- Ubuntu下Hadoop的安装与使用
ly201552y
hadoop学习hadoop
1、创建hadoop用户打开终端sudouseradd-mhadoop-s/bin/bashsudopasswdhadoop//为hadoop设置密码sudoadduserhadoopsudo//为hadoop用户增加管理员权限2、更新apt并安装vimsudoapt-getupdate3、安装SSH、配置SSH无密码登陆集群、单节点模式都需要用到SSH登陆,Ubuntu默认已安装了SSHclie
- 【数据仓库】hadoop web UI 增加账号密码认证
花菜回锅肉
大数据数据仓库数据仓库hadoop
升级了hadoop版本到3.3.6,未配置任何鉴权,默认端口98708088开放到了公网,结果没几天就被挖矿攻击了。通过开放的端口提交了很多非法任务到yarn上,并成功在服务器执行了恶意脚本。这次是真实真切的感受了,网络环境的险恶,以前仅仅是别人的案例来提高自己的安全意识,这次完完全全是自己的真实案例,让自己对网络完全有的更深切的认知。在研究了hadoop官方提供的安全方案后,发现是懵的,要么配置
- Hadoop3.2.1安装-单机模式和伪分布式模式
花菜回锅肉
大数据hadoophdfs大数据linux
Hadoop入门篇概述Hadoop是使用Java编写的,是为了解决大数据场景下的两大问题,分布式存储和分布式处理而诞生的,包含很多组件、套件。需要运行在Linux系统下。主要包括HDFS和MapReduce两个组件。下载安装下载下载地址https://archive.apache.org/dist/hadoop/common/选择合适自己的tar.gz版本下载,该文档选择V3.2.1。Hadoop
- Spark3.1.2单机安装部署
花菜回锅肉
大数据spark大数据hadoop
spark3.1.2单机安装部署概述Spark是一个性能优异的集群计算框架,广泛应用于大数据领域。类似Hadoop,但对Hadoop做了优化,计算任务的中间结果可以存储在内存中,不需要每次都写入HDFS,更适用于需要迭代运算的算法场景中。Spark专注于数据的处理分析,而数据的存储还是要借助于Hadoop分布式文件系统HDFS等来实现。大数据问题场景包含以下三种:复杂的批量数据处理基于历史数据的交
- Flink Standalone集群模式安装部署全攻略
自节码
java面试开发语言flink大数据
FlinkStandalone集群模式安装部署全攻略一、引言Flink作为一款强大的分布式流处理和批处理框架,在大数据领域有着广泛的应用。本文将详细介绍FlinkStandalone集群模式的安装部署过程,帮助大家快速搭建起开发测试环境。二、安装前准备首先,确保已经安装好了Hadoop环境(因为后续配置中涉及到与Hadoop的集成)。三、安装步骤(一)环境准备退出conda的base环境(如果存在
- Python结合pyhdfs模块操作HDFS分布式文件系统
唐僧不爱八戒
pythonhdfs开发语言
使用python操作hdfs本身并不难,只不过是把对应的shell功能“翻译”成高级语言,我这里选用的是hdfs,下边的实例都是基于hdfs包进行的。1:安装由于我的是windows环境(linux其实也一样),只要有pip或者setup_install安装起来都是很方便的pipinstallhdfs2:Client——创建集群连接fromhdfsimport*client=Client("ht
- 如何在Java中调用Python
梦想画家
#pythonjava8~9核心功能javapythonjython
Python语言有丰富的系统管理、数据处理、统计类软件包,因此从java应用中调用Python代码的需求很常见、实用。DataX是阿里开源的一个异构数据源离线同步工具,致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能。Datax也是通过Java调用Python脚本。本文介绍几种方法从java调用Py
- Hive修复分区
码农小旋风
后端
Hive修复分区简介Hive的MSCKREPAIRTABLE命令用于修复(即添加丢失的)表分区。通常用于那些已在HDFS中存在,但尚未在Hive元数据中注册的分区。当你在HDFS文件系统中手动添加或删除分区目录,Hive并不会自动识别这些更改。为同步元数据与实际文件系统之间的状态,可用命令:MSCK REPAIR TABLE table_name;较老Hive版本,用旧命令:ALTER TABLE
- hive分区和分桶详解
CodeShelby
hive大数据hive
1、分区表分区表实际上就是对应一个HDFS文件系统上的独立的文件夹,该文件夹下是该分区所有的数据文件。Hive中的分区就是分目录,把一个大的数据集根据业务需要分割成小的数据集。在查询时通过WHERE子句中的表达式选择查询所需要的指定的分区,这样的查询效率会提高很多。1)分区表基本操作(1)引入分区表(需要根据日期对日志进行管理,通过部门信息模拟)dept_20200401.logdept_2020
- Hive 分区和分桶总结
Stray_Lambs
大数据hive
