代码随想录算法训练营之JAVA｜第二十五天| 491. 递增子序列

今天是第25天刷leetcode，立个flag，打卡60天。

算法挑战链接

491. 递增子序列https://leetcode.cn/problems/non-decreasing-subsequences/

第一想法

题目理解：在给定的一个数组中，找出全部的递增列表。要求不能有重复。

这是一个错误的思路

一开始的时候想着找一个递增列表，那不是简简单单？但是不能重复就有点复杂了。

首先解决相同的两个在一起的情况，比如 4，6，7，7 会出现两个4，7的列表，这个时候我就判断当前元素不能和上一元素一样。

如果列表中有重复的，1，2，3，1，1，就会出现1，1 这种重复的列表。然后又解决这个问题。

后面发现问题越来越多，解决不完。我就知道我陷入了一个不好循环中。目前我应该是完不成这道题目的。

看完代码随想录之后的想法 

解决问题应该从跳出细节来观察。

回溯的原理是将每一次的选择当成一个分支来看，于是我们就可以画图。如4，7，6，7

 在途中我们可以看到 红色叉叉的路径上的点的特点，总结下来有如下特性：

1. 当前的元素节点不能小于上一个选择的元素节点

2. 同一层中，相同元素的不能往下递归

于是想要解决这个问题就简单很多了，我们只需要把满足这两个特性的节点去除掉即可。

看代码：

class Solution {
     List> results3 = new ArrayList<>();
    public  List> findSubsequences(int[] nums) {
        LinkedList result = new LinkedList<>();
        backtracking4(0, nums, result);
        return results3;
    }


     void backtracking4(int index, int[] nums, LinkedList result) {
        if (result.size() > 1) {
            results3.add(new ArrayList<>(result));
        }
        Set set = new HashSet<>();
        for (int i = index; i < nums.length; i++) {
            //第一个特性
            if (!result.isEmpty() && result.get(result.size() -1 ) > nums[i]) {
                continue;
            }
            //第二个特性
            if (set.contains(nums[i])) {
                continue;
            }
            set.add(nums[i]);
            result.add(nums[i]);
            backtracking4(i+1, nums, result);
            result.removeLast();
        }
    }
}

今日收获

1. 当陷入局部难题，并且难题越结越多的时候，应该跳出来观察问题，而不是继续纠结。

2. 学会去总结