hadoop学习

Hadoop学习第三课（HDFS架构--读、写流程）

1.块概念举例1：一桶水1000ml，瓶子的规格100ml=>需要10个瓶子装完一桶水1010ml，瓶子的规格100ml=>需要11个瓶子装完一桶水1010ml，瓶子的规格200ml=>需要6个瓶子装完块的大小规格，只要是需要存储，哪怕一点点，也是要占用一个块的块大小的参数：dfs.blocksize官方默认的大小为128M官网：https://hadoop.apache.org/docs/r3.
小小程序员呀~·2024-09-14 03:53

Python大数据之Hadoop学习——day06_hive学习02

一.hive内外表操作1.建表语法create[external]table[ifnotexists]表名(字段名字段类型,字段名字段类型,...)[partitionedby(分区字段名分区字段类型)]#分区表固定格式[clusteredby(分桶字段名)into桶个数buckets]#分桶表固定格式[sortedby(排序字段名asc|desc)][rowformatdelimitedfiel
笨小孩124·2024-09-01 11:18

C# Hadoop学习笔记

记录一下学习地址http://www.360doc.com/content/14/0607/22/3218170_384675141.shtml转载于:https://www.cnblogs.com/TF12138/p/4170558.html
第八个猴子·2024-02-14 07:37

hadoop学习笔记

下载安装伪分布式：1.国内源下载地址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/hadoop/common/Indexof/apache/hadoop/commonhttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/hadoop/common/https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/
草琳情·2024-02-08 08:54

Hadoop分布式计算实验踩坑实录及小结

目录Hadoop分布式计算实验踩坑实录及小结踩坑实录Hadoop学习Hadoop简介HDFSSomeconceptsMapReduce主要配置文件集群搭建来源与引用Hadoop分布式计算实验踩坑实录及小结踩坑实录单机
小童同学_·2024-02-07 10:08

Hadoop：学习HDFS，看完这篇就够了！

一认识Hadoop学习HDFS之前，让我们先来简单认识一下Hadoop是什么？Hadoop是Apache软件基金会旗下的一个开源分布式计算平台，为用户提供了系统底层细节透
爱写代码的July·2024-02-03 08:09

手把手教Hadoop环境搭建，学不会你咬我～

之前后台小伙伴私信我想了解hadoop的单机环境安装，以方便用于hadoop学习，今天给大家安排上了，废话不多说，直接上干货。
程序IT圈·2024-02-02 23:11

Hadoop学习之路（七） MapReduce框架Partitioner分区

Partitioner分区的作用是什么？在进行MapReduce计算时，有时候需要把最终输出数据分到不同的文件中，比如按照省份划分的话，需要把同一省份的数据放到一个文件中；按照性别划分的话，需要把同一性别的数据放到一个文件中。我们知道最终的输出数据是来自于Reducer任务。那么如果要得到多个文件，意味着有相同数量的Reducer任务在运行。Reducer任务的数据来自于Mapper任务，也就是M
shine_rainbow·2024-01-29 10:26

《Hadoop大数据技术原理与运用》知识点总结

Hadoop学习过程中的一些笔记参考书籍《Hadoop大数据技术原理与应用》清华大学出版社黑马程序员/编著1.什么是大数据？大数据的四个特征是什么？
呆小黎·2024-01-09 22:47

第一章 大数据Hadoop学习笔记(一）

一、存储单位按顺序给出数据存储单位:bit、Byte、KB、MB、GB、TB、PB、EB、ZB、YB、BB、NB、DB。一般TB、PB、EB为单位的数据为大数据。1Byte=8bit1K=1024Byte1MB=1024K1G=1024M1T=1024G1P=1024T二、大数据主要解决海量数据的采集、存储和分析计算问题。三、大数据特点(4V)Volume(大量)、Velocity(高速)、Var
Thanks.·2024-01-09 22:17

Hadoop学习之路（四）HDFS 读写流程详解

1.HDFS写操作1.1图解HDFS读过程hdfs写操作流程图.pngimage.png1.2数据写入过程详解1、使用HDFS提供的客户端Client,向远程的NameNode发起RPC请求；2、NameNode会检查要创建的文件是否已经存在，创建者是否有权限进行操作，成功则会为文件创建一个记录，否则会让客户端抛出异常；3、当客户端开始写入文件的时候，客户端会将文件切分为多个packets，并在内
shine_rainbow·2024-01-08 12:21

