- iOS 网络请求: Alamofire 结合 ObjectMapper 实现自动解析
胖虎1
开发经验分享iosAlamofireObjectMapper网络请求自动解析数据自动解析模型
引言在iOS开发中,网络请求是常见且致其重要的功能之一。从获取资料到上传数据,出色的网络请求框架能夠大大提升开发效率。Alamofire是一个极具人气的Swift网络请求框架,提供了便据的API以完成网络请求和响应处理。它支持多种请求类型,如GET和POST,并且给予您便据的带容处理过滤器和返回数据解析的功能。ObjectMapper是一个强大的Swift数据映射工具,使用其提供的Mappable
- python3中的uuid模块
xiaoyurainzi
python
一、uuid简介UUID:通用唯一标识符(UniversallyUniqueIdentifier),对于所有的UUID它可以保证在空间和时间上的唯一性.它是通过MAC地址,时间戳,命名空间,随机数,伪随机数来保证生成ID的唯一性,有着固定的大小(128bit).它的唯一性和一致性特点使得可以无需注册过程就能够产生一个新的UUID.UUID可以被用作多种用途,既可以用来短时间内标记一个对象,也可以可
- 第四章:信息系统架构(4.1架构基础-4.2系统架构)
HappyAcmen
系统集成项目管理工程师第三版系统架构架构
一、架构基础架构的本质是决策,是在权衡方向、结构、关系以及原则各方面因素后进行的决策。4.1.4总体架构框架为架构设计提供了一张路线图。信息系统体系架构总体参考框架由四个部分组成,即战略系统、业务系统、应用系统和信息基础设施。这四个部分相互关联,并构成与管理金字塔相一致的层次战略系统:由两部分构成:其一是以信息技术为基础的高层决策支持系统,其二是组织的战略规划体系应用系统:指信息系统中的应用软件部
- 最新面试题【mybatis】
牛马baby
1024程序员节java
1,#{},${}区别?#{}是占位符,可以避免SQL注入,~在执行时会将SQL中的#{}替换为?号。${}是拼接符2,实体类中的字段和表中不一致该如何处理?第一种通过起别名的方式。第二种使用resultmap进行一一对应3,动态SQL执行原理,有哪些?执行原理是使用OGNL从SQL参数对象中计算表达式的值,根据表达式的值完成逻辑判断并动态拼接SQL,有if,foreach,where,trim,
- AI赋能软件国际化:ScriptEcho如何提升开发效率
前端
在全球化的今天,软件国际化(i18n)已不再是锦上添花,而是软件能否成功走向国际市场的关键因素。一个成功的软件产品需要能够适应不同的语言、文化和地区,为全球用户提供一致且本地化的体验。然而,实现i18n并非易事,它面临着诸多挑战,例如多语言支持的巨大工作量、对不同地区文化习俗的适配,以及由此带来的开发效率低下等问题。为了解决这些问题,越来越多的开发者开始寻求AIAI代码生成器的帮助。AI赋能软件国
- docker教程安装docker
爱吃蚂蚁的松鼠
dockerdockerkubernetes容器
学习一个技术最重要的是学习一个技术的生态,用这些生态的相关知识点解决实际问题。docker实战docker拉取容器(nginx的坑等等)docker日志配置和DNS配置docker远程API调试(通过对接API来实现,打造自己的web运维工具)docker结合terraform自动化运维工具做自动化工作docker网络(网络流转原理和一些创建新环境来跟公司网络环境保持一致才能连接)docker高可
- 第六篇 vue3 【toRefs 与 toRef】
小画家~
vue.js前端javascript
import{ref,reactive,toRefs,toRef}from'vue'//数据letperson=reactive({name:'张三',age:18,gender:'男'})作用:将一个响应式对象中的每一个属性,转换为ref对象。备注:toRefs与toRef功能一致,但toRefs可以批量转换。let{name,gender}=toRefs(person)//取出一批数据的值//
- 使用 Caffeine 和 Redis 实现高效的二级缓存架构
微技术
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在现代应用开发中,缓存是提升系统性能的关键手段。为了兼顾本地缓存的高性能和分布式缓存的扩展能力,常见的实现方式是结合使用Caffeine和Redis实现二级缓存架构。本文将详细介绍如何通过SpringBoot实现一个Caffeine+Redis二级缓存,并通过合理的架构设计和代码实现,确保缓存的一致性、性能和容错性。一、需求与挑战1.多级缓存的需求:•一级缓存(Caffeine):快速响应,存储本
- 机器学习:scikit-learn 和 Jupyter Notebook(推荐初学者使用google colab)
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机器学习scikit-learnjupyter人工智能python
对于初学者来说,scikit-learn是一个理想的机器学习入门工具。不仅提供了丰富的算法和功能,还通过一致的API设计,确保能够快速上手并进行各种机器学习任务。通过使用scikit-learn,可以专注于理解和实践机器学习的核心概念,而不必过多担心底层实现细节。所以scikit-learn能轻松实现从数据预处理到模型训练和评估的完整流程。此外在推荐一个适合初学者的深度学习平台工具googleco
