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在数据库的并发操作场景中,不同的读操作方式会引发不同的数据读取问题。理解这些问题对于确保数据库数据的一致性和准确性至关重要。下面我们将详细介绍数据库中常见的几种读问题,包括不可重复读、脏读等。一、基本概念:事务与并发控制在深入了解各种读问题之前,我们需要先明确事务和并发控制的概念。事务是数据库中一组不可分割的操作序列,要么全部执行成功,要么全部不执行。而并发控制则是为了保证多个事务在并发执行时不会
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- 马斯克传 - 第一章解析:天才的早期塑造
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题目给你一个整数x,如果x是一个回文整数,返回true;否则,返回false。回文数是指正序(从左向右)和倒序(从右向左)读都是一样的整数。例如,121是回文,而123不是。示例1:输入:x=121输出:true示例2:输入:x=-121输出:false解释:从左向右读,为-121。从右向左读,为121-。因此它不是一个回文数。示例3:输入:x=10输出:false解释:从右向左读,为01。因此它
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在STM32开发中,内存保护单元(MPU)是Cortex-M系列处理器的重要功能,尤其在实时操作系统(RTOS)或高可靠性应用中至关重要。以下是MPU在HAL库开发中的关键要点和配置指南:---###**1.MPU核心概念**-**区域划分**:将内存划分为多个独立区域(如代码区、RAM区、外设区等)。-**权限控制**:设置读/写/执行权限(如禁止用户代码修改内核数据)。-**内存属性**:定义
- 无人设备遥控器之如何分享数传篇
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问题情况今天自测时,发现有个问题,传的富文本的string被阉割了,传参是"text":"cnncbbddbbcv",后端接到的是"text":"cnncbbddbbcv"这后面的去哪了呢,根据排查是因为有yml里有防止xss攻击的相关配置解决方法过滤掉一些接口或者对应的字符串#防止XSS攻击xss:#过滤开关enabled:true#排除链接(在过滤链接中,哪些不需要过滤,可使用*通配符,多个用
- #渗透测试#批量漏洞挖掘#Crocus系统—Download 文件读取
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MySQL默认事务隔离级别及原因一、引言在MySQL数据库中,事务隔离级别决定了一个事务与其他事务之间的隔离程度。不同的隔离级别会对数据库的并发性能和数据一致性产生不同的影响。了解MySQL默认的事务隔离级别以及选择这个级别的原因,对于正确使用数据库事务和优化数据库性能至关重要。二、MySQL的事务隔离级别MySQL支持四种事务隔离级别,分别是:读未提交(Readuncommitted):一个事务
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丢了尾巴的猴子
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MYSQL有四大隔离级别,分别是:读未提交,读已提交,可重复读,串行化。读未提交,就是在并发情况下,A事务读到了B事务未提交的数据,如果B事务最终回滚操作,事务A读取的数据就是错乱的,而且很难追踪,则会产生脏读的现象。读未提交是限制性最弱的隔离级别,带来的问题也最多,也有可能产生不可重复读和幻读的问题,所以很少实际应用。读已提交,就是一个事务读取到的数据是其他事务已经提交的数据,此隔离级别虽然解决
- MySQL中的事务隔离级别有哪些?
