的正确性验证决定了自动化测试案例的质量高低与否。

2）数据库操作的正确性验证。程序执行过程中涉及到大量的数据库增删改操作，从验证完备性考虑，需要进一步验证数据库操作是否正确，避免插入、修改的数据存在错误，或数据库操作失败后回滚造成脏数据的存在。

4、其他要点提示

除了以上3点之外，测试人员还需要关注数据是否独立、测试案例是否形成了闭环、测试数据的参数化。数据是否独立决定了测试环境对自动化案例的影响程度，数据独立性越高则环境变化造成的影响越小。测试案例能否形成闭环决定了该条测试案例是否可以被重复大量执行。测试数据参数化决定了我们的案例复用程度和后期的维护成本，对等价的数据进行参数化设置不仅有助于我们覆盖大量测试数据。同时当程序发生改变时，我们可以简单快捷的修改测试数据。