AHP分析法在房源选择中的应用-2

初期关系整理:

面积 vs 价格:大约是多出30平米诱惑我愿意多花10万,对应上表分数3:2.5=1.2;

面积 vs. 距离:大约多出10平米我愿意多500-1000米,即1:1-2=1.5;

面积 vs. 年代:怎么也要30平米以上,我才愿意降一档,即,3:1=3;

面积 vs. 楼层:考虑到漏水炎热等问题,同样价格相对于中间楼层(10分)至少多出50平米以上,我才会选择一个斜顶不把山的顶楼(2分),即,5:8=0.625;

价格 vs. 距离:5公里的差价在10万以内我比较能接受,即2.5:10=0.25;

价格 vs. 年代:怎么也得便宜10万以上我才愿意降一档,即3:1=3;

价格 vs. 楼层:考虑到漏水炎热等问题,同样面积相对于中间楼层(10分)至少便宜16万,我才会选择一个斜顶不把山的顶楼(2分),即,4:8=0.5;

距离 vs. 年代:至少要近1公里,我才愿意降一档吧,2:1=2;

距离 vs. 楼层:如果其他都一样的话,可能要近3公里才能放弃中间层(10分)要一个斜顶不把山的顶楼(2分),即 6:8=0.75;

年代 vs. 楼层:这个好难,06年的好楼层约等于一个新楼盘不把山的斜顶顶楼吧:5:8=0.625;

关系矩阵

把上面的数值填入表中,相反关系取倒数。

矩阵关系表

判断矩阵

判断矩阵的意义在于A元素相对于B元素的重要性,因此要将关系矩阵取转置:

判断矩阵表

判断矩阵B具有如下特征:

    bii = 1

    bji = 1/ bij

    bij = bik/ bjk  (i,j,k=1,2,….n)

据此列出修改的判断矩阵

根绝特征公式修改后的判断矩阵

与根据关系矩阵计算得出的B0相比,有一些数值不相符,下表是差异:

B1-B0差异表

这说明在一开始的关系设置中,有一些不符合逻辑的部分,例如认为面积比价格重要,价格比距离重要,距离比面积重要这样的循环设定,或者细微的量化不符。需要对一开始的关系进行微调,使之逻辑上无误。 

修改后的关系整理:

面积 vs 价格:大约是多出30平米诱惑我愿意多花10万,对应上表分数3:2.5=1.2;

面积 vs. 距离:大约多出10平米我愿意多500-1000米,即1:1-2=1.5;

面积 vs. 年代:怎么也要30平米以上,我才愿意降一档,即,3:1=3;

面积 vs. 楼层:考虑到漏水炎热等问题,同样价格相对于中间楼层(10分)至少多出48平米以上,我才会选择一个斜顶不把山的顶楼(2分),即,4.8:8=0.6;

价格 vs. 距离:1.25公里的差价在8万以内我比较能接受,即2:2.5=0.8;

价格 vs. 年代:怎么也得便宜10万以上我才愿意降一档,即2.5:1=2.5;

价格 vs. 楼层:考虑到漏水炎热等问题,同样面积相对于中间楼层(10分)至少便宜16万,我才会选择一个斜顶不把山的顶楼(2分),即,4:8=0.5;

距离 vs. 年代:至少要近1公里,我才愿意降一档吧,2:1=2;

距离 vs. 楼层:如果其他都一样的话,可能要近1.6公里才能放弃中间层(10分)要一个斜顶不把山的顶楼(2分),即 3.2:8=0.4;

年代 vs. 楼层:这个好难,设为2:10=0.2;

得到符合逻辑规律的判断矩阵:

符合逻辑规律判断矩阵

(未完待续)

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