- 时间序列预测综述
Super_Whw
时序预测
文章目录非周期时间序列预测1.转化为监督学习数据集,使用xgboot/LSTM模型/时间卷积网络/seq2seq(attention_based_model)2.Facebook-prophet,类似于STL分解思路3.深度学习网络,结合CNN+RNN+Attention,作用各不相同互相配合参考:非周期时间序列预测1.转化为监督学习数据集,使用xgboot/LSTM模型/时间卷积网络/seq2s
- NLP-语义解析(Text2SQL):技术路线【Seq2Seq、模板槽位填充、中间表达、强化学习、图网络】
u013250861
#自然语言处理人工智能
目前关于NL2SQL技术路线的发展主要包含以下几种:Seq2Seq方法:在深度学习的研究背景下,很多研究人员将Text-to-SQL看作一个类似神经机器翻译的任务,主要采取Seq2Seq的模型框架。基线模型Seq2Seq在加入Attention、Copying等机制后,能够在ATIS、GeoQuery数据集上达到84%的精确匹配,但是在WikiSQL数据集上只能达到23.3%的精确匹配,37.0%
- 解决python3.10以上pyqt6-tools无法安装问题
北岭敲键盘的荒漠猫
#python开发python
情景描述原本3.9版本python用的好好地,最新的一个自动化库要求必须要3.10以上才能使用。火急火燎更新3.12版本python,结果安装qt-tools丫的安装不了了。问题出现原因python的pyqt-tools他不支持3.10以上的python版本下载。如果想用pip下载得python3.10以下。这我丫的能忍?我刚升的版本!!解决思路我们一般把他当做外部工具来用。但是忽略了他本是就是个
- python3安装clickhouse_sqlalchemy(greenlet) 失败
安装clickhouse_sqlalchemy时,可能会遇到依赖问题,特别是greenlet模块的安装问题。以下是详细的解决方案,帮助您顺利完成安装过程。常见问题与解决方案1.升级pip确保您的pip版本是最新的,这有助于避免由于旧版本导致的兼容性问题。pipinstall--upgradepip解释:使用pipinstall--upgradepip命令将pip升级到最新版本,以确保能够安装最新的
- Gmtracker安装中存在的问题
程序小旭
目标跟踪
Gmtracker安装中存在的问题GMtracker安装问题该如何解决?使用用服务器,在云服务器中使用conda环境python=3.6的版本环境.pipinstall-rrequirements.txt在网上查找资料:opencv安装失败卡在这里是因为没有使用高版本的python环境切换环境继续进行安装python=3.7换高于3.6版本的安装存在问题报错网上解决方法:pipinstalllxm
- Window 下 Vim 环境安装踩坑问题汇总及解决方法
yyywxk
#Python模块有关问题vimpythonmambawindows
导航Linux下Mamba及Vim安装问题参看本人之前博客:Mamba环境安装踩坑问题汇总及解决方法Linux下Vmamba安装教程参看本人之前博客:Vmamba安装教程(无需更改base环境中的cuda版本)Windows下VMamba的安装参看本人之前博客:Windows下VMamba安装教程(无需更改base环境中的cuda版本且可加速)Window下Mamba环境教程参看本人之前博客:Wi
- 【django安装问题】pip3 install django报错解决方案
lincoder666
pythondjangopython后端
pip3installdjango时报错,如下:原因是国外网站下载太慢,利用国内镜像网站安装成功:pip3installdjango-ihttps://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/pip国内的一些镜像阿里云http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/中国科技大学https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/si
- Javascript - Mocha Chai单元测试无法运行
虎王科技
javascript单元测试开发语言
