Python数据分析实战-格式化字符串的两种方法（附源码和实现效果）

实现功能

格式化字符串的两种方法

实现代码

# 方法一：format方法
query = '''
    SELECT customer_id, COUNT(*) as num_orders
    FROM orders
    WHERE date >= '{start_date}' AND date <= '{end_date}'    
    GROUP BY customer_id
    HAVING num_orders > {min_orders}
'''

start_date=1
end_date=2
min_orders=3

formatted_query = query.format(start_date=start_date, end_date=end_date, min_orders=min_orders)
print (formatted_query)

# 方法二：%方法
query = '''
    SELECT salesperson, product, COUNT(*) AS num_sales
    FROM sales
    WHERE salesperson = %(salesperson)s      
    GROUP BY salesperson, product
    HAVING num_sales >= %(min_sales)s
    ORDER BY num_sales DESC;
'''
salesperson='a'
min_sales=10

formatted_query =query%{'salesperson': salesperson, 'min_sales': min_sales}
print (formatted_query)

实现效果

本人读研期间发表5篇SCI数据挖掘相关论文，现在某研究院从事数据挖掘相关科研工作，对数据挖掘有一定认知和理解，会结合自身科研实践经历不定期分享关于python机器学习、深度学习、数据挖掘基础知识与案例。

致力于只做原创，以最简单的方式理解和学习，关注我一起交流成长。

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