【大数据进阶第三阶段之Hive学习笔记】Hive安装

1、环境准备安装hadoop以及zookeeper、mysql【大数据进阶第二阶段之Hadoop学习笔记】Hadoop运行环境搭建-CSDN博客《zookeeper的安装与配置》自行百度《Linux环境配置
伊达·2024-01-06 07:07

大数据高级开发工程师——Hadoop学习笔记（4）

文章目录Hadoop进阶篇MapReduce：Hadoop分布式并行计算框架MapReduce的理解MapReduce的核心思想MapReduce编程模型MapReduce编程指导思想【八大步骤】Map阶段2个步骤shuffle阶段4个步骤reduce阶段2个步骤MapReduce编程入门——单词统计hadoop当中常用的数据类型词频统计MapReduce的运行模式1.本地模式2.集群运行模式Ma
讲文明的喜羊羊拒绝pua·2024-01-05 08:20

【大数据进阶第二阶段之Hadoop学习笔记】Hadoop 概述

【大数据进阶第二阶段之Hadoop学习笔记】Hadoop概述-CSDN博客【大数据进阶第二阶段之Hadoop学习笔记】Hadoop运行环境搭建-CSDN博客【大数据进阶第二阶段之Hadoop学习笔记】Hadoop
伊达·2024-01-05 08:12

【大数据进阶第二阶段之Hadoop学习笔记】Hadoop 运行环境搭建

【大数据进阶第二阶段之Hadoop学习笔记】Hadoop概述-CSDN博客【大数据进阶第二阶段之Hadoop学习笔记】Hadoop运行环境搭建-CSDN博客【大数据进阶第二阶段之Hadoop学习笔记】Hadoop
伊达·2024-01-05 08:08

【大数据进阶第二阶段之Hadoop学习笔记】Hadoop 运行模式

【大数据进阶第二阶段之Hadoop学习笔记】Hadoop概述-CSDN博客【大数据进阶第二阶段之Hadoop学习笔记】Hadoop运行环境搭建-CSDN博客【大数据进阶第二阶段之Hadoop学习笔记】Hadoop
伊达·2024-01-05 08:08

大数据Hadoop入门学习线路图

如何入门Hadoop学习，不妨
千_锋小小千·2024-01-03 19:12

Hadoop学习笔记[6]-MapReduce与Yarn安装部署流程

Hadoop学习笔记[6]-MapReduce与Yarn安装部署流程  前面的文章已经对MR和Yarn做了基本介绍，本文主要介绍MR和Yarn的安装部署流程1、角色划分  NodeManager和DataNode
kinglinch·2023-12-25 19:09

【Hadoop学习笔记】（二）——Hive的原理及使用

一、Hive概述Hive是一个在Hadoop中用来处理结构化数据的数据仓库基础工具。它架构在Hadoop之上，用来进行数据提取、转化、加载，这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。Hive数据仓库工具能为HDFS上的数据提供类似SQL的查询语言（HiveQL），并将SQL语句转变成MapReduce任务来执行。Hive明显降低了Hadoop的使用门槛，任何熟悉SQL的用
wanger61·2023-12-24 23:25

四、Hadoop学习笔记————各种工具用法

hive基本hql语法Sqoop(发音：skup)是一款开源的工具，主要用于在Hadoop(Hive)与传统的数据库(mysql、postgresql...)间进行数据的传递，可以将一个关系型数据库（例如：MySQL,Oracle,Postgres等）中的数据导进到Hadoop的HDFS中，也可以将HDFS的数据导进到关系型数据库中。数据传递转载于:https://www.cnblogs.com/
weixin_30528371·2023-12-24 23:25

Hadoop学习笔记（17）Hive的数据类型和文件编码

一、Hive的常用内部命令1、有好几种方式可以与Hive进行交互。此处主要是命令行界面（CLI）。2、$HIVE_HOME/bin目录下包含了可以执行各种各样Hive服务的可执行文件，包括hive命令行界面（CLI是使用Hive的最常用方式）。[admin@master~]$cdapache-hive-1.2.2-bin/bin[admin@masterbin]$lsbeelineexthiveh
柏冉看世界·2023-12-24 23:24

大数据高级开发工程师——Hadoop学习笔记（7）

文章目录Hadoop进阶篇YARN：Hadoop资源调度系统什么是YARNYARN架构剖析1.ResourceManager2.NodeManager3.Container4.ApplicationMaster5.JobHistoryServer6.TimelineServerYARN应用运行原理1.YARN应用提交过程2.MapReduceonYARN提交作业初始化作业Task任务分配Task任
讲文明的喜羊羊拒绝pua·2023-12-24 08:24

