Statefulset 实战 3

上一部分我们说到如何使用 Statefulset 部署有状态的应用，Statefulset 可以做到部署的 每一个 pod 能够独立的拥有一个持久卷声明和持久卷

之前我们 用 Statefulset 和 ReplicaSet 对比，自然他们是有相似之处和不同之处，不同之处前面的文章已经分享了，我们来看看他们的相似之处，那么那就是对于管理副本数的扩容和缩容了

Statefulset 扩容和缩容

查看我们环境中拥有的 1 个 Statefulset 和其管理的 2 个 pod

以及 2 个持久卷声明 pvc 和 2 个持久卷 pv

开始手动删除一个 pod

当我们手动删除 sta-kubia-0 的时候，由于 Statefulset 自身管理的副本数是 2 个，通过标签发现环境中少了一个 pod，因此 Statefulset 会立马创建一个和刚才少的那个一模一样的 pod

通过我们查看 pod 的名称和索引值是我们所期望的，并且是 curl 访问 pod 的提供的接口，获取的相应数据也是我们所期望的

修改副本个数为 3

修改副本数，只需要 kubectl get statefulset 修改 spec 下的 replicas 字段即可

修改副本数之后，通过如下命令查看相应资源情况

kubectl get statefulset
kubectl edit statefulset sta-kubia
kubectl get po | grep sta
kubectl get pv
kubectl get pvc

副本数修改为 3 后，Statefulset 进行了扩容，我们发现确实是创建了一个 pod，索引为 2 ，也同时创建 1 给 pvc 和 pv，实际操作后，效果和我们理论的效果是一致的

将副本数修改为 1

那么我们现在开始缩容，效果会不会和我们理论上的还是一样的呢？

操作和上述类似，将副本数修改为 1 即可

进行缩容之后，我们可以看到 索引为 3 和 2 的 两个 pod 都被删掉了，但是他们的 持久化卷声明和持久化卷仍然还在，当然里面的数据也是还在的，感兴趣的小伙伴可以尝试使用 curl 命令去请求一下，结果会如你所愿

将副本数修改回 3

那么现在我们再进行扩容，Statefulset 是否会将刚才删除的 2 个 pod全部恢复回来呢？要恢复成一模一样的哦？

咱们查看到效果果然和我们理论的一毛一样，没有偏差哦

sta-kubia-1 和 sta-kubia-2 又回来了，有没有失而复得的喜悦呢？

Statefulset 说，我说到做到，之前给你说是啥样子的，现在我就会做成啥样子给你看，还不错吧

图解上述案例

如图，分为 3 步骤，该图是用来表示我们手动或者由于异常删除了一个 pod，此时 Statefulset 的副本数是 2

1. 删除了 1 个pod sta-kubia-1
2. sta-kubia-1 对应的 卷还是在环境中的，是没有被删除的
3. Statefulset 通过标签识别到少了 1 个 pod，因此会重新创建 1 个 pod，这个 pod 和原来的 pod 一模一样，标识，状态等等完全一致，新建的 pod sta-kubia-1 仍然直接使用原来的 卷 1

下图是表示修改 Statefulset 的 replicas 进行扩缩容

同样也是分 3 步骤

1. 环境中 repilicas 副本数 为 3 ，通过编辑 Statefulset ，将副本数修改为 1，此时 k8s 会从最高索引，由大到小的删除，最终剩下 1 个 pod ，也就是 sta-kubia-0
2. 删除掉 2 个 pod 之后，仍然是保留了原有 pod 的卷，Statefulset 是不会去删除卷的
3. 人为的将 repilicas 副本数从 1 修改为 3，Statefulset 会如何我们所想的重新恢复原有的 2 个 pod，即 sta-kubia-1，和 sta-kubia-2，这俩pod 仍然可以直接使用原来的卷 1 和 卷 2

看到这里了，有没有发现 Statefulset 和 Deployment 有一个共同点，那就是 Statefulset 删除 pod 的时候，不会去删除卷，Deployment 在滚动升级的时候，不会删除 RS/RS

所以我们是否可以联想到 Statefulset 的升级，也是可以像 Deployment 一样可以支持滚动升级呢？

没错，确实是可以的，以前不太行，k8s 从 1.7 版本之后就支持了，操作的方式和 Deployment 类似，如果对于 Deployment 显示升级应用的细节有疑问的，可以查看文章 【k8s 系列】k8s 学习二十五-2，Deployment 升级应用

今天就到这里，学习所得，若有偏差，还请斧正

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好了，本次就到这里

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