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在MySQL里,事务隔离级别用于规定事务之间的隔离程度,以此保障数据的一致性与完整性。MySQL提供了四种事务隔离级别,下面为你详细介绍:1.读未提交含义:这是最低的隔离级别,允许一个事务读取另一个未提交事务的数据。优点:并发性能高,因为读取操作不会被阻塞。缺点:会产生脏读问题。脏读指的是一个事务读取到了另一个未提交事务修改的数据,如果该事务回滚,那么读取到的数据就是无效的。2.读已提交含义:一个
- HDFS分布文件系统(Hadoop Distributed File System)
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目录一.HDFS的本质二.HDFS的架构与原理三、HDFS特性四.HDFS的常用命令1.显示HDFS指定路径下的所有文件2.在HDFS上创建文件夹3.上传本地文件到HDFS4.查看文件5.删除HDFS上的文件或者目录6.修改指定文件的权限信息(读、写、执行)一般语法:chmod[可选项]五、HDFS实战应用六、总结一.HDFS的本质HadoopDistributedFileSystem(HDFS)
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1.背景导航是为了实现不同界面的切换,是一种组织系统功能的方式。提供两种导航,一是基于View切换,二是基于ViewModel状态。2.导航应用2.1导航切换首先根据Prism(MVVM)中介绍的方法,引入Prism框架然后创建图示三个项目,分别引入Prism框架,创建相应的文件夹具体代码与WPFPrsim框架(区域)文章中提及相同,可详见WPFPrsim框架(区域)此篇文章.2.2导航传参导航传
- DeepSeek预测25考研分数线
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25考研分数马上要出了。目前,多所大学已经陆续给出了分数查分时间,综合往年情况来看,每年的查分时间一般集中在2月底。等待出成绩的日子,学子们的心情是万分焦急,小编用最近爆火的“活人感”十足的DeepSeek帮大家预测一下25考研的分数线。一起来看看吧~影响国家线的关键因素1)报考人数2023年考研报名人数为474万(首次下降),2024年回升至438万(官方未公布,网传数据存疑)。若2025年报考
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一、KES-RWC读写分离集群介绍金仓数据库读写分离集群软件在金仓数据守护集群软件的基础上增加了对应用透明的读写负载均衡能力。该类集群中所有备库均可对外提供查询能力,从而减轻了主库的读负载压力,可实现更高的事务吞吐率;该软件支持在多个备库间进行读负载均衡。其成员可能包括主节点(primarynode)、备节点(standbynode)、辅助节点(witnessnode)、备份节点(reponode
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主从复制官方文档:https://redis.io/docs/latest/operate/oss_and_stack/management/replication/极简概括:将一个主Redis服务器的数据复制到其它从Redis服务器的过程。角色:主节点(Master):负责处理客户端的写(或者读)请求,并将写操作同步到从节点。从节点(Slave):负责处理客户端的读请求,并将主节点发送过来的数据
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1.主从复制原理 Redis一般是使用一个Master节点来进行写操作,而若干个Slave节点进行读操作,Master和Slave分别代表了一个个不同的RedisServer实例。另外定期的数据备份操作也是单独选择一个Slave去完成,这样可以最大程度发挥Redis的性能,为的是保证数据的弱一致性和最终一致性。 另外,Master和Slave的数据不是一定要即时同步的,但是在一段时间后Master
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今天给大家分享的是一位粉丝的提问,27岁大龄转码秋招惨败,朋友劝我转Java来得及吗?还是继续走前端或机器学习?接下来把粉丝的具体提问和我的回复分享给大家,希望也能给一些类似情况的小伙伴一些启发和帮助。同学提问:211建筑本科,22年毕业后gap一年转码去了英国读的QS100的it的水硕(24年12月份毕业),转码后对就业形势认知不足,时间全花在课业上,八股文和算法准备的不充足,秋招算是惨败。读研
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ThinkPHP5接入PayPal支付,PayPal的流程是服务器请求Paypal的接口下单(需要传订单id/支付成功的重定向地址/支付失败的重定向地址),接会返回一个支付地址,项目服务器把地址返给用户,用户打开链接登录Paypal完成付款,然后Paypal给重定向到指定地址。在paypal官网开通商户号,设置通知地址。开通沙箱模式用于测试,后台会给沙箱模式生成商户账号和用户账号,请注意区分。申请
- 无人设备遥控器之视频回传篇