目录分区和分桶总结1、分区1、分区介绍2、分区表的操作3、动态分区2、分桶表1、分桶表介绍2、分桶表的操作3、分区表和分桶表的区别参考分区和分桶总结1、分区1、分区介绍由于数据量过于庞大,使用分区,可以并行的进行处理数据,有点类似于Hadoop当中的切片操作,将数据分开,然后并行去处理,避免去全表扫描。分区表在生产环境当中用的非常多。分区表实际上就是对应一个在HDFS(或者是其他分布式文件系统)文
- 【博学谷学习记录】超强总结,用心分享 | Hive分区表和分桶表
Onzswhite
hive大数据hadoop
#博学谷IT技术支持#一、分区表分区表就是对一个表的文件数据进行分类管理,表现形式就是有很多的文件夹(dt=2019-02-27)。分区表的作用是以后查询时,我们可以手动指定对应分区的数据,避免全表扫描,提高查询效率。所谓的分区表,指的就是将数据按照表中的某一个字段进行统一归类,并存储在表中的不同的位置,也就是说,一个分区就是一类,这一类的数据对应到hdfs存储上就是对应一个目录。当我们需要进行处
- Hive分区和分桶
码农小旋风
后端
Hive分区和分桶两种用于优化查询性能的数据组织策略,数仓设计的关键概念,可提升Hive在读取大量数据时的性能。1分区(Partitioning)根据表的某列的值来组织数据。每个分区对应一个特定值,并映射到HDFS的不同目录。为大幅减少数据量,基本必须要做!常用于经常查询的列,如日期、区域等。这样可以在查询时仅扫描相关的分区,而不是整个数据集,从而减少查询所需要处理的数据量,提高查询效率。物理上将
- HBase的原理
会探索的小学生
大数据HBase
一、什么是HBaseHBase是一个分布式,版本化,面向列的数据库,依赖Hadoop和Zookeeper(1)HBase的优点提供高可靠性、高性能、列存储、可伸缩、实时读写的数据库系统(2)HBase表的特性Region包含多行列族包含多个列RegionServer管理一定数量的Region如果一个RegionServer宕机了,Master节点会重新将其负责的Region分配给其他RegionS
- Hadoop的基础操作_hadoop常用操作
字节全栈_kYu
hadoopeclipse大数据
####下载文件语法:hadoopfs-gethadoopfs-copyToLocal示例:将user/text.txt文件下载到本地/usr/local/下-copyToLocal:复制到本地[root@master~]#hadoopfs-copyToLocal/user/text.txt/usr/local/[root@master~]#cd/usr/local/[root@masterloc
- kylin套_Apache Kylin(一)Kylin介绍
weixin_39898011
kylin套
1.传统大数据分析的问题在基于Hadoop生态的传统大数据分析中,主要使用的技术是MPP(MassivelyParallelProcessing)大规模并行处理和列式存储。MPP使用线性增加计算资源换取计算时间的线性下降,列式存储可以提高读取数据的速率。两者结合可以使得基于Hadoop的SQL查询速度从小时级降为分钟级。不过分钟级别的查询响应仍未达到交互式分析级别,主要问题在于:MPP以及列式存储
- linux的apache安装,Apache Kylin | 安装指南
姜白的树洞
linux的apache安装
软件要求Hadoop:2.7+,3.1+(sincev2.5)Hive:0.13-1.2.1+HBase:1.1+,2.0(sincev2.5)Spark(可选)2.3.0+Kafka(可选)1.0.0+(sincev2.5)JDK:1.8+(sincev2.5)OS:Linuxonly,CentOS6.5+orUbuntu16.0.4+在HortonworksHDP2.2-2.6and3.0,C
- kylin linux 安装教程,Apache Kylin | 安装指南
社本
kylinlinux安装教程
软件要求Hadoop:2.7+Hive:0.13-1.2.1+HBase:1.1+Spark2.1.1+JDK:1.7+OS:Linuxonly,CentOS6.5+orUbuntu16.0.4+用HortonworksHDP2.2-2.6,ClouderaCDH5.7-5.11,AWSEMR5.7-5.10,AzureHDInsight3.5-3.6进行测试。出于试用和开发的目的,我们建议您使用
- sqoop导出orc数据至mysql,将Sqoop导入为OrC文件
终有尽头
IsthereanyoptioninsqooptoimportdatafromRDMSandstoreitasORCfileformatinHDFS?Alternativestried:importedastextformatandusedatemptabletoreadinputastextfileandwritetohdfsasorcinhive解决方案AtleastinSqoop1.4.5t
- sqoop从orc文件到oracle,Sqoop import as OrC file
余革革
问题IsthereanyoptioninsqooptoimportdatafromRDMSandstoreitasORCfileformatinHDFS?Alternativestried:importedastextformatandusedatemptabletoreadinputastextfileandwritetohdfsasorcinhive回答1:AtleastinSqoop1.4.
