- 大白话解释静态资源 阿里云OSS是什么 有什么用 怎么用
心心祥蓉
阿里云云计算
阿里云OSS是什么?阿里云OSS(对象存储服务)就像一个“云上的巨型仓库”,专门帮你存各种文件,比如图片、视频、文档、日志等。它不像电脑硬盘那样需要自己买设备,而是直接通过网络存取,按实际用量付费。你可以把它想象成一个“无限容量的网盘”,但更安全、更稳定,还能和企业级应用无缝对接。OSS有什么用?1.存海量文件场景:电商网站存商品图片和视频(比如淘宝的百万级商品图);短视频平台存用户上传的视频;企
- 用大白话解释数据库分库分表sharding是什么 有什么用 怎么用
心心祥蓉
数据库
Sharding是什么?Sharding(分片)就像把一整个图书馆的书拆开放到多个小房间,每个房间只存一部分书。这样找书的人不用挤在一个大厅里翻找,效率更高。技术定义:把一个大数据库拆分成多个小数据库(分片),分散到不同服务器上,解决单台服务器性能不足的问题。比如原本一个数据库存10亿条用户数据,拆成10个库,每个存1亿条。场景类比:图书馆分房间:按书的类型(科技、文学)或首字母分房间。电商分订单
- 网格交易策略调研
柯柯就是我
金融学习记录金融
背景介绍定义:网格交易,是量化交易的一种,是一种稳定的、保险的、收益率不会大起大落的交易方式。起源:信息论之父申农:任何一个价位买进资金的50%,也就是说资金数量:股票市值=50%:50%。股票价格上涨一定幅度就卖出一部分股票,保持剩余的资金数量:剩余股票市值=50%:50%;反之股票价格下跌一定幅度,就用剩余资金买进一部分股票,始终保持剩余资金数量:剩余股票市值=50%:50%。用这个办法来对付
- 三七互娱,蓝禾,顺丰,oppo,游卡,汤臣倍健,康冠科技,作业帮,高途教育25届春招内推
weixin_53585422
java算法游戏美术嵌入式硬件求职招聘
三七互娱,蓝禾,顺丰,oppo,游卡,汤臣倍健,康冠科技,作业帮,高途教育25届春招内推①康冠科技【职位】算法、软件、硬件、技术,结构设计,供应链,产品,职能,商务【一键内推】https://sourl.cn/2Mm9Lk【内推码】EVBM88②蓝禾(秋招投过还可投)【岗位】国内/国际电商运营,设计,营销,职能,工作地:深圳【请选择“校园大使推荐码”】71T3HES【一键内推】https://so
- 小米和华为的需求管理及产品策划
西部驯兽师
项目管理华为java服务器
小米与华为在消费者需求洞察和产品策划领域形成了独特的方法论体系,以下基于公开资料及企业白皮书内容,系统梳理其核心框架与实施工具:一、市场调研方法论(1)用户需求洞察体系小米「用户痛点三筛法」(源自《小米生态链战地笔记》)海量用户反馈第一筛:技术可行性通过率30%第二筛:商业可持续性通过率10%第三筛:场景适配度最终通过率3%典型应用:米家扫地机器人开发时,通过分析10万条论坛留言,锁定"避障能力不
- python数据分析之爬虫基础:爬虫介绍以及urllib详解
web13765607643
python数据分析爬虫
前言在数据分析中,爬虫有着很大作用,可以自动爬取网页中提取的大量的数据,比如从电商网站手机商品信息,为市场分析提供数据基础。也可以补充数据集、检测动态变化等一系列作用。可以说在数据分析中有着相当大的作用!页面结构介绍这里主要介绍HTML的一些简单结构,需要一点前端的知识,可以根据情况直接跳过。Title姓名年龄性别张三18男铁锅炖大鹅小鸡炖蘑菇锅包肉奖励自己睡觉起床读书学习爬虫相关概念1、爬虫的概
