yolo训练参数scale和multi-scale的区别

yolov5/v7训练时，有两个和多尺度有关的参数，一个是scale, 另一个是multi-scale（yolov8去掉了这个）。
其中scale在超参数配置文件中设置：

multi-scale在训练脚本中设置：

那么这两个参数有什么区别呢？
首先我们看看代码中使用它们的地方。
scale
scale在datasets.py的random_perspective中使用，作用是缩放图像（透视变换中的尺度）。

    R = np.eye(3)
    a = random.uniform(-degrees, degrees)
    # a += random.choice([-180, -90, 0, 90])  # add 90deg rotations to small rotations
    s = random.uniform(1 - scale, 1.1 + scale)
    # s = 2 ** random.uniform(-scale, scale)
    R[:2] = cv2.getRotationMatrix2D(angle=a, center=(0, 0), scale=s)
    ...

    # Combined rotation matrix
    M