《Android性能优化》学习笔记—启动优化

为什么要做App的启动优化？

网页端存在的一个定律叫8秒定律：即指用户访问一个网站时，如果等待打开的时间超过8秒，超过70%的用户将会放弃等待。

同样的，移动端也有一个8秒定律：如果一个App的启动时间超过8秒或有明显的卡顿，80%的用户将会退出应用并对程序员进行口吐芬芳。当然这是我瞎编的，但却不代表是不存在的。最起码肯定会影响App在市场上的评分，进而让更多的用户在对比过程中选择竞品。
知道了启动优化的重要性，那么接下来我们就来分析下如何优化App的启动，本文内容主要分为以下三部分：
分析优化分析优化方向

App应用主要有三种启动状态：冷启动、热启动和温启动。

1、 冷启动：耗时最长，也是主要的优化点；（恋爱前的女人）

冷启动前，系统主要做了三件事：

• 加载并启动应用。
• 在启动后立即显示应用的空白启动窗口。
• 创建应用进程。

创建应用进程后：

• 创建应用对象。
• 启动主线程。
• 创建主 Activity。
• 扩充视图。
• 布局屏幕。
• 执行初始绘制

2、热启动：耗时最短，将activity从后台带到前台；（热恋中的女人）

3、温启动：耗时较长，重走了Actiivty的生命周期。（结婚后的女人）

从应用的启动状态中，我们可以分析得出，剥除系统本身的任务动作外（这部分我们是无法进行操作修改的），其实我们的启动优化方向主要就是：Application和Activity的生命周期、主视图的布局优化

相关数据测量

优化App的启动速度前，我们得先获取App的一些启动数据，根据这些数据才能准确找到优化的点，才能对优化后的操作做一个准确的评估。(下面的相关代码我将会拿之前的一个旧项目来做演示，一是更贴近实际开发情况，比demo更加直观；二是顺手给优化了，何乐而不为呢？)

1、获取启动时间

adb命令法：adb shell am start -S -W packagename/activity(含包名)

• ThisTime:最后一个 Activity 启动时间；
• TotalTime:所有 Activity 启动耗时（这里只启动了一个 MainActivity）;
• WaitTime:AMS 启动 Activity 的总耗时；

adb 命令虽然简单好用，但还是有不少缺点的：

• 只能线下使用，而在实际开发过程中，用户的启动时间才是最好的参考指标；
• 非精确的时间，这里只是显示了 Activity 启动完毕的时间，但对于用户的直观体验来说，只有首页的数据展示出来，才算是真正的启动完成。手动打点法

我们先定义一个LaunchTimer类，用来记录启动时间：

public class LaunchTimer { 
  private static long mTime; 
  //开启时间 
  public static void startTime() { 
    mTime = System.currentTimeMillis(); 
  }
  //结束时间 
  public static void endTime() { 
    LoggerManager.d("启动时间：" + (System.currentTimeMillis() - mTime)); 
  } 
}

在Application类的attachBaseContext()方法中打入开始启动时间点：

protected void attachBaseContext(Context base) { 
  super.attachBaseContext(base); 
  LaunchTimer.startTime(); 
}

在我们的首页第一条数据展示成功后打入结束时间点：（ps:网上很多文章都在 onwindowfocuschanged（）方法中打入结束时间，其实这个方法只是首帧时间，并不代表我们的页面数据等全部展示出来了。我们做优化，还是得以用户的实际体验来作为参考价值，不能仅仅KPI化）

//是否已经记录启动时间 
private boolean mIsRecord = false; 
@Override 
protected void convert(BaseViewHolder helper, final HomeListBean.DataBean item) { 
  if (helper.getPosition() == 1 && !mIsRecord) { 
    mIsRecord = true; 
    final View contentView = helper.getView(R.id.home_item_rl); 
    //监听第一条数据的绘制完成时间 
    contentView.getViewTreeObserver().addOnPreDrawListener(new ViewTreeObserver.OnPreDrawListener() { 
      @Override 
      public boolean onPreDraw() { 
        contentView.getViewTreeObserver().removeOnPreDrawListener(this); 
        LaunchTimer.endTime(); return true; 
      } 
    }); 
  } 
}

运行我们的代码，可以看到启动时间是3111毫秒，正常来说，是会比用adb命令打出的时间要长点。

手动打点的好处：

• 可以线上使用，统计真实用户的启动时间
• 时间准确，结合用户真实体验，参考价值更高

2、其他优化分析工具

我经常使用的启动优化工具主要有Traceview(官方文档)和systrace(官方文档)，Traceview虽然比较全面，但性能消耗太大，这里不做过多介绍，有兴趣的朋友可以自行查看官方文档，这里主要介绍 systrace这个工具（使用前需得先安装python）。

先打点：

public void onCreate() { 
  super.onCreate(); 
  //使用兼容的TraceCompat打入开始点 
  TraceCompat.beginSection("AppBegin"); 
  if (instance == null) { 
    instance = this; 
  }
  if (IS_DEBUG_ABLE) { 
    initLogger(); 
  }
  initBugly(); 
  Tiny.getInstance().init(this);
  //初始化tiny图片压缩工具 
  initJPush(); 
  initSkin(); 
  RichText.initCacheDir(this);
  //设置缓存 
  initFragmentation();
  MMKV.initialize(this); 
  TraceCompat.endSection(); 
  //使用兼容的TraceCompat记录结束点 
  TraceCompat.endSection(); 
}

安装App，使用systrace命令：python systrace.py -b 32768 -t 10 -a packagename -o outputfile.html sched gfx view wm am app (命令执行过程中点击启动App)

运行操作后，打开我们的html文件，可以看到我们app的启动相关数据：

运行操作后，打开我们的html文件，可以看到我们app的启动相关数据：

图中红圈部分是我们需要注意的地方，AppBegin就是我们打点的代表区间，可以看到这段区间时间是 732.127毫秒。最下面有两个数值，一个是WallDuration，这个就是我们代码的执行时间，另一个 CPUDuration是我们的CPU执行时间。

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优化技巧

终于讲到我们的优化技巧了，具体优化我们可以分为以下几种方式：

• 闪屏优化
• 业务优化
• 线程优化
• UI优化