Hadoop学习笔记（一）分布式文件存储系统 —— HDFS

概念HDFS（HadoopDistributedFileSystem），Hadoop分布式文件系统，用来存超大文件的。HDFS遵循主/从架构，由单个NameNode(NN)和多个DataNode(DN)组成：NameNode:负责执行有关文件系统命名空间的操作，例如打开，关闭、重命名文件和目录等。它同时还负责集群元数据的存储，记录着文件中各个数据块的位置信息。管理员，负责协调。DataNode：负
zhang35·2023-12-24 08:54

大数据高级开发工程师——Hadoop学习笔记（1）

文章目录Hadoop基础篇Hadoop集群安装环境准备服务器准备设置时钟同步三台虚拟机添加普通用户三台虚拟机定义统一目录三台虚拟机hadoop用户设置免密登录三台虚拟机安装jdkhadoop集群安装环境部署规划安装包下载查看hadoop支持的压缩方式以及本地库修改配置文件修改hadoop-env.sh修改core-site.xml修改hdfs-site.xml修改mapred-site.xml修改
讲文明的喜羊羊拒绝pua·2023-12-24 08:53

Hadoop学习笔记(3)——MapReduce入门

一、MapReduce介绍MapReduce思想在生活中处处可见。或多或少都曾接触过这种思想。MapReduce的思想核心是“分而治之”，适用于大量复杂的任务处理场景（大规模数据处理场景）。”map"负责分，即把复杂的任务分解为若干简单的任务来处理。前提是这些小任务可以并行计算，彼此间几乎没有依赖关系“Redude”负责合，即对map阶段的结果进行全局汇总1.MapReduce设计构思MapRed
今天有没有写代码·2023-12-24 08:53

linux及hadoop入门,Hadoop学习全程记录——Hadoop入门

开始学习Hadoop，从今天起，想把我学习hadoop全过程记录一下。我会记录在学习过程中碰到的问题、困难以及解决方法等等，如果你也是刚学hadoop，我们可以一起讨论。学了几天，好像入门了，在这里和大家分享，就当全程笔记的第一篇吧。新说明一下我的开发环境操作系统：在windows下使用wubi安装了Ubuntu10.10hadoop版本：hadoop-0.20上面这个地址是最新hadoop快速入
weixin_39675926·2023-12-24 08:23

hadoop学习笔记(五)Hive安装部署

Hive安装部署Hive安装及配置配置已经完成,在此处启动hadoop集群Hive常用命令将本地文件导入Hive案例安装MySqlHive元数据配置到MySqlHive安装及配置下载地址:https://pan.baidu.com/s/1_7g8Bw85Nw03t40H67sLfQ提取码:gj4n把apache-hive-1.2.1-bin.tar.gz上传到linux的/opt/software
So.j·2023-12-24 08:22

Hadoop学习之HDFS——小白入门笔记

一、分布式文件系统1.分布式文件系统解决问题：海量数据的高效存储2.分布式文件系统是将文件分布存储到多个计算机节点上。（此处的计算机为普通计算机）3.分布式文件系统的多个节点分为两类：名称节点（主节点）：文件、目录的操作（创建、删除、重命名等），数据节点与文件块的映射关系数据节点（从节点）：数据的读取与存储二、HDFS概念1.名称节点：管理分布式文件的命名空间。包含FsImage，Editlog两
cainiao22222·2023-12-24 08:52

Hadoop学习之HDFS（HDFS客户端及API操作）心得

HDFS客户端及API操作：一、准备条件：1.配置环境变量HADOOP_HOME(路径要求非中文)2.验证环境变量，双击winutils.exe（报错可能是缺少微软运行库MSVCR120.dll）3.在IDEA中创建一个Maven工程并且导入相应的依赖（hadoop-client、juint、slf4j-log4j12）4.新建HdfsClient类：1）客户端代码的三个步骤：获取一个客户端对象；
顺其自然的济帅哈·2023-12-23 14:58

Hadoop学习(3)-mapreduce快速入门加yarn的安装

mapreduce是一个运算框架，让多台机器进行并行进行运算，他把所有的计算都分为两个阶段，一个是map阶段，一个是reduce阶段map阶段：读取hdfs中的文件，分给多个机器上的maptask，分文件的时候是按照文件的大小分的比如每个maptask都会处理128M的文件大小，然后有个500M的文件，就会启动ceil（500/128）个maptask每读取文件的一行的处理，需要自己去写，注意每个
weixin_30323961·2023-12-19 10:05

