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计算机毕业设计_gzs
开源课程设计spring毕设mybatisjava毕业设计
系统合集跳转源码获取链接点击主页更能获取海量源码博主联系方式拉到下方点击名片获取!!!博主联系方式拉到下方点击名片获取!!!10年计算机开发经验,主营业务:源码获取、项目二开、语音辅导、远程调试、毕业设计、课程设计、毕业论文、BUG修改一、系统环境运行环境:最好是javajdk1.8,我们在这个平台上运行的。其他版本理论上也可以。IDE环境:Eclipse,Myeclipse,IDEA或者Spri
- 基于深度学习的股票短期趋势预测模型设计与实现【附代码】
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,我们首先对股票的基本交易数据进行了清洗和预处理,包括去除异常值、填补缺失值等。同时,我们还挖掘了多个可能影响股票价格走势的因子,如成交量、市盈率、市净率等,并将这些因子作为特征加入到数据集中。通过特征工程,我们进一步扩展了数据集,提高了模型的输入质量。在模型构建方面,我们采用了LSTM网络来处理时间序列数据。LSTM网络具有记忆功能,能够捕捉数据中的长期依赖关系,这对于股票价格走势的预测至关重要
- Domain Name System
竹某
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目录一.BasicFunction&BriefHistory二.从数据库层面理解DNS2.1DomainNamespace&ResourceRecord2.2DNSserver2.3DNSresolver三.从协议层面理解DNS3.1DNSserver正确解析domainname返回IP地址的方法3.1.1递归方法解析域名3.1.2迭代方法解析域名3.2DNSserver提高域名解析效率的缓存机制
- 系统思考—系统结构
陈思杰系统思考Jason
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转型路上,别再孤军奋战,找到对的人,一起突破!这几年,身边不少朋友在转型的路上摸索——有的换了赛道,有的升级了打法,也有的在原领域深耕。但不管是哪种方式,一个人死磕,真的是太难了。有时候,不是你不够努力,而是方向不对;有时候,不是你没资源,而是信息差太大;有时候,不是你没想法,而是少了并肩同行的伙伴。我们在组织内设计了不同的系统结构,已经赋能伙伴实现了超10倍的成长回报。而这回报,不仅仅是收入的增
- 利用python实现小提琴图的代码
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importseabornassnsimportmatplotlib.pyplotasplt#加载seaborn内置的鸢尾花数据集iris=sns.load_dataset("iris")#设置绘图风格,可选,这里使用默认风格#sns.set_style("whitegrid")#绘制小提琴图,以'species'为分类依据,绘制'sepal_length'特征的小提琴图#可以根据实际需求更改x和
- Spring Bean 生命周期
金州小铁匠
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SpringBean生命周期一、Bean的创建方式与底层实现Spring中Bean的创建方式及其底层源码实现是理解生命周期的关键。以下是常见的Bean注册方式及其源码层面的核心逻辑:1.XML配置方式源码分析:解析阶段:XmlBeanDefinitionReader解析XML文件,生成BeanDefinition并注册到BeanFactory的beanDefinitionMap。注册逻辑:Defa
- 泷羽sec-网络基础之超文本协议与内外网划分 学习笔记
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声明!学习视频来自B站up主**泷羽sec**有兴趣的师傅可以关注一下,如涉及侵权马上删除文章,笔记只是方便各位师傅的学习和探讨,文章所提到的网站以及内容,只做学习交流,其他均与本人以及泷羽sec团队无关,切勿触碰法律底线,否则后果自负!!!!有兴趣的小伙伴可以点击下面连接进入b站主页[B站泷羽sec](泷羽sec的个人空间-泷羽sec个人主页-哔哩哔哩视频)本章课程链接:黑客网络基础之超文本协议
- 关于FPGA的代码书写错误引起的时序问题
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FPGA_debug总结fpga开发
