天上雨
天上雨

曹县调研，电商扶贫

中国青年网曹县8月58日电(通讯员祁秀珍)今天虽然是调研第一天，懵懂而无知的我们却恍然看见了整个互联网世界的一抹角落。在这个日益发展的社会，在经济猛然增长的情况下，当初提出的全面小康已然在目。但是，贫富差距仍在拉开，解决或者缓解贫富差距的持续拉开刻不容缓。而要想拉近贫富差距就必须让扶贫和当代社会发展趋势结合起来，电商扶贫是其中有效的办法。而我们正是为此而来（为了调查研究电商扶贫带来的好处和效益以及实用情况）。

虽是浅尝，却是一场难得的经验和体会，首先，我们体会到了曹县人民因为各种电子发展日益不再那么贫困的生活情况；其次，我们感受到了当地政府对于电商扶贫的支持和重视。我们感觉到了当地组织的热情和热血，让人感动！最后，我们希望;在未来的几天内，能更深一步的感受电商扶贫带来的种种，并为之沸腾!

图片发自App

图片发自App

你可能感兴趣的:(曹县调研，电商扶贫)

  • BOE(京东方)携手京东发起百吋电视品牌联盟发布会 引领家庭视听正式迈入大屏时代 网络
    2025年3月20日,备受瞩目的大型家电与消费电子展AWE博览会(AWE2025)在上海隆重召开,多款由BOE(京东方)ADSPro技术赋能的大屏新品惊艳亮相。适逢电视诞生百年这一重要历史时刻,BOE(京东方)与电商巨头京东于AWE展会现场联合发起2025年百吋电视品牌联盟发布会,共同推动百吋电视普及。这一举措意义非凡,它不仅标志着电视产业新元年的开启,更引领了家庭娱乐新趋势的到来。此次发布以“巨
  • Mysql-经典实战案例（10）：如何用PT-Archiver完成大表的自动归档 从不删库的DBA Mysql经典实战案例mysql数据库
    真实痛点：电商订单表存储优化场景现状分析某电商平台订单表（order_info）每月新增500万条记录主库：高频读写，SSD存储（空间告急）历史库：HDD存储，只读查询优化目标✅自动迁移7天前的订单到历史库✅每周六23:30执行，不影响业务高峰✅确保数据一致性第一章：前期准备：沙盒实验室搭建1.1实验环境架构生产库：10.33.112.22历史库：10.30.76.41.2环境初始化（双节点执行）
  • 第三十篇 维度建模：从理论到落地的企业级实践 随缘而动，随遇而安 数据库sql数据仓库大数据数据库架构
    目录一、维度建模核心理论体系1.1Kimball方法论四大支柱1.2关键概念对比矩阵二、四步建模法全流程解析2.1选择业务过程（以电商为例）2.2声明原子粒度（订单案例）2.3维度设计规范时间维度（含财年逻辑）SCDType2完整实现（Hudi）2.4事实表类型与设计三、企业级建模实战：电商用户分析3.1业务矩阵分析3.2模型实现代码四、高级建模技巧4.1多星型模式关联4.2大数据场景优化五、性能
  • API item_get 在电商平台的核心作用以及如何测试 index_all 数据供应商京东apijava大数据开发语言
    在电商行业蓬勃发展的今天，跨平台运营已成为众多商家的必然选择。然而，随之而来的数据孤岛问题却成为了制约电商企业进一步发展的瓶颈。为了解决这一问题，电商大数据平台应运而生，而item_getAPI作为获取商品详情的关键接口，在其中扮演着至关重要的角色。本文将深入探讨item_getAPI在跨平台电商数据整合中的应用与优势，为电商企业在数据驱动的道路上提供有力支持。一、跨平台电商数据整合的挑战在跨平台
  • 拼多多根据ID取商品详情原数据API接口的开发、运用与收益 前端后端运维数据挖掘api
    拼多多作为中国电商市场的重要参与者，通过开放平台提供了丰富的API接口，其中根据ID取商品详情原数据的API接口尤为重要。该接口允许开发者通过编程方式获取商品的详细信息，为电商数据分析、竞品分析、价格监测、商品推荐等多个领域带来了丰富的应用场景和显著的收益。本文将深入解析拼多多根据ID取商品详情原数据API接口的开发、运用与收益，并提供相关的代码示例。一、拼多多商品详情API接口的开发拼多多开放平
  • 端到端数字人生产线：如何实现日均3000条视频的工业级输 井云AI 人工智能
    端到端数字人生产线：基于DAG引擎如何实现日均3000条视频的工业级输出？一、行业困局：短视频生产的效率魔咒2025年《内容科技白皮书》数据显示：83%企业因人工剪辑效率低下错失流量红利（MCN机构月损500万+）6小时/条传统视频从脚本到成片的平均耗时（行业调研）15%误判率人工审核导致优质内容被误杀（教育品牌实测）这些数字背后，是内容生产领域的三重矛盾：质量、效率与合规的不可兼得。二、技术破局