- 深度优化:如何用结构化提示词提升DeepSeek的响应质量
深度优化:如何用结构化提示词提升DeepSeek的响应质量一、提示词设计的核心原则角色定义法:明确AI的专家身份场景具象化:提供背景信息和目标说明格式结构化:使用分隔符划分内容模块二、基础提示词案例库1.编程辅助场景[角色]你是一位资深Python开发工程师,擅长编写可维护的工业级代码[任务]为电商系统设计优惠券核销模块[要求]1.使用Django框架实现2.包含防重复提交机制3.添加Redis缓
- Python实用技巧:轻松上手自动化数据爬取与存储
傻啦嘿哟
python自动化开发语言
目录一、准备阶段:确定目标与安装工具1.确定目标网站2.安装Python及必要库二、编写爬虫程序:发送请求与解析网页1.发送HTTP请求2.解析网页内容三、处理反爬虫机制:应对挑战与策略1.设置请求头2.使用代理IP四、数据存储与处理:保存与分析数据1.存储为文本文件2.存储为数据库3.存储为Excel文件五、实战案例:爬取电商平台商品价格1.分析目标网站2.编写爬虫程序3.运行爬虫程序六、优化与
- 揭秘DeepSeek信息差暴利玩法:普通人月入10万的7大野路子
skyksksksksks
AI个人杂记人工智能机器学习深度学习神经网络自然语言处理
一、信息差赚钱的核心逻辑:你眼中的常识,是别人的知识盲区信息差生意的本质,就是利用认知不对称性收割红利。就像当年有人靠倒卖义乌小商品到三四线城市发家,如今在AI时代,DeepSeek的开源属性让技术唾手可得,但99%的人根本不知道如何用它赚钱。比如某电商平台上标价10万元的“本地部署教程”,实际上在GitHub就能找到免费代码;再比如某博主用DeepSeek生成《小红书爆款标题1000条》挂闲鱼卖
- 跨端方案选型:对比Uni-app与Taro在复杂电商项目中的技术选型依据参考
向贤
前端开发uni-apptaro
跨端方案选型:对比Uni-app与Taro在复杂电商项目中的技术选型依据参考请赏析:Uni-app与Taro复杂电商项目选型对比指南一、核心选型维度速记技术栈匹配→跨端能力→性能优化→开发效率→生态支持→长期维护二、关键维度对比分析1.技术栈匹配性框架技术栈适用团队学习成本Uni-appVue.js语法+小程序API熟悉Vue或小程序的团队低(语法与Vue高度一致)TaroReact/Vue/类R
- DDD架构实战:用Java实现一个电商订单系统,快速掌握领域驱动设计
工一木子
软件架构系统设计系统架构软件工程DDD架构系统设计领域驱动设计
引言你是否曾为复杂的业务逻辑感到头疼?是否在面对需求变更时感到无力?今天,我们将带你深入**领域驱动设计(DDD)**的世界,通过一个简单的电商订单系统实战项目,快速掌握DDD的核心思想与实现方法!无论你是初学者还是有一定经验的开发者,这篇文章都将为你提供清晰的指导和实用的代码示例。读完本文,你将能够:理解DDD的核心概念与分层架构。掌握如何用Java实现一个DDD风格的电商订单系统。学会如何通过
- 为什么要用MQ?