- Hadoop---(6)Sqoop(数据传输)
Mr Cao
sqoop大数据
6.SqoopSqoop是一个用于hadoop数据和结构化数据之间转换的工具。全称SQL-TO-HADOOP.它可以把hadoop数据,包括hive和hbase存储的数据转化为结构化数据也就是数据库的数据,也可以把关系型数据库数据转化为hadoop数据这些转换操作全是通过Hadoop的MapTask来完成的,并不会涉及到Reduce操作。这是因为我们只是进行数据的拷贝,并不会对数据进行处理或者计算
- hbase无法建表:org.apache.hadoop.hbase.PleaseHoldException: Master is initializing
magicchu
CDHHBASE大数据
1.环境:cdh6.2.12.现象:hbaseshell进去后,list命令执行正常,执行建表语句后报错:ERROR:org.apache.hadoop.hbase.PleaseHoldException:Masterisinitializing提示master正在初始化中,查看master日志:WARNorg.apache.hadoop.hbase.master.HMaster:hbase:na
- java.io.FileNotFoundException: /tmp/log/flume-ng/flume.log (Permission denied)
海洋 之心
Flume问题解决Hadoop问题解决javaflume开发语言zookeeper大数据
文章目录问题描述:原因分析:解决方案:问题描述:使用Flume将本地文件监控上传到HDFS上时出现log4j:ERRORsetFile(null,true)callfailed.java.io.FileNotFoundException:/tmp/log/flume-ng/flume.log(Permissiondenied)log4j:ERRORsetFile(null,true)callfai
- HDFS分布式文件系统3-2 shell定期采集数据到HDFS
诺特兰德
hdfshadoop大数据
1、准备工作创建目录:/export/data/logs/log/export/data/logs/toupload2、在/export/data/logs目录下创建upload2HDFS.sh内容如下:#!/bin/bashexportJAVA_HOME=/export/servers/jdkexportJRE_HOME=$JAVA_HOME/jreexportCLASSPATH=.:JAVA_
- Hive 整合 Spark 全教程 (Hive on Spark)
字节全栈_rJF
hivesparkhadoop
hadoop.proxyuser.luanhao.groups*hadoop.proxyuser.luanhao.groups*2)HDFS配置文件配置hdfs-site.xmldfs.namenode.http-addressBigdata00:9870dfs.namenode.secondary.http-addressBigdata00:9868dfs.replication13)YARN配
- spark和python的区别_Spark入门(Python)
weixin_39934257
spark和python的区别
Spark是第一个脱胎于该转变的快速、通用分布式计算范式,并且很快流行起来。Spark使用函数式编程范式扩展了MapReduce模型以支持更多计算类型,可以涵盖广泛的工作流,这些工作流之前被实现为Hadoop之上的特殊系统。Spark使用内存缓存来提升性能,因此进行交互式分析也足够快速(就如同使用Python解释器,与集群进行交互一样)。缓存同时提升了迭代算法的性能,这使得Spark非常适合数据理
- spark python入门_python pyspark入门篇
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sparkpython入门
一.环境介绍:1.安装jdk7以上2.python2.7.113.IDEpycharm4.package:spark-1.6.0-bin-hadoop2.6.tar.gz二.Setup1.解压spark-1.6.0-bin-hadoop2.6.tar.gz到目录D:\spark-1.6.0-bin-hadoop2.62.配置环境变量Path,添加D:\spark-1.6.0-bin-hadoop2
- HBase Shell基本操作
wanglingli95
大数据开发hbase数据库大数据
