这次一次性通关channel！
一 前言
前几天面试某大厂的云原生岗位，原本是一个轻松+愉快的过程，当问到第二个问题，我就发现事情的不对劲，先复盘一下面试官有关Channel的问题，然后再逐一解决，最后进行扩展，这次一定要一次性通关channel！答应我，看完这篇文章，不要再被Channel吊打了！
面试题
-
介绍一下Channel
-
Channel在go中起什么作用
-
Channel为什么需要两个队列实现
-
Go为什么要开发Channel，而别的语言为什么没有
-
Channel底层是使用锁控制并发的，为什么不直接使用锁
然后我们进行一下扩展，玩转Channel！
-
Channel的底层原理和数据结构
-
Channel的读写流程
-
Channel为什么能做到线程安全
-
操作Channel可能出现的情况
-
Channel有哪些常见的使用场景
-
Channel的读写操作是否是原子性的，如何实现
-
如何避免在Channel中出现死锁的情况
-
Channel可以在多个goroutine之间传递什么类型的数据
-
如何在Channel中使用缓存区
-
在使用Channel时，如何保证数据的同步性和一致性
-
如何保证Channel的安全性
-
Channel的大小是否对性能有影响
-
Channel的内存模型是什么
-
如何在Channel中传递复杂的数据类型
-
Channel和goroutine之间的关系是什么
-
在Go语言中，Channel和锁的使用场景有哪些区别
二 解决面试题
1. 介绍一下Channel
Channel是Go语言中的一种并发原语，用于在goroutine之间传递数据和同步执行。Channel实际上是一种特殊类型的数据结构，可以将其想象成一个管道，通过它可以发送和接收数据，实现goroutine之间的通信和同步。
Channel的特点包括：
- Channel是类型安全的，可以确保发送和接收的数据类型一致。
- Channel是阻塞的，当发送或接收操作没有被满足时，会阻塞当前goroutine，直到满足条件。
- Channel是有缓存的，可以指定缓存区大小，当缓存区已满时发送操作会被阻塞，当缓存区为空时接收操作会被阻塞。
- Channel是可以关闭的，可以使用close()函数关闭Channel，关闭后的Channel不能再进行发送操作，但可以进行接收操作。
Channel的使用方式包括：
- 创建Channel：使用make()函数创建Channel，指定Channel的类型和缓存区大小。
- 发送数据：使用<-运算符将数据发送到Channel中。
- 接收数据：使用<-运算符从Channel中接收数据。
- 关闭Channel：使用close()函数关闭Channel。
2. Channel在go中起什么作用
在 Go 中，channel 是一种用于在 goroutine 之间传递数据的并发原语。channel 可以让 goroutine 在发送和接收操作之间同步，从而避免了竞态条件，从而更加安全地共享内存。
channel 类似于一个队列，数据可以从一个 goroutine 中发送到 channel，然后从另一个 goroutine 中接收。channel 可以是有缓冲的，这意味着可以在 channel 中存储一定数量的值，而不仅仅是一个。如果 channel 是无缓冲的，则发送和接收操作将会同步阻塞，直到有 goroutine 准备好接收或发送数据。
注：我这里提到了Channel底层用到了两个队列实现。所以就有了下面的问题
3. Channel为什么需要两个队列实现
一个Channel可以被看作是一个通信通道，用于在不同的进程之间传递数据。在具体的实现中，一个Channel通常需要使用两个队列来实现。这两个队列是发送队列和接收队列。
发送队列是用来存储将要发送的数据的队列。当一个进程想要通过Channel发送数据时，它会将数据添加到发送队列中。发送队列中的数据会按照先进先出的顺序被逐个发送到接收进程。如果发送队列已经满了，那么发送进程就需要等待，直到有足够的空间可以存储数据。
接收队列是用来存储接收进程已经准备好接收的数据的队列。当一个进程从Channel中接收数据时，它会从接收队列中取出数据。如果接收队列是空的，那么接收进程就需要等待，直到有新的数据可以接收。
使用两个队列实现Channel的主要原因是为了实现异步通信。发送进程可以在发送数据之后立即继续执行其他任务，而不需要等待接收进程确认收到数据。同样，接收进程也可以在等待数据到达的同时执行其他任务。这种异步通信的实现方式可以提高系统的吞吐量和响应速度。
4. Go为什么要开发Channel，而别的语言为什么没有
在Go语言中，Channel是一种非常重要的并发原语。Go语言将Channel作为语言内置的原语，可能是出于以下几个方面的考虑：
- 并发安全：在多线程并发环境下，使用Channel可以保证数据的安全性，避免多个线程同时访问共享数据导致的数据竞争和锁的开销。
