python识别图标并点击

首相片帖子已经重复的太多了，我试一下感觉还是很好用的，我就是记录一下

这篇帖子可以直接制作出很多自动点击的工具，甚至是游戏物理辅助工具(因为我就在用)！

视频展示

库	安装	作用
pillow	pip install pillow	加载图片
pyscreeze	pip install pyscreeze	截屏
pyautogui	pip install pyautogui	控制鼠标或键盘
opencv-python	pip install opencv-python==4.3.0.38	识别匹配图片

import time
from time import sleep
import pyautogui
import pyperclip
from PIL import ImageGrab, Image
import pyscreeze
import cv2

# 屏幕缩放系数 mac缩放是2 windows一般是1
screenScale=1

#事先读取按钮截图
target= cv2.imread(r"./image/ssk.png",cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
# 先截图
screenshot=pyscreeze.screenshot('my_screenshot.png')
# 读取图片 灰色会快
temp = cv2.imread(r'my_screenshot.png',cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

theight, twidth = target.shape[:2]
tempheight, tempwidth = temp.shape[:2]
print("目标图宽高："+str(twidth)+"-"+str(theight))
print("模板图宽高："+str(tempwidth)+"-"+str(tempheight))
# 先缩放屏幕截图 INTER_LINEAR INTER_AREA
scaleTemp=cv2.resize(temp, (int(tempwidth / screenScale), int(tempheight / screenScale)))
stempheight, stempwidth = scaleTemp.shape[:2]
print("缩放后模板图宽高："+str(stempwidth)+"-"+str(stempheight))
# 匹配图片
res = cv2.matchTemplate(scaleTemp, target, cv2.TM_CCOEFF_NORMED)
mn_val, max_val, min_loc, max_loc = cv2.minMaxLoc(res)
if(max_val>=0.9):
    # 计算出中心点
    top_left = max_loc
    bottom_right = (top_left[0] + twidth, top_left[1] + theight)
    tagHalfW=int(twidth/2)
    tagHalfH=int(theight/2)
    tagCenterX=top_left[0]+tagHalfW
    tagCenterY=top_left[1]+tagHalfH
    #左键点击屏幕上的这个位置
    pyautogui.click(tagCenterX,tagCenterY,button='left') # 点击


else:
    print ("没找到")

最后感谢原帖，帮我解决了一个大问题：点我查看原帖

希望对大家有帮助

致力于办公自动化的小小程序员一枚

致力于写出清楚的博客

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