阿杰帅三代
MQMQ
为什么要用MQ?mq是先进先出的数据结构。1.应用解耦项目A要给项目B发送数据,按照传统的做法是通过RPC远程调用,RPC远程调用耦合度非常高。如果使用消息队列,A系统把消息发给mq,B系统只需要订阅,这样就大大的实现了解耦。系统的耦合性越高,容错性就越低。以电商应用为例,用户创建订单后,如果耦合调用库存系统、物流系统、支付系统,任何--个子系统出了故障或者因为升级等原因暂时不可用,都会造成下单操
- 分布式事物在RocketMQ中的应用
冰糖心书房
2025Java面试系列消息中间件分布式rocketmq
RocketMQ4.3版本之后提供了对分布式事务消息的支持,它采用了一种类似于两阶段提交(2PC)的机制,但又有所不同,可以实现最终一致性的分布式事务。RocketMQ的事务消息主要用于解决生产者发送消息和本地事务的原子性问题。应用场景:典型的场景是电商中的下单流程:用户下单,订单服务需要创建订单。同时,需要发送一个消息到库存服务,通知其扣减库存。如果订单创建成功,但消息发送失败,或者消息发送成功
- Python智能推荐系统与个性化电商
master_chenchengg
pythonpython办公效率python开发IT
Python智能推荐系统与个性化电商探索宝藏:揭开推荐系统的神秘面纱数据炼金术:挖掘用户行为背后的黄金智能导购员:为每位顾客定制专属购物体验实时响应大师:打造即时反馈的动态推荐社交网络效应:借助朋友的力量扩大影响力反馈循环艺术家:持续改进与优化用户体验未来展望:迎接智能化零售的新时代探索宝藏:揭开推荐系统的神秘面纱在电子商务的世界里,推荐系统就像是一个藏宝图,它帮助商家找到那些隐藏在海量商品中的“
- 大模型技术在电商平台商品评价分析中的应用
AI天才研究院
计算DeepSeekR1&大数据AI人工智能大模型AI大模型企业级应用开发实战javapythonjavascriptkotlingolang架构人工智能大厂程序员硅基计算碳基计算认知计算生物计算深度学习神经网络大数据AIGCAGILLM系统架构设计软件哲学Agent程序员实现财富自由
大模型技术在电商平台商品评价分析中的应用关键词:大模型技术电商平台商品评价分析情感分析商品推荐Transformer模型BERT模型摘要:本文详细探讨了大模型技术在电商平台商品评价分析中的应用。首先,我们介绍了大模型技术的基本概念、发展背景及其在商品评价分析中的应用前景。随后,我们阐述了电商平台商品评价分析的基本概念、挑战及目标指标。接着,本文重点分析了大模型技术在情感分析和商品推荐中的具体应用,
- 小红书电商运营,97节小红书vip内部课,带你实现小红书赚钱
LooKMeG
大数据教育电商
本套小红书电商运营VIP课程系统解析平台运营全流程,包含97节实战教学视频深度讲解垂直账号打造、数据选品策略、爆款图文创作等核心技能。课程涵盖店铺开设流程优化、考古加选品工具应用、灰豚数据分析实操,重点突破流量获取、笔记违规规避、直播脚本设计等实操难点。教学内容涉及AI图片生成、Live动图制作、私域变现布局等前沿技术,配套ERP软件使用指南与主播能力培养方案,帮助学员掌握小红书站内外选品技巧、高
- 玩转Java微服务:架构设计与实战进阶终极指南
Light60
低代码实战篇技能篇Java微服务SpringCloud分布式架构容器化部署服务治理
摘要本文深入解析Java微服务核心原理与落地实践,涵盖SpringCloudAlibaba生态体系实战技巧。通过全链路代码示例演示服务注册发现、分布式配置、熔断限流等关键模块实现,结合电商案例阐述DDD领域驱动设计在微服务拆分的应用。提供可落地的性能优化方案与云原生演进路线,助您构建高可用、易扩展的现代化分布式系统。关键词:Java微服务、SpringCloud、分布式架构、容器化部署、服务治理一
- 淘天业务技术2024年度热门文章盘点
阿里巴巴淘系技术团队官网博客
1.Agent调研--19类Agent框架对比本文主要探讨了19类Agent框架的对比,介绍了单智能体和多智能体框架的特点与应用,详细分析了几种主流的Agent框架,分别从任务规划、模型选择、执行任务等方面进行了阐述;最后分享了多智能体系统的优点和挑战。阅读全文2.AI助手:淘宝交易研发效率提升50%本文介绍了AI助理在提升交易系统研发效率中的应用。通过智能日志分析、自动化测试数据生成和经验沉淀,
