通义千问7B本地部署的实战方案

  大家好,我是herosunly。985院校硕士毕业,现担任算法研究员一职,热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池比赛第一名,CCF比赛第二名,科大讯飞比赛第三名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。

  本文主要介绍了通义千问7B本地部署的实战方案,希望对学习大语言模型的同学们有所帮助。
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文章目录

  • 1. 介绍
  • 2. 配置环境
    • 2.1 安装虚拟环境
    • 2.2 安装依赖库
  • 3. 下载权重文件
  • 4. 运行通义千问7B

1. 介绍

  通义千问-7B(Qwen-7B) 是阿里云研发的通义千问大模型系列的70亿参数规模的模型。Qwen-7B在语言理解与生成、数学运算、代码生成等能力的评测数据集上(MMLU、C-Eval、GSM8K、HumanEval、WMT22)均取得了很好的效果,具体如下图所示:

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