nn.BCELoss与nn.CrossEntropyLoss

        BCELoss与CrossEntropyLoss都是用于分类问题。可以知道，BCELoss是Binary CrossEntropyLoss的缩写，BCELoss是CrossEntropyLoss的一个特例，只用于二分类问题，而CrossEntropyLoss可以用于二分类，也可以用于多分类，在计算nn.CrossEntropyLoss时，真实的label会被处理成one-hot编码形式。

        不过我重新查阅了一下资料，发现同样是处理二分类问题，BCELoss与CrossEntropyLoss是不同的。下面我详细讲一下哪里不同。

１．使用nn.BCELoss需要在该层前面加上Sigmoid函数，公式如下：

 ２．使用nn.CrossEntropyLoss会自动加上Sofrmax层，公式如下：

用法总结：
sigmoid+BCE loss
softmax+CrossEntropyLoss