  • Redis高频面试题解析干货，结合核心原理、高频考点和回答技巧 dblens 数据库管理和开发工具 redisredis数据库缓存
    一、Redis核心数据结构与实战场景高频问题：Redis有哪些数据结构？分别适合什么场景？回答模板：基础结构（必答）：String（缓存、计数器）、Hash（对象存储）、List（队列、栈）、Set（标签、去重）、ZSet（排行榜）扩展加分：Bitmaps（日活统计）、HyperLogLog（UV去重）、GEO（地理位置）场景举例（体现实战能力）：例1：用ZSet实现电商销量排行榜，ZINCRBY
  • Spring Boot 性能优化：如何解决高并发下的瓶颈问题？ zhyoobo springboot性能优化后端
    一、高并发场景的挑战与诊断方法论1.1典型性能瓶颈四层模型在2000+QPS的电商秒杀场景中，SpringBoot应用常面临四层压力传导：网络层瓶颈TCP连接耗尽导致SYN队列溢出（Linux默认仅1024个）SSL握手消耗大量CPU资源（RSA2048单次握手约需10ms）HTTP/1.1的队头阻塞问题（单个连接只能顺序处理请求）应用层瓶颈线程池配置不当引发的上下文切换风暴（默认Tomcat线程
  • 前端面经真题解析10-字节/抖音电商/前端/超详细记录 浪里个浪zxf 前端面试前端
    文章目录1.自我介绍2.介绍下自己的项目3.看你项目里面用了axios,说下请求拦截和响应拦截怎么做？4.说下项目里面前后端交互过程及设计？5.怎么处理切换分页请求数据的，优化手段？6.说下你爬取别人网站数据的时候，别人如果设置了拦截，你的解决方案是？7.你说下http请求的refer字段？**Origin字段：****Referer字段：****Host字段****区别：**8.看你做了路由懒加
  • 尚硅谷电商数仓6.0，hive on spark,spark启动不了 新时代赚钱战士 hivesparkhadoop
    在datagrip执行分区插入语句时报错[42000][40000]Errorwhilecompilingstatement:FAILED:SemanticExceptionFailedtogetasparksession:org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.HiveException:FailedtocreateSparkclientforSparksessio
  • 零基础掌握分布式ID生成：从理论到实战的完整指南 [特殊字符] 添砖Java中 分布式分布式idjava
    一、为什么需要分布式ID？在单机系统中，使用数据库自增ID就能满足需求。但在分布式系统中，多个服务节点同时生成ID时会出现以下问题：ID冲突：不同节点生成相同ID扩展困难：数据库自增ID无法水平扩展安全性差：连续ID暴露业务数据量性能瓶颈：高并发场景下生成速度慢典型应用场景：✅电商订单号生成✅社交平台用户ID✅物流运单号生成✅金融交易流水号二、分布式ID的核心要求特性说明重要性全局唯一性整个分布式
  • 【第11章】亿级电商平台订单系统-海量数据架构设计 cherry5230 架构系统架构架构分布式
    1-1本章导学课程导学课程定位：大型系统架构设计核心难点解析核心项目：BToB电商平台订单系统（年交易额200亿级）本章知识体系1.核心概念辨析海量数据vs大数据本质区别解析常见认知误区说明2.方法论框架海量数据处理核心思想分布式计算原理数据分片策略弹性扩展机制3.数据库架构设计方法论体系读写分离模式分库分表策略数据分区方案缓存层设计4.数据处理体系海量数据处理之道批处理与流处理数据压缩技术异步处
  • 火山云与腾讯云的优势对比 苹果企业签名分发 腾讯云云计算
    首先，我需要确定用户的需求是什么。可能他们是在选择云服务提供商，或者在做市场调研。用户可能是企业的IT决策者，或者是开发人员，需要了解哪个平台更适合他们的项目。接下来，我得收集火山云和腾讯云的基本信息。火山云是字节跳动旗下的，虽然进入市场较晚，但可能有字节的技术支持，比如大数据和AI方面的优势。腾讯云作为老牌厂商，生态完善，产品线全，尤其在游戏、社交等领域有优势。需要对比的方面包括：背景与市场地位