一、现象FPGA从RAM中读取DAC数据后,出现偶尔从RAM读错数据的情形,有时候修改一些代码后又不出现该错误的二、分析根据这个现象应该是时序引起的,需要做实验定位问题是写数据有误还是读数据有误,最后通过实验分析是写数据有误。三、手撕代码发现写数据到ram中,有两个信息跨时钟且都是写信号,会出现类似“竞争与冒险”的错误,因为有个是先写另外一个是后写,但是这两个信号同时置为“1”,且跨时钟域,又时写
- 计算机网络应用层之文件传输协议——FTP(这一篇就够了)
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目录文件传输协议:FTPFTP传输文件的过程FTP传输文模式FTP配置文件传输协议:FTPHTTP和FTP都是文件传输协议,但FTP使用两个并行的TCP连接来传输文件,一个是控制连接(controlconnection),一个是数据连接(dataconnection)。控制连接用于在两个主机之间传输控制信息,如用户标识、口令、改变远程目录的命令。数据连接用于实际传输一个文件。也称FTP的控制信息是
- 【数据序列化协议】Protocol Buffers
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一、为什么需要序列化?数据跨平台/语言交互:不同编程语言(如Java、Python、Go)的数据结构不兼容,序列化提供统一的数据表示。例如:Java的HashMap和Python的dict需转换为通用格式(如JSON、Protobuf)才能通信。网络传输优化:原始内存中的对象包含指针、元数据等冗余信息,无法直接传输。序列化后数据体积更小,减少带宽占用,提升传输效率。持久化存储:将对象转换为字节流或
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小提琴图类似于箱形图,除了它们还显示不同值的数据的概率密度。这些图包括数据中位数的标记和表示四分位数范围的框,如标准框图中所示。在该箱图上叠加的是核密度估计。与箱形图一样,小提琴图用于表示跨不同“类别”的可变分布(或样本分布)的比较。小提琴图形比普通图形更具信息性。事实上,虽然箱形图仅显示平均值/中位数和四分位数范围等汇总统计量,但小提琴图显示了数据的完整分布。importmatplotlib.p
- 【漏洞复现】泛微OA E-Cology WorkflowServiceXml Sql注入
0x0000001
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免责声明:本文内容旨在提供有关特定漏洞或安全漏洞的信息,以帮助用户更好地了解可能存在的风险。公布此类信息的目的在于促进网络安全意识和技术进步,并非出于任何恶意目的。阅读者应该明白,在利用本文提到的漏洞信息或进行相关测试时,可能会违反某些法律法规或服务协议。同时,未经授权地访问系统、网络或应用程序可能导致法律责任或其他严重后果。作者不对读者基于本文内容而产生的任何行为或后果承担责任。读者在使用本文所
- pythonmatplotlib绘图小提琴_python 箱线图和小提琴图
奥利奥东
箱形图(Box-plot)又称为盒须图、盒式图或箱线图是一种用作显示一组数据分散情况资料的统计图,因形状如箱子而得名。它能显示出一组数据的最大值、最小值、中位数、及上下四分位数。箱形图绘制须使用常用的统计量,能提供有关数据位置和分散情况的关键信息,尤其在比较不同的母体数据时更可表现其差异。箱形图的绘制主要包含六个数据节点,需要先将数据从大到小进行排列,然后分别计算出它的上边缘,上四分位数,中位数,
- GPU与FPGA加速:硬件赋能AI应用
AI天才研究院
DeepSeekR1&大数据AI人工智能大模型AI大模型企业级应用开发实战计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
GPU与FPGA加速:硬件赋能AI应用1.背景介绍1.1人工智能的兴起人工智能(AI)在过去几年中经历了爆炸式增长,成为推动科技创新的核心动力。从语音识别和计算机视觉,到自然语言处理和推荐系统,AI已广泛应用于各个领域。然而,训练和部署AI模型需要大量计算资源,这对传统的CPU架构提出了巨大挑战。1.2硬件加速的必要性为满足AI算法对计算能力的巨大需求,硬件加速技术应运而生。专用硬件如GPU(图形
- 腾讯 tRPC-Go 教学——(5)filter、context 和日志组件
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本文咱们来介绍一下在tRPC中的filter机制、context用法,以及在相关机制上可以实现的tracinglog能力。说实话,这一部份是我个人最不喜欢的tRPC的实现模式,不过这不妨碍咱们使用它——只要把它封装成让人更为舒服的模式也未尝不可。系列文章腾讯tRPC-Go教学——(1)搭建服务腾讯tRPC-Go教学——(2)trpcHTTP能力腾讯tRPC-Go教学——(3)微服务间调用腾讯tRP