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无人设备遥控器的视频回传是指将无人设备(如无人机)采集到的视频信号传输回遥控器或其他接收设备的过程。这一过程在诸多应急情境中显得尤为重要,它能为指挥中心的决策者、调度系统以及AI分析等提供实时画面。一、主流回传方式目前,主流的视频回传方式是利用遥控器的4G/5G上网功能。无人机通过空中的图传系统将影像传输至遥控器,再经由遥控器重新编码后,利用4G/5G网络进行回传。这种方式具有覆盖范围广、传输速度
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0x01STEP1读题审题UVA10608Friends题面翻译读完题就知道,这题用并查集。本人太弱,就用带权并查集做。0x02STEP2主要步骤实际上,带权并查集的几种操作并不复杂,是基础并查集的扩展版。初始化:for(inti=1;iusingnamespacestd;intn,m,t,f[300000],num[300000];intgetf(intx){if(f[x]==x)returnx
- 第三日八股文
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1.Redis中的三种高效缓存读写策略旁路缓存模式:服务端以数据库MySQL为主,Redis为辅,进行存储。写操作:先更新数据库,再删除缓存读操作:先从缓存中读取数据,读取成功则直接返回;读取失败,去数据库中读取,读取完毕后写入缓存中。读写穿透:以Redis为主要的数据存储,依赖Cache服务负责将数据写入数据库中。异步缓存写入:只更新缓存,不利用Cache服务更新数据库,将要消费的消息放入消息队
- React学习笔记04
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一、理解组件通信组件通信就是组件间的数据传递,根据组件嵌套关系的不同,有不同的通信方法。在Vue中组件通信是我们组件间传递数据的一种最常用的方法,我们在Vue中使用props来实现父传子,用$emit实现子传父,在React中如何实现呢?1.1、父传子:1、父组件传递数据:在子组件标签身上绑定属性2、子组件接收数据:props的参数functionSon(props){return{props.n
- 第17天-整合Redis缓存改造三级分类,并解决缓存击穿、穿透、雪崩、一致性问题
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1.缓存1.1.缓存使用为了系统性能的提升,一般都会将部分数据放入缓存中,达到快速响应的目的。而数据库承担数据落盘工作。哪些数据适合放入缓存?即时性、数据一致性要求不高的访问量大且更新频率不高的数据(读多,写少)举例:电商类应用,商品分类,商品列表等适合缓存并加一个失效时间(根据数据更新频率来定),后台如果发布一个商品,买家需要5分钟才能看到新的商品,一般还是可以接受的。1.2.Cache-Asi
- 6种MySQL高可用方案对比分析
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mysqladbandroid
大家好,我是V哥,关于MySQL高可用方案,在面试中频频出现,有同学在字节面试就遇到过,主要考察你在高可用项目中是如何应用的,V哥整理了6种方案,供你参考。V哥推荐:2024最适合入门的JAVA课程MySQL的高可用方案有多种,常见的包括以下几种:1.主从复制(Master-SlaveReplication)原理:主库进行写操作,数据通过异步或半同步复制到从库。可以通过从库进行读操作,实现读写分离
- 辗转相处求最大公约数
沐刃青蛟
C++漏洞
无言面对”江东父老“了,接触编程一年了,今天发现还不会辗转相除法求最大公约数。惭愧惭愧!
为此,总结一下以方便日后忘了好查找。
1.输入要比较的两个数a,b
忽略:2.比较大小(因为后面要的是大的数对小的数做%操作)
3.辗转相除(用循环不停的取余,如a%b,直至b=0)
4.最后的a为两数的最大公约数
&
- F5负载均衡会话保持技术及原理技术白皮书
bijian1013
F5负载均衡
一.什么是会话保持? 在大多数电子商务的应用系统或者需要进行用户身份认证的在线系统中,一个客户与服务器经常经过好几次的交互过程才能完成一笔交易或者是一个请求的完成。由于这几次交互过程是密切相关的,服务器在进行这些交互过程的某一个交互步骤时,往往需要了解上一次交互过程的处理结果,或者上几步的交互过程结果,服务器进行下
- Object.equals方法:重载还是覆盖
Cwind
javagenericsoverrideoverload
本文译自StackOverflow上对此问题的讨论。
原问题链接
在阅读Joshua Bloch的《Effective Java(第二版)》第8条“覆盖equals时请遵守通用约定”时对如下论述有疑问:
“不要将equals声明中的Object对象替换为其他的类型。程序员编写出下面这样的equals方法并不鲜见,这会使程序员花上数个小时都搞不清它为什么不能正常工作:”
pu
- 初始线程
15700786134
暑假学习的第一课是讲线程,任务是是界面上的一条线运动起来。
既然是在界面上,那必定得先有一个界面,所以第一步就是,自己的类继承JAVA中的JFrame,在新建的类中写一个界面,代码如下:
public class ShapeFr
