从零基础到精通的Python学习路线（附教程）

首先，我们先普及一下编程语言的基础知识。其实无论用任何编程语言来开发程序，都是为了让计算机干活，比如编写一篇文章，下载一首MP3等，而计算机干活的CPU只认识机器的指令，所以，尽管不同的编程语言差异极大，最后都得“翻译”成CPU可以执行的机器指令。理论上任何语言干任何事情几乎都可以, 但是主要干什么那就不一样了。

Python是什么？

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简单来说，Python就是一种编程语言。由于Python具有丰富和强大的库，它常被称为“胶水语言”，它能够把用其他编程语言制作的各种模块很轻松地联结在一起。常见的一种应用情形就是，使用Python快速生成程序的原型，然后对其中有特别要求的部分，用更合适的语言改写。Python可以做服务器开发与物联网开发。像信息安全，大数据处理，数据可视化机器学习，物联网开发，各大软件的API，桌面应用，也都需要Python。

对于绝大多数的零基础转行者来说，学习编程的目的就是想找一份高薪、有发展前景的工作，那么肯定是哪个编程语言的就业前景好，就越值得学习。在这方面对于零基础的同学来说Python是一个不错的选择。

Python语言有哪些优势？

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Python应该怎样学习呢？

在这个信息爆炸的时代，在网上随手搜索一个"零基础怎么入门Python"、"Python应该怎么学习"、"Python学习难不难"都会出现非常非常多的信息，这个时候很多小伙伴们，通常会被大量的信息淹没，难免会东一下西一下的学习。最终，学习了很长时间，却还是没有学习的成果也没有跨过新手那道门槛。 那今天技术学派就整理了一些学习思路和方法。希望能够为大家开阔一些学习Python的思维方式。

阶段一：适合自己的学习方式

对于零基础的初学者来说，最迷茫的是不知道怎样开始学习？那这里小编建议可以采用视频+书籍的方式进行学习。看视频学习可以让你迅速掌握编程的基础语法，边看视频边敲代码，可以快速入门，熟练语法。看书学习并不是要整本书都看，可以把书放到手边，当遇到不懂的地方可以当作工具书来用。

在学习的过程中，一定要学会做笔记，保存好写过的代码，方便日后复习，每天给自己定个小任务，比如说，今天必须完成哪一些章节，保证一定的代码量。坚持和实践才是硬道理。

阶段二：坚持

初学者自学编程都会遇到这种现象：学了一两个月，发现自己会的并不是很多。

刚开始学习编程时感觉学习一段时间了并没有太大的进步，这种现象是很正常的！关键是你要坚持住，等你学了三个月甚至半年的时间，熬过这个艰难的入门期就会发现编程是一件快乐的事情。

在这里小编总结了四件事帮你快速渡过入门期

多利用业余时间阅读一些关于技术的文章，并总体掌握正在发生什么。通常，当你陷入困境时，意味着你对需要澄清的事情做出了不正确的假设。

学会利用搜索引擎。这一点很显然是值得一提。在网上查找并询问有过这个问题的人是一个非常重要的技能。Stackoverflow可以说是互联网上最好的网站。不要害怕在那里问自己的问题。通常，只要尽力正确地阐述你的问题就OK了。

向你认识的人请求帮助（比如小编）。通常，你或许已经理解了技术，而且有了问题，但是你可能需要更高层次的上下文才能真正解开谜团。不要胆怯，大着胆子上前去问吧。

不要钻牛角尖。遇到难题，耗了半天时间还没弄懂，就暂时跳过吧，当知识积累到一定程度，回头再进行解决你会发现简单多了。不要一味的去钻牛角尖，一定要解决，这样会耗费大量的时间与精力。

阶段三：自我提升

只会埋头敲代码的开发肯定不是各大公司抢着要的，谨记：多找项目多找项目多找项目！多练手多练手多练手！只有自己多动手写具体项目，才能更多的犯错，解决问题，现在练习踩的坑越多，以后和HR谈薪资的时候才会更有底气。

Github内的项目丰富，想找什么样的项目可以先去Github上面搜索，例如：你想写一个知乎爬虫，在搜索框搜索“知乎”，然后在语言那一栏里选择Python就可以找到你想要的项目了。

PS：这个其实就是Python的项目实践阶段，在自学过程中，自己做项目可能会遇到很多困难，如果有个老师带着你做的话，那么就会事半功倍。项目经验才是你提升技术能力的最快捷径。

小结：学习 + 实践 + 总结 = 掌握语言的法宝。

Python的可发展方向

目前Python应用最多的是：Python开发、Web开发、后端开发、爬虫开发、大数据分析、人工智能等6大方向。这6大方向也是Python语言目前在市场上提供工作岗位最多也是最有发展的方向，大家可以根据自身的情况，来选择适合自己的方向着重去学习，从而得到更好的发展。

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写在最后

当你经历了上述的一二阶段后，相信一般的小程序片段都难不住你了，你已经在编程的世界中迈出了最为关键的一步。接下来就是要多完成具体的项目了，技术学派就按照这6大应用方向，整理了一条操作性较强的学习路线，并且根据每个应用方向录制了一些对应的Python学习视频，希望可以帮到尚未入门或刚入门不久的同学参考和学习。

记住：在编程的道路上，没有捷径。

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