读-读 :不存在任何问题,也不需要并发控制
读-写 :有线程安全问题,可能会造成事务隔离性问题,可能遇到脏读,幻读,不可重复读
写-写 :有线程安全问题,可能会存在更新丢失问题,比如第一类更新丢失,第二类更新丢失
多版本并发控制( MVCC )是一种用来解决读-写冲突的无锁并发控制
为事务分配单向增长的事务ID,为每个修改保存一个版本,版本与事务ID关联,读操作只读该事务开始前的数据库的快照。 所以 MVCC 可以为数据库解决以下问题
理解 MVCC 需要知道三个前提知识: 3个记录隐藏字段、undo 日志、Read View
建表时虽然指明了表中有多少列,但是mysql都会默认添加3个隐藏列字段。
DB_TRX_ID :6 byte,最近修改( 修改/插入 )事务ID,记录创建这条记录/最后一次修改该记录的事务ID
DB_ROLL_PTR : 7 byte,回滚指针,指向这条记录的上一个版本(简单理解成,指向历史版本就行,这些数据一般在 undo log 中)
DB_ROW_ID : 6 byte,隐含的自增ID(隐藏主键),如果数据表没有主键, InnoDB 会自动以DB_ROW_ID 产生一个聚簇索引(B+树)
补充:实际还有一个删除flag隐藏字段, 即记录被更新或删除并不代表真的删除,而是删除flag变了
mysql> create table student(
-> name varchar(11) not null,
-> age int not null
-> );
mysql> insert into student (name, age) values ('小王', 22);
我们目前并不知道创建该记录的事务ID,隐式主键,我们就默认设置成null,1。第一条记录也没有其他版本,我们设置回滚指针为null
MySQL是以服务进程的方式,在内存中运行。undo log是MySQL中的一段内存缓冲区,用以保存日志数据
现在有一个假设事务10,对student表中记录进行修改(update):将name(小王)改成name(小李)
事务10,因为要修改,所以要先给该记录加行锁
修改前,先将该行记录拷贝到undo log中,所以,undo log中就有了一行副本数据。(原理就是写时拷贝)
现在修改原始记录中的name,改成 ‘小李’。并且修改原始记录的隐藏字段 DB_TRX_ID 为当前 事务10 的ID, 我们默认从 10 开始,之后递增。而原始记录的回滚指针 DB_ROLL_PTR 列,里面写入undo log中副本数据的地址,从而指向副本记录,既表示我的上一个版本就是它。
事务10提交,释放锁。 此时,最新的记录是’小李‘那条记录。
此时又有一个事务11,需要对信息表的记录进行update,将小李那一行的年龄修改为30:
事务11,因为也要修改,所以要先给该记录加行锁。
修改前,现将改行记录拷贝到undo log中,所以,undo log中就又有了一行副本数据。此时,新的副本,我们采用头插方式,插入undo log。现在修改原始记录中的age,改成 30。并且修改原始记录的隐藏字DB_TRX_ID 为11。而原始记录的回滚指针 DB_ROLL_PTR 列,里面写入undo log中副本数据的地址(0xbb),从而指向副本记录,表示我的上一个版本就是它。 事务11提交,释放锁。
这样,我们就有了一个基于链表记录的历史版本链。所谓的回滚,无非就是用历史数据,覆盖当前数据。上面的一个一个版本,我们可以称之为一个一个的快照。
delete也是一样的,删数据不是清空,而是设置flag为删除即可。也可以形成版本。
insert,因为insert是插入,也就是之前没有数据,那么insert也就没有历史版本。但是一般为了回滚操作,insert的数据也是要被放入undo log中,如果当前事务commit了,那么这个undo log 的历史insert记录就可以被清空了。
也就是我们可以理解成update和delete可以形成版本链,insert暂时不考虑
而select不会对数据做任何修改,所以,为select维护多版本,没有意义。
当前读:读取最新的记录,就是当前读 ,增删改,都叫做当前读,是要加锁的 ;
快照读:读取历史版本(一般而言),就叫做快照读。 是不受加锁限制的。也就是可以并行执行! 提高了效率,即MVCC的意义所在。
多个事务同时增删改的时候,是当前读,需要加锁,如果对select也加锁,那么隔离级别就是串行化。如果select是快照读,和增删改的当前读不影响,所以可以不用加锁,并行执行效率高。事务的隔离级别决定了select读取历史数据是当前读还是快照读。
那么如何保证不同的事务,看到不同的内容呢;先来的事务,应不应该看到后来的事务的修改呢?Read View进行可见性判断
Read View就是事务进行快照读操作的时候产生的读视图 (Read View),在该事务执行的快照读的那一刻,会生成数据库系统当前的一个快照,记录并维护系统当前活跃事务的ID
Read View 在 是一个类,本质是用来进行可见性判断的。 即当我们某个事务执行快照读的时候,对该记录创建一个 Read View 读视图,把它比作条件,用来判断当前事务能够看到哪个版本的数据,既可能是当前最新的数据,也有可能是该行记录的 undo log 里面的某个版本的数据
class ReadView {
// 省略...