- Linux的tcpdump
被触发
tcpdump
用简单的话来定义tcpdump,就是:dump the traffic on a network,根据使用者的定义对网络上的数据包进行截获的包分析工具。 tcpdump可以将网络中传送的数据包的“头”完全截获下来提供分析。它支 持针对网络层、协议、主机、网络或端口的过滤,并提供and、or、not等逻辑语句来帮助你去掉无用的信息。
实用命令实例
默认启动
tcpdump
普通情况下,直
- 安卓程序listview优化后还是卡顿
肆无忌惮_
ListView
最近用eclipse开发一个安卓app,listview使用baseadapter,里面有一个ImageView和两个TextView。使用了Holder内部类进行优化了还是很卡顿。后来发现是图片资源的问题。把一张分辨率高的图片放在了drawable-mdpi文件夹下,当我在每个item中显示,他都要进行缩放,导致很卡顿。解决办法是把这个高分辨率图片放到drawable-xxhdpi下。
&nb
- 扩展easyUI tab控件,添加加载遮罩效果
知了ing
jquery
(function () {
$.extend($.fn.tabs.methods, {
//显示遮罩
loading: function (jq, msg) {
return jq.each(function () {
var panel = $(this).tabs(&
- gradle上传jar到nexus
矮蛋蛋
gradle
原文地址:
https://docs.gradle.org/current/userguide/maven_plugin.html
configurations {
deployerJars
}
dependencies {
deployerJars "org.apache.maven.wagon
- 千万条数据外网导入数据库的解决方案。
alleni123
sqlmysql
从某网上爬了数千万的数据,存在文本中。
然后要导入mysql数据库。
悲剧的是数据库和我存数据的服务器不在一个内网里面。。
ping了一下, 19ms的延迟。
于是下面的代码是没用的。
ps = con.prepareStatement(sql);
ps.setString(1, info.getYear())............;
ps.exec
- JAVA IO InputStreamReader和OutputStreamReader
百合不是茶
JAVA.io操作 字符流
这是第三篇关于java.io的文章了,从开始对io的不了解-->熟悉--->模糊,是这几天来对文件操作中最大的感受,本来自己认为的熟悉了的,刚刚在回想起前面学的好像又不是很清晰了,模糊对我现在或许是最好的鼓励 我会更加的去学 加油!:
JAVA的API提供了另外一种数据保存途径,使用字符流来保存的,字符流只能保存字符形式的流
字节流和字符的难点:a,怎么将读到的数据
- MO、MT解读
bijian1013
GSM
MO= Mobile originate,上行,即用户上发给SP的信息。MT= Mobile Terminate,下行,即SP端下发给用户的信息;
上行:mo提交短信到短信中心下行:mt短信中心向特定的用户转发短信,你的短信是这样的,你所提交的短信,投递的地址是短信中心。短信中心收到你的短信后,存储转发,转发的时候就会根据你填写的接收方号码寻找路由,下发。在彩信领域是一样的道理。下行业务:由SP
- 五个JavaScript基础问题
bijian1013
JavaScriptcallapplythisHoisting
下面是五个关于前端相关的基础问题,但却很能体现JavaScript的基本功底。
问题1:Scope作用范围
考虑下面的代码:
(function() {
var a = b = 5;
})();
console.log(b);
什么会被打印在控制台上?
回答:
上面的代码会打印 5。
&nbs
- 【Thrift二】Thrift Hello World
bit1129
Hello world
本篇,不考虑细节问题和为什么,先照葫芦画瓢写一个Thrift版本的Hello World,了解Thrift RPC服务开发的基本流程
1. 在Intellij中创建一个Maven模块,加入对Thrift的依赖,同时还要加上slf4j依赖,如果不加slf4j依赖,在后面启动Thrift Server时会报错
<dependency>
- 【Avro一】Avro入门
bit1129
入门
本文的目的主要是总结下基于Avro Schema代码生成,然后进行序列化和反序列化开发的基本流程。需要指出的是,Avro并不要求一定得根据Schema文件生成代码,这对于动态类型语言很有用。
1. 添加Maven依赖
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<proj
- 安装nginx+ngx_lua支持WAF防护功能
ronin47
需要的软件:LuaJIT-2.0.0.tar.gz nginx-1.4.4.tar.gz &nb
- java-5.查找最小的K个元素-使用最大堆
bylijinnan
java
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class MinKElement {
/**
* 5.最小的K个元素
* I would like to use MaxHeap.
