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图像变形之IDW和RBF(附源码)

IDW原理

        IDW(Inverse distance weighted interpolation)图像变形算法根据给定的控制点对和控制点对的位移矢量(方向和距离)，计算控制点对周围像素的反距离加权权重影响，从而实现图像每一个像素点的位移，

假设输入控制点pi，其对应的输出控制点为qi：

 图像变形之IDW和RBF(附源码)_第1张图片

图像变形之IDW和RBF(附源码)_第2张图片 

RBF原理 
 

        RBF（径向基函数）图像变形即利用RBF函数插值的来进行图像变形，函数就是M个径向基函数g ( r i )的结果之和，其中r i是估算点和原始点的距离：

图像变形之IDW和RBF(附源码)_第3张图片

其中ai是常量系数，后面四项c0到c3​是一次多项式系数，这些项的就是无法单独使用径向基函数完成的一个仿射变换。

IDW和RBF实现

源码下载地址：图像变形之IDW(Inversedistanceweighted插值)和RBF(径向基函数插值)源码资源-CSDN文库

源码已在win10通过编译。

界面如下:

图像变形之IDW和RBF(附源码)_第4张图片

使用说明：先打开图片，然后点击“选择点”按钮，按下鼠标表示选择了原始点，松开鼠标表示对应变换后的点，然后点击“变形”按钮，即可看到变形后的图像：

 图像变形之IDW和RBF(附源码)_第5张图片

 

 

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