通义千问7B本地部署的实战方案

  大家好，我是herosunly。985院校硕士毕业，现担任算法研究员一职，热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池比赛第一名，CCF比赛第二名，科大讯飞比赛第三名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。

  本文主要介绍了通义千问7B本地部署的实战方案，希望对学习大语言模型的同学们有所帮助。

1. 介绍

  通义千问-7B（Qwen-7B） 是阿里云研发的通义千问大模型系列的70亿参数规模的模型。Qwen-7B在语言理解与生成、数学运算、代码生成等能力的评测数据集上(MMLU、C-Eval、GSM8K、HumanEval、WMT22)均取得了很好的效果，具体如下图所示：