* using QuickSort is also OK
*/
public static void
- TCP的TIME-WAIT
bylijinnan
socket
原文连接:
http://vincent.bernat.im/en/blog/2014-tcp-time-wait-state-linux.html
以下为对原文的阅读笔记
说明:
主动关闭的一方称为local end,被动关闭的一方称为remote end
本地IP、本地端口、远端IP、远端端口这一“四元组”称为quadruplet,也称为socket
1、TIME_WA
- jquery ajax 序列化表单
coder_xpf
Jquery ajax 序列化
checkbox 如果不设定值,默认选中值为on;设定值之后,选中则为设定的值
<input type="checkbox" name="favor" id="favor" checked="checked"/>
$("#favor&quo
- Apache集群乱码和最高并发控制
cuisuqiang
apachetomcat并发集群乱码
都知道如果使用Http访问,那么在Connector中增加URIEncoding即可,其实使用AJP时也一样,增加useBodyEncodingForURI和URIEncoding即可。
最大连接数也是一样的,增加maxThreads属性即可,如下,配置如下:
<Connector maxThreads="300" port="8019" prot
- websocket
dalan_123
websocket
一、低延迟的客户端-服务器 和 服务器-客户端的连接
很多时候所谓的http的请求、响应的模式,都是客户端加载一个网页,直到用户在进行下一次点击的时候,什么都不会发生。并且所有的http的通信都是客户端控制的,这时候就需要用户的互动或定期轮训的,以便从服务器端加载新的数据。
通常采用的技术比如推送和comet(使用http长连接、无需安装浏览器安装插件的两种方式:基于ajax的长
- 菜鸟分析网络执法官
dcj3sjt126com
网络
最近在论坛上看到很多贴子在讨论网络执法官的问题。菜鸟我正好知道这回事情.人道"人之患好为人师" 手里忍不住,就写点东西吧. 我也很忙.又没有MM,又没有MONEY....晕倒有点跑题.
OK,闲话少说,切如正题. 要了解网络执法官的原理. 就要先了解局域网的通信的原理.
前面我们看到了.在以太网上传输的都是具有以太网头的数据包.
- Android相对布局属性全集
dcj3sjt126com
android
RelativeLayout布局android:layout_marginTop="25dip" //顶部距离android:gravity="left" //空间布局位置android:layout_marginLeft="15dip //距离左边距
// 相对于给定ID控件android:layout_above 将该控件的底部置于给定ID的
- Tomcat内存设置详解
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jvmtomcattomcat内存设置
Java内存溢出详解
一、常见的Java内存溢出有以下三种:
1. java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space ----JVM Heap(堆)溢出JVM在启动的时候会自动设置JVM Heap的值,其初始空间(即-Xms)是物理内存的1/64,最大空间(-Xmx)不可超过物理内存。
可以利用JVM提
- Java6 JVM参数选项
greatwqs
javaHotSpotjvmjvm参数JVM Options
Java 6 JVM参数选项大全(中文版)
作者:Ken Wu
Email: ken.wug@gmail.com
转载本文档请注明原文链接 http://kenwublog.com/docs/java6-jvm-options-chinese-edition.htm!
本文是基于最新的SUN官方文档Java SE 6 Hotspot VM Opt
- weblogic创建JMC
i5land
weblogicjms
进入 weblogic控制太
1.创建持久化存储
--Services--Persistant Stores--new--Create FileStores--name随便起--target默认--Directory写入在本机建立的文件夹的路径--ok
2.创建JMS服务器
--Services--Messaging--JMS Servers--new--name随便起--Pers
- 基于 DHT 网络的磁力链接和BT种子的搜索引擎架构
justjavac
DHT
上周开发了一个磁力链接和 BT 种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent},本文简单介绍一下主要的系统功能和用到的技术。
系统包括几个独立的部分:
使用 Python 的 Scrapy 框架开发的网络爬虫,用来爬取磁力链接和种子;
使用 PHP CI 框架开发的简易网站;
搜索引擎目前直接使用的 MySQL,将来可以考虑使
- sql添加、删除表中的列
macroli
sql
添加没有默认值:alter table Test add BazaarType char(1)
有默认值的添加列:alter table Test add BazaarType char(1) default(0)
删除没有默认值的列:alter table Test drop COLUMN BazaarType
删除有默认值的列:先删除约束(默认值)alter table Test DRO
- PHP中二维数组的排序方法
abc123456789cba
排序二维数组PHP
<?php/*** @package BugFree* @version $Id: FunctionsMain.inc.php,v 1.32 2005/09/24 11:38:37 wwccss Exp $*** Sort an two-dimension array by some level
- hive优化之------控制hive任务中的map数和reduce数
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hivehive优化
一、 控制hive任务中的map数: 1. 通常情况下,作业会通过input的目录产生一个或者多个map任务。 主要的决定因素有: input的文件总个数,input的文件大小,集群设置的文件块大小(目前为128M, 可在hive中通过set dfs.block.size;命令查看到,该参数不能自定义修改);2.
- Spring Boot 1.2.4 发布
wiselyman
spring boot
Spring Boot 1.2.4已于6.4日发布,repo.spring.io and Maven Central可以下载(推荐使用maven或者gradle构建下载)。
这是一个维护版本,包含了一些修复small number of fixes,建议所有的用户升级。
Spring Boot 1.3的第一个里程碑版本将在几天后发布,包含许多