- 简单易用：Go语言中的Channel是一种高度抽象的概念，可以非常方便地实现不同线程之间的数据传输和同步。通过Channel，程序员不需要手动地管理锁、条件变量等底层的同步原语，使得程序的编写更加简单和高效。
- 天然支持并发：Go语言中的Channel与goroutine密切相关，这使得Channel天然地支持并发。程序员可以通过使用Channel和goroutine来实现非常高效的并发编程。
虽然其他编程语言中没有像Go语言中的Channel这样的内置并发原语，但是许多编程语言提供了类似于Channel的实现，比如Java的ConcurrentLinkedQueue、Python的Queue、C++的std::queue等。这些实现虽然没有Go语言中的Channel那么简单易用和高效，但也能够满足多线程编程中的数据传输和同步需求。
注：我这里提到了Channel底层是使用锁实现。所以就有了下面的问题
5. Channel底层是使用锁控制并发的，为什么不直接使用锁
虽然在Go语言中，Channel底层实现是使用锁控制并发的，但是Channel和锁的使用场景是不同的，具有不同的优势和适用性。
首先，Channel比锁更加高级和抽象。Channel可以实现多个goroutine之间的同步和数据传递，不需要程序员显式地使用锁来进行线程间的协调。Channel可以避免常见的同步问题，比如死锁、饥饿等问题。
其次，Channel在语言层面提供了一种更高效的并发模型。在使用锁进行并发控制时，需要程序员自己手动管理锁的获取和释放，这增加了代码复杂度和错误的风险。而使用Channel时，可以通过goroutine的调度和Channel的阻塞机制来实现更加高效和简单的并发控制。
此外，Channel还可以避免一些由锁导致的性能问题，如锁竞争、锁粒度过大或过小等问题。Channel提供了一种更加精细的控制机制，能够更好地平衡不同goroutine之间的并发性能。
总的来说，虽然Channel底层是使用锁控制并发的，但是Channel在语言层面提供了更加高级、抽象和高效的并发模型，可以使程序员更加方便和安全地进行并发编程。
三 扩展面试题
1. Channel的底层原理和数据结构
在Go语言中，Channel是通过一个有缓存的队列来实现的，底层数据结构是一个双向链表。是一个叫做hchan的结构体，每个Channel都有一个send队列和一个receive队列，用于存放发送和接收操作的goroutine。当发送操作和接收操作发生时，它们会被添加到对应的队列中，等待对方的操作来满足条件。
type hchan struct {
//channel分为无缓冲和有缓冲两种。
//对于有缓冲的channel存储数据，借助的是如下循环数组的结构
qcount uint // 循环数组中的元素数量
dataqsiz uint // 循环数组的长度
buf unsafe.Pointer // 指向底层循环数组的指针
elemsize uint16 //能够收发元素的大小
closed uint32 //channel是否关闭的标志
elemtype *_type //channel中的元素类型
//有缓冲channel内的缓冲数组会被作为一个“环型”来使用。
//当下标超过数组容量后会回到第一个位置，所以需要有两个字段记录当前读和写的下标位置
sendx uint // 下一次发送数据的下标位置
recvx uint // 下一次读取数据的下标位置
//当循环数组中没有数据时，收到了接收请求，那么接收数据的变量地址将会写入读等待队列
//当循环数组中数据已满时，收到了发送请求，那么发送数据的变量地址将写入写等待队列
recvq waitq // 读等待队列
sendq waitq // 写等待队列
lock mutex //互斥锁，保证读写channel时不存在并发竞争问题
}
对于有缓存的Channel，缓存区的大小即为队列的长度，当缓存区已满时，发送操作会被阻塞，直到有接收操作来取走数据；当缓存区为空时，接收操作会被阻塞，直到有发送操作来填充数据。
Channel底层的同步机制是基于等待队列和信号量实现的。每个Channel都维护着一个等待队列，其中包含了所有等待操作的goroutine；同时还维护着一个计数器，用于记录当前缓存区中的元素数量。当发送操作需要等待时，会将当前goroutine添加到等待队列中，并使计数器减一；当接收操作需要等待时，会将当前goroutine添加到等待队列中，并使计数器加一。当有其他操作满足条件时，会从等待队列中取出相应的goroutine，并将其重新加入到可执行队列中，等待调度器的调度。
2. Channel的读写流程
向 channel 写数据:
若等待接收队列 recvq 不为空，则缓冲区中无数据或无缓冲区，将直接从 recvq 取出 G ，并把数据写入，最后把该 G 唤醒，结束发送过程。