如果你的MochaChai单元测试无法运行,可能是由于以下几个原因:1.安装问题:确保你已经正确安装了Mocha和Chai库。你可以使用npm或yarn来安装它们。2.测试文件位置:确保你的测试文件位于正确的位置,并且与你的项目结构相匹配。通常,测试文件应该与要测试的代码文件位于同一目录或子目录中。3.测试文件命名:确保你的测试文件以`.test.js`或`.spec.js`结尾。这是Mocha识
- usb-serial controller d感叹号
CN.LG
linux运维服务器
如图原因:感叹号可能是对于USB-Serial设备发生的问题或错误的表达。这可能是指设备无法被识别、驱动安装问题、通信错误等。解决:1.确认设备已正确连接:检查USB-Serial设备是否正确插入计算机的USB接口,并确保插头没有松动或损坏。2.安装正确的驱动程序:USB-Serial设备通常需要安装驱动程序才能正常工作。这些驱动程序通常可从设备制造商的官方网站下载。请确保下载并安装与您的操作系统
- mac系统下chromedriver安装问题
ilovesz
1运行报错:2解决方法:1、安装chromedriver:http://npm.taobao.org/mirrors/chromedriver/2、设置环境变量:把下载的chromedriver移动到/usr/local/bin中3、如果此时,在本地中通过python可以成功运行问题中代码,而在pycharm的虚拟环境env下还报以上对应的错误,可以如下解决:把chromedriver文件,复制到
- 深度探索:机器学习中的序列到序列模型(Seq2Seq)原理及其应用
生瓜蛋子
机器学习机器学习人工智能
目录1.引言与背景2.庞特里亚金定理与动态规划3.算法原理4.算法实现5.优缺点分析优点缺点6.案例应用7.对比与其他算法8.结论与展望1.引言与背景在当今信息爆炸的时代,机器学习作为人工智能领域的核心驱动力,正以前所未有的深度和广度渗透进我们的日常生活。从语言翻译、文本摘要、语音识别到对话系统,众多自然语言处理(NLP)任务的成功解决离不开一种强大的模型架构——序列到序列(Sequence-to
- 安装MySQL,navicat以及Django配置遇到的一些问题
C.L.L
编程问题与解决mysqldjango数据库
MySQL安装问题安装MySQL按照了此文章:MySQL数据库下载及安装教程(最最新版)_mysql下载安装-CSDN博客https://blog.csdn.net/weixin_39289696/article/details/128850498首先是遇到了startingtheserver红色叉号显示按照上面文章的介绍解决了此问题,但是对于小白的我文章说的还不是很清楚。具体方法:计算机右键->
- 04-Python 安装及环境搭建
huanghong6956
Python教程python开发语言
《Python教程》总结持续更新中,学习交流请加作者微信:python-babyPython安装说明从Python官网下载并安装合适版本,或使用更简便、灵活的Anaconda或Miniconda。AnacondaAnaconda是用于科学计算的Python发行版,支持Linux、Mac和Windows系统。其提供包管理和环境管理功能,方便解决多版本Python并存及第三方包安装问题。注意:自202
- ubuntu20.04安装、换源、安装软件包出现问题解决全记录(持续更新,实践可行)
IOT.FIVE.NO.1
软件安装ubuntulinux运维
我的环境:win10virtualbox7.0一、安装问题:1.安装时按钮下一步按钮不在屏幕内:解决办法:点击屏幕窗口同时按win键拖动,这样就可以把下一步按钮拖动出来。或者按tab切换到下一步按钮再enter。2.安装时在安装语言包和安装软件包出现长时间等待。解决办法:点击标题,然后点击右侧skip跳过。或者断网进入安装,选择最小安装。3.安装时全英文界面解决办法:退回最初始界面,左边向下选择到
- Adams 2016 安装问题(打开时停留在界面无法进入软件)
SEU-WYL
adamsexewindows
解决问题:ServiceMSC.Listening_11.9cannotbestarted.Reason:servicedoesnotexist主要需注意以下几点:MAGNiTUDE路径不要有中文(1)删除原有的license.dat(2)断网(3)右键管理员权限运行MSC_Calc_20160715.exe否则运行msc_licensing_11.9_windows3264.exe报错(4)提示
- Transformer总结(二):架构介绍(从seq2seq谈到Transformer架构)
胡牧之.
