推荐三个实用的 Go 开发工具

孙悟空在花果山称王的时候,特意去了一趟东海,在那里淘到了如意金箍棒。因为身为一个山大王,怎么能没有一件趁手的兵器呢?

作为程序员的我们也一样,除了我们的傍身武器 Ctrl C + V 之外,还要不停的补充我们的武器库。不仅要把 Ctrl C + V 用的高级,更要用的恰到好处。

今天介绍三款小工具,分别可以将 jsonyamltable 转成 Go 的 struct。下次再碰到这样的转换场景,再也不用皱眉挠头了,一键轻松搞定。

前两个直接在线转换,最后一个需要安装一个库,但也很方便。

json-to-go

地址: https://mholt.github.io/json-to-go/

推荐三个实用的 Go 开发工具_第1张图片

输入:

[
	{
		"input_index": 0,
		"candidate_index": 0,
		"delivery_line_1": "1 N Rosedale St",
		"components": {
			"primary_number": "1",
			"street_predirection": "N",
			"street_name": "Rosedale",
			"street_suffix": "St",
			"city_name": "Baltimore",
			"state_abbreviation": "MD"
		}
	}
]

输出:

type AutoGenerated []struct {
	InputIndex     int    `json:"input_index"`
	CandidateIndex int    `json:"candidate_index"`
	DeliveryLine1  string `json:"delivery_line_1"`
	Components     struct {
		PrimaryNumber      string `json:"primary_number"`
		StreetPredirection string `json:"street_predirection"`
		StreetName         string `json:"street_name"`
		StreetSuffix       string `json:"street_suffix"`
		CityName           string `json:"city_name"`
		StateAbbreviation  string `json:"state_abbreviation"`
	} `json:"components"`
}

yaml-to-go

地址: https://zhwt.github.io/yaml-to-go/

推荐三个实用的 Go 开发工具_第2张图片

输入:

image: golang:latest

before_script:
  - mkdir -p $GOPATH/src/$(dirname $REPO_NAME)
  - ln -svf $CI_PROJECT_DIR $GOPATH/src/$REPO_NAME
  - cd $GOPATH/src/$REPO_NAME

stages:
  - test
  - build
  - deploy

format:
  stage: test
  script:
    - go fmt $(go list ./... | grep -v /vendor/)
    - go vet $(go list ./... | grep -v /vendor/)
    - go test -race $(go list ./... | grep -v /vendor/)

输出:

type AutoGenerated struct {
	Image        string   `yaml:"image"`
	BeforeScript []string `yaml:"before_script"`
	Stages       []string `yaml:"stages"`
	Format       struct {
		Stage  string   `yaml:"stage"`
		Script []string `yaml:"script"`
	} `yaml:"format"`
}

table-to-go

地址 https://github.com/gohouse/converter

假设有这样一张表:

CREATE TABLE `prefix_user` (
  `Id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `Email` varchar(32) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '邮箱',
  `Password` varchar(32) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '密码',
  `CreatedAt` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
  PRIMARY KEY (`Id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='用户表'

使用方式分两种,分别是命令行调用和写 Go 代码:

命令行调用

1、下载对应平台的可执行文件, 下载地址:https://github.com/gohouse/converter/releases

2、命令行执行:

./table2struct-linux.v0.0.3.bin -file model.go -dsn xxx -table user

3、参数说明:

-dsn            string 数据库dsn配置
-enableJsonTag  bool 是否添加json的tag
-file           string 保存路径
-packageName    string 包名
-prefix         string 表前缀
-realNameMethod string 结构体对应的表名
-table          string 要迁移的表
-tagKey         string tag的key

Go 代码调用

安装库:

go get github.com/gohouse/converter

代码:

package main

import (
	"fmt"
	"github.com/gohouse/converter"
)

func main() {
	// 初始化
	t2t := converter.NewTable2Struct()
	// 个性化配置
	t2t.Config(&converter.T2tConfig{
		// 如果字段首字母本来就是大写, 就不添加tag, 默认false添加, true不添加
		RmTagIfUcFirsted: false,
		// tag的字段名字是否转换为小写, 如果本身有大写字母的话, 默认false不转
		TagToLower: false,
		// 字段首字母大写的同时, 是否要把其他字母转换为小写,默认false不转换
		UcFirstOnly: false,
		 每个struct放入单独的文件,默认false,放入同一个文件(暂未提供)
		//SeperatFile: false,
	})
	// 开始迁移转换
	err := t2t.
		// 指定某个表,如果不指定,则默认全部表都迁移
		Table("user").
		// 表前缀
		Prefix("prefix_").
		// 是否添加json tag
		EnableJsonTag(true).
		// 生成struct的包名(默认为空的话, 则取名为: package model)
		PackageName("model").
		// tag字段的key值,默认是orm
		TagKey("orm").
		// 是否添加结构体方法获取表名
		RealNameMethod("TableName").
		// 生成的结构体保存路径
		SavePath("/Users/fizz/go/src/github.com/gohouse/gupiao/model/model.go").
		// 数据库dsn,这里可以使用 t2t.DB() 代替,参数为 *sql.DB 对象
		Dsn("root:root@tcp(localhost:3306)/test?charset=utf8").
		// 执行
		Run()
	
	fmt.Println(err)
}

输出:

package model

import "time"

type User struct {
	Id         int     `json:"Id" orm:"Id"`
	Email      string  `json:"Email" orm:"Email"`           // 邮箱
	Password   string  `json:"Password" orm:"Password"`     // 密码
	CreatedAt  string  `json:"CreatedAt" orm:"CreatedAt"`
}

func (*User) TableName() string {
	return "user"
}

收藏吧!希望你用到的时候还能想起它。


文章中的脑图和源码都上传到了 GitHub,有需要的同学可自行下载。

地址: https://github.com/yongxinz/gopher/tree/main/blog

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