一、进入HbaseShell客户端先在LinuxShell命令行终端执行start-dfs.sh脚本启动HDFS,再执行start-hbase.sh脚本启动HBase。如果Linux系统已配置HBase环境变量,可直接在任意目录下执行hbaseshell脚本命令,就可进入HBaseShell的命令行终端环境,exit可以退出HBaseShell(我安装的是伪分布式的HBase)。(1)help帮助
- 安装HBase-2.4.12 (hadoop3.3.1)
不饿同学
大数据hbasebigdatahadoop
1.下载https://www.apache.org/dyn/closer.lua/hbase/2.4.12/hbase-2.4.12-bin.tar.gz节点角色配置节点MasterZooKeeperRegionServernode001yesyesyesnode002backupyesyesnode003noyesyes2.解压下载的文件,并切换到新创建的目录。(base)[root@node
- Hadoop--HA架构详解
娘子,出来看上帝
HadoopHadoop大数据HA
一、HA架构工作背景HDFS集群中的nameNode存在单点故障因素。对于只有一个nameNode工作的集群来说,一旦nameNode出现意外情况,会导致整个集群无法工作,直到nameNode重新启动。为了解决上述问题,Hadoop给出了高容错,高可用的HA方案:一个HDFS集群至少存在两个nameNode,一个nameNode处在active(主)状态,其他nameNode处在standby(备
- Hadoop HA 架构
weixin_30569033
shell大数据
为什么要用集群?企业里面,多台机器伪分布式每一个角色都是一个进程HDFS:NNSNNDNYARN:RMNM大数据所有组件,都是主从架构master-slaveHDFS读写请求都是先到NN节点,但是,HBase读写请求不是经过master,建表和删除表是需要经过masterNN节点挂了,就不能提供对外服务(-put,-get)需要配置两个NN节点(实时的,任何时刻只有一台active对外,另外一台是
- Spring4.1新特性——综述
jinnianshilongnian
spring 4.1
目录
Spring4.1新特性——综述
Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理
Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
Spring4.1新特性——Spring MVC增强
Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- Schema与数据类型优化
annan211
数据结构mysql
目前商城的数据库设计真是一塌糊涂,表堆叠让人不忍直视,无脑的架构师,说了也不听。
在数据库设计之初,就应该仔细揣摩可能会有哪些查询,有没有更复杂的查询,而不是仅仅突出
很表面的业务需求,这样做会让你的数据库性能成倍提高,当然,丑陋的架构师是不会这样去考虑问题的。
选择优化的数据类型
1 更小的通常更好
更小的数据类型通常更快,因为他们占用更少的磁盘、内存和cpu缓存,
- 第一节 HTML概要学习
chenke
htmlWebcss
第一节 HTML概要学习
1. 什么是HTML
HTML是英文Hyper Text Mark-up Language(超文本标记语言)的缩写,它规定了自己的语法规则,用来表示比“文本”更丰富的意义,比如图片,表格,链接等。浏览器(IE,FireFox等)软件知道HTML语言的语法,可以用来查看HTML文档。目前互联网上的绝大部分网页都是使用HTML编写的。
打开记事本 输入一下内
- MyEclipse里部分习惯的更改
Array_06
eclipse
继续补充中----------------------
1.更改自己合适快捷键windows-->prefences-->java-->editor-->Content Assist-->
Activation triggers for java的右侧“.”就可以改变常用的快捷键
选中 Text
- 近一个月的面试总结
cugfy
面试
本文是在学习中的总结,欢迎转载但请注明出处:http://blog.csdn.net/pistolove/article/details/46753275
前言
打算换个工作,近一个月面试了不少的公司,下面将一些面试经验和思考分享给大家。另外校招也快要开始了,为在校的学生提供一些经验供参考,希望都能找到满意的工作。 
- HTML5一个小迷宫游戏
357029540
html5
通过《HTML5游戏开发》摘抄了一个小迷宫游戏,感觉还不错,可以画画,写字,把摘抄的代码放上来分享下,喜欢的同学可以拿来玩玩!