Transformer总结transformer编码器解码器深度学习入门
文章目录一、seq2seq应用介绍二、编码器解码器架构2.1流程介绍2.2原理说明三、Transformer整体结构和处理流程3.1Attention机制在seq2seq中的引入3.2比较RNN与自注意力3.3Transformer架构介绍3.4处理流程3.4.1编码器中处理流程3.4.2解码器在训练阶段和预测阶段的差异(重要)3.4.3预测阶段解码器中处理流程在Transformer总结(一)中
- 机器学习--序列到序列模型总结
Ambition_LAO
机器学习人工智能
序列到序列(Seq2Seq)模型的发展历程中,随着技术的进步和研究的深入,出现了多种不同的架构。这些架构在编码器-解码器结构的基础上逐步演化,融合了多种改进策略和创新方法。以下是总结出的主要Seq2Seq模型架构:1.基础的RNNSeq2Seq模型编码器和解码器:最早的Seq2Seq模型使用简单的RNN(RecurrentNeuralNetwork)作为编码器和解码器。工作原理:编码器将输入序列编
- 解决ubuntu14.04 nam安装问题
luckespduino
安装ns2只需要apt-getinstallns2要安装nam1.14版本apt-get安装的1.15版本会报SegmentFault(coredump)错误首先下载nam1.14deb版本我下面放一个百度云盘连接链接:https://pan.baidu.com/s/1T2jBT1j8NRK619XKFRZ9MQ提取码:v1vu下载后使用下面命令安装即可dpkg-inam_1.14_amd64.d
- 计算机设计大赛 深度学习的智能中文对话问答机器人
iuerfee
python
文章目录0简介1项目架构2项目的主要过程2.1数据清洗、预处理2.2分桶2.3训练3项目的整体结构4重要的API4.1LSTMcells部分:4.2损失函数:4.3搭建seq2seq框架:4.4测试部分:4.5评价NLP测试效果:4.6梯度截断,防止梯度爆炸4.7模型保存5重点和难点5.1函数5.2变量6相关参数7桶机制7.1处理数据集7.2词向量处理seq2seq7.3处理问答及答案权重7.4训
- 不支持TPM没关系,老电脑轻松安装、激活windows11
王忘杰
2021年6月16日,windows11泄露,整个互联网掀起对windows的热度,2021年6月24日,微软正式召开windows11发布会,2021年6月29日,第一个Windows11(Dev22000.51)(x64)版本发布。对自媒体来说,流量就是生命,在这股浪潮中,我们也看到了那些越来越离谱的言论。“统一回复Win11的安装问题,经与微软官方工程师咨询,答复如下”微软工程师?前面是安全
- 从时间序列中提取特征的几种方法
千行百行
论文学习时间序列shapelet
文章目录方法概述可能有用的轮子Referenceseealso方法概述形状特征:DTW、shapelets、CNN时间依赖特征:循环神经网络(LSTM、GRU)、反馈网络序列变换特征:自动编码、seq2seq变换可能有用的轮子shaplets-python:https://github.com/mohaseeb/shaplets-pythonsktime:https://www.sktime.or
- transformer-Attention is All You Need(一)
liaolaa
transformer深度学习人工智能自然语言处理
1.为什么需要transformer循环模型通常沿输入和输出序列的符号位置进行因子计算。通过在计算期间将位置与步骤对齐,它们根据前一步的隐藏状态和输入产生位置的隐藏状态序列。这种固有的顺序特性阻止了训练样本内的并行化,这在较长的序列长度上变得至关重要,因为有限的内存限制了样本的批处理大小。相较于seq2seq结构每个时间步的输出需要依赖于前面时间步的输出,这使得模型没有办法并行,效率低,面临对齐问
- [模型学习]Transformer机制及其过程
Amigo_5610
学习
Transformer的基本结构Transformer模型结构与seq2seq模型类似,Transformer是一种编码器-解码器结构的模型Transformer的过程——编码器(Encoder)Encoder步骤1对于encoder,第一步是将所有的输入词语进行Embedding,然后将其与维度相同的位置向量组合(相加)Encoder步骤2在第二步中,将第一步得到的向量通过self-attent
- 基于seq2seq的SKchat语言模型
