- windows基于face_recognition实现人脸识别
Python小萝卜
计算机视觉python人脸识别pythonface_recogni
环境搭建pipinstallopencv-python--user-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simplepipinstallopencv-contrib-python--user-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simplepipinstallcmake--user-ihttps://pypi.tuna.tsing
- 一种高胜率的交易系统:均值回归交易策略
比特币web3程序员
引言在量化交易领域,均值回归交易策略是一种基于价格将回归到平均值这一假设的交易方法。这种策略的核心思想是,当资产的价格偏离其长期均值或历史平均水平太远时,存在一种趋势,即价格将回归到其均值或平均水平。均值回归的方程定义在量化交易和统计学中,均值回归方程可以帮助投资者识别价格偏离均值的机会,并据此制定交易策略。通过识别价格过度偏离均值的情况,来预测价格可能的回调方向,从而捕捉交易机会。这种策略
- 简要说一下关于实现整个深度学习项目的流程
懒大王12138
机器学习深度学习神经网络人工智能算法
我们以识别生物信号为例子,其他类似与图像、文本和目标/故障检测的同样适用1.信号预处理;首先要将得到的生物信号进去噪音去除,另外所有的生物信号由于采样时间不同可能长度并不一样,这时候你需要统一长度。2.特征工程;你需要对所有的经过预处理并且将要输入神经网络的信号提取特征,比如信号的频谱图、时间-频率图或者是一些非线性的动力学特征,比如相空间这些。最重要的是提取的特征数据形状必须一致。3.搭建深度学
- 基于dlib/face recognition人脸识别推拉流实现
#北极星star
人脸识别opencv计算机视觉人工智能
目录一.环境搭建二.推拉流代码三.人脸检测推拉流一.环境搭建1.下载RTSP服务器MediaMTX与FFmpegFFmpeg是一款功能强大的开源多媒体处理工具,而MediaMTX则是一个轻量级的流媒体服务器。两者结合,可以实现将本地视频或者实时摄像头画面推送到RTSP流,从而实现视频直播、监控等功能。FFmpeg:负责将本地视频或实时摄像头画面编码成RTSP流所需要的格式,并发送给MediaMTX
- python 语音识别
柚梓sir
神经网络语音识别人工智能
在python中训练一个语音识别系统主要需要以下几个步骤:-语料库准备-数据预处理-特征提取-训练模型第一部分:语料库的准备什么是语料库?语料库长什么样?语料库由两部分组成,第一部分是语音,第二部分是玉莹的标注,通常为字符形式。本次项目中,我们选用的语料库是THCHS-30,这个语料库是在安静的办公室环境下,由录音人员用普通话朗读新闻的语音作为数据,总时长超过30个小时。我们利用语料库,构造转换字
- python 利用 ddddocr包 ocr识别图片码
风_流沙
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ddddocr是一个轻量级的OCR(光学字符识别)库,适用于识别图片中的文字,包括验证码等图像文本。要使用ddddocr进行图片验证码的识别,可以按照以下步骤进行:1.安装ddddocr包首先,你需要安装ddddocr包。你可以使用pip安装:pipinstallddddocr2.使用ddddocr进行OCR识别importddddocr#创建OCR对象ocr=ddddocr.DdddOcr()#
- 拉曼光谱增强技术,农药“指纹图谱“数据库?
百态老人
数据库
构建拉曼光谱增强技术与农药"指纹图谱"数据库是农药成分快速检测领域的前沿方向,其核心在于通过纳米材料增强效应和人工智能算法解析,实现对农药分子的高灵敏度、高特异性识别。以下从技术原理、数据库构建、应用场景及挑战四方面深入解析:一、拉曼光谱增强技术原理1.表面增强拉曼散射(SERS)电磁增强机制:利用金/银纳米结构(纳米颗粒、纳米棒、纳米星)的局域表面等离子体共振效应(LSPR),在激光激发下产生"
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YOLO大师
目标检测算法人工智能
YOLO目标检测创新改进与实战案例专栏专栏目录:YOLO有效改进系列及项目实战目录包含卷积,主干注意力,检测头等创新机制以及各种目标检测分割项目实战案例专栏链接:YOLO基础解析+创新改进+实战案例目标检测是在图像中发现并识别物体的过程,它是深度学习和图像处理领域的重要成果之一。在创建物体定位时,识别物体时,常见的一种方法是使用边界框。这种方法具有很高的通用,可以训练目标检测模型来识别和检测多个特
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只为梦惜晨
工具类http请求头含义大数据
场景:最近调用发票识别的影像业务,涉及到几个以前未接触到的知识点,特此记录知识点一:方法入参中,我们可以用一个List而不写具体实体类进行一个公共方法的调用知识点二:map与实体类的互相转换知识点三:便利Map,将每个字段的key和value解析出来拼接到soapenv中知识点四:影像服务请求调用知识点五:正则表达式截取两个字符串之间的数据/***调用国信影像系统数据初始化**@paramapiN
- IBM X3400服务器网卡深度解析与应用指南
易个小小钡原子
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:IBMX3400服务器的网络适配器是连接服务器与网络的关键硬件,具备高可靠性和稳定性。本文将探讨IBMX3400网卡的特性、功能以及驱动程序安装与管理。网卡支持多种网络协议如TCP/IP、UDP,确保高效准确的数据传输。IBM官方提供的网卡驱动程序对于硬件的正确识别和性能至关重要,同时需确保其与WindowsServer2003等操作系统的兼容性。官方文档提供
- asp.net json参数请求接口方法
suxuelian