若缓冲区中有空余位置，则将数据写入缓冲区，结束发送过程。
若缓冲区中没有空余位置，则将发送数据写入 G，将当前 G 加入 sendq ，进入睡眠，等待被读 goroutine 唤醒。
从 channel 读数据
若等待发送队列 sendq 不为空，且没有缓冲区，直接从 sendq 中取出 G ，把 G 中数据读出，最后把 G 唤醒，结束读取过程。
如果等待发送队列 sendq 不为空，说明缓冲区已满，从缓冲区中首部读出数据，把 G 中数据写入缓冲区尾部，把 G 唤醒，结束读取过程。
如果缓冲区中有数据，则从缓冲区取出数据，结束读取过程。
将当前 goroutine 加入 recvq ，进入睡眠，等待被写 goroutine 唤醒。
关闭 channel
1.关闭 channel 时会将 recvq 中的 G 全部唤醒，本该写入 G 的数据位置为 nil。将 sendq 中的 G 全部唤醒，但是这些 G 会 panic。
panic 出现的场景还有：
- 关闭值为 nil 的 channel
- 关闭已经关闭的 channel
- 向已经关闭的 channel 中写数据
3. Channel为什么能做到线程安全
Channel的线程安全主要是通过其内部的同步机制实现的。
Channel 可以理解是一个先进先出的队列，通过管道进行通信,发送一个数据到Channel和从Channel接收一个数据都是原子性的。不要通过共享内存来通信，而是通过通信来共享内存，前者就是传统的加锁，后者就是Channel。设计Channel的主要目的就是在多任务间传递数据的，本身就是安全的。
当多个goroutine通过Channel进行通信时，Channel会保证每个操作的原子性和顺序性，避免了多个goroutine同时访问共享变量导致的数据竞争问题。Channel的阻塞特性也保证了在发送和接收操作发生时，它们会被添加到等待队列中，直到满足条件后才会被唤醒，从而避免了死锁问题。
4. 操作Channel可能出现的情况
channel存在3种状态：
- nil，未初始化的状态，只进行了声明，或者手动赋值为nil
- active，正常的channel，可读或者可写
- closed，已关闭，千万不要误认为关闭channel后，channel的值是nil
| 操作 | 一个零值nil通道 | 一个非零值但已关闭的通道 | 一个非零值且尚未关闭的通道 |
|---|---|---|---|
| 关闭 | 产生恐慌 | 产生恐慌 | 成功关闭 |
| 发送数据 | 永久阻塞 | 产生恐慌 | 阻塞或者成功发送 |
| 接收数据 | 永久阻塞 | 永不阻塞 | 阻塞或者成功接收 |
5. Channel有哪些常见的使用场景
- 任务分发和处理：可以通过Channel将任务分发给多个goroutine进行处理，并将处理结果发送回主goroutine进行汇总和处理。
- 并发控制：可以通过Channel来进行信号量控制，限制并发的数量，避免资源竞争和死锁等问题。
- 数据流处理：可以通过Channel实现数据流的处理，将数据按照一定的规则传递给不同的goroutine进行处理，提高并发处理效率。
- 事件通知和处理：可以通过Channel来实现事件的通知和处理，将事件发送到Channel中，让订阅了该Channel的goroutine进行相应的处理。
- 异步处理：可以通过Channel实现异步的处理，将任务交给其他goroutine处理，自己继续执行其他任务，等待处理结果时再从Channel中获取。
6. Channel的读写操作是否是原子性的，如何实现
Channel的读写操作是原子性的，并且是由Go语言内部的同步机制来保证的。
当一个goroutine进行Channel的读写操作时，Go语言内部会自动进行同步，保证该操作的原子性和顺序性。这种同步机制主要涉及到两个部分：
- 基于锁的同步：在Channel的底层实现中，使用了一种基于锁的同步机制，它可以保证每个读写操作都是原子性的，避免了多个goroutine同时读写导致的数据竞争问题。
- 基于等待的同步：当一个goroutine进行Channel的读写操作时，如果Channel当前为空或已满，它就会被添加到等待队列中，直到满足条件后才会被唤醒，这种等待的同步机制可以避免因Channel状态不满足条件而导致的死锁问题。
通过这种基于锁和等待的同步机制，Go语言保证了Channel的读写操作是原子性的，可以在多个goroutine之间安全地进行通信和同步。
7. 如何避免在Channel中出现死锁的情况
- 避免在单个goroutine中对Channel进行读写操作：如果一个goroutine同时进行Channel的读写操作，很容易出现死锁的情况，因为该goroutine无法切换到其他任务，导致无法释放Channel的读写锁。因此，在进行Channel的读写操作时，应该尽量将它们分配到不同的goroutine中，以便能够及时切换任务。