eric-sjq
语言模型人工智能自然语言处理
SKchat语言模型是由小思框架开放的中文语言模型,基于seq2seq以及word2vec。v3模型的对话功能界面~在代码方面,我们优化了seq2seq算法,降低了内存的占用,并构建了新的模型。whileTrue:model.fit([x_encoder,x_decoder],y,batchsize,1,verbose=1,)"""解码模型"""decoder_h_input=Input(shap
- NLP_自然语言处理项目(2):seq2seq_attention_机器翻译(基于PyTorch)
@硬train一发
NLP自然语言处理机器翻译pytorch
1、seq2seq_attention_机器翻译seq2seq_attention是一种基于神经网络的机器翻译模型,它通过编码器和解码器两个部分实现翻译功能。编码器将源语言句子转换为一个固定长度的向量表示,解码器则将这个向量作为输入,生成目标语言句子的翻译结果。在seq2seq_attention中,编码器和解码器都是由循环神经网络(RNN)组成的。编码器将源语言句子中的每个单词依次输入RNN,每
- 【自然语言处理】seq2seq模型—机器翻译
X.AI666
自然语言处理自然语言处理机器翻译人工智能
清华大学驭风计划课程链接学堂在线-精品在线课程学习平台(xuetangx.com)代码和报告均为本人自己实现(实验满分),只展示主要任务实验结果,如果需要详细的实验报告或者代码可以私聊博主有任何疑问或者问题,也欢迎私信博主,大家可以相互讨论交流哟~~案例简介seq2seq是神经机器翻译的主流框架,如今的商用机器翻译系统大多都基于其构建,在本案例中,我们将使用由NIST提供的中英文本数据训练一个简单
- DBProxy sh bootstrap.sh失败
ALSsaccadeherzschlag
数据库系统proxy模式数据库架构
记录DBProxy安装问题configure:error:mysql_configisnotfound,use$./configure--with-mysql=/path/to/mysql_config修改configure文件增加MYSQL_CONFIG=/usr/local/mysql,指定mysql安装目录
- Seq2seq模型以及Beam Search
非洲小可爱
自然语言处理seq2seqbeansearch贪心算法
seq2seq模型及BeamsearchSeq2Seq是一个Encoder-Deocder结构的模型,输入是一个序列,输出也是一个序列。Encoder将一个可变长度的输入序列变为固定长度的向量,Decoder将这个固定长度的向量解码成可变长度的输出序列。目标是最大化该目标函数:seq2seq模型种类onetoone结构,仅仅只是简单的给一个输入得到一个输出,此处并未体现序列的特征,例如图像分类场景
- Seq2Seq模型中的集束搜索(Beam Search)
ybdesire
NLPMachineLearning神经网络人工智能机器学习算法自然语言处理
1.引入用Seq2Seq模型开发翻译系统时,假设输入一句法语,输出英文。在Decoder输出部分,选择不同的单词,输出(翻译)的结果也会不同。这里用下图来举例说明:一个法语句子,被Seq2Seq模型翻译为不同的4句英文,我们该选择哪个结果作为最终结果呢?上图中,给了一个公式,式中的x表示法语句子,y表示各个单词组成的最终的英文句子,不同的y的组合表示不同的翻译,即y1~yn表示单词序列。解决这个问
- Beam Search
IT之一小佬
自然语言处理数据结构python机器学习深度学习自然语言处理
BeamSearch1.BeamSearch的介绍【波束搜索】在进行模型评估的过程中,每次我们选择概率最大的tokenid作为输出,那么整个输出的句子的概率就是最大的么?【在图上:绿色箭头代表的概率大于红色箭头代表的概率】Beamsearch的又被称作束集搜索,是一种seq2seq中用来优化输出结果的算法(不在训练过程中使用)。【在一定的范围内进行搜索】例如:传统的获取解码器输出的过程中,每次只选
- 用MiddleGenIDE工具生成hibernate的POJO(根据数据表生成POJO类)
AdyZhang
POJOeclipseHibernateMiddleGenIDE
推荐:MiddlegenIDE插件, 是一个Eclipse 插件. 用它可以直接连接到数据库, 根据表按照一定的HIBERNATE规则作出BEAN和对应的XML ,用完后你可以手动删除它加载的JAR包和XML文件! 今天开始试着使用