- JavaScript 任务队列详解:Event Loop、宏任务与微任务
咖啡虫
前端中的一些概念及理解javascriptvim开发语言
JavaScript任务队列详解:EventLoop、宏任务与微任务在JavaScript的世界里,异步编程是一个至关重要的概念。JavaScript采用单线程运行方式,但能够处理异步任务,这一切都要归功于事件循环(EventLoop)机制。本文将深入剖析JavaScript的任务队列(TaskQueue),包括宏任务(Macrotask)和微任务(Microtask),并结合示例解析代码的执行顺
- 智能优化算法应用:基于哈里斯鹰算法与双伽马校正的图像自适应增强算法
智能算法研学社(Jack旭)
智能优化算法应用图像增强算法计算机视觉人工智能
智能优化算法应用:基于哈里斯鹰算法与双伽马校正的图像自适应增强算法-附代码文章目录智能优化算法应用:基于哈里斯鹰算法与双伽马校正的图像自适应增强算法-附代码1.全局双伽马校正2.哈里斯鹰算法3.适应度函数设计4.实验与算法结果5.参考文献6.Matlab代码摘要:本文主要介绍基于哈里斯鹰算法与双伽马校正的图像自适应增强算法。1.全局双伽马校正设图像的灰度值范围被归一化到[0,1]范围之内,基于全局
- 分库分表全解析:从原理到实战,破解亿级数据存储难题
没什么技术
java分库分表
一、为什么需要分库分表?随着业务规模的增长,单库单表逐渐暴露出性能瓶颈:数据量过大:单表存储超过1亿条数据时,查询效率显著下降。并发压力高:单一数据库的QPS(每秒查询数)难以支撑高并发场景。维护困难:备份、恢复等运维操作耗时增加,影响业务连续性。典型问题场景:电商订单表日增百万数据,单表无法支撑。用户行为日志表年增数十TB,存储成本飙升。实时风控系统要求毫秒级响应,传统架构难以满足。二、分库分表
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百里千流
数据处理程序python
importrasteriodefsplit_multi_band_tif(input_path,output_folder):"""将多波段的GeoTIFF文件拆分成多个单波段的GeoTIFF文件。:paraminput_path:输入的多波段GeoTIFF文件的路径:paramoutput_folder:输出单波段GeoTIFF文件的文件夹路径"""try:#打开多波段的GeoTIFF文件wi
- DeepSeek学习教程 从入门到精通pdf下载:快速上手 DeepSeek
不会编程的程序猿ᅟ
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下载链接:DeepSeek从入门到精通(清华大学).pdf链接:https://pan.baidu.com/s/1Ym0-_x9CrFHFld9UiOdA5A提取码:2ebc一、DeepSeek简介DeepSeek是一款由中国团队开发的高性能大语言模型,具备强大的推理能力和对中文的深刻理解。它广泛应用于智能办公、教育辅助、编程开发、商业分析等领域,支持自然语言交互,用户无需复杂提示词即可获得高质量
- 编程题-连接两字母单词得到的最长回文串(中等)
Kevin Kou
数据结构算法哈希表c++贪心算法
题目:给你一个字符串数组words。words中每个元素都是一个包含两个小写英文字母的单词。请你从words中选择一些元素并按任意顺序连接它们,并得到一个尽可能长的回文串。每个元素至多只能使用一次。请你返回你能得到的最长回文串的长度。如果没办法得到任何一个回文串,请你返回0。回文串指的是从前往后和从后往前读一样的字符串。解法一(贪心+哈希表):根据回文串的定义,回文串可以由奇数或者偶数个words
- LLaMA-Factory|微调大语言模型初探索(3),qlora微调deepseek记录
闻道且行之
自然语言处理语言模型人工智能qlora微调llamadeepseek
前言 上篇文章记录了使用lora微调llama-1b,微调成功,但是微调llama-8b显存爆炸,这次尝试使用qlora来尝试微调参数体量更大的大语言模型,看看64G显存的极限在哪里。1.WhyQLora?QLoRA在模型加载阶段通过4-bit量化大幅减少了模型权重的显存占用。QLoRA通过反量化到BF16进行训练,在保持计算精度的同时,进一步节省显存和提高效率。QLoRA在加载、训练、以及权重
- DeepSeek 与网络安全:AI 在网络安全领域的应用与挑战
一ge科研小菜菜
人工智能运维网络