  • 腾讯云与MongoDB战略合作升级，瞄准AI时代的数据管理服务 CSDN资讯 腾讯云mongodb人工智能
    2025年3月20日，腾讯云与MongoDB联合宣布续签战略合作协议，双方将围绕AI时代的技术变革为全球用户提供卓越的数据管理服务。文档数据库MongoDB以其灵活的数据结构、强大的性能和原生的分布式扩展性等特点，成为最受欢迎的NoSQL数据库之一，广泛应用于游戏、社交媒体、电商、金融和物联网等各行各业。在DB-Engines全球数据库排行榜上，MongoDB长期位居NoSQL数据库第一。据了解，
  • java毕业设计，在线水果商城系统 爱编程的小哥 java毕设java课程设计springbootvue
    天天生鲜在线商城系统技术解密|SpringBoot+Vue3企业级实战（附高并发场景解决方案）一、系统全景解读该系统是生鲜电商全流程解决方案，采用SpringBoot3+Vue3+ElementPlus技术栈，覆盖商品管理、智能分类、订单处理、用户画像等核心场景，通过RBAC权限控制+OSS图片存储+高并发库存管理三大技术亮点，日均支撑5000+商品、10万+订单的电商需求。系统以蓝白清新界面+实
  • Kafka集群部署实战 Gold Steps. 技术博文分享kafka分布式
    服务背景ApacheKafka作为分布式流处理平台，在金融交易系统、物联网数据处理、实时日志分析等场景中发挥关键作用。某电商平台日均处理订单消息1.2亿条，峰值QPS达5万，采用Kafka集群实现订单状态流转、用户行为追踪和库存同步等功能。以下是经过生产验证的集群部署方案及典型故障处理经验。集群运维最佳实践1.容量规划建议指标推荐值监控阈值分区数量/Broker≤4000≥3500告警副本同步延迟
  • 多机器人系统感知能力和控制体系结构综述 罗伯特之技术屋 人工智能与智能系统专栏机器人
    摘要:为了促进多机器人系统(multirobotsystem,MRS)的智能化、无人化发展，并提升MRS在不同工作环境中的探测能力和系统的灵活性，本文从MRS的感知能力及其控制系统架构的角度出发，深度调研并分析了MRS相关的研究与工作，重点探讨了空中、地面、水面、水下4种应用环境下的MRS感知能力与控制系统架构，并对未来的研究方向进行展望。本文的结果可对于后续MRS在感知方法和控制系统的选用上提供
  • 基于 Docker 和 Flask 构建高并发微服务架构 TechStack 创行者 #服务器容器Linux架构dockerflask容器微服务
    基于Docker和Flask构建高并发微服务架构一、微服务架构概述（一）微服务架构的优点微服务架构是一种将应用程序拆分为多个小型、自治服务的架构风格，在当今的软件开发领域具有显著的优势。高度可扩展性：每个微服务可以独立进行扩展。例如，在电商系统中，订单服务在促销活动期间可能会面临高并发的订单处理需求，此时可以仅对订单服务进行横向扩展，增加服务实例数量，而无需对整个系统进行大规模的扩容，从而提高资源
  • 电商API接口：赋能商家，领跑未来电商新赛道 lovelin+vI7809804594 爬虫人工智能pythonAPI反向海淘
    在数字经济浪潮下，电子商务的竞争已从简单的价格战转向生态系统的效率比拼。API（ApplicationProgrammingInterface）作为数字世界的"连接器"，正在重塑电商行业的运行逻辑。全球API管理市场预计在2026年突破210亿美元规模，其中电商领域占据最大应用场景。从亚马逊的AWS到阿里巴巴的开放平台，API经济正在构建新型商业基础设施，推动电商行业进入"无界融合"的新纪元。本文
  • 电商API接口防爬虫实战：日均拦截千万级恶意请求的技术揭秘 lovelin+vI7809804594 python人工智能java大数据数据库
    在电子商务蓬勃发展的今天，API（应用程序编程接口）接口作为电商平台与外部系统交互的桥梁，承载着商品管理、订单处理、支付结算、用户管理、数据分析等重要功能。然而，这些功能也使电商API接口成为攻击者的目标，面临着来自多个方面的安全挑战。本文将深入探讨电商API接口防爬虫的策略与技术，揭秘日均拦截千万级恶意请求的实践过程。一、电商API接口的重要性与风险1.API接口的定义与作用API接口是一种定义