- 利用AI代码生成器构建高效智能的前端组件库生态
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前端组件库是现代前端开发的基石,它能够极大地提高开发效率,提升代码复用率,并降低维护成本。然而,构建和维护一个高质量的前端组件库却面临着诸多挑战。传统方式下,开发者常常需要花费大量时间进行重复性工作,组件复用性差,难以保证组件质量的一致性,团队协作也存在困难,最终导致开发效率低下和维护成本居高不下。本文将探讨如何利用智能化工具,例如AI代码生成器,来构建一个更高效、更智能的前端组件库生态。智能化构
- C++实现设计模式---组合模式 (Composite)
计算机小混子
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组合模式(Composite)组合模式是一种结构型设计模式,它将对象组合成树形结构以表示“部分-整体”的层次结构。组合模式使客户端对单个对象和组合对象的使用具有一致性。意图将对象组合成树形结构,以表示“部分-整体”的层次结构。使得客户端可以以一致的方式处理单个对象和对象的组合。使用场景需要表示部分与整体的层次结构:如文件系统、组织架构等。客户端需要以一致的方式处理单个对象和组合对象:统一处理方式简
- 20250120 深入了解 Apache Flink 的 Checkpointing
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ApacheFlink是一种用于实时流处理和批处理的分布式计算框架。在实时流处理任务中,保证数据的一致性和任务的容错性是至关重要的,而Flink的Checkpointing机制正是实现这一目标的核心技术。本文将详细介绍Flink的Checkpointing,包括其概念、原理、配置和实际应用。什么是Checkpointing?Checkpointing是Flink提供的一种用于容错的机制。它会在流处
- Spring 核心技术解析【纯干货版】- VIII:Spring 数据访问模块 Spring-Tx 模块精讲
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在企业级开发中,事务管理是保障数据一致性和完整性的重要手段。Spring作为Java生态中广泛使用的框架,其事务管理模块(Spring-Tx)不仅提供了强大的功能,还极大地简化了开发者在不同技术栈中的事务处理工作。无论是编程式事务,还是声明式事务,Spring都以其灵活性和易用性满足了各种场景需求。本篇文章将从理论到实践,深入解析Spring-Tx模块的核心技术与使用方式,并通过代码示例帮助您更高
- Python中的数字类型
不爱敲代码的小李0812
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目录一、概述二、整数类型三、浮点数四、复数类型一、概述1)Python语言提供三种数字类型:整数类型,浮点数类型和复数类型,分别对应数学中的整数,实数和复数2)1010是整数类型,10.10是一个浮点数类型,10+10j是一个复数类型二、整数类型1)与数学中的整数概念一致,没有取值范围限制。2)整数类型有4种进制表示:十进制,二进制,八进制和十六进制。默认情况,整数采用十进制,其他进制需要增加引导
- 调用asyncio.to_thread后上下文依然一致吗
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使用Python的asyncio时,可以把一个同步的函数放到线程池中执行从而避免这个函数阻塞asyncio自身的事件循环。比如可以把requests库的请求放进去asyncdefto_thread_do_request(url):returnawaitasyncio.to_thread(requests.get,url)这个to_thread_do_request方法就不会造成asyncio的阻塞
- 软件架构的康威定律:AI如何重构团队协作模式
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1.引言康威定律,一个简洁却深刻的观察:任何组织设计出的系统,其结构都与组织自身的沟通结构保持一致。这意味着,一个团队的沟通方式、组织结构直接影响着最终产品的架构。这在软件开发领域尤为明显。一个沟通效率低下的团队,往往会设计出复杂、难以维护的软件系统。而近年来,人工智能技术的飞速发展为解决这一问题提供了一种新的途径。本文将探讨AI工具,特别是AI辅助代码生成工具,如何帮助团队克服康威定律的限制,重
- Python中的Pipeline快速教学、
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在Python中,Pipeline通常指的是机器学习工作流中的流水线,尤其是在使用scikit-learn库时。Pipeline允许你将多个数据处理步骤和模型训练步骤串联起来,形成一个有序的工作流程。这不仅使代码更简洁,还能确保在训练和预测时一致的数据处理。以下是一个快速教学,帮助你掌握Python中Pipeline的核心概念和使用方法。目录安装和导入必要的库Pipeline的基本概念创建一个简单
- 处理 SQL Server 中的表锁问题
梓芮.