个人主页:一ge科研小菜鸡-CSDN博客期待您的关注1.引言在当今数字化时代,网络安全已成为国家、企业和个人面临的重要挑战。从传统的病毒、木马攻击,到高级持续性威胁(APT)、零日漏洞和供应链攻击,网络威胁的形式日益复杂。与此同时,人工智能(AI)技术的快速发展正在为网络安全提供全新的解决方案,而DeepSeek作为AI领域的新兴力量,也正在探索如何利用深度学习和大规模语言模型(LLM)加强网络安
- python绘图之回归拟合图
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python回归开发语言
回归拟合图在数据分析中具有重要作用,它不仅可以帮助我们理解变量之间的关系,还可以评估模型的拟合效果、进行预测和推断、发现异常值,以及用于模型比较和结果展示。importpandasaspdimportseabornassnsimportmatplotlib.pyplotasplt#创建一个示例数据集#假设我们有一些鱼的重量和高度数据data={'Weight':[100,150,200,250,3
- python绘图之密集散点图
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密集散点图主要目的是生成一个可视化图表,展示insurance数据集中bmi(身体质量指数)和charges(医疗费用)之间的关系,并通过不同的维度对数据进行分组和区分,以便更清晰地观察数据的分布和特征。importseabornassns#导入Seaborn,用于绘图importmatplotlib.pyplotasplt#导入Matplotlib,用于显示图表importpandasaspd#
- TCP和UDP的区别
无聊写博客
tcp/ipudp网络协议
1、连接方式:TCP是面向连接的协议,每次通讯传输都需要先建立连接,传输后需要释放连接;UDP是无连接协议,通讯传输不需要建立连接。2、可靠性:TCP是可靠的,当数据丢失或损坏时,TCP会自动重传数据,保证数据的完整性。UDP是不可靠的,不保证数据的完整性。3、传输速度:UDP传输速度比TCP快,因为不需要建立连接和重传丢失和损坏的数据。4、应用场景:TCP一般用于文件传输、邮件传输等可靠性要求较
- JavaScript函数-arguments的使用
難釋懷
javascript开发语言
在JavaScript编程语言中,函数是构建复杂逻辑和实现代码复用的关键组件。虽然现代JavaScript(尤其是ES6及之后版本)提供了更多灵活的方式来处理函数参数(如剩余参数、默认参数等),但arguments对象仍然是一个非常有用且强大的特性,尤其是在处理不定数量参数的场景中。本文将深入探讨arguments对象的使用方法及其应用场景。arguments对象简介在每个函数内部,都有一个名为a
- tcp udp区别
有趣的难受
网络udptcp/ip网络
tcp和udp的区别有:1、udp是无连接的,tcp是面向连接的;2、udp是不可靠传输,tcp是可靠传输;3、udp是面向报文传输,tcp是面向字节流传输。UDPUDP协议全称是用户数据报协议,在网络中它与TCP协议一样用于处理数据包,是一种无连接的协议。在OSI模型中,在第四层——传输层,处于IP协议的上一层。UDP有不提供数据包分组、组装和不能对数据包进行排序的缺点,也就是说,当报文发送之后
- (14)FPGA与GPU区别
宁静致远dream
FPGA入门与提升(培训课程)fpga开发
(14)FPGA与GPU区别1文章目录1)文章目录2)FPGA入门与提升课程介绍3)FPGA简介4)FPGA与GPU区别5)技术交流6)参考资料2FPGA入门与提升课程介绍1)FPGA入门与提升文章目的是为了让想学FPGA的小伙伴快速入门以及能力提升;2)FPGA基础知识;3)VerilogHDL基本语法;4)FPGA入门实例;5)FPGA设计输入,包括代码输入、原语输入;6)FPGA设计技巧;7
- 【Qt学习】| 如何使用QVariant存储自定义类型
歌笑爱学习
qt学习数据库
QVariant是Qt框架中的一个通用数据类型,可以存储多种类型的数据,主要作用是提供一种类型安全的方式来存储和传递不同类型的数据,而不需要显示地指定数据类型。QVariant提供了诸多构造函数可以非常方便地对基础数据类型(如:intdoubleboolQStringQTimeQSize)进行转换,具体可在帮助文档中查阅。那么,如何对自定义类型的数据进行转换呢?方法1:voidsetValue(c
- tomcat基础与部署发布
暗黑小菠萝
Tomcat java web
从51cto搬家了,以后会更新在这里方便自己查看。
做项目一直用tomcat,都是配置到eclipse中使用,这几天有时间整理一下使用心得,有一些自己配置遇到的细节问题。
Tomcat:一个Servlets和JSP页面的容器,以提供网站服务。