- 【DeepSeek + Chatbox】本地局域网多用户协作全流程!从本地部署到高效交互,深度学习任务这样搞就对了~
磕盐小宋的日常
深度学习人工智能
文章目录『概要』『干货分享』『技术细节』『DeepSeek概述』『工作站配置』『所实现的功能』『具体实现流程』『短板与前瞻』『总结』『概要』最近团队在搞深度学习相关的研究,遇到了个头大的问题:设备依赖太重,每个人都要配备高性能硬件才能跑模型。于是我开始思考,有没有办法让大家共享资源,降低设备要求?经过一番调研和实践,我们终于打通了DeepSeek平台+Chatbox可视化界面的全流程局域网协作方案
- 企业级AI办公落地实践:基于钉钉/飞书的标准产品解决方案
阿三0404
人工智能机器学习深度学习
一、平台化AI的崛起:开箱即用的智能革命2024年企业AI应用调研数据显示:73%的中型企业选择平台标准产品而非自研头部SaaS平台AI功能渗透率达89%典型ROI周期从18个月缩短至3-6个月核心优势对比:维度自研方案平台标准产品部署周期6-12个月1-4周初始成本¥500万+¥5-50万/年维护复杂度需专业团队平台自动更新场景覆盖高度定制通用场景+有限定制二、主流平台AI能力全景图2.1钉钉A
- Walmart自养号测评的优势以及必备攻略
沃尔玛代理服务器电商
随着东南亚电商市场的快速发展,Walmart平台也逐渐成为热门的电商平台,吸引了不少商家的入驻。为了提升产品的销量和店铺的影响力,不少商家会采取自养号测评的策略。本文将介绍Walmart自养号测评的优势以及必备攻略。一、什么是沃尔玛自养号测评沃尔玛自养号测评是一种卖家自主进行的产品测评方式。这是一种实用的运营策略,可以有效提升店铺的曝光量和流量排名。同时还可以增加产品的点击率、转化率以及好评量,从
- 【产品小白】产品如何优化
百事不可口y
产品经理的一步一步人工智能大数据产品经理学习产品运营用户运营
数据、用户与竞品一、数据分析:用数字透视产品真相1.核心指标体系搭建增长指标:DAU/WAU/MAU、新增用户成本(CAC)留存指标:次日/7日/30日留存率、功能使用留存曲线转化指标:注册转化率、核心功能转化率(如电商下单率)营收指标:ARPU、付费率、LTV(用户生命周期价值)案例:某社交App发现:新用户次日留存仅35%(行业平均50%)数据分析显示,完成个人资料填写的用户留存率高达68%优
- 如何安全获取股票实时数据API并在服务器运行?
2501_90693467
服务器运维pythonfastapijavac#
以下是安全获取股票实时数据API并在服务器运行的方法:选择合适的券商或交易平台评估自身需求:明确自己的交易策略、交易品种、交易频率等需求,以及对股票api的功能、性能、稳定性等方面的要求。调研券商或平台:了解不同券商或第三方交易平台提供的API服务,如华泰证券、兴业证券、银河证券、富途证券、中泰证券等。比较它们的交易费用、数据质量、技术支持等,选择最适合自己的。开户与实名认证注册账户:在选定的券商
- 爬虫获取微店商品快递费 item_feeAPI 接口的完整指南
Jelena15779585792
微店API爬虫开发语言前端
在电商运营中,快递费用的计算是影响用户体验和商家成本的重要因素。通过获取快递费数据,商家可以优化定价策略、提升用户体验,甚至实现个性化的营销方案。本文将详细介绍如何通过爬虫技术调用微店的快递费API接口,获取商品的快递费用信息,并解析返回数据。一、微店快递费API接口概述微店提供了快递费计算接口,允许开发者根据商品ID和收货地址等信息,精确计算商品的快递费用。该接口通常返回以下关键信息:商品ID:
- 消息队列(RocketMQ+Kafka)
八千里路云和月laiker
算法rocketmqkafka分布式
基础什么是消息队列:具备生产者,消费者,消息队列的场景应用场景:异步(电商订单的创建、支付、发货流程)解耦削峰填谷(淘宝的双十一)需解决的问题:消息重复(唯一ID,幂等)消息丢失(ack确认机制,死信队列)消息堆积(增加消费者,增加消费能力,增加集群分担)高可用(集群,主从,多副本)高性能(集群,分区,多机部署,负载均衡)RocketMQ整体架构视频:小白debug的视频面试题:CSDN上找的一篇
- 教培机构的核心竞争力:项目管理如何赋能教学与运营?