asp.netc#
废话不多说,直接上源码调用代码://请求实体varmodel=newPersonnel(){Name="赵思文",Sex="男"};//请求接口varhtml=PostHtmlByJson("http://www.test.api.com",JsonConvert.SerializeObject(model));请求方法//////post请求方法//////请求地址///json参数///pub
- 常见的 React 代码异味
liangshanbo1215
React代码优化react.js前端前端框架
在React开发中,代码异味(CodeSmells)是指代码中潜在问题的信号,虽然它们不会直接导致程序崩溃,但暗示代码结构或逻辑可能存在缺陷。识别并解决这些代码异味是提升代码质量、可维护性和性能的关键。1.组件臃肿问题:单个组件承担了太多职责,例如获取数据、渲染和处理事件。functionProductPage(){const[data,setData]=useState([]);useEffec
- TensorFlow 的基本概念和使用场景
秃头小饼干
tensorflow人工智能python
一、基本概念(一)张量(Tensor)张量是TensorFlow中最基本的数据结构,它可以看作是多维数组或列表。零阶张量表示标量(单个数字),一阶张量表示向量(一维数组),二阶张量表示矩阵(二维数组),而三阶及以上的张量则是更高维度的数组。例如,在图像识别任务中,一张彩色图像可以表示为一个三阶张量,三个维度分别对应图像的高度、宽度和颜色通道(红、绿、蓝)。张量是计算图中数据流动的载体,各种操作都是
- JupyterLab xr.open_dataset不识别中文路径
拾穗哥
xr经验分享python
long0=xr.open_dataset("long.grd")运行以后发现已经生成的long.grd文件找不到FileNotFoundError:[Errno2]Nosuchfileordirectory:'F:\\03-专利\\\\新建文件夹\\ong.grd'多次试验发现:xr.open_dataset不识别中文路径将路径改为英文即可
- fastapi 请求体 成员变量不被识别
m0_75101866
pythonfastapi
问题写了一个pydantic模型:classrequestPostBody(BaseModel):name1:strname2:str_name3:dict访问/docs时,不显示_name3的参数,在请求体添加_name3也出错raiseAttributeError(f'{type(self).__name__!r}objecthasnoattribute{item!r}')fromexcAtt
- 【Python高阶篇】探索人工智能:使用Python构建一个简单的聊天机器人
码农必胜客
python人工智能机器人
人工智能是计算机科学中一个非常热门的领域,近年来得到了越来越多的关注。它通过模拟人类思考过程和智能行为来实现对复杂任务的自主处理和学习,已经被广泛应用于许多领域,包括语音识别、自然语言处理、机器人技术、图像识别和推荐系统等。本文将介绍如何使用Python构建一个简单的聊天机器人,以展示人工智能的基本原理和应用。我们将使用Python语言和自然语言处理库来构建一个聊天机器人,该机器人可以接收用户的输
- Python支持向量机(SVM)算法:面向对象的实现与案例详解
闲人编程
进阶算法案例支持向量机算法python深度学习数据分析
目录Python支持向量机(SVM)算法:面向对象的实现与案例详解引言一、支持向量机算法概述1.1支持向量机的基本思想1.2SVM的分类问题1.3SVM的优化目标二、面向对象的SVM实现2.1类的设计2.2Python代码实现2.3代码详解三、案例分析3.1案例一:鸢尾花分类问题描述数据准备模型训练与预测输出结果3.2案例二:手写数字识别问题描述数据准备模型训练与预测输出结果四、SVM的优化与核方
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Tech Synapse
java音视频语音识别
在Java中实现音频转文本(也称为语音识别或ASR)通常涉及使用专门的语音识别服务,如GoogleCloudSpeech-to-Text、IBMWatsonSpeechtoText、AmazonTranscribe、MicrosoftAzureSpeechServices,或者一些开源库如CMUSphinx。由于直接使用开源库或云服务的API进行完整演示可能涉及复杂的设置和依赖管理,这里将提供一个
- P5学习笔记
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本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者:K同学啊运动鞋品牌识别设置GPU导入数据构建CNN模型编写训练函数编写测试函数设置动态学习率等间隔动态调整自定义调整多间隔调整余弦退火正式训练结果可视化使用模型进行预测个人总结设置GPUimporttorchimporttorch.nnasnnimporttorchvision.transformsastransformsimporttorchv
- 转:Spark RDD算子练习题
爱萨萨
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版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC4.0BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。本文链接:https://blog.csdn.net/qq_40825218/article/details/83720732给定数据如下:12张三25男chinese5012张三25男math6012张三25男english7012李四20男chinese5012李四20男math5012李四20男e
- Matlab进阶绘图第58期—带填充纹理的横