使用CallerRunsPolicy时,线程池资源耗尽，继续提交任务，调用线程会阻塞吗

如果拒绝策略是callerrunspolicy时，如果队列满了，线程已达到最大线程数，那么，如果在继续提交任务，就会使用拒绝策略，将新提交的任务，交给调用者线程或者说上层线程（没关闭的话)去执行，

所以，如果还有新任务提交，此时调用者线程会阻塞（不是真正的阻塞，就是卡在这里）新任务的提交，阻塞在这里（因为没有资源可以处理去新提交的任务）。知道所有任务提交完成，才继续往下执行！

另外 completablefuture 提交移步任务时也是如此。此时，调用者线程会阻塞在这行代码上。尽管阻塞在这行代码上（也就是调用者线程），调用者线程还是可以消费分过来的新任务。等到调用者线程全部把任务提交出去了，才继续往下执行

注意：get结果时，才是真正的阻塞，占有线程资源，不释放。直到返回结果或者超时，线程回到可消费，其他任务才可以再利用

public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException, TimeoutException {
        //创建线程池，并获得线程池管理对象
//        ThreadPoolExecutor executor = new ThreadPoolExecutor(5, 10, 60,
//                TimeUnit.SECONDS, new ArrayBlockingQueue<>(10), new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());
        ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor1 = new ThreadPoolExecutor(2, 2, 60,
                TimeUnit.SECONDS, new ArrayBlockingQueue<>(100), new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());
        FutureTask<?> producerTask = new FutureTask<>(() -> {
            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "子线程执行了");
            //线程内部的线程池
//            ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor1 = new ThreadPoolExecutor(1, 1, 60,
//                    TimeUnit.SECONDS, new ArrayBlockingQueue<>(2), new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());


            List<Integer> processTaskList = new ArrayList<>();
            for (int i = 1; i <= 100; i++) {
                processTaskList.add(i);
            }
            List<CompletableFuture<String>> futureTaskList = processTaskList.stream().map(v ->
                    CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
                        System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "执行了" + "[" + v + "]");
                        try {
                            Thread.sleep(1000);
                        } catch (InterruptedException e) {
                        }
                        return String.valueOf(v);
                    }, threadPoolExecutor1)).collect(Collectors.toList());
            System.out.println("这里没有执行");
            CompletableFuture<?>[] futureTaskArr = new CompletableFuture[futureTaskList.size()];
            CompletableFuture<?>[] completableFutures = futureTaskList.toArray(futureTaskArr);
            CompletableFuture<Void> allFuture = CompletableFuture.allOf(completableFutures);
            CompletableFuture<List<String>> resFuture = allFuture.thenApply(v ->
                    futureTaskList.stream().map(CompletableFuture::join).collect(Collectors.toList()));
            return resFuture.get(20000, TimeUnit.MILLISECONDS).size();
        });
        threadPoolExecutor1.submit(producerTask);
        System.out.println("process:"+ producerTask.get());
    }