MYSQL:SQL中优化相关

MySQL优化-表之间JOIN的关键字ON和Where(01)

https://www.cnblogs.com/tommy-huang/p/4398844.html

关键字 Where 是遍历最终联合的数据,逐条遍历与条件匹配,所以最终数据的数据行数越少,效率越高(题外,where条件字段的顺序对效率的影响)同时 On和Where都是作为条件约束来过滤数据,所以能在On语句中使用的条件 就不要放在Where中使用


MySQL优化-where条件字段的顺序对效率的影响(02)

https://www.cnblogs.com/tommy-huang/p/4398915.html

 总结:所以,千万不要以为where语句中字段的顺序可以随便乱写,应该结合具体情况来安排好顺序,以使效率更高。当然,如果想效率进一步提高,应该在这两个字段上建立索引 (题外: 索引的建立以及 什么条件下索引才会被调用)


MySQL优化-MYSQL创建索引(03)

https://www.cnblogs.com/sweet521/p/6203360.html

show index from 查询

table:表的名称,    Non_unique:如果索引不能包括重复词,则为0。如果可以,则为1

Key_name:索引的名称,    Seq_in_index:索引中的列序列号,从1开始

Column_name:列名称,    Collation:列以什么方式存储在索引中。在MySQL中,有值‘A’(升序)或NULL(无分类)

Cardinality:索引中唯一值的数目的估计值。通过运行ANALYZE TABLE或myisamchk -a可以更新。基数根据被存储为整数的统计数据来计数,所以即使对于小型表,该值也没有必要是精确的。基数越大,当进行联合时,MySQL使用该索引的机会就越大。

Sub_part:如果列只是被部分地编入索引,则为被编入索引的字符的数目。如果整列被编入索引,则为NULL

Packed:指示关键字如何被压缩。如果没有被压缩,则为NULL

Null:如果列含有NULL,则含有YES。如果没有,则该列含有NO

Index_type:用过的索引方法(BTREE, FULLTEXT, HASH, RTREE)

Comment:

什么情况下使用索引

什么情况下应不建或少建索引

mysql where执行顺序(优化点)

https://www.cnblogs.com/linjiqin/p/5509680.html

where执行顺序是从左往右执行的,在数据量小的时候不用考虑,但数据量多的时候要考虑条件的先后顺序,此时应遵守一个原则:排除越多的条件放在第一个。

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