刘润森！
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90 | Python人工智能篇 —— 深度学习算法 Keras基于卷积神经网络的情感分类

情感分类是自然语言处理（NLP）领域的一个重要任务，它旨在将文本划分为积极、消极或中性等不同情感类别。深度学习技术，尤其是卷积神经网络（CNN），在情感分类任务中取得了显著的成果。Keras作为一个高级的深度学习框架，提供了便捷易用的工具来构建和训练情感分类模型。

文章目录

  • Keras实战：基于卷积神经网络的情感分类教程
    • 介绍
    • 环境搭建
    • 数据准备
    • 构建卷积神经网络模型
      • 定义模型架构
      • 编译模型
    • 模型训练
      • 开始训练
    • 模型评估与预测
      • 计算准确率和损失
      • 进行预测
      • 训练曲线
    • 结论

Keras实战：基于卷积神经网络的情感分类教程

介绍

本教程将带您学习如何使用Keras构建一个基于卷积神经网络的情感分类模型。我们将使用IMDB电影评论数据集&#

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