- .9.png
Cb123456
android
“点九”是andriod平台的应用软件开发里的一种特殊的图片形式,文件扩展名为:.9.png
智能手机中有自动横屏的功能,同一幅界面会在随着手机(或平板电脑)中的方向传感器的参数不同而改变显示的方向,在界面改变方向后,界面上的图形会因为长宽的变化而产生拉伸,造成图形的失真变形。
我们都知道android平台有多种不同的分辨率,很多控件的切图文件在被放大拉伸后,边
- 算法的效率
天子之骄
算法效率复杂度最坏情况运行时间大O阶平均情况运行时间
算法的效率
效率是速度和空间消耗的度量。集中考虑程序的速度,也称运行时间或执行时间,用复杂度的阶(O)这一标准来衡量。空间的消耗或需求也可以用大O表示,而且它总是小于或等于时间需求。
以下是我的学习笔记:
1.求值与霍纳法则,即为秦九韶公式。
2.测定运行时间的最可靠方法是计数对运行时间有贡献的基本操作的执行次数。运行时间与这个计数成正比。
- java数据结构
何必如此
java数据结构
Java 数据结构
Java工具包提供了强大的数据结构。在Java中的数据结构主要包括以下几种接口和类:
枚举(Enumeration)
位集合(BitSet)
向量(Vector)
栈(Stack)
字典(Dictionary)
哈希表(Hashtable)
属性(Properties)
以上这些类是传统遗留的,在Java2中引入了一种新的框架-集合框架(Collect
- MybatisHelloWorld
3213213333332132
//测试入口TestMyBatis
package com.base.helloworld.test;
import java.io.IOException;
import org.apache.ibatis.io.Resources;
import org.apache.ibatis.session.SqlSession;
import org.apache.ibat
- Java|urlrewrite|URL重写|多个参数
7454103
javaxmlWeb工作
个人工作经验! 如有不当之处,敬请指点
1.0 web -info 目录下建立 urlrewrite.xml 文件 类似如下:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE u
- 达梦数据库+ibatis
darkranger
sqlmysqlibatisSQL Server
--插入数据方面
如果您需要数据库自增...
那么在插入的时候不需要指定自增列.
如果想自己指定ID列的值, 那么要设置
set identity_insert 数据库名.模式名.表名;
----然后插入数据;
example:
create table zhabei.test(
id bigint identity(1,1) primary key,
nam
- XML 解析 四种方式
aijuans
android
XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,平台的无关性使得很多场合都需要用到XML。本文将详细介绍用Java解析XML的四种方法。
XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,它的平台无关性,语言无关性,系统无关性,给数据集成与交互带来了极大的方便。对于XML本身的语法知识与技术细节,需要阅读相关的技术文献,这里面包括的内容有DOM(Document Object
- spring中配置文件占位符的使用
avords
1.类
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><!DOCTYPE beans PUBLIC "-//SPRING//DTD BEAN//EN" "http://www.springframework.o
- 前端工程化-公共模块的依赖和常用的工作流
bee1314
webpack
题记: 一个人的项目,还有工程化的问题嘛? 我们在推进模块化和组件化的过程中,肯定会不断的沉淀出我们项目的模块和组件。对于这些沉淀出的模块和组件怎么管理?另外怎么依赖也是个问题? 你真的想这样嘛? var BreadCrumb = require(‘../../../../uikit/breadcrumb’); //真心ugly。
- 上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」,该如何回应?