  • 使用Java爬虫根据关键词获取Shopee商品列表？ 小爬虫程序猿 java爬虫开发语言
    在跨境电商领域，Shopee作为东南亚及中国台湾地区领先的电商平台，拥有海量的商品信息。无论是进行市场调研、数据分析，还是寻找热门商品，根据关键词获取Shopee商品列表都是一项极具价值的任务。然而，手动浏览和整理这些信息显然是低效且容易出错的。幸运的是，通过编写Java爬虫程序，我们可以高效地完成这一任务。本文将详细介绍如何利用Java爬虫根据关键词获取Shopee商品列表，并提供完整的代码示例
  • 一文搞懂大数据神器Spark，真的太牛了！ qq_23519469 大数据spark分布式
    Spark是什么在如今这个大数据时代，数据量呈爆炸式增长，传统的数据处理方式已经难以满足需求。就拿电商平台来说，每天产生的交易数据、用户浏览数据、评论数据等，数量巨大且种类繁多。假如要对这些数据进行分析，比如分析用户的购买行为，找出最受欢迎的商品，预测未来的销售趋势等，用普通的单机处理方式，可能需要花费很长时间，甚至根本无法完成。这时，Spark就应运而生了。Spark是一个开源的、基于内存计算的
  • Telegram bot教程：通过BotFather设置Telegram bot的命令菜单 鲲志说 Web3相关业界资讯telegrambot经验分享笔记twitterTelegramBot
    最近在研究Telegrambot嘛，总有些小细节可以记录了，今天就记录一个通过BotFather设置Telegrambot的命令菜单功能➡️【好看的灵魂千篇一律，有趣的鲲志一百六七！】-欢迎认识我～～作者：鲲志说（公众号、B站同名，视频号：鲲志说996）科技博主：极星会星辉大使后端研发：java、go、python、TS，前电商、现web3主理人：COC杭州开发者社区主理人、周周黑客松杭州主理人、
  • 程序员集体失业？DeepSeek这6个反常识用法竟能替代写代码 后端
    上周三凌晨两点，我盯着满屏报错的SpringBoot项目抓耳挠腮时，无意间在GitHubtrending榜发现了个宝藏项目。这个让3000+程序员连夜改简历的AI工具，居然把我的烂代码变成了性能提升40%的优雅实现——这可不是什么天方夜谭，而是我亲身经历的DeepSeek实战故事。你可能不信，现在用自然语言描述需求就能生成可运行代码。就像上周我接到个紧急任务：要在三天内完成电商平台的优惠券系统。当
  • SelectDB 实时分析性能突出，宝舵成本锐减与性能显著提升的双赢之旅 SelectDB技术团队 大数据物联网dorisselectdb人工智能电商场景数据分析
    BOCDOP宝舵早期基于TiDB构建实时数仓，随着数据量增长，在数据处理效率、OLAP能力扩展、功能支持、成本与资源方面存在一定优化空间。为提升数据分析能力并优化成本，宝舵引入SelectDB，达成写入速度提升10倍，成本直降30%的显著成效。本文转录自高瑞军（宝尊科技高级架构师）在DorisSummitAsia2024上的演讲，经编辑整理。业务背景宝尊集团创立于2007年，是中国品牌电商服务行业
  • Python 爬虫实战：如何爬取小红书数据并进行分析 Python爬虫项目 python爬虫开发语言selenium测试工具
    一、引言随着社交电商的崛起，小红书（Xiaohongshu）作为一款结合了社交和电商的应用，吸引了大量年轻用户。用户在平台上分享购物心得、生活经验以及个性化的消费推荐内容，形成了庞大的用户数据与内容生态。因此，如何从小红书获取数据进行分析，成为了数据科学、市场营销和社交媒体研究中的一个重要课题。本文将介绍如何使用Python编写爬虫爬取小红书的数据，分析如何通过小红书的开放API获取用户信息、帖子
  • 【商城实战(43)】探秘知名商城架构：解锁电商成功密码 奔跑吧邓邓子 商城实战架构微服务springboot商城实战商城架构
    【商城实战】专栏重磅来袭！这是一份专为开发者与电商从业者打造的超详细指南。从项目基础搭建，运用uniapp、ElementPlus、SpringBoot搭建商城框架，到用户、商品、订单等核心模块开发，再到性能优化、安全加固、多端适配，乃至运营推广策略，102章内容层层递进。无论是想深入钻研技术细节，还是探寻商城运营之道，本专栏都能提供从0到1的系统讲解，助力你打造独具竞争力的电商平台，开启电商实战