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在SQLServer中,表锁是一个常见的问题,尤其是在并发访问和数据更新频繁的环境中。表锁会导致查询性能下降,甚至导致死锁和系统停滞。本文将详细介绍如何识别、分析和解决SQLServer中的表锁问题。什么是表锁?表锁是SQLServer用来管理并发访问的一种机制,确保多个事务在访问同一数据时不会互相干扰。表锁分为共享锁、排他锁和更新锁等类型。虽然锁机制可以保证数据的一致性,不当的锁策略可能会导致性
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- 数据库高可用方案-05-备份与恢复
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- 数据库高可用方案-07-一致性校验
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- 使用 “Run on Save” 插件自动运行 yarn vue-cli-service lint --fix
小丁学Java
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文章目录使用"RunonSave"插件自动运行`yarnvue-cli-servicelint--fix`准备工作步骤指南1.确认命令可用性2.配置"RunonSave"3.测试配置4.处理常见问题结语使用“RunonSave”插件自动运行yarnvue-cli-servicelint--fix在开发Vue.js项目时,保持代码风格一致性和遵循最佳实践是非常重要的。VueCLI提供了lint命令来
- Vue3项目el-table表格动态合并相同数据单元格(可指定列+自定义合并)
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一、先看效果:二、完整代码:import{reactive,onMounted}from'vue';//存放所有的表头一定要与tableData一致constcolFields=reactive(["city","name","life","ind","agr","eco"]);//存储合并单元格的开始位置constspanArr=reactive([]);//表格数据consttableData
- GaussDB数据库SQL系列-LOCK TABLE
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一、前言GaussDB是一款高性能、高可用的分布式数据库,广泛应用于各类行业和场景。在GaussDB中,锁是实现并发控制的关键机制之一,用于协调多个事务之间的数据访问,确保数据的一致性和完整性。本文将围绕GaussDB数据库的LOCKTABLE做一简单介绍。二、GaussDB数据库的锁GaussDB提供了多种锁模式用于控制对表中数据的并发访问。这些模式可以用在MVCC(多版本并发控制)无法给出期望
- 深入理解检查约束:确保数据质量的重要工具
title:深入理解检查约束:确保数据质量的重要工具date:2025/1/20updated:2025/1/20author:cmdragonexcerpt:在数据库管理中,检查约束是一种重要的约束类型,用于确保表中某一列或某些列的数据符合特定条件,从而维护数据的有效性和一致性。检查约束通过对数据的有效性进行验证,防止无效或不合逻辑的数据进入数据库。categories:前端开发tags:检查约
- 大端模式和小端模式
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转载自http://blog.csdn.net/hackbuteer1/article/details/7722667在各种计算机体系结构中,对于字节、字等的存储机制有所不同,因而引发了计算机通信领域中一个很重要的问题,即通信双方交流的信息单元(比特、字节、字、双字等等)应该以什么样的顺序进行传送。如果不达成一致的规则,通信双方将无法进行正确的编/译码从而导致通信失败。目前在各种体系的计算机中通常
- 数据复制一(主从复制详解)
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目录一、主从复制二、同步复制和异步复制三、节点失效处理方案四、复制日志的实现五、复制滞后问题读自己的写单调读前缀一致读数据复制就是相同的数据在多台机器上传输,多台机器可以在一个机房也不可以跨区域。通过数据复制有以下好处:降低访问延迟(数据复制到离用户更近的地方)、当机器出现故障时,可以切换到副本机器,从而提高可用性、多台机器可以同时提供服务,从而提高吞吐量。现在计算机技术来说数据复制就几种方法:主
- 告别品牌形象碎片化:AI代码生成器ScriptEcho如何赋能企业运营