private:
/** 高水位,大于等于这个ID的事务均不可见*/
trx_id_t m_low_limit_id
/** 低水位:小于这个ID的事务均可见 */
trx_id_t m_up_limit_id;
/** 创建该 Read View 的事务ID*/
trx_id_t m_creator_trx_id;
/** 创建视图时的活跃事务id列表*/
ids_t m_ids;//ids_t集合类型
/** 配合purge,标识该视图不需要小于m_low_limit_no的UNDO LOG,
* 如果其他视图也不需要,则可以删除小于m_low_limit_no的UNDO LOG*/
trx_id_t m_low_limit_no;
/** 标记视图是否被关闭*/
bool m_closed;
// 省略...
};
m_ids; //一张列表,用来维护Read View生成时刻,系统正活跃的事务ID
up_limit_id; //记录m_ids列表中事务ID最小的ID
low_limit_id; //ReadView生成时刻系统尚未分配的下一个事务ID,也就是目前已出现过的事务ID的最大值+1
creator_trx_id //创建该ReadView的事务ID
哪些数据能被事务读到,那些数据事务看不到呢
举个例子,我是学弟,我能看到比我早入学的学长的找工作的情况,但是学长看不到后入学的我找工作的情况。
事务4:修改name(张三) 变成name(李四)
当事务2对某行数据执行了 快照读 ,数据库为该行数据生成一个 Read View 读视图
//事务2的 Read View
m_ids; // 1,3
up_limit_id; // 1
low_limit_id; // 4 + 1 = 5,原因:ReadView生成时刻,系统尚未分配的下一个事务ID
creator_trx_id // 2
//事务2的 Read View
m_ids; // 1,3
up_limit_id; // 1
low_limit_id; // 4 + 1 = 5,原因:ReadView生成时刻,系统尚未分配的下一个事务ID
creator_trx_id // 2
//事务4提交的记录对应的事务ID
DB_TRX_ID=4
//比较步骤
DB_TRX_ID(4)< up_limit_id(1) ? 不小于,说明不可能是来之前提交的,下一步
DB_TRX_ID(4)>= low_limit_id(5) ? 不大于,说明不是之后,下一步
m_ids.contains(DB_TRX_ID) ? 不包含,说明,事务4不在当前的活跃事务中,即已经提交了,否则会看到。
所以事务2能读到的最新数据记录是事务4所提交的版本,而事务4提交的版本也是全局角度上最新的版本
Read View生成时机的不同,从而造成RC,RR不同隔离级别下快照读的结果的不同:
可重复读:在RR级别下的第一次快照读会创建一个快照及Read View对象, 将当前系统活跃的其他事务记录起来;后续使用快照读的时候,还是使用的是同一个Read View,所以只要当前事务(比如上述的右边)在其他事务(左边终端)提交更新之前使用过快照读,那么之后的快照读使用的都是同一个Read View,所以对之后的修改不可见;
即RR级别下,快照读生成Read View时,Read View会记录此时所有其他活动事务的快照,这些事务的修改对于当前事务都是不可见的
读提交:RC级别的事务中,每次快照读都会新生成一个快照和Read View, 这就是我们在RC级别下可以看到其他事务所更新内容的原因。正是RC每次快照读,都会形成Read View,所以,RC才会有不可重复读问题。
总结一句话:RR只生成一个读视图,RC可生成多个