一、Tomcat安装
安装方式:①运行.exe安装包
&n
- 网站架构发展的过程
ayaoxinchao
数据库应用服务器网站架构
1.初始阶段网站架构:应用程序、数据库、文件等资源在同一个服务器上
2.应用服务和数据服务分离:应用服务器、数据库服务器、文件服务器
3.使用缓存改善网站性能:为应用服务器提供本地缓存,但受限于应用服务器的内存容量,可以使用专门的缓存服务器,提供分布式缓存服务器架构
4.使用应用服务器集群改善网站的并发处理能力:使用负载均衡调度服务器,将来自客户端浏览器的访问请求分发到应用服务器集群中的任何
- [信息与安全]数据库的备份问题
comsci
数据库
如果你们建设的信息系统是采用中心-分支的模式,那么这里有一个问题
如果你的数据来自中心数据库,那么中心数据库如果出现故障,你的分支机构的数据如何保证安全呢?
是否应该在这种信息系统结构的基础上进行改造,容许分支机构的信息系统也备份一个中心数据库的文件呢?
&n
- 使用maven tomcat plugin插件debug关联源代码
商人shang
mavendebug查看源码tomcat-plugin
*首先需要配置好'''maven-tomcat7-plugin''',参见[[Maven开发Web项目]]的'''Tomcat'''部分。
*配置好后,在[[Eclipse]]中打开'''Debug Configurations'''界面,在'''Maven Build'''项下新建当前工程的调试。在'''Main'''选项卡中点击'''Browse Workspace...'''选择需要开发的
- 大访问量高并发
oloz
大访问量高并发
大访问量高并发的网站主要压力还是在于数据库的操作上,尽量避免频繁的请求数据库。下面简
要列出几点解决方案:
01、优化你的代码和查询语句,合理使用索引
02、使用缓存技术例如memcache、ecache将不经常变化的数据放入缓存之中
03、采用服务器集群、负载均衡分担大访问量高并发压力
04、数据读写分离
05、合理选用框架,合理架构(推荐分布式架构)。
- cache 服务器
小猪猪08
cache
Cache 即高速缓存.那么cache是怎么样提高系统性能与运行速度呢?是不是在任何情况下用cache都能提高性能?是不是cache用的越多就越好呢?我在近期开发的项目中有所体会,写下来当作总结也希望能跟大家一起探讨探讨,有错误的地方希望大家批评指正。
1.Cache 是怎么样工作的?
Cache 是分配在服务器上
- mysql存储过程
香水浓
mysql
Description:插入大量测试数据
use xmpl;
drop procedure if exists mockup_test_data_sp;
create procedure mockup_test_data_sp(
in number_of_records int
)
begin
declare cnt int;
declare name varch
- CSS的class、id、css文件名的常用命名规则
agevs
JavaScriptUI框架Ajaxcss
CSS的class、id、css文件名的常用命名规则
(一)常用的CSS命名规则
头:header
内容:content/container
尾:footer
导航:nav
侧栏:sidebar
栏目:column
页面外围控制整体布局宽度:wrapper
左右中:left right
- 全局数据源
AILIKES
javatomcatmysqljdbcJNDI
实验目的:为了研究两个项目同时访问一个全局数据源的时候是创建了一个数据源对象,还是创建了两个数据源对象。
1:将diuid和mysql驱动包(druid-1.0.2.jar和mysql-connector-java-5.1.15.jar)copy至%TOMCAT_HOME%/lib下;2:配置数据源,将JNDI在%TOMCAT_HOME%/conf/context.xml中配置好,格式如下:&l
- MYSQL的随机查询的实现方法
baalwolf
mysql
MYSQL的随机抽取实现方法。举个例子,要从tablename表中随机提取一条记录,大家一般的写法就是:SELECT * FROM tablename ORDER BY RAND() LIMIT 1。但是,后来我查了一下MYSQL的官方手册,里面针对RAND()的提示大概意思就是,在ORDER BY从句里面不能使用RAND()函数,因为这样会导致数据列被多次扫描。但是在MYSQL 3.23版本中,
- JAVA的getBytes()方法
bijian1013
javaeclipseunixOS
在Java中,String的getBytes()方法是得到一个操作系统默认的编码格式的字节数组。这个表示在不同OS下,返回的东西不一样!