bijian1013
项目管理沟通IT职业规划
问题:上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」,如何回应
正常下班时间6点,只要是6点半前下班的,上司都认为没有加班。
Eno-Bea回答,注重感受,不一定是别人的
虽然我不知道你具体从事什么工作与职业,但是我大概猜测,你是从事一项不太容易出现阶段性成果的工作
- TortoiseSVN,过滤文件
征客丶
SVN
环境:
TortoiseSVN 1.8
配置:
在文件夹空白处右键
选择 TortoiseSVN -> Settings
在 Global ignote pattern 中添加要过滤的文件:
多类型用英文空格分开
*name : 过滤所有名称为 name 的文件或文件夹
*.name : 过滤所有后缀为 name 的文件或文件夹
--------
- 【Flume二】HDFS sink细说
bit1129
Flume
1. Flume配置
a1.sources=r1
a1.channels=c1
a1.sinks=k1
###Flume负责启动44444端口
a1.sources.r1.type=avro
a1.sources.r1.bind=0.0.0.0
a1.sources.r1.port=44444
a1.sources.r1.chan
- The Eight Myths of Erlang Performance
bookjovi
erlang
erlang有一篇guide很有意思: http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide
里面有个The Eight Myths of Erlang Performance: http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide/myths.html
Myth: Funs are sl
- java多线程网络传输文件(非同步)-2008-08-17
ljy325
java多线程socket
利用 Socket 套接字进行面向连接通信的编程。客户端读取本地文件并发送;服务器接收文件并保存到本地文件系统中。
使用说明:请将TransferClient, TransferServer, TempFile三个类编译,他们的类包是FileServer.
客户端:
修改TransferClient: serPort, serIP, filePath, blockNum,的值来符合您机器的系
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-模板方法模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
- 配置心得
chenyu19891124
配置
时间就这样不知不觉的走过了一个春夏秋冬,转眼间来公司已经一年了,感觉时间过的很快,时间老人总是这样不停走,从来没停歇过。
作为一名新手的配置管理员,刚开始真的是对配置管理是一点不懂,就只听说咱们公司配置主要是负责升级,而具体该怎么做却一点都不了解。经过老员工的一点点讲解,慢慢的对配置有了初步了解,对自己所在的岗位也慢慢的了解。
做了一年的配置管理给自总结下:
1.改变
从一个以前对配置毫无
- 对“带条件选择的并行汇聚路由问题”的再思考
comsci
算法工作软件测试嵌入式领域模型
2008年上半年,我在设计并开发基于”JWFD流程系统“的商业化改进型引擎的时候,由于采用了新的嵌入式公式模块而导致出现“带条件选择的并行汇聚路由问题”(请参考2009-02-27博文),当时对这个问题的解决办法是采用基于拓扑结构的处理思想,对汇聚点的实际前驱分支节点通过算法预测出来,然后进行处理,简单的说就是找到造成这个汇聚模型的分支起点,对这个起始分支节点实际走的路径数进行计算,然后把这个实际
- Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址
daizj
oracle
Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址
http://pan.baidu.com/share/link?shareid=531580&uk=421021908
http://pan.baidu.com/share/link?shareid=137223&uk=321552738
http://pan.baidu.com/share/l
- 非常好的介绍:Linux定时执行工具cron
dongwei_6688
linux
Linux经过十多年的发展,很多用户都很了解Linux了,这里介绍一下Linux下cron的理解,和大家讨论讨论。cron是一个Linux 定时执行工具,可以在无需人工干预的情况下运行作业,本文档不讲cron实现原理,主要讲一下Linux定时执行工具cron的具体使用及简单介绍。
