TDengine + Telegraf + Grafana 实现图形化服务器状态监控

技术栈

• Telegraf

Telegraf 是一个开源的指标收集代理，用于从各种数据源收集、处理和传输指标数据。它是由InfluxData（现在称为InfluxDB）开发的一款工具，旨在帮助用户轻松地收集系统、应用程序和服务的性能指标数据，并将其发送到不同的目标数据存储、监控系统或时间序列数据库中，以便后续的分析和可视化。

• Grafana

Grafana 是一个开源的数据可视化和监控平台，用于创建、查看和分享各种数据源的实时图表和仪表盘。它允许用户将来自不同数据源的数据聚合、展示和分析，从而帮助用户更好地理解数据、监控系统性能以及做出决策。

• TDengine

TDengine 是时序库，用于存储Telegraf采集的指标数据。

环境搭建

安装tdenginue

下载安装包

https://www.taosdata.com/assets-download/3.0/TDengine-server-3.1.0.0-Linux-x64.tar.gz

解压文件

tar -zxvf TDengine-server--Linux-x64.tar.gz

运行安装文件

sudo ./install.sh

当安装第一个节点时，出现 Enter FQDN: 提示的时候，不需要输入任何内容。只有当安装第二个或以后更多的节点时，才需要输入已有集群中任何一个可用节点的 FQDN，支持该新节点加入集群。当然也可以不输入，而是在新节点启动前，配置到新节点的配置文件中。

启动td

sudo systemctl start taosd

运行 taosAdapter

taosAdapter 提供了restful风格的链接方式，安装td-server的时候已经默认注册了服务，这里只要开启就好
systemctl start taosadapter

安装Telegraf

添加yum源

cat <<EOF | sudo tee /etc/yum.repos.d/influxdb.repo
[influxdb]
name = InfluxData Repository - Stable
baseurl = https://repos.influxdata.com/stable/\$basearch/main
enabled = 1
gpgcheck = 1
gpgkey = https://repos.influxdata.com/influxdata-archive_compat.key
EOF

安装

sudo yum install telegraf

生成配置文件

telegraf --sample-config > telegraf.conf

生成位置是 /etc/telegraf

修改配置文件

这里现需要配置采集数据的发送方式
vi telegraf.conf
最末尾添加如下内容

[[outputs.http]]
  url = "http://:6041/influxdb/v1/write?db="
  method = "POST"
  timeout = "5s"
  username = ""
  password = ""
  data_format = "influx"

启动telegraf

sudo systemctl start telegraf

安装Grafana

直接yum安装

 sudo yum install -y https://dl.grafana.com/enterprise/release/grafana-enterprise-10.0.3-1.x86_64.rpm

安装td数据源配置

这里用了代理

 wget https://ghproxy.com/github.com/taosdata/grafanaplugin/releases/download/v3.3.5/tdengine-datasource-3.3.5.zip

解压缩
sudo unzip tdengine-datasource-3.3.5.zip -d /var/lib/grafana/plugins/

启动Grafana

systemctl start grafana-server

默认端口是3000，初次登录用户名密码是admin/admin

配置数据源

Home > Connections > Data sources > Add data source

这里按照之前安装的进行填写（td默认用户名密码是 root/taosdata）

导入dashboard

dashboard页面选择导入

下载td的dashboard文件

json文件下载地址

把下载好的json文件拖入上传即可

效果展示

记得要在最上面选择你的数据源以及td的database