团队协作工具
教培机构项目管理教培机构项目管理是指通过科学的管理方法和工具,对教育培训机构的各项活动进行规划、组织、实施和监控,以确保教学目标的高效达成和机构的可持续发展。以下是教培机构项目管理的核心内容及实施策略:一、项目管理的核心内容课程设计与开发○需求分析:通过市场调研、家长反馈和学生评估,明确课程需求,确定教学目标。○课程规划:根据学生的年龄特点和学习能力,设计系统化、层次化的课程体系。○资源整合:结合
- 自然语言处理系列(5)——情感分析的原理与实战
DoYangTan
自然语言处理人工智能
自然语言处理系列(5)——情感分析的原理与实战情感分析(SentimentAnalysis)是自然语言处理中的一项经典任务,目的是通过分析文本,判断其表达的情感倾向性。情感分析广泛应用于社交媒体监控、市场调研、客户服务等领域,帮助企业和机构快速了解用户的情感态度。在本文中,我们将深入探讨情感分析的基本概念、常用方法,并展示如何使用Python和现代NLP工具实现情感分析任务。1.情感分析的基本概念
- 阿里巴巴DIN模型原理与Python实现
eso1983
python开发语言算法推荐算法
阿里巴巴的DeepInterestNetwork(DIN)是一种用于点击率预测(CTR)的深度学习模型,特别针对电商场景中用户兴趣多样化和动态变化的特性设计。其核心思想是通过注意力机制动态捕捉用户历史行为中与当前候选商品相关的兴趣。1.DIN模型原理1.核心问题传统推荐模型(如Embedding+MLP)将用户历史行为视为固定长度的向量,忽略了用户兴趣的多样性。例如,用户历史行为中可能包含多个互不
- 文心一言产品拆解调研报告
Charlues.k
AI产品经理文心一言ai
目录一、产品概述二、目标用户与市场定位三、核心功能分析1.功能列表2.功能使用流程3.交互体验四、用户体验评估1.用户视角1.1学习曲线1.2操作流畅度1.3用户心理预期满足程度2.情感设计2.1细节设计与用户情感体验2.2界面与交互符合用户预期3.使用场景3.1高频场景下的操作体验3.2低频或紧急场景下的操作便利性总结五、数据和技术分析1.技术架构1.1技术架构概述1.2核心功能支持与稳定性1.