String.getBytes(String decode)方法会根据指定的decode编码返回某字符串在该编码下的byte数组表示,如:
byte[] b_gbk = "
- AngularJS中操作Cookies
bijian1013
JavaScriptAngularJSCookies
如果你的应用足够大、足够复杂,那么你很快就会遇到这样一咱种情况:你需要在客户端存储一些状态信息,这些状态信息是跨session(会话)的。你可能还记得利用document.cookie接口直接操作纯文本cookie的痛苦经历。
幸运的是,这种方式已经一去不复返了,在所有现代浏览器中几乎
- [Maven学习笔记五]Maven聚合和继承特性
bit1129
maven
Maven聚合
在实际的项目中,一个项目通常会划分为多个模块,为了说明问题,以用户登陆这个小web应用为例。通常一个web应用分为三个模块:
1. 模型和数据持久化层user-core,
2. 业务逻辑层user-service以
3. web展现层user-web,
user-service依赖于user-core
user-web依赖于user-core和use
- 【JVM七】JVM知识点总结
bit1129
jvm
1. JVM运行模式
1.1 JVM运行时分为-server和-client两种模式,在32位机器上只有client模式的JVM。通常,64位的JVM默认都是使用server模式,因为server模式的JVM虽然启动慢点,但是,在运行过程,JVM会尽可能的进行优化
1.2 JVM分为三种字节码解释执行方式:mixed mode, interpret mode以及compiler
- linux下查看nginx、apache、mysql、php的编译参数
ronin47
在linux平台下的应用,最流行的莫过于nginx、apache、mysql、php几个。而这几个常用的应用,在手工编译完以后,在其他一些情况下(如:新增模块),往往想要查看当初都使用了那些参数进行的编译。这时候就可以利用以下方法查看。
1、nginx
[root@361way ~]# /App/nginx/sbin/nginx -V
nginx: nginx version: nginx/
- unity中运用Resources.Load的方法?
brotherlamp
unity视频unity资料unity自学unityunity教程
问:unity中运用Resources.Load的方法?
答:Resources.Load是unity本地动态加载资本所用的方法,也即是你想动态加载的时分才用到它,比方枪弹,特效,某些实时替换的图像什么的,主张此文件夹不要放太多东西,在打包的时分,它会独自把里边的一切东西都会集打包到一同,不论里边有没有你用的东西,所以大多数资本应该是自个建文件放置
1、unity实时替换的物体即是依据环境条件
- 线段树-入门
bylijinnan
java算法线段树
/**
* 线段树入门
* 问题:已知线段[2,5] [4,6] [0,7];求点2,4,7分别出现了多少次
* 以下代码建立的线段树用链表来保存,且树的叶子结点类似[i,i]
*
* 参考链接:http://hi.baidu.com/semluhiigubbqvq/item/be736a33a8864789f4e4ad18
* @author lijinna
- 全选与反选
chicony
全选
<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd">
<html>
<head>
<title>全选与反选</title>
- vim一些简单记录
chenchao051
vim
mac在/usr/share/vim/vimrc linux在/etc/vimrc
1、问:后退键不能删除数据,不能往后退怎么办?
答:在vimrc中加入set backspace=2
2、问:如何控制tab键的缩进?
答:在vimrc中加入set tabstop=4 (任何
- Sublime Text 快捷键
daizj
快捷键sublime
[size=large][/size]Sublime Text快捷键:Ctrl+Shift+P:打开命令面板Ctrl+P:搜索项目中的文件Ctrl+G:跳转到第几行Ctrl+W:关闭当前打开文件Ctrl+Shift+W:关闭所有打开文件Ctrl+Shift+V:粘贴并格式化Ctrl+D:选择单词,重复可增加选择下一个相同的单词Ctrl+L:选择行,重复可依次增加选择下一行Ctrl+Shift+L:
- php 引用(&)详解
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PHP
在PHP 中引用的意思是:不同的名字访问同一个变量内容. 与C语言中的指针是有差别的.C语言中的指针里面存储的是变量的内容在内存中存放的地址 变量的引用 PHP 的引用允许你用两个变量来指向同一个内容 复制代码代码如下:
<?
