解决Nvidia CUDA安装后运行tensorflow报错InternalError (see above for traceback): Blas GEMM launch failed 20...

代码是之前在cpu版本的tensorflow上正常运行的，昨天装上CUDA和GPU版本的tf，马上试着跑一下，报错。内容如下：

InternalError (see above for traceback): Blas GEMM launch failed

有人说显卡被其他应用占用造成内存不够，靠配置重新制定CUDA显卡内存分配，我觉得这事应该没这么复杂，第一我用Linux，装CUDA的时候设置--no-opengl-files，第二，本来也没什么吃显卡的应用。
相信大厂，相信不会这么给用户添麻烦。打开的tab里发现测试的时候有个tf的session开了没关，应该就是他了，shutdown 所有在运行的python kernel，clear and run all, 一切正常。

GeForce GTX 760M 的GPU跑一个3层每层2000个神经元的简单网络，比我15年的i5CPU的MBP快6倍，6倍，6倍，有条件还是要上GPU，而且不用太好的显卡，我这个笔记本上的7系列老显卡官方给出Compute Capability是3.0，9系列是5，1000系列大概是6，可比cpu快太多了。