- 电竞数据怎么助力创业者在电竞行业发展
sanx18
人工智能
电竞数据对于创业者在电竞行业的发展有着非常大的助力作用,特别是在以下几个方面:1.精准市场定位与需求分析创业者可以通过电竞数据分析了解行业趋势、用户需求和市场痛点。例如,通过分析观众的观看行为、玩家的活跃度、不同游戏的受欢迎程度等数据,创业者可以更好地确定进入电竞行业的切入点,找到未被满足的市场需求。这样能够大大降低市场调研的成本,提高决策的准确性。2.个性化产品与服务开发电竞数据可以帮助创业者开
- Spring中@Value注解,需要注意的地方
无量
springbean@Valuexml
Spring 3以后,支持@Value注解的方式获取properties文件中的配置值,简化了读取配置文件的复杂操作
1、在applicationContext.xml文件(或引用文件中)中配置properties文件
<bean id="appProperty"
class="org.springframework.beans.fac
- mongoDB 分片
开窍的石头
mongodb
mongoDB的分片。要mongos查询数据时候 先查询configsvr看数据在那台shard上,configsvr上边放的是metar信息,指的是那条数据在那个片上。由此可以看出mongo在做分片的时候咱们至少要有一个configsvr,和两个以上的shard(片)信息。
第一步启动两台以上的mongo服务
&nb
- OVER(PARTITION BY)函数用法
0624chenhong
oracle
这篇写得很好,引自
http://www.cnblogs.com/lanzi/archive/2010/10/26/1861338.html
OVER(PARTITION BY)函数用法
2010年10月26日
OVER(PARTITION BY)函数介绍
开窗函数 &nb
- Android开发中,ADB server didn't ACK 解决方法
一炮送你回车库
Android开发
首先通知:凡是安装360、豌豆荚、腾讯管家的全部卸载,然后再尝试。
一直没搞明白这个问题咋出现的,但今天看到一个方法,搞定了!原来是豌豆荚占用了 5037 端口导致。
参见原文章:一个豌豆荚引发的血案——关于ADB server didn't ACK的问题
简单来讲,首先将Windows任务进程中的豌豆荚干掉,如果还是不行,再继续按下列步骤排查。
&nb
- canvas中的像素绘制问题
换个号韩国红果果
JavaScriptcanvas
pixl的绘制,1.如果绘制点正处于相邻像素交叉线,绘制x像素的线宽,则从交叉线分别向前向后绘制x/2个像素,如果x/2是整数,则刚好填满x个像素,如果是小数,则先把整数格填满,再去绘制剩下的小数部分,绘制时,是将小数部分的颜色用来除以一个像素的宽度,颜色会变淡。所以要用整数坐标来画的话(即绘制点正处于相邻像素交叉线时),线宽必须是2的整数倍。否则会出现不饱满的像素。
2.如果绘制点为一个像素的
- 编码乱码问题
灵静志远
javajvmjsp编码
1、JVM中单个字符占用的字节长度跟编码方式有关,而默认编码方式又跟平台是一一对应的或说平台决定了默认字符编码方式;2、对于单个字符:ISO-8859-1单字节编码,GBK双字节编码,UTF-8三字节编码;因此中文平台(中文平台默认字符集编码GBK)下一个中文字符占2个字节,而英文平台(英文平台默认字符集编码Cp1252(类似于ISO-8859-1))。
3、getBytes()、getByte
- java 求几个月后的日期
darkranger
calendargetinstance
Date plandate = planDate.toDate();
SimpleDateFormat df = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");
Calendar cal = Calendar.getInstance();
cal.setTime(plandate);
// 取得三个月后时间
cal.add(Calendar.M
- 数据库设计的三大范式(通俗易懂)
aijuans
数据库复习
关系数据库中的关系必须满足一定的要求。满足不同程度要求的为不同范式。数据库的设计范式是数据库设计所需要满足的规范。只有理解数据库的设计范式,才能设计出高效率、优雅的数据库,否则可能会设计出错误的数据库.