Hadoop学习（二）自己编译Hadoop安装包

CentOS-6.7编译hadoop-2.6.5（只需输入命令即可）目录1、阅读编译文档2、准备编译环境3、安装gcc4、安装gcc-c++5、安装make6、安装maven（必须）7、安装jdk（必须）8、安装ant（重要）9、安装findbugs（可选，最好装）10、安装cmake（重要）11、安装protobuf（重要）12、安装Snappy13、编译hadoop1、阅读编译文档（1）准备一
匿名啊啊啊·2023-12-19 00:58

Hadoop学习笔记（7）Hadoop解压安装以及配置

上传步骤请参考：Hadoop学习笔记（6）如何使用Xshell从Windows向Linux上传文件二、解压安装Hadoop输入命令查看文件存放[admin@master~]$lshadoop-2.5.2
柏冉看世界·2023-12-19 00:57

hadoop学习笔记--1３.hive 属性配置、交互式命令行和文件系统交互

一、hive配置文件常见属性1.在cli命令行上显示当前的数据库名以及查询的行头信息在hive-site.xml中添加以下配置hive.cli.print.headertrueWhethertoprintthenamesofthecolumnsinqueryoutput.hive.cli.print.current.dbtrueWhethertoincludethecurrentdatabasei
liuzebin9·2023-12-17 05:58

hadoop学习大纲

Hadoop集群环境搭建Hadoop集群环境搭建HDFS图说HDFS基本原理hadoop的shell命令操作javaapi操作HDFSHDFS之namenode管理元数据机制MapReduce初识MapReduceintelij跑MRWordCount图示wordcountshuffle过程MapTask、Shuffle、ReduceTask工作机制详情Hadoop框架下MapReduce中的ma
piziyang12138·2023-12-17 00:12

hadoop学习之路3-MapReduce作业生命周期

本系列均为hadoop1版本为准。。MR作业生命周期，即用户从作业提交到运行结束经历的整个过程。如图所示：hadoopMR作业生命周期1.作业提交与初始化。用户提交作业后，首先由JobClient实例将作业相关信息，比如将程序jar包、作业配置文件、分片元信息文件等上传到hdfs上，其中分片元信息记录了每个输入分片的逻辑位置信息。然后JobClient通过RPC通知JobTracker。JobTr
乌拉乌拉儿·2023-12-06 18:09

hadoop学习笔记——NO.4_HADOOP集群搭建与使用初步

HADOOP集群搭建与使用初步HADOOP集群搭建集群简介HADOOP集群具体来说包含两个集群：HDFS集群和YARN集群，两者逻辑上分离，但物理上常在一起HDFS集群：负责海量数据的存储，集群中的角色主要有NameNode/DataNodeYARN集群：负责海量数据运算时的资源调度，集群中的角色主要有ResourceManager/NodeManager本集群搭建案例，以5节点为例进行搭建，角色
蔡茂昌·2023-12-02 19:20

Hadoop学习笔记---大数据概论入门

第一章：大数据概念大数据是指无法在一定时间范围内，用常用的工具软件进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据主要解决海量数据的采集、存储和分析计算问题。按顺序给出存储单位：bit、Byte、KB、MB、GB、TB、PB、EB、ZB、YB、BB、NB、DB。1Byte=8bit1KB=1024MB1MB=102
沉迷技术不能自拔·2023-11-30 05:14

Hadoop入门+组成学习笔记

Hadoop学习笔记Hadoop的优势（4高）1.高可靠性—Hadoop底层有多个数副本，保存再不同的服务器里，即使一台计算机出现故障，也不会丢失数据2.高扩展性—可以添加多个节点3.高效性—再MapReduce
Fan_Coder·2023-11-30 05:14

【Hadoop学习项目】2. 数据去重

0.项目结构数据处理过程图1.DupDriverpackagehadoop_test.data_duplicate_demo_02;importorg.apache.hadoop.conf.Configuration;importorg.apache.hadoop.fs.Path;importorg.apache.hadoop.io.NullWritable;importorg.apache.ha
辰阳星宇·2023-11-24 05:05

Hadoop学习总结（MapReduce的数据去重）

现在假设有两个数据文件file1.txtfile2.txt2018-3-1a2018-3-2b2018-3-3c2018-3-4d2018-3-5a2018-3-6b2018-3-7c2018-3-3c2018-3-1b2018-3-2a2018-3-3b2018-3-4d2018-3-5a2018-3-6c2018-3-7d2018-3-3c上述文件file1.txt本身包含重复数据，并且与fi
Qinqin.J·2023-11-24 05:23

