OpenCV-Python- 图像金字塔

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文章目录

• 前言
• 使用步骤
  • 1.图像金字塔
  • 2.苹果“拼”橘子
  • 3.ROI再了解
  • 4.泛洪填充
• 总结

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前言

图像金字塔是由一幅图像的多个不同分辨率的子图所构成的图像集合。

二、使用步骤

1.图像金字塔

高斯金字塔

cv2.pyrDown()

dst=cv2.pyrDown（src[,dstsize[,borderType]]）

cv2.pyrUp()

dst=cv2.pyrUp（src[,dstsize[,borderType]]）

2.苹果“拼”橘子

3.ROI再了解

ROI（region of interest），感兴趣区域。机器视觉、图像处理中，从被处理的图像以方框、圆、椭圆、不规则多边形等方式勾勒出需要处理的区域，称为感兴趣区域，ROI。

4.泛洪填充

cv2.floodFill(image, mask, seedPoint, newVal[, loDiff[, upDiff[, flags]])

mask参数表示掩码，该掩码是单通道8位图像，比image的高度多2个像素，宽度多2个像素。填充时不能穿过输入掩码中的非零像素。

seedPoint参数表示算法起始点。

oDiff参数表示当前观察像素值与其部件邻域像素值或待加入该组件的种子像素之间的亮度或颜色之负差的最大值。 upDiff参数表示当前观察像素值与其部件邻域像素值或待加入该组件的种子像素之间的亮度或颜色之正差的最大值。

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总结

图像金字塔是一系列以金字塔形状排列的，自底向上分辨率逐渐降低的图像集合。