$a="ABC";
$b =&$a;
echo
- SVN中trunk,branches,tags用法详解
dcj3sjt126com
SVN
Subversion有一个很标准的目录结构,是这样的。比如项目是proj,svn地址为svn://proj/,那么标准的svn布局是svn://proj/|+-trunk+-branches+-tags这是一个标准的布局,trunk为主开发目录,branches为分支开发目录,tags为tag存档目录(不允许修改)。但是具体这几个目录应该如何使用,svn并没有明确的规范,更多的还是用户自己的习惯。
- 对软件设计的思考
e200702084
设计模式数据结构算法ssh活动
软件设计的宏观与微观
软件开发是一种高智商的开发活动。一个优秀的软件设计人员不仅要从宏观上把握软件之间的开发,也要从微观上把握软件之间的开发。宏观上,可以应用面向对象设计,采用流行的SSH架构,采用web层,业务逻辑层,持久层分层架构。采用设计模式提供系统的健壮性和可维护性。微观上,对于一个类,甚至方法的调用,从计算机的角度模拟程序的运行情况。了解内存分配,参数传
- 同步、异步、阻塞、非阻塞
geeksun
非阻塞
同步、异步、阻塞、非阻塞这几个概念有时有点混淆,在此文试图解释一下。
同步:发出方法调用后,当没有返回结果,当前线程会一直在等待(阻塞)状态。
场景:打电话,营业厅窗口办业务、B/S架构的http请求-响应模式。
异步:方法调用后不立即返回结果,调用结果通过状态、通知或回调通知方法调用者或接收者。异步方法调用后,当前线程不会阻塞,会继续执行其他任务。
实现:
- Reverse SSH Tunnel 反向打洞實錄
hongtoushizi
ssh
實際的操作步驟:
# 首先,在客戶那理的機器下指令連回我們自己的 Server,並設定自己 Server 上的 12345 port 會對應到幾器上的 SSH port
ssh -NfR 12345:localhost:22 fred@myhost.com
# 然後在 myhost 的機器上連自己的 12345 port,就可以連回在客戶那的機器
ssh localhost -p 1
- Hibernate中的缓存
Josh_Persistence
一级缓存Hiberante缓存查询缓存二级缓存
Hibernate中的缓存
一、Hiberante中常见的三大缓存:一级缓存,二级缓存和查询缓存。
Hibernate中提供了两级Cache,第一级别的缓存是Session级别的缓存,它是属于事务范围的缓存。这一级别的缓存是由hibernate管理的,一般情况下无需进行干预;第二级别的缓存是SessionFactory级别的缓存,它是属于进程范围或群集范围的缓存。这一级别的缓存
- 对象关系行为模式之延迟加载
home198979
PHP架构延迟加载
形象化设计模式实战 HELLO!架构
一、概念
Lazy Load:一个对象,它虽然不包含所需要的所有数据,但是知道怎么获取这些数据。
延迟加载貌似很简单,就是在数据需要时再从数据库获取,减少数据库的消耗。但这其中还是有不少技巧的。
二、实现延迟加载
实现Lazy Load主要有四种方法:延迟初始化、虚
- xml 验证
pengfeicao521
xmlxml解析
有些字符,xml不能识别,用jdom或者dom4j解析的时候就报错
public static void testPattern() {
// 含有非法字符的串
String str = "Jamey친ÑԂ
- div设置半透明效果
spjich
css半透明
为div设置如下样式:
div{filter:alpha(Opacity=80);-moz-opacity:0.5;opacity: 0.5;}
说明:
1、filter:对win IE设置半透明滤镜效果,filter:alpha(Opacity=80)代表该对象80%半透明,火狐浏览器不认2、-moz-opaci
- 你真的了解单例模式么?
w574240966
java单例设计模式jvm
单例模式,很多初学者认为单例模式很简单,并且认为自己已经掌握了这种设计模式。但事实上,你真的了解单例模式了么。
一,单例模式的5中写法。(回字的四种写法,哈哈。)
1,懒汉式
(1)线程不安全的懒汉式
public cla