MySQL：如何减少回表查询

聚集索引和非聚集索引（普通索引）

• 聚簇索引：数据行的物理顺序与列值（一般是主键的那一列）的逻辑顺序相同，一个表中只能有一个聚簇索引。叶子节点存储索引和行记录，聚簇索引查询会很快，因为可以直接定位到行记录
• 非聚簇索引：该索引中索引的逻辑顺序与磁盘上行的物理存储顺序不同，一个表中可以拥有多个非聚集索引。叶子节点存储聚簇索引值（主键id），需要扫码两遍索引树，先通过普通索引定位到主键值id，再通过聚集索引定位到行记录

回表查询

回表查询可以理解为普通索引的查询，先定位主键值，再定位行记录，它的性能较扫一遍索引树更低。

• 一般我们自己建的索引不管是单列索引还是联合索引，其实一个索引就对应着一颗独立的索引B+树，索引B+树的节点仅仅包含了索引里的几个常见的字段的值以及主键值。
• 即使我们根据索引树按照条件找到了需要的数据，那也仅仅是索引里的几个字段的值和主键值，万一你要查询select * 还需要很多其他的字段，那就还需要一个回表查询：根据主键跑到主键的聚簇索引里去找，聚簇索引的叶子节点是数据页，找到数据页才能把一行数据的所有字段值提取出来。

减少回表查询

覆盖索引

索引覆盖，即将查询sql中的字段添加到联合索引里面，只要保证查询语句里面的字段都在索引文件中，就无需进行回表查询；

索引下推（系统优化）

在MySQL5.6的版本中推出，用于优化查询。在索引遍历的过程中，对索引中包含的字段先做判断，直接过滤掉不满足条件的记录，减少回表次数。

关闭索引下推：set optimizer_switch=‘index_condition_pushdown=off’

子查询

优化超多分页的场景。查询条件放到子查询中，子查询只查主键，然后使用子查询中确认的主键关联其他属性字段。

select 各种字段 
from table_name t1 
right join 
(select 主键 from table_name where 筛选条件 limit 0, 10)t2 
on t1.主键 = t2.主键 

子查询使用主键id进行查询，则查询出来的记录包含了所有列值，然后利用right join将所需查询结果与子查询进行关联。

问题

非聚簇索引一定会回表查询吗？

不一定。这涉及到查询语句所要求的字段是否全部命中了索引，如果是，那么就不需要回表查询