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在当今快节奏的商业环境中,一个清晰一致的品牌形象至关重要。它能增强品牌识别度,提升用户信任度,最终驱动业务增长。然而,维护品牌形象一致性却面临着诸多挑战。多平台开发需要大量的代码编写和维护,这不仅耗费时间和资源,还容易导致不同平台之间出现视觉和信息的不一致,最终损害品牌形象。高昂的维护成本和低下的开发效率更是雪上加霜。那么,有没有一种方法能够同时解决这些问题呢?答案是肯定的:借助AI代码生成器,例
- 【ORB-SLAM2:三、 地图初始化】
KeyPan
ORB-SLAM2数码相机计算机视觉人工智能机器学习深度学习算法
地图初始化是视觉SLAM系统的关键步骤之一,它是整个系统运行的起点。初始化的主要任务是从输入图像数据中构建一个初始地图,为后续的相机位姿估计和场景重建提供基础。无论是单目、双目还是RGB-D相机,地图初始化的结果直接决定了系统的鲁棒性和精度。3.1为什么需要地图初始化3.1.1地图初始化的重要性定义初始参考坐标系地图初始化为SLAM系统提供了一个全局参考坐标系,使后续的位姿估计和地图扩展能够在一致
- Spring中@Value注解,需要注意的地方
无量
springbean@Valuexml
Spring 3以后,支持@Value注解的方式获取properties文件中的配置值,简化了读取配置文件的复杂操作
1、在applicationContext.xml文件(或引用文件中)中配置properties文件
<bean id="appProperty"
class="org.springframework.beans.fac
- mongoDB 分片
开窍的石头
mongodb
mongoDB的分片。要mongos查询数据时候 先查询configsvr看数据在那台shard上,configsvr上边放的是metar信息,指的是那条数据在那个片上。由此可以看出mongo在做分片的时候咱们至少要有一个configsvr,和两个以上的shard(片)信息。
第一步启动两台以上的mongo服务
&nb
- OVER(PARTITION BY)函数用法
0624chenhong
oracle
这篇写得很好,引自
http://www.cnblogs.com/lanzi/archive/2010/10/26/1861338.html
OVER(PARTITION BY)函数用法
2010年10月26日
OVER(PARTITION BY)函数介绍
开窗函数 &nb
- Android开发中,ADB server didn't ACK 解决方法
一炮送你回车库
Android开发
首先通知:凡是安装360、豌豆荚、腾讯管家的全部卸载,然后再尝试。
一直没搞明白这个问题咋出现的,但今天看到一个方法,搞定了!原来是豌豆荚占用了 5037 端口导致。
参见原文章:一个豌豆荚引发的血案——关于ADB server didn't ACK的问题
简单来讲,首先将Windows任务进程中的豌豆荚干掉,如果还是不行,再继续按下列步骤排查。
&nb
- canvas中的像素绘制问题
换个号韩国红果果
JavaScriptcanvas
pixl的绘制,1.如果绘制点正处于相邻像素交叉线,绘制x像素的线宽,则从交叉线分别向前向后绘制x/2个像素,如果x/2是整数,则刚好填满x个像素,如果是小数,则先把整数格填满,再去绘制剩下的小数部分,绘制时,是将小数部分的颜色用来除以一个像素的宽度,颜色会变淡。所以要用整数坐标来画的话(即绘制点正处于相邻像素交叉线时),线宽必须是2的整数倍。否则会出现不饱满的像素。
2.如果绘制点为一个像素的
- 编码乱码问题
灵静志远
javajvmjsp编码
1、JVM中单个字符占用的字节长度跟编码方式有关,而默认编码方式又跟平台是一一对应的或说平台决定了默认字符编码方式;2、对于单个字符:ISO-8859-1单字节编码,GBK双字节编码,UTF-8三字节编码;因此中文平台(中文平台默认字符集编码GBK)下一个中文字符占2个字节,而英文平台(英文平台默认字符集编码Cp1252(类似于ISO-8859-1))。
3、getBytes()、getByte
- java 求几个月后的日期
darkranger
calendargetinstance
Date plandate = planDate.toDate();
SimpleDateFormat df = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");
Calendar cal = Calendar.getInstance();
cal.setTime(plandate);
// 取得三个月后时间
cal.add(Calendar.M
- 数据库设计的三大范式(通俗易懂)
aijuans
数据库复习
关系数据库中的关系必须满足一定的要求。满足不同程度要求的为不同范式。数据库的设计范式是数据库设计所需要满足的规范。只有理解数据库的设计范式,才能设计出高效率、优雅的数据库,否则可能会设计出错误的数据库.