<html>
<head>
<title>创建运行迷宫</title>
<script type="text/javascript"
- 10步教你上传githib数据
张亚雄
git
官方的教学还有其他博客里教的都是给懂的人说得,对已我们这样对我大菜鸟只能这么来锻炼,下面先不玩什么深奥的,先暂时用着10步干净利索。等玩顺溜了再用其他的方法。
操作过程(查看本目录下有哪些文件NO.1)ls
(跳转到子目录NO.2)cd+空格+目录
(继续NO.3)ls
(匹配到子目录NO.4)cd+ 目录首写字母+tab键+(首写字母“直到你所用文件根就不再按TAB键了”)
(查看文件
- MongoDB常用操作命令大全
adminjun
mongodb操作命令
成功启动MongoDB后,再打开一个命令行窗口输入mongo,就可以进行数据库的一些操作。输入help可以看到基本操作命令,只是MongoDB没有创建数据库的命令,但有类似的命令 如:如果你想创建一个“myTest”的数据库,先运行use myTest命令,之后就做一些操作(如:db.createCollection('user')),这样就可以创建一个名叫“myTest”的数据库。
一
- bat调用jar包并传入多个参数
aijuans
下面的主程序是通过eclipse写的:
1.在Main函数接收bat文件传递的参数(String[] args)
如: String ip =args[0]; String user=args[1]; &nbs
- Java中对类的主动引用和被动引用
ayaoxinchao
java主动引用对类的引用被动引用类初始化
在Java代码中,有些类看上去初始化了,但其实没有。例如定义一定长度某一类型的数组,看上去数组中所有的元素已经被初始化,实际上一个都没有。对于类的初始化,虚拟机规范严格规定了只有对该类进行主动引用时,才会触发。而除此之外的所有引用方式称之为对类的被动引用,不会触发类的初始化。虚拟机规范严格地规定了有且仅有四种情况是对类的主动引用,即必须立即对类进行初始化。四种情况如下:1.遇到ne
- 导出数据库 提示 outfile disabled
BigBird2012
mysql
在windows控制台下,登陆mysql,备份数据库:
mysql>mysqldump -u root -p test test > D:\test.sql
使用命令 mysqldump 格式如下: mysqldump -u root -p *** DBNAME > E:\\test.sql。
注意:执行该命令的时候不要进入mysql的控制台再使用,这样会报
- Javascript 中的 && 和 ||
bijian1013
JavaScript&&||
准备两个对象用于下面的讨论
var alice = {
name: "alice",
toString: function () {
return this.name;
}
}
var smith = {
name: "smith",
- [Zookeeper学习笔记之四]Zookeeper Client Library会话重建
bit1129
zookeeper
为了说明问题,先来看个简单的示例代码:
package com.tom.zookeeper.book;
import com.tom.Host;
import org.apache.zookeeper.WatchedEvent;
import org.apache.zookeeper.ZooKeeper;
import org.apache.zookeeper.Wat
- 【Scala十一】Scala核心五:case模式匹配
bit1129
scala
package spark.examples.scala.grammars.caseclasses
object CaseClass_Test00 {
def simpleMatch(arg: Any) = arg match {
case v: Int => "This is an Int"
case v: (Int, String)
- 运维的一些面试题
yuxianhua
linux
1、Linux挂载Winodws共享文件夹
mount -t cifs //1.1.1.254/ok /var/tmp/share/ -o username=administrator,password=yourpass
或
mount -t cifs -o username=xxx,password=xxxx //1.1.1.1/a /win
- Java lang包-Boolean
BrokenDreams
boolean
Boolean类是Java中基本类型boolean的包装类。这个类比较简单,直接看源代码吧。
public final class Boolean implements java.io.Serializable,
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-命令模式-Command
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collection;
import java.util.List;
/**
* GOF 在《设计模式》一书中阐述命令模式的意图:“将一个请求封装
- matlab下GPU编程笔记
cherishLC
matlab
不多说,直接上代码
gpuDevice % 查看系统中的gpu,,其中的DeviceSupported会给出matlab支持的GPU个数。
g=gpuDevice(1); %会清空 GPU 1中的所有数据,,将GPU1 设为当前GPU
reset(g) %也可以清空GPU中数据。
a=1;
a=gpuArray(a); %将a从CPU移到GPU中
onGP
- SVN安装过程
crabdave
SVN
SVN安装过程
subversion-1.6.12
