awk筛选给定时间范围内的日志

筛选日志时间

grep/sed/awk用正则去筛选日志时，如果要精确到小时、分钟、秒，则非常难以实现。
但是awk提供了mktime()函数，它可以将时间转换成epoch时间值。

# 2019-11-10 03:42:40转换成epoch为1970-01-01 00:00:00
$ awk 'BEGIN{print mktime("2019 11 10 03 42 40")}'

借此，可以取得日志中的时间字符串部分，再将它们的年、月、日、时、分、秒都取出来，然后放入mktime()构建成对应的epoch值。因为epoch值是数值，所以可以比较大小，从而决定时间的大小。

示例

下面strptime2()实现的是将10/Nov/2019:23:53:44+08:00格式的字符串转换成epoch值，然后和which_time比较大小即可筛选出精确到秒的日志。

BEGIN{
  # 要筛选什么时间的日志，将其时间构建成epoch值
  which_time = mktime("2023 11 08 03 42 40")
}

{
  # 取出日志中的日期时间字符串部分
  match($0,"^.*\\[(.*)\\].*",arr)
  
  # 将日期时间字符串转换为epoch值
  tmp_time = strptime2(arr[1])
  
  # 通过比较epoch值来比较时间大小
  if(tmp_time > which_time){
    print 
  }
}

# 构建的时间字符串格式为："08/Nov/2023:03:42:40+08:00"
function strptime2(str,dt_str,arr,Y,M,D,H,m,S) {
  dt_str = gensub("[/:+]"," ","g",str)
  split(dt_str,arr," ")
  Y=arr[3]
  M=mon_map(arr[2])
  D=arr[1]
  H=arr[4]
  m=arr[5]
  S=arr[6]
  return mktime(sprintf("%s %s %s %s %s %s",Y,M,D,H,m,S))
}

function mon_map(str,mons){
  mons["Jan"]=1
  mons["Feb"]=2
  mons["Mar"]=3
  mons["Apr"]=4
  mons["May"]=5
  mons["Jun"]=6
  mons["Jul"]=7
  mons["Aug"]=8
  mons["Sep"]=9
  mons["Oct"]=10
  mons["Nov"]=11
  mons["Dec"]=12
  return mons[str]
}

编写1.awk文件

将上面的代码复制到1.awk中

准备一个需要筛选时间的日志

执行awk命令

awk -f 脚本文件 需要读取的文件 

这样就能帅选出9月8号的日志了。