目前,主要有六种范式:第一范式、第二范式、第三范式、BC范式、第四范式和第五范式。满足最低要求的叫第一范式,简称1NF。在第一范式基础上进一步满足一些要求的为第二范式,简称2NF。其余依此类推。
- 想学工作流怎么入手
atongyeye
jbpm
工作流在工作中变得越来越重要,很多朋友想学工作流却不知如何入手。 很多朋友习惯性的这看一点,那了解一点,既不系统,也容易半途而废。好比学武功,最好的办法是有一本武功秘籍。研究明白,则犹如打通任督二脉。
系统学习工作流,很重要的一本书《JBPM工作流开发指南》。
本人苦苦学习两个月,基本上可以解决大部分流程问题。整理一下学习思路,有兴趣的朋友可以参考下。
1 首先要
- Context和SQLiteOpenHelper创建数据库
百合不是茶
androidContext创建数据库
一直以为安卓数据库的创建就是使用SQLiteOpenHelper创建,但是最近在android的一本书上看到了Context也可以创建数据库,下面我们一起分析这两种方式创建数据库的方式和区别,重点在SQLiteOpenHelper
一:SQLiteOpenHelper创建数据库:
1,SQLi
- 浅谈group by和distinct
bijian1013
oracle数据库group bydistinct
group by和distinct只了去重意义一样,但是group by应用范围更广泛些,如分组汇总或者从聚合函数里筛选数据等。
譬如:统计每id数并且只显示数大于3
select id ,count(id) from ta
- vi opertion
征客丶
macoprationvi
进入 command mode (命令行模式)
按 esc 键
再按 shift + 冒号
注:以下命令中 带 $ 【在命令行模式下进行】,不带 $ 【在非命令行模式下进行】
一、文件操作
1.1、强制退出不保存
$ q!
1.2、保存
$ w
1.3、保存并退出
$ wq
1.4、刷新或重新加载已打开的文件
$ e
二、光标移动
2.1、跳到指定行
数字
- 【Spark十四】深入Spark RDD第三部分RDD基本API
bit1129
spark
对于K/V类型的RDD,如下操作是什么含义?
val rdd = sc.parallelize(List(("A",3),("C",6),("A",1),("B",5))
rdd.reduceByKey(_+_).collect
reduceByKey在这里的操作,是把
- java类加载机制
BlueSkator
java虚拟机
java类加载机制
1.java类加载器的树状结构
引导类加载器
^
|
扩展类加载器
^
|
系统类加载器
java使用代理模式来完成类加载,java的类加载器也有类似于继承的关系,引导类是最顶层的加载器,它是所有类的根加载器,它负责加载java核心库。当一个类加载器接到装载类到虚拟机的请求时,通常会代理给父类加载器,若已经是根加载器了,就自己完成加载。
虚拟机区分一个Cla
- 动态添加文本框
BreakingBad
文本框
<script> var num=1; function AddInput() { var str=""; str+="<input 
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-单例模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
public class Singleton {
}
/*
* 懒汉模式。注意,getInstance如果在多线程环境中调用,需要加上synchronized,否则存在线程不安全问题
*/
class LazySingleton
- iOS应用打包发布常见问题
chenhbc
iosiOS发布iOS上传iOS打包
这个月公司安排我一个人做iOS客户端开发,由于急着用,我先发布一个版本,由于第一次发布iOS应用,期间出了不少问题,记录于此。
1、使用Application Loader 发布时报错:Communication error.please use diagnostic mode to check connectivity.you need to have outbound acc
- 工作流复杂拓扑结构处理新思路
comsci
设计模式工作算法企业应用OO
我们走的设计路线和国外的产品不太一样,不一样在哪里呢? 国外的流程的设计思路是通过事先定义一整套规则(类似XPDL)来约束和控制流程图的复杂度(我对国外的产品了解不够多,仅仅是在有限的了解程度上面提出这样的看法),从而避免在流程引擎中处理这些复杂的图的问题,而我们却没有通过事先定义这样的复杂的规则来约束和降低用户自定义流程图的灵活性,这样一来,在引擎和流程流转控制这一个层面就会遇到很
- oracle 11g新特性Flashback data archive
daizj
oracle
1. 什么是flashback data archive
Flashback data archive是oracle 11g中引入的一个新特性。Flashback archive是一个新的数据库对象,用于存储一个或多表的历史数据。Flashback archive是一个逻辑对象,概念上类似于表空间。实际上flashback archive可以看作是存储一个或多个表的所有事务变化的逻辑空间。