  • 2025制造业进销存软件解析：6款主流软件功能+价格对比
    制造业中小企业的进销存管理需要兼顾效率、成本和合规性。本文基于2025年市场调研，精选6款主流软件（ZohoBooks、用友U8+、金蝶云星空、SAPBusinessOne、QuickBooksCommerce、简道云），从功能适配性、价格竞争力、行业场景覆盖等维度进行全面对比，助力企业精准选型。一、制造业进销存管理的核心需求生产流程协同：BOM管理、工单跟踪、工序进度可视化库存精准管控：多仓库调
  • 项目管理软件的十大核心功能，一文解读！ 项目管理
    一、项目管理软件必备的十大功能任务管理任务管理是项目管理的基石。以一个新产品发布项目为例，你可以为每个阶段创建独立任务，如市场调研、产品设计、开发和测试，并为团队成员分配责任。甘特图甘特图是在视觉上查看项目进度的最佳工具之一。通过条形图的方式来显示项目时间安排，使项目经理可以清晰地看到任务的起始和结束日期。例如，当计划一个产品发布周期时，甘特图可以帮助确定各项任务的进展，并有助于提前识别和解决潜在
  • Websoft9 开源软件实操平台：快速积累企业级软件技能，深入理解真实业务场景 开源创业
    引言：打破“纸上谈兵”的实训困境当前高校技术教育普遍面临一个矛盾：学生对开源工具的理论知识掌握充分，但在真实业务场景中常因环境配置复杂、工具链割裂而难以落地。例如，部署一套完整的电商系统需协调数据库、服务器、安全策略等多环节，传统虚拟机环境难以模拟企业级复杂度。Websoft9作为开源软件自动化部署工具，通过预集成200+企业级应用模板（如GitLab、Odoo、Jenkins）和全流程管理能力，
  • Spring中@Value注解，需要注意的地方 无量 springbean@Valuexml
    Spring 3以后,支持@Value注解的方式获取properties文件中的配置值，简化了读取配置文件的复杂操作 1、在applicationContext.xml文件(或引用文件中)中配置properties文件 <bean id="appProperty" class="org.springframework.beans.fac
  • mongoDB 分片 开窍的石头 mongodb
        mongoDB的分片。要mongos查询数据时候 先查询configsvr看数据在那台shard上，configsvr上边放的是metar信息，指的是那条数据在那个片上。由此可以看出mongo在做分片的时候咱们至少要有一个configsvr,和两个以上的shard（片）信息。     第一步启动两台以上的mongo服务 &nb
  • OVER(PARTITION BY)函数用法 0624chenhong oracle
    这篇写得很好，引自 http://www.cnblogs.com/lanzi/archive/2010/10/26/1861338.html OVER(PARTITION BY)函数用法 2010年10月26日 OVER(PARTITION BY)函数介绍 开窗函数        &nb
  • Android开发中，ADB server didn't ACK 解决方法 一炮送你回车库 Android开发
    首先通知：凡是安装360、豌豆荚、腾讯管家的全部卸载，然后再尝试。   一直没搞明白这个问题咋出现的，但今天看到一个方法，搞定了！原来是豌豆荚占用了 5037 端口导致。 参见原文章：一个豌豆荚引发的血案——关于ADB server didn't ACK的问题 简单来讲，首先将Windows任务进程中的豌豆荚干掉，如果还是不行，再继续按下列步骤排查。 &nb
  • canvas中的像素绘制问题 换个号韩国红果果 JavaScriptcanvas
    pixl的绘制，1.如果绘制点正处于相邻像素交叉线，绘制x像素的线宽，则从交叉线分别向前向后绘制x/2个像素，如果x/2是整数，则刚好填满x个像素，如果是小数，则先把整数格填满，再去绘制剩下的小数部分，绘制时，是将小数部分的颜色用来除以一个像素的宽度，颜色会变淡。所以要用整数坐标来画的话（即绘制点正处于相邻像素交叉线时），线宽必须是2的整数倍。否则会出现不饱满的像素。 2.如果绘制点为一个像素的