目前,主要有六种范式:第一范式、第二范式、第三范式、BC范式、第四范式和第五范式。满足最低要求的叫第一范式,简称1NF。在第一范式基础上进一步满足一些要求的为第二范式,简称2NF。其余依此类推。
- 想学工作流怎么入手
atongyeye
jbpm
工作流在工作中变得越来越重要,很多朋友想学工作流却不知如何入手。 很多朋友习惯性的这看一点,那了解一点,既不系统,也容易半途而废。好比学武功,最好的办法是有一本武功秘籍。研究明白,则犹如打通任督二脉。
系统学习工作流,很重要的一本书《JBPM工作流开发指南》。
本人苦苦学习两个月,基本上可以解决大部分流程问题。整理一下学习思路,有兴趣的朋友可以参考下。
1 首先要
- Context和SQLiteOpenHelper创建数据库
百合不是茶
androidContext创建数据库
一直以为安卓数据库的创建就是使用SQLiteOpenHelper创建,但是最近在android的一本书上看到了Context也可以创建数据库,下面我们一起分析这两种方式创建数据库的方式和区别,重点在SQLiteOpenHelper
一:SQLiteOpenHelper创建数据库:
1,SQLi
- 浅谈group by和distinct
bijian1013
oracle数据库group bydistinct
group by和distinct只了去重意义一样,但是group by应用范围更广泛些,如分组汇总或者从聚合函数里筛选数据等。
譬如:统计每id数并且只显示数大于3
select id ,count(id) from ta
- vi opertion
征客丶
macoprationvi
进入 command mode (命令行模式)
按 esc 键
再按 shift + 冒号
注:以下命令中 带 $ 【在命令行模式下进行】,不带 $ 【在非命令行模式下进行】
一、文件操作
1.1、强制退出不保存
$ q!
1.2、保存
$ w
1.3、保存并退出
$ wq
1.4、刷新或重新加载已打开的文件
$ e
二、光标移动
2.1、跳到指定行
数字
- 【Spark十四】深入Spark RDD第三部分RDD基本API
bit1129
spark
对于K/V类型的RDD,如下操作是什么含义?
val rdd = sc.parallelize(List(("A",3),("C",6),("A",1),("B",5))
rdd.reduceByKey(_+_).collect
reduceByKey在这里的操作,是把
- java类加载机制
BlueSkator
java虚拟机
java类加载机制
1.java类加载器的树状结构
引导类加载器
^
|
扩展类加载器
^
|
系统类加载器
java使用代理模式来完成类加载,java的类加载器也有类似于继承的关系,引导类是最顶层的加载器,它是所有类的根加载器,它负责加载java核心库。当一个类加载器接到装载类到虚拟机的请求时,通常会代理给父类加载器,若已经是根加载器了,就自己完成加载。
虚拟机区分一个Cla
- 动态添加文本框
BreakingBad
文本框
<script> var num=1; function AddInput() { var str=""; str+="<input 
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-单例模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
public class Singleton {
}
/*
* 懒汉模式。注意,getInstance如果在多线程环境中调用,需要加上synchronized,否则存在线程不安全问题
*/
class LazySingleton
- iOS应用打包发布常见问题
chenhbc
iosiOS发布iOS上传iOS打包
这个月公司安排我一个人做iOS客户端开发,由于急着用,我先发布一个版本,由于第一次发布iOS应用,期间出了不少问题,记录于此。
1、使用Application Loader 发布时报错:Communication error.please use diagnostic mode to check connectivity.you need to have outbound acc
- 工作流复杂拓扑结构处理新思路
comsci
设计模式工作算法企业应用OO
我们走的设计路线和国外的产品不太一样,不一样在哪里呢? 国外的流程的设计思路是通过事先定义一整套规则(类似XPDL)来约束和控制流程图的复杂度(我对国外的产品了解不够多,仅仅是在有限的了解程度上面提出这样的看法),从而避免在流程引擎中处理这些复杂的图的问题,而我们却没有通过事先定义这样的复杂的规则来约束和降低用户自定义流程图的灵活性,这样一来,在引擎和流程流转控制这一个层面就会遇到很
- oracle 11g新特性Flashback data archive
daizj
oracle
1. 什么是flashback data archive
Flashback data archive是oracle 11g中引入的一个新特性。Flashback archive是一个新的数据库对象,用于存储一个或多表的历史数据。Flashback archive是一个逻辑对象,概念上类似于表空间。实际上flashback archive可以看作是存储一个或多个表的所有事务变化的逻辑空间。