- 使用缓冲Channel：缓冲Channel可以在一定程度上缓解读写操作的同步问题，避免因为Channel状态不满足条件而导致的死锁问题。如果Channel是非缓冲的，那么写操作必须等到读操作执行之后才能完成，反之亦然，这种同步会导致程序无法继续执行。而如果使用缓冲Channel，就可以避免这种同步问题，即使读写操作之间存在时间差，也不会导致死锁。
- 使用select语句：select语句可以在多个Channel之间进行选择操作，避免因为某个Channel状态不满足条件而导致的死锁问题。在使用select语句时，应该注意判断每个Channel的状态，避免出现同时等待多个Channel的情况，这可能导致死锁。
- 使用超时机制：在进行Channel的读写操作时，可以设置一个超时时间，避免因为Channel状态不满足条件而一直等待的情况。如果超过一定时间仍然无法读写Channel，就可以选择放弃或者进行其他操作，以避免死锁。
8. Channel可以在多个goroutine之间传递什么类型的数据
在Go语言中，Channel可以在多个goroutine之间传递任何类型的数据，包括基本数据类型、复合数据类型、结构体、自定义类型等。这些数据类型在传递过程中都会被封装成对应的指针类型，并由Channel进行传递。
9. 如何在Channel中使用缓存区
在Go语言中，我们可以使用带缓冲的Channel来实现Channel的缓存区功能。带缓冲的Channel可以存储一定数量的元素，而不必立即将它们交给接收方。这样可以减少发送和接收操作之间的同步，从而提高程序的性能。
使用带缓冲的Channel，可以通过在Channel声明时指定缓冲区的大小来实现。例如，声明一个容量为10的缓冲Channel可以使用以下语句：
ch := make(chan int, 10)
在这个例子中，我们创建了一个整型缓冲Channel，其容量为10。这意味着在Channel中可以存储10个整型元素，而不必立即将它们发送到接收方。当Channel中的元素数量达到缓冲区容量时，再进行写入操作时，写入操作就会被阻塞，直到有接收方读取了Channel中的元素。
10. 在使用Channel时，如何保证数据的同步性和一致性
在使用Channel时，为了保证数据的同步性和一致性，可以采用以下几种方式：
- 合理设计Channel的容量：当Channel容量过小时，容易出现发送者和接收者之间的阻塞，而当容量过大时，可能会出现数据不一致的问题。因此，在设计Channel时，需要根据实际情况合理设定容量大小，以避免数据同步性和一致性的问题。
- 使用互斥锁保证数据访问的互斥性：如果多个goroutine同时对某个共享的数据进行访问，可能会导致数据不一致的问题。此时，可以使用互斥锁来保证数据访问的互斥性，以避免多个goroutine同时对同一份数据进行访问。
- 使用同步机制实现数据同步：在某些情况下，我们可能需要在多个goroutine之间进行数据同步，以确保数据的一致性。此时，可以使用一些同步机制，例如WaitGroup、Barrier、Cond等，来实现数据同步。
11. 如何保证Channel的安全性
- 确保Channel的正确使用：在使用Channel时，需要确保发送和接收操作的正确性。特别是在并发环境下，必须正确处理并发操作，避免出现竞争条件或死锁等问题。因此，在使用Channel时，需要根据实际情况选择合适的同步机制，例如互斥锁、条件变量、原子操作等，以确保Channel的正确使用。
- 避免Channel的泄漏：如果Channel没有被及时关闭，可能会导致资源泄漏和性能问题。因此，在使用Channel时，需要确保及时关闭Channel，避免出现资源泄漏的情况。
- 避免Channel的阻塞：如果Channel的容量较小，可能会导致发送和接收操作的阻塞。此时，可以使用缓冲Channel或者带超时的发送和接收操作，避免Channel的阻塞。
- 避免Channel的死锁：如果多个goroutine之间出现死锁，可能会导致程序的停滞和性能问题。因此，在使用Channel时，需要避免死锁的情况，例如避免循环依赖、避免同时使用多个Channel等。
12. Channel的大小是否对性能有影响
Channel的大小对性能会产生一定的影响。Channel的大小是指Channel可以容纳的元素数量，可以通过在创建Channel时指定容量大小来控制。当Channel的容量较小时，可能会导致发送和接收操作的阻塞，从而影响程序的性能。而当Channel的容量较大时，可能会增加系统的内存开销，也可能会导致Channel中的元素被占用的时间较长，从而影响程序的响应性。
13. Channel的内存模型是什么
在Go语言中，Channel的内存模型是基于通信顺序进程（Communicating Sequential Processes，CSP）模型的。CSP模型是一种并发计算模型，它将并发程序看作是一组顺序进程，这些进程通过Channel进行通信和同步。