  • 编码乱码问题 灵静志远 javajvmjsp编码
    1、JVM中单个字符占用的字节长度跟编码方式有关，而默认编码方式又跟平台是一一对应的或说平台决定了默认字符编码方式；2、对于单个字符：ISO-8859-1单字节编码，GBK双字节编码，UTF-8三字节编码；因此中文平台(中文平台默认字符集编码GBK)下一个中文字符占2个字节，而英文平台(英文平台默认字符集编码Cp1252(类似于ISO-8859-1))。 3、getBytes()、getByte
  • java 求几个月后的日期 darkranger calendargetinstance
    Date plandate = planDate.toDate(); SimpleDateFormat df = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd"); Calendar cal = Calendar.getInstance(); cal.setTime(plandate); // 取得三个月后时间 cal.add(Calendar.M
  • 数据库设计的三大范式（通俗易懂） aijuans 数据库复习
    关系数据库中的关系必须满足一定的要求。满足不同程度要求的为不同范式。数据库的设计范式是数据库设计所需要满足的规范。只有理解数据库的设计范式，才能设计出高效率、优雅的数据库，否则可能会设计出错误的数据库. 目前，主要有六种范式：第一范式、第二范式、第三范式、BC范式、第四范式和第五范式。满足最低要求的叫第一范式，简称1NF。在第一范式基础上进一步满足一些要求的为第二范式，简称2NF。其余依此类推。
  • 想学工作流怎么入手 atongyeye jbpm
    工作流在工作中变得越来越重要，很多朋友想学工作流却不知如何入手。 很多朋友习惯性的这看一点，那了解一点，既不系统，也容易半途而废。好比学武功，最好的办法是有一本武功秘籍。研究明白，则犹如打通任督二脉。 系统学习工作流，很重要的一本书《JBPM工作流开发指南》。 本人苦苦学习两个月，基本上可以解决大部分流程问题。整理一下学习思路，有兴趣的朋友可以参考下。 1  首先要
  • Context和SQLiteOpenHelper创建数据库 百合不是茶 androidContext创建数据库
           一直以为安卓数据库的创建就是使用SQLiteOpenHelper创建,但是最近在android的一本书上看到了Context也可以创建数据库,下面我们一起分析这两种方式创建数据库的方式和区别,重点在SQLiteOpenHelper     一:SQLiteOpenHelper创建数据库:   1,SQLi
  • 浅谈group by和distinct bijian1013 oracle数据库group bydistinct
            group by和distinct只了去重意义一样，但是group by应用范围更广泛些，如分组汇总或者从聚合函数里筛选数据等。         譬如：统计每id数并且只显示数大于3 select id ,count(id) from ta
  • vi opertion 征客丶 macoprationvi
    进入 command mode （命令行模式） 按 esc 键 再按 shift + 冒号 注：以下命令中 带 $ 【在命令行模式下进行】，不带 $ 【在非命令行模式下进行】 一、文件操作 1.1、强制退出不保存 $ q! 1.2、保存 $ w 1.3、保存并退出 $ wq 1.4、刷新或重新加载已打开的文件 $ e 二、光标移动 2.1、跳到指定行 数字
  • 【Spark十四】深入Spark RDD第三部分RDD基本API bit1129 spark
      对于K/V类型的RDD,如下操作是什么含义？   val rdd = sc.parallelize(List(("A",3),("C",6),("A",1),("B",5)) rdd.reduceByKey(_+_).collect  reduceByKey在这里的操作，是把
  • java类加载机制 BlueSkator java虚拟机