新增调度任务推荐使用crontab -e命令添加自定义的任务(编辑的是/var/spool/cron下对应用户的cr
- Yii assets目录生成及修改
dcj3sjt126com
yii
assets的作用是方便模块化,插件化的,一般来说出于安全原因不允许通过url访问protected下面的文件,但是我们又希望将module单独出来,所以需要使用发布,即将一个目录下的文件复制一份到assets下面方便通过url访问。
assets设置对应的方法位置 \framework\web\CAssetManager.php
assets配置方法 在m
- mac工作软件推荐
dcj3sjt126com
mac
mac上的Terminal + bash + screen组合现在已经非常好用了,但是还是经不起iterm+zsh+tmux的冲击。在同事的强烈推荐下,趁着升级mac系统的机会,顺便也切换到iterm+zsh+tmux的环境下了。
我为什么要要iterm2
切换过来也是脑袋一热的冲动,我也调查过一些资料,看了下iterm的一些优点:
* 兼容性好,远程服务器 vi 什么的低版本能很好兼
- Memcached(三)、封装Memcached和Ehcache
frank1234
memcachedehcachespring ioc
本文对Ehcache和Memcached进行了简单的封装,这样对于客户端程序无需了解ehcache和memcached的差异,仅需要配置缓存的Provider类就可以在二者之间进行切换,Provider实现类通过Spring IoC注入。
cache.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
- Remove Duplicates from Sorted List II
hcx2013
remove
Given a sorted linked list, delete all nodes that have duplicate numbers, leaving only distinct numbers from the original list.
For example,Given 1->2->3->3->4->4->5,
- Spring4新特性——注解、脚本、任务、MVC等其他特性改进
jinnianshilongnian
spring4
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- MySQL安装文档
liyong0802
mysql
工作中用到的MySQL可能安装在两种操作系统中,即Windows系统和Linux系统。以Linux系统中情况居多。
安装在Windows系统时与其它Windows应用程序相同按照安装向导一直下一步就即,这里就不具体介绍,本文档只介绍Linux系统下MySQL的安装步骤。
Linux系统下安装MySQL分为三种:RPM包安装、二进制包安装和源码包安装。二
- 使用VS2010构建HotSpot工程
p2p2500
HotSpotOpenJDKVS2010
1. 下载OpenJDK7的源码:
http://download.java.net/openjdk/jdk7
http://download.java.net/openjdk/
2. 环境配置
▶
- Oracle实用功能之分组后列合并
seandeng888
oracle分组实用功能合并
1 实例解析
由于业务需求需要对表中的数据进行分组后进行合并的处理,鉴于Oracle10g没有现成的函数实现该功能,且该功能如若用JAVA代码实现会比较复杂,因此,特将SQL语言的实现方式分享出来,希望对大家有所帮助。如下:
表test 数据如下:
ID,SUBJECTCODE,DIMCODE,VALUE
1&nbs
- Java定时任务注解方式实现
tuoni
javaspringjvmxmljni
Spring 注解的定时任务,有如下两种方式:
第一种:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http
- 11大Java开源中文分词器的使用方法和分词效果对比
yangshangchuan
word分词器ansj分词器Stanford分词器FudanNLP分词器HanLP分词器
本文的目标有两个:
1、学会使用11大Java开源中文分词器
2、对比分析11大Java开源中文分词器的分词效果
本文给出了11大Java开源中文分词的使用方法以及分词结果对比代码,至于效果哪个好,那要用的人结合自己的应用场景自己来判断。
11大Java开源中文分词器,不同的分词器有不同的用法,定义的接口也不一样,我们先定义一个统一的接口:
/**
* 获取文本的所有分词结果, 对比