- 多叉树:2-3-4树
dieslrae
树
平衡树多叉树,每个节点最多有4个子节点和3个数据项,2,3,4的含义是指一个节点可能含有的子节点的个数,效率比红黑树稍差.一般不允许出现重复关键字值.2-3-4树有以下特征:
1、有一个数据项的节点总是有2个子节点(称为2-节点)
2、有两个数据项的节点总是有3个子节点(称为3-节
- C语言学习七动态分配 malloc的使用
dcj3sjt126com
clanguagemalloc
/*
2013年3月15日15:16:24
malloc 就memory(内存) allocate(分配)的缩写
本程序没有实际含义,只是理解使用
*/
# include <stdio.h>
# include <malloc.h>
int main(void)
{
int i = 5; //分配了4个字节 静态分配
int * p
- Objective-C编码规范[译]
dcj3sjt126com
代码规范
原文链接 : The official raywenderlich.com Objective-C style guide
原文作者 : raywenderlich.com Team
译文出自 : raywenderlich.com Objective-C编码规范
译者 : Sam Lau
- 0.性能优化-目录
frank1234
性能优化
从今天开始笔者陆续发表一些性能测试相关的文章,主要是对自己前段时间学习的总结,由于水平有限,性能测试领域很深,本人理解的也比较浅,欢迎各位大咖批评指正。
主要内容包括:
一、性能测试指标
吞吐量、TPS、响应时间、负载、可扩展性、PV、思考时间
http://frank1234.iteye.com/blog/2180305
二、性能测试策略
生产环境相同 基准测试 预热等
htt
- Java父类取得子类传递的泛型参数Class类型
happyqing
java泛型父类子类Class
import java.lang.reflect.ParameterizedType;
import java.lang.reflect.Type;
import org.junit.Test;
abstract class BaseDao<T> {
public void getType() {
//Class<E> clazz =
- 跟我学SpringMVC目录汇总贴、PDF下载、源码下载
jinnianshilongnian
springMVC
----广告--------------------------------------------------------------
网站核心商详页开发
掌握Java技术,掌握并发/异步工具使用,熟悉spring、ibatis框架;
掌握数据库技术,表设计和索引优化,分库分表/读写分离;
了解缓存技术,熟练使用如Redis/Memcached等主流技术;
了解Ngin
- the HTTP rewrite module requires the PCRE library
流浪鱼
rewrite
./configure: error: the HTTP rewrite module requires the PCRE library.
模块依赖性Nginx需要依赖下面3个包
1. gzip 模块需要 zlib 库 ( 下载: http://www.zlib.net/ )
2. rewrite 模块需要 pcre 库 ( 下载: http://www.pcre.org/ )
3. s
- 第12章 Ajax(中)
onestopweb
Ajax
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- Optimize query with Query Stripping in Web Intelligence
blueoxygen
BO
http://wiki.sdn.sap.com/wiki/display/BOBJ/Optimize+query+with+Query+Stripping+in+Web+Intelligence
and a very straightfoward video
http://www.sdn.sap.com/irj/scn/events?rid=/library/uuid/40ec3a0c-936
- Java开发者写SQL时常犯的10个错误
tomcat_oracle
javasql
1、不用PreparedStatements 有意思的是,在JDBC出现了许多年后的今天,这个错误依然出现在博客、论坛和邮件列表中,即便要记住和理解它是一件很简单的事。开发者不使用PreparedStatements的原因可能有如下几个: 他们对PreparedStatements不了解 他们认为使用PreparedStatements太慢了 他们认为写Prepar
- 世纪互联与结盟有感
阿尔萨斯
10月10日,世纪互联与(Foxcon)签约成立合资公司,有感。
全球电子制造业巨头(全球500强企业)与世纪互联共同看好IDC、云计算等业务在中国的增长空间,双方迅速果断出手,在资本层面上达成合作,此举体现了全球电子制造业巨头对世纪互联IDC业务的欣赏与信任,另一方面反映出世纪互联目前良好的运营状况与广阔的发展前景。
众所周知,精于电子产品制造(世界第一),对于世纪互联而言,能够与结盟