剑指 Offer 19. 正则表达式匹配(动态规划,清晰到爆)

文章目录

  • 题目描述
  • 思路分析
          • 1.定义dp含义
          • 2.递推公式
          • 初始化dp
          • 遍历顺序
  • 完整代码

题目描述

请实现一个函数用来匹配包含’. ‘和’‘的正则表达式。模式中的字符’.‘表示任意一个字符,而’'表示它前面的字符可以出现任意次(含0次)。在本题中,匹配是指字符串的所有字符匹配整个模式。例如,字符串"aaa"与模式"a.a"和"abaca"匹配,但与"aa.a"和"ab*a"均不匹配。

示例 1:
输入:
s = “aa”
p = “a”
输出: false
解释: “a” 无法匹配 “aa” 整个字符串。

示例 2:
输入:
s = “aa”
p = “a*”
输出: true
解释: 因为 ‘*’ 代表可以匹配零个或多个前面的那一个元素, 在这里前面的元素就是 ‘a’。因此,字符串 “aa” 可被视为 ‘a’ 重复了一次。

思路分析

这是个动态规划的题,不是你动规的题 你叫什么正则匹配啊。。。。。。。。。

开搞开搞,

1.定义dp含义

dp[i][j] 表示s串到下标i-1,p串到下标j-1 时,两串是否可以匹配上。

2.递推公式

这道题主要就是递推公式的情况比较多。

情况多就多在p这个字符串里面有 ‘.’、‘*’。就是有点和星星这两个字符。

分情况:
一 、p[j-1]不等于星星的情况:

  • p[j-1]为字母的情况:这个比较容易,直接看s和p的最后一个字符,也就是s[i-1]和p[j-1]是否相等, 相等则dp[i][j]的真假就取决于dp[i-1][j-1],dp[i-1][j-1]为真dp[i][j]就为真, 这个比较好理解吧。
  • p[j-1]为点的情况,这个也比较容易理解,点按照规则可以当做任意字母,所以s[i-1]和p[j-1]必然相等,直接就看dp[i-1][j-1]真假就行了。
                if p[i-1] !='*':
                    if s[j-1] == p[i-1] or p[i-1] =='.': 
                        dp[i][j] = dp[i-1][j-1]

二、p[j-1]等于星星的情况:

星星可以复制前面一个字符0次或者N次,下面三种情况有一种为真,则为真。

  • 星星复制前面字符0次的情况:举个例子,比如s = ‘ba’ p = ‘bac*’。显然这个例子最后的 结果是True。星星复制了前面的c字符0次,使得p字符变成ba了等于s字符了。所以只需要比较 ba和ba是否能匹配上,也就是dp[i][j-2]是否为真即可(假设i指向s,j指向p,这里谨记dp含义!)
  • 星星复制前面字符次数1~N次的情况:比如s = ‘bacc’ p = ‘bac*’。此时s[-1]等于p[-2] 也就是 s倒数第一个等于p倒数第二个,两个c相等,这样p最后一个星星复制倒数第二个c之后才能让s和p相等。如果改成 s = ‘baca’ p = ‘bac*’ 此时s[-1]不等于p[-2] ,p复制了c之后为bacc不等于s的baca。所以一个条件就是,必须s[-1]=p[-2]。有了这个条件之后,也只是匹配了s和p的最后两个字符,s和p是否能全部匹配,还得看前面的字符,也就是dp[i][j-1] (再次谨记dp含义)。只有dp[i][j-1] 为真,此步才为真。
  • 第三个情况也是星星复制前面1~N次的情况,前面的一个情况是s[-1]等于p[-2]为先决条件,其实还有一个可能就是p[-2] 表示p倒数第二个为点,也就是 p =‘a.*’ 这种情况。点可以当做任何字符,那么也就是 s[-1]和p[-2]必然相等,然后再结合dp[i][j-1] 真假情况得出结论。
if dp[i-2][j] or (dp[i][j-1] and (s[j-1]==p[i-2] or p[i-2] =='.')):
                        dp[i][j] = True 
if dp[i-2][j](情况1or (dp[i][j-1](情况23的共同先决条件) and (s[j-1]==p[i-2](情况2) or p[i-2] =='.'(情况3))):
                        dp[i][j] = True 
初始化dp

这个初始化还是画一个表格来的比较清晰,横向为s串,竖向为p串。

剑指 Offer 19. 正则表达式匹配(动态规划,清晰到爆)_第1张图片
先定义二维矩阵,全部为False。

显然s和p都是空串的时候为True。

这里还有一个点,就是测试用例里 p = “cab”。 若s串为空串的时候,p的两个星星位置都是True,因为都可以复制前面字符0次,让星星前面的字符变空。

所以在初始化的时候,第一列要判断是否是 ’ * ',如果为星星,则看他上面两个格子是否为True,如果是,则当前格子为True。
还是看 p = “cab” 这个例子,s为空串。初始化第一列。 c的位置肯定为False,第一个星星的位置,可以复制c字符0次,让p = 'c * '变为空字符,则可与s匹配,第一个星星的地方就是True,继续往后,a肯定是False不变。到第二个星星,可以想象,第二个星星可以让a变空,但a前面还有c和‘ * ’,所以就是看dp[i-2][0]是否为True,如果是则当前为True。

for i in range(2,len(p)+1):
            if dp[i-2][0] and  p[i-1] == '*':
                dp[i][0] = True
遍历顺序

这个没啥问题,从1开始就行了。

完整代码

class Solution:
    def isMatch(self, s: str, p: str) -> bool:
  
        # 二维矩阵, 横向s 竖向p
        # 横向s  竖向p
        dp = [[False for _ in range(len(s)+1)] for _ in range(len(p)+1)]
        dp[0][0] = True
        for i in range(2,len(p)+1):
            if dp[i-2][0] and  p[i-1] == '*':
                dp[i][0] = True
        

        for i in range(1,len(p)+1):
            for j in range(1,len(s)+1):
                if p[i-1] !='*':
                    if s[j-1] == p[i-1] or p[i-1] =='.':
                        dp[i][j] = dp[i-1][j-1]
                
                else:
                    if dp[i-2][j] or (dp[i][j-1] and (s[j-1]==p[i-2] or p[i-2] =='.')):
                        dp[i][j] = True 

        return dp[-1][-1]
                                        

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