关于ChatGPT，看看生物医药专家怎么说（一）

 

​ChatGPT是人工智能技术驱动的自然语言处理工具，它能够通过理解和学习人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样来聊天交流，甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码，写论文等任务。 

2022年11月底，人工智能对话聊天机器人ChatGPT推出，迅速在社交媒体上走红，短短5天，注册用户数就超过100万。

2023年1月末，ChatGPT的月活用户已突破1亿，成为史上增长最快的消费者应用。

随着ChatGPT的热度增长，各行各业引起广泛关注。那么在生物医药领域，专家是如何解读的呢？做实验的小王在听了一场《ChatGPT×生物医药》主题开放麦后，收获了一些专家看法，下面我们将分四期，围绕相关问题分享给大家：

（一）ChatGPT从一开始最基础的AI机器人，发展到现在第四代的全能化，各位生物医药专家怎么看？

1、大湾区数字研究院王老师

ChatGPT4 带来了新的、另外的可能性，从文本和图文的输出，展示出了模态融合的能力，对生物分子的计算是有一定帮助的；但是目前感觉技术还不是很成熟，跟人工智能领域的主要差别在于：难以拿到验证、结果是否有效、反馈会比较慢，其内置的人工智能反馈系统还需要进一步优化。

2、百度生科专家张老师

ChatGPT在某些领域算成熟，但是在一些专业领域还不成熟。举个例子：它是否可以设计一个可表达的参数，很多参数是不是有热稳定性、是否有亲和力？在生物医药领域，从研发走到临床是一个非常漫长的一个过程，AI有很多进步空间。互联网的数据量很大，有些生物等一个月才可以回到几百到几千的数据；后面AI是否可以选择一些路径拿到低廉高效的数据，反馈到未涉及的节点上。

3、北京大学智慧医药平台谢老师

AI制药近年来是飞速发展的，蛋白质分子领域可以体会到AI的高效作用；在AI指导下的研发已经有提升了质量和效率 ，简单说是“小厂可以达到大厂的效果”。在ChatGPT的帮助和辅导下，一个人可以当50个人用。但是AI制药的模型非通用模型，是比较专业的模型，未来语言驱动的模型需要和专业模型整合起来，这还是存在很多需要突破的点的。生物医药领域其实体现了整个AI体系的发展，AI制药也早就进入到了收获果实的阶段，现在很多行业和领域都可以使用ChatGPT，更普惠大众了。

4、浙江实验室副主任陈主任

ChatGPT的思想完全可以借鉴到药物设计、靶点发现、医药健康等领域，身边很多专家对其还保持不相信的态度，AI目前还是有很多路要走。AI生成的分子很有可能走到体外实验就失败了，而且后续的成本是非常高的。生物医药方面，ChatGPT可能面临的壁垒会更大一些。

以上是四位生物医药专家对ChatGPT的看法，做实验的小王听了很受感触，朋友们如果有自己的观点可以与小王一起讨论哦~

（悄咪咪说，如果小王的记录和理解有误，欢迎专业人员批评指正哦）