Hadoop学习笔记：运行wordcount对文件字符串进行统计案例

文/朱季谦我最近使用四台Centos虚拟机搭建了一套分布式hadoop环境，简单模拟了线上上的hadoop真实分布式集群，主要用于业余学习大数据相关体系。其中，一台服务器作为NameNode，一台作为SecondaryNameNode，剩下两台当做DataNodes节点服务器，类似下面这样一个架构——NameNodeSecondaryNameNodeDataNodesmaster1(192.168
朱季谦·2023-11-23 13:38

Hadoop学习笔记

HDFS、YARN、MapReduce概述及三者之间的关系一、Hadoop组成（面试重点）1.1Hadoop1.x、2.x、3.x区别在Hadoop1.x时代，Hadoop中的MapReduce同时处理业务逻辑运算和资源的调度，耦合性较大。在Hadoop2.x时代，增加了Yarn。Yarn只负责资源的调度，MapReduce只负责运算Hadoop3.x在组成上没有变化。1.2HDFS架构概述HDF
怕被各位卷死·2023-11-23 03:16

Hadoop学习-常用端口和配置文件

一、常用端口号hadoop3.xHDFSNameNode内部通常端口：8020/9000/9820HDFSNameNode对用户的查询端口：9870Yarn查看任务运行情况：8088历史服务器：19888hadoop2.xHDFSNameNode内部通常端口：8020/9000HDFSNameNode对用户的查询端口：50070Yarn查看任务运行情况：8088历史服务器：19888二、常用的配置
HaveAGoodDay.·2023-11-22 09:34

Hadoop学习总结（MapRdeuce的词频统计）

MapRdeuce编程示例——词频统计一、MapRdeuce的词频统计的过程二、编程过程1、Mapper组件WordcountMapper.javapackagecom.itcast.mrdemo;importorg.apache.hadoop.io.IntWritable;importorg.apache.hadoop.io.LongWritable;importorg.apache.hadoo
Qinqin.J·2023-11-19 16:12

Hadoop学习笔记——入门基础

Hadoop优势高可靠性：Hadoop底层维护多个数据副本，所以即使Hadoop某个计算元素或存储出现故障，也不会导致数据的丢失。高扩展性：在集群间分配任务数据，可方便的扩展数以千计的节点高效性：在MapReduced的思想下，Hadoop是并行工作的，以加快任务处理速度。高容错性：能够自动将失败的任务重新分配。Hadoop各版本区别在Hadoop1.x时代Hadoop中的MapReduce同时处
枫落@·2023-11-19 00:40

hadoop学习笔记1了解流程大概

海量数据的存储hdfs海量数据的计算：mapreducehdfs概述namenode：元数据，存储在哪个节点，存储什么信息datanode：存储数据2nn：备份namenode的信息yarn概述负责集群资源的管理ResourceManger：服务器运行的老大nodemanger：单个服务器运行的老大MapReduce架构概述mapreduce将计算分为两个阶段：map阶段把任务分下去reduce阶
小美元·2023-11-18 20:06

hbase的学习逻辑_Hadoop学习笔记之十六——HBase框架学习（基础知识篇）

HBase是ApacheHadoop的数据库，能够对大型数据提供随机、实时的读写访问。HBase的目标是存储并处理大型的数据。HBase是一个开源的，分布式的，多版本的，面向列的存储模型，它存储的是松散型数据。一、HBase：BigTable的开源实现1.1HBase出现的背景(1)随着数据规模越来越大，大量业务场景开始考虑数据存储水平扩展，使得存储服务可以增加/删除，而目前的关系型数据库更专注于
weixin_39574140·2023-11-17 16:02

hadoop学习10

Hadoop学习（十）1.HDFS核心参数1.NameNode内存生产配置(1)NameNode内存计算每个文件块大概占用150byte，一台服务器128G内存为例，能存储多少文件块呢？
StopM·2023-11-15 20:12

HADOOP学习_熟悉linux命令+启动hadoop

hadoop学习linux命令mkdirrmdircpmvrm查看文档内容新建文件找文件brew和tree的安装方法findlocategrep匹配字符串启动hadooplinux命令可以用man查看命令的详细用法
kkkAloha·2023-11-14 23:16

HADOOP学习_grep和wordcount的例子

两个小例子目录操作文件操作追加文件目录操作首先检查一下自己的hdfs是不是有/user路径http://localhost:50070/explorer.html#/没有就新建一个[email protected]%./bin/hdfsdfs-mkdir-p/user/hadoop22/05/0215:43:54WARNutil.NativeCodeLoader:Unabletoload
kkkAloha·2023-11-14 23:16
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