    java类加载机制 1.java类加载器的树状结构 引导类加载器 ^ | 扩展类加载器 ^ | 系统类加载器 java使用代理模式来完成类加载，java的类加载器也有类似于继承的关系，引导类是最顶层的加载器，它是所有类的根加载器，它负责加载java核心库。当一个类加载器接到装载类到虚拟机的请求时，通常会代理给父类加载器，若已经是根加载器了，就自己完成加载。 虚拟机区分一个Cla
  • 动态添加文本框 BreakingBad 文本框
      <script>     var num=1; function AddInput() {      var str="";     str+="<input 
  • 读《研磨设计模式》-代码笔记-单例模式 bylijinnan java设计模式
    声明： 本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/ public class Singleton { } /* * 懒汉模式。注意，getInstance如果在多线程环境中调用，需要加上synchronized，否则存在线程不安全问题 */ class LazySingleton
  • iOS应用打包发布常见问题 chenhbc iosiOS发布iOS上传iOS打包
    这个月公司安排我一个人做iOS客户端开发，由于急着用，我先发布一个版本，由于第一次发布iOS应用，期间出了不少问题，记录于此。   1、使用Application Loader 发布时报错：Communication error.please use diagnostic mode to check connectivity.you need to have outbound acc
  • 工作流复杂拓扑结构处理新思路 comsci 设计模式工作算法企业应用OO
    我们走的设计路线和国外的产品不太一样，不一样在哪里呢？  国外的流程的设计思路是通过事先定义一整套规则(类似XPDL)来约束和控制流程图的复杂度(我对国外的产品了解不够多，仅仅是在有限的了解程度上面提出这样的看法)，从而避免在流程引擎中处理这些复杂的图的问题，而我们却没有通过事先定义这样的复杂的规则来约束和降低用户自定义流程图的灵活性，这样一来，在引擎和流程流转控制这一个层面就会遇到很
  • oracle 11g新特性Flashback data archive daizj oracle
    1. 什么是flashback data archive Flashback data archive是oracle 11g中引入的一个新特性。Flashback archive是一个新的数据库对象，用于存储一个或多表的历史数据。Flashback archive是一个逻辑对象，概念上类似于表空间。实际上flashback archive可以看作是存储一个或多个表的所有事务变化的逻辑空间。
  • 多叉树:2-3-4树 dieslrae 树
        平衡树多叉树,每个节点最多有4个子节点和3个数据项,2,3,4的含义是指一个节点可能含有的子节点的个数,效率比红黑树稍差.一般不允许出现重复关键字值.2-3-4树有以下特征:     1、有一个数据项的节点总是有2个子节点(称为2-节点)     2、有两个数据项的节点总是有3个子节点(称为3-节
  • C语言学习七动态分配 malloc的使用 dcj3sjt126com clanguagemalloc
    /* 2013年3月15日15:16:24 malloc 就memory(内存) allocate(分配)的缩写 本程序没有实际含义，只是理解使用 */ # include <stdio.h> # include <malloc.h> int main(void) { int i = 5; //分配了4个字节 静态分配 int * p
  • Objective-C编码规范[译] dcj3sjt126com 代码规范
      原文链接 : The official raywenderlich.com Objective-C style guide 原文作者 : raywenderlich.com Team 译文出自 : raywenderlich.com Objective-C编码规范 译者 : Sam Lau
  • 0.性能优化-目录 frank1234 性能优化