- 多叉树:2-3-4树
dieslrae
树
平衡树多叉树,每个节点最多有4个子节点和3个数据项,2,3,4的含义是指一个节点可能含有的子节点的个数,效率比红黑树稍差.一般不允许出现重复关键字值.2-3-4树有以下特征:
1、有一个数据项的节点总是有2个子节点(称为2-节点)
2、有两个数据项的节点总是有3个子节点(称为3-节
- C语言学习七动态分配 malloc的使用
dcj3sjt126com
clanguagemalloc
/*
2013年3月15日15:16:24
malloc 就memory(内存) allocate(分配)的缩写
本程序没有实际含义,只是理解使用
*/
# include <stdio.h>
# include <malloc.h>
int main(void)
{
int i = 5; //分配了4个字节 静态分配
int * p
- Objective-C编码规范[译]
dcj3sjt126com
代码规范
原文链接 : The official raywenderlich.com Objective-C style guide
原文作者 : raywenderlich.com Team
译文出自 : raywenderlich.com Objective-C编码规范
译者 : Sam Lau
- 0.性能优化-目录
frank1234
性能优化
从今天开始笔者陆续发表一些性能测试相关的文章,主要是对自己前段时间学习的总结,由于水平有限,性能测试领域很深,本人理解的也比较浅,欢迎各位大咖批评指正。
主要内容包括:
一、性能测试指标
吞吐量、TPS、响应时间、负载、可扩展性、PV、思考时间
http://frank1234.iteye.com/blog/2180305
二、性能测试策略
生产环境相同 基准测试 预热等
htt
- Java父类取得子类传递的泛型参数Class类型
happyqing
java泛型父类子类Class
import java.lang.reflect.ParameterizedType;
import java.lang.reflect.Type;
import org.junit.Test;
abstract class BaseDao<T> {
public void getType() {
//Class<E> clazz =
- 跟我学SpringMVC目录汇总贴、PDF下载、源码下载
jinnianshilongnian
springMVC
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网站核心商详页开发
掌握Java技术,掌握并发/异步工具使用,熟悉spring、ibatis框架;
掌握数据库技术,表设计和索引优化,分库分表/读写分离;
了解缓存技术,熟练使用如Redis/Memcached等主流技术;
了解Ngin
- the HTTP rewrite module requires the PCRE library
流浪鱼
rewrite
./configure: error: the HTTP rewrite module requires the PCRE library.
模块依赖性Nginx需要依赖下面3个包
1. gzip 模块需要 zlib 库 ( 下载: http://www.zlib.net/ )
2. rewrite 模块需要 pcre 库 ( 下载: http://www.pcre.org/ )
3. s
- 第12章 Ajax(中)
onestopweb
Ajax
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- Optimize query with Query Stripping in Web Intelligence
blueoxygen
BO
http://wiki.sdn.sap.com/wiki/display/BOBJ/Optimize+query+with+Query+Stripping+in+Web+Intelligence
and a very straightfoward video
http://www.sdn.sap.com/irj/scn/events?rid=/library/uuid/40ec3a0c-936
- Java开发者写SQL时常犯的10个错误
tomcat_oracle
javasql
1、不用PreparedStatements 有意思的是,在JDBC出现了许多年后的今天,这个错误依然出现在博客、论坛和邮件列表中,即便要记住和理解它是一件很简单的事。开发者不使用PreparedStatements的原因可能有如下几个: 他们对PreparedStatements不了解 他们认为使用PreparedStatements太慢了 他们认为写Prepar
- 世纪互联与结盟有感
阿尔萨斯
10月10日,世纪互联与(Foxcon)签约成立合资公司,有感。
全球电子制造业巨头(全球500强企业)与世纪互联共同看好IDC、云计算等业务在中国的增长空间,双方迅速果断出手,在资本层面上达成合作,此举体现了全球电子制造业巨头对世纪互联IDC业务的欣赏与信任,另一方面反映出世纪互联目前良好的运营状况与广阔的发展前景。
众所周知,精于电子产品制造(世界第一),对于世纪互联而言,能够与结盟