在CSP模型中，每个进程都是独立的，它们之间通过Channel进行通信。Channel是一个具有FIFO特性的数据结构，用于在多个进程之间传递数据。当一个进程向Channel发送数据时，它会阻塞等待，直到另一个进程从Channel中接收到数据。同样地，当一个进程从Channel中接收数据时，它也会阻塞等待，直到另一个进程向Channel发送数据。
在Go语言中，Channel的内存模型采用了CSP模型的概念，即每个Channel都是一个独立的顺序进程。当一个进程向Channel发送数据时，数据会被复制到Channel的缓冲区或者直接发送到接收方。当一个进程从Channel中接收数据时，数据会被从Channel的缓冲区中取出或者等待发送方发送数据。
14. 如何在Channel中传递复杂的数据类型
在Go语言中，Channel可以传递任何类型的数据，包括复杂的数据类型。如果要在Channel中传递复杂的数据类型，可以将其定义为一个结构体，然后通过Channel进行传递。
例如，假设我们有一个结构体类型Person，它包含姓名和年龄两个字段：
type Person struct {
Name string
Age int
}
我们可以定义一个Channel，用于传递Person类型的数据：
ch := make(chan Person)
现在我们可以在不同的Goroutine中向Channel发送和接收Person类型的数据：
// 发送Person类型数据到Channel
go func() {
p := Person{Name: "Alice", Age: 18}
ch <- p
}()
// 从Channel接收Person类型数据
p := <-ch
fmt.Println(p.Name, p.Age)
注意，如果要在Channel中传递复杂的数据类型，需要确保该类型是可导出的。
15. Channel和goroutine之间的关系是什么
在Go语言中，Channel和Goroutine是密切相关的，它们可以说是Go语言并发编程的两个重要组件。
Goroutine是Go语言中轻量级的线程实现，可以在一个进程中创建成千上万个Goroutine，并且它们的创建和销毁的代价非常小，因此非常适合在高并发的场景下使用。Goroutine的调度是由Go运行时系统（runtime）负责的，它采用协作式调度，可以自动地在多个线程之间切换，以达到高效利用CPU的目的。
Channel是Goroutine之间通信的一种方式，它可以用于在不同的Goroutine之间传递数据。Channel提供了两个基本操作：发送和接收。通过向Channel发送数据，一个Goroutine可以将数据传递给另一个Goroutine；通过从Channel接收数据，一个Goroutine可以获取其他Goroutine传递过来的数据。
因此，可以说Channel和Goroutine之间是一种协作关系：Goroutine可以通过Channel与其他Goroutine进行通信，以实现协作和共享数据，从而完成复杂的并发任务。同时，Channel的实现也依赖于Goroutine和Go运行时系统，它们共同构成了Go语言并发编程的基础。
16. 在Go语言中，Channel和锁的使用场景有哪些区别
在Go语言中，Channel和锁（sync.Mutex等）都可以用于并发编程中的同步和共享数据，但它们的使用场景有一些区别。
Channel通常用于Goroutine之间传递数据，并发的Goroutine之间可以通过Channel进行同步。使用Channel可以避免锁的问题，例如死锁、饥饿等问题。Channel可以将数据在多个Goroutine之间进行传递和共享，而且在数据传递的过程中，不需要使用锁来保证数据的安全性，这也是Channel比锁更加安全和高效的原因之一。因此，当需要在不同的Goroutine之间传递数据时，使用Channel是比较合适的选择。
锁通常用于对共享资源进行保护，防止多个Goroutine同时访问和修改同一个共享资源，从而导致数据的竞争和不一致。使用锁可以保证同一时刻只有一个Goroutine能够访问和修改共享资源，从而保证数据的安全性和一致性。当需要对共享资源进行保护时，使用锁是比较合适的选择。
Channel和锁都是Go语言中常用的并发编程工具，它们各自有不同的使用场景。在实际开发中，应根据具体的需求选择合适的并发编程工具来实现同步和共享数据。
四 最后
通过这场面试，感觉大厂比较考验发散性思维，为什么这样做，这样做有什么用，会得到什么好处，跟其他相比有什么优势，这确实是我之前所不具备的，思考问题一定要深入原理，多思考背后的问题，这样才能快速成长起来。
希望能够坚持到这里朋友们，以后再遇到Channel的问题，不会再被难住，加油！如果友友们觉得写的还可以，记得一键三连哦！
未来不是预测，而是创造。只要我们努力、积极地行动，未来就充满着无限的可能