    从今天开始笔者陆续发表一些性能测试相关的文章，主要是对自己前段时间学习的总结，由于水平有限，性能测试领域很深，本人理解的也比较浅，欢迎各位大咖批评指正。 主要内容包括： 一、性能测试指标 吞吐量、TPS、响应时间、负载、可扩展性、PV、思考时间 http://frank1234.iteye.com/blog/2180305 二、性能测试策略 生产环境相同 基准测试 预热等 htt
  • Java父类取得子类传递的泛型参数Class类型 happyqing java泛型父类子类Class
      import java.lang.reflect.ParameterizedType; import java.lang.reflect.Type; import org.junit.Test; abstract class BaseDao<T> { public void getType() { //Class<E> clazz =
  • 跟我学SpringMVC目录汇总贴、PDF下载、源码下载 jinnianshilongnian springMVC
      ----广告-------------------------------------------------------------- 网站核心商详页开发 掌握Java技术，掌握并发/异步工具使用，熟悉spring、ibatis框架； 掌握数据库技术，表设计和索引优化，分库分表/读写分离； 了解缓存技术，熟练使用如Redis/Memcached等主流技术； 了解Ngin
  • the HTTP rewrite module requires the PCRE library 流浪鱼 rewrite
    ./configure: error: the HTTP rewrite module requires the PCRE library. 模块依赖性Nginx需要依赖下面3个包 1. gzip 模块需要 zlib 库 ( 下载: http://www.zlib.net/ ) 2. rewrite 模块需要 pcre 库 ( 下载: http://www.pcre.org/ ) 3. s
  • 第12章 Ajax（中） onestopweb Ajax
    index.html <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> <html xmlns="http://www.w3.org/
  • Optimize query with Query Stripping in Web Intelligence blueoxygen BO
    http://wiki.sdn.sap.com/wiki/display/BOBJ/Optimize+query+with+Query+Stripping+in+Web+Intelligence and a very straightfoward video http://www.sdn.sap.com/irj/scn/events?rid=/library/uuid/40ec3a0c-936
  • Java开发者写SQL时常犯的10个错误 tomcat_oracle javasql
    1、不用PreparedStatements 　　有意思的是，在JDBC出现了许多年后的今天，这个错误依然出现在博客、论坛和邮件列表中，即便要记住和理解它是一件很简单的事。开发者不使用PreparedStatements的原因可能有如下几个： 　　他们对PreparedStatements不了解 　　他们认为使用PreparedStatements太慢了 　　他们认为写Prepar
  • 世纪互联与结盟有感 阿尔萨斯
    10月10日，世纪互联与（Foxcon）签约成立合资公司，有感。 全球电子制造业巨头（全球500强企业）与世纪互联共同看好IDC、云计算等业务在中国的增长空间，双方迅速果断出手，在资本层面上达成合作，此举体现了全球电子制造业巨头对世纪互联IDC业务的欣赏与信任，另一方面反映出世纪互联目前良好的运营状况与广阔的发展前景。 众所周知，精于电子产品制造（世界第一），对于世纪互联而言，能够与结盟
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他