从零基础到精通的Python学习路线(附教程)

首先,我们先普及一下编程语言的基础知识。其实无论用任何编程语言来开发程序,都是为了让计算机干活,比如编写一篇文章,下载一首MP3等,而计算机干活的CPU只认识机器的指令,所以,尽管不同的编程语言差异极大,最后都得“翻译”成CPU可以执行的机器指令。理论上任何语言干任何事情几乎都可以, 但是主要干什么那就不一样了。

Python是什么?

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简单来说,Python就是一种编程语言。由于Python具有丰富和强大的库,它常被称为“胶水语言”,它能够把用其他编程语言制作的各种模块很轻松地联结在一起。常见的一种应用情形就是,使用Python快速生成程序的原型,然后对其中有特别要求的部分,用更合适的语言改写。Python可以做服务器开发与物联网开发。像信息安全,大数据处理,数据可视化机器学习,物联网开发,各大软件的API,桌面应用,也都需要Python。

对于绝大多数的零基础转行者来说,学习编程的目的就是想找一份高薪、有发展前景的工作,那么肯定是哪个编程语言的就业前景好,就越值得学习。在这方面对于零基础的同学来说Python是一个不错的选择。

Python语言有哪些优势?

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Python应该怎样学习呢?

在这个信息爆炸的时代,在网上随手搜索一个"零基础怎么入门Python"、"Python应该怎么学习"、"Python学习难不难"都会出现非常非常多的信息,这个时候很多小伙伴们,通常会被大量的信息淹没,难免会东一下西一下的学习。最终,学习了很长时间,却还是没有学习的成果也没有跨过新手那道门槛。 那今天技术学派就整理了一些学习思路和方法。希望能够为大家开阔一些学习Python的思维方式。

阶段一:适合自己的学习方式

对于零基础的初学者来说,最迷茫的是不知道怎样开始学习?那这里小编建议可以采用视频+书籍的方式进行学习。看视频学习可以让你迅速掌握编程的基础语法,边看视频边敲代码,可以快速入门,熟练语法。看书学习并不是要整本书都看,可以把书放到手边,当遇到不懂的地方可以当作工具书来用。

在学习的过程中,一定要学会做笔记,保存好写过的代码,方便日后复习,每天给自己定个小任务,比如说,今天必须完成哪一些章节,保证一定的代码量。坚持和实践才是硬道理。

阶段二:坚持

初学者自学编程都会遇到这种现象:学了一两个月,发现自己会的并不是很多。

刚开始学习编程时感觉学习一段时间了并没有太大的进步,这种现象是很正常的!关键是你要坚持住,等你学了三个月甚至半年的时间,熬过这个艰难的入门期就会发现编程是一件快乐的事情。

在这里小编总结了四件事帮你快速渡过入门期

多利用业余时间阅读一些关于技术的文章,并总体掌握正在发生什么。通常,当你陷入困境时,意味着你对需要澄清的事情做出了不正确的假设。

学会利用搜索引擎。这一点很显然是值得一提。在网上查找并询问有过这个问题的人是一个非常重要的技能。Stackoverflow可以说是互联网上最好的网站。不要害怕在那里问自己的问题。通常,只要尽力正确地阐述你的问题就OK了。

向你认识的人请求帮助(比如小编)。通常,你或许已经理解了技术,而且有了问题,但是你可能需要更高层次的上下文才能真正解开谜团。不要胆怯,大着胆子上前去问吧。

不要钻牛角尖。遇到难题,耗了半天时间还没弄懂,就暂时跳过吧,当知识积累到一定程度,回头再进行解决你会发现简单多了。不要一味的去钻牛角尖,一定要解决,这样会耗费大量的时间与精力。

阶段三:自我提升

只会埋头敲代码的开发肯定不是各大公司抢着要的,谨记:多找项目多找项目多找项目!多练手多练手多练手!只有自己多动手写具体项目,才能更多的犯错,解决问题,现在练习踩的坑越多,以后和HR谈薪资的时候才会更有底气。

Github内的项目丰富,想找什么样的项目可以先去Github上面搜索,例如:你想写一个知乎爬虫,在搜索框搜索“知乎”,然后在语言那一栏里选择Python就可以找到你想要的项目了。

PS:这个其实就是Python的项目实践阶段,在自学过程中,自己做项目可能会遇到很多困难,如果有个老师带着你做的话,那么就会事半功倍。项目经验才是你提升技术能力的最快捷径。

小结:学习 + 实践 + 总结 = 掌握语言的法宝。

Python的可发展方向

目前Python应用最多的是:Python开发、Web开发、后端开发、爬虫开发、大数据分析、人工智能等6大方向。这6大方向也是Python语言目前在市场上提供工作岗位最多也是最有发展的方向,大家可以根据自身的情况,来选择适合自己的方向着重去学习,从而得到更好的发展。

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写在最后

当你经历了上述的一二阶段后,相信一般的小程序片段都难不住你了,你已经在编程的世界中迈出了最为关键的一步。接下来就是要多完成具体的项目了,技术学派就按照这6大应用方向,整理了一条操作性较强的学习路线,并且根据每个应用方向录制了一些对应的Python学习视频,希望可以帮到尚未入门或刚入门不久的同学参考和学习。

记住:在编程的道路上,没有捷径。

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