./configure --prefix=/usr/local/subversion --with-apxs=/usr/local/apache2/bin/apxs --with-apr=/usr/local/apr --with-apr-util=/usr/local/apr --with-openssl=/
- sql 行列转换
daizj
sql行列转换行转列列转行
行转列的思想是通过case when 来实现
列转行的思想是通过union all 来实现
下面具体例子:
假设有张学生成绩表(tb)如下:
Name Subject Result
张三 语文 74
张三 数学 83
张三 物理 93
李四 语文 74
李四 数学 84
李四 物理 94
*/
/*
想变成
姓名 &
- MySQL--主从配置
dcj3sjt126com
mysql
linux下的mysql主从配置: 说明:由于MySQL不同版本之间的(二进制日志)binlog格式可能会不一样,因此最好的搭配组合是Master的MySQL版本和Slave的版本相同或者更低, Master的版本肯定不能高于Slave版本。(版本向下兼容)
mysql1 : 192.168.100.1 //master mysq
- 关于yii 数据库添加新字段之后model类的修改
dcj3sjt126com
Model
rules:
array('新字段','safe','on'=>'search')
1、array('新字段', 'safe')//这个如果是要用户输入的话,要加一下,
2、array('新字段', 'numerical'),//如果是数字的话
3、array('新字段', 'length', 'max'=>100),//如果是文本
1、2、3适当的最少要加一条,新字段才会被
- sublime text3 中文乱码解决
dyy_gusi
Sublime Text
sublime text3中文乱码解决
原因:缺少转换为UTF-8的插件
目的:安装ConvertToUTF8插件包
第一步:安装能自动安装插件的插件,百度“Codecs33”,然后按照步骤可以得到以下一段代码:
import urllib.request,os,hashlib; h = 'eb2297e1a458f27d836c04bb0cbaf282' + 'd0e7a30980927
- 概念了解:CGI,FastCGI,PHP-CGI与PHP-FPM
geeksun
PHP
CGI
CGI全称是“公共网关接口”(Common Gateway Interface),HTTP服务器与你的或其它机器上的程序进行“交谈”的一种工具,其程序须运行在网络服务器上。
CGI可以用任何一种语言编写,只要这种语言具有标准输入、输出和环境变量。如php,perl,tcl等。 FastCGI
FastCGI像是一个常驻(long-live)型的CGI,它可以一直执行着,只要激活后,不
- Git push 报错 "error: failed to push some refs to " 解决
hongtoushizi
git
Git push 报错 "error: failed to push some refs to " .
此问题出现的原因是:由于远程仓库中代码版本与本地不一致冲突导致的。
由于我在第一次git pull --rebase 代码后,准备push的时候,有别人往线上又提交了代码。所以出现此问题。
解决方案:
1: git pull
2:
- 第四章 Lua模块开发
jinnianshilongnian
nginxlua
在实际开发中,不可能把所有代码写到一个大而全的lua文件中,需要进行分模块开发;而且模块化是高性能Lua应用的关键。使用require第一次导入模块后,所有Nginx 进程全局共享模块的数据和代码,每个Worker进程需要时会得到此模块的一个副本(Copy-On-Write),即模块可以认为是每Worker进程共享而不是每Nginx Server共享;另外注意之前我们使用init_by_lua中初
- java.lang.reflect.Proxy
liyonghui160com
1.简介
Proxy 提供用于创建动态代理类和实例的静态方法
(1)动态代理类的属性
代理类是公共的、最终的,而不是抽象的
未指定代理类的非限定名称。但是,以字符串 "$Proxy" 开头的类名空间应该为代理类保留
代理类扩展 java.lang.reflect.Proxy
代理类会按同一顺序准确地实现其创建时指定的接口
- Java中getResourceAsStream的用法
pda158
java
1.Java中的getResourceAsStream有以下几种: 1. Class.getResourceAsStream(String path) : path 不以’/'开头时默认是从此类所在的包下取资源,以’/'开头则是从ClassPath根下获取。其只是通过path构造一个绝对路径,最终还是由ClassLoader获取资源。 2. Class.getClassLoader.get
- spring 包官方下载地址(非maven)
sinnk
spring
SPRING官方网站改版后,建议都是通过 Maven和Gradle下载,对不使用Maven和Gradle开发项目的,下载就非常麻烦,下给出Spring Framework jar官方直接下载路径:
http://repo.springsource.org/libs-release-local/org/springframework/spring/
s
- Oracle学习笔记(7) 开发PLSQL子程序和包
vipbooks
oraclesql编程
哈哈,清明节放假回去了一下,真是太好了,回家的感觉真好啊!现在又开始出差之旅了,又好久没有来了,今天继续Oracle的学习!
这是第七章的学习笔记,学习完第六章的动态SQL之后,开始要学习子程序和包的使用了……,希望大家能多给俺一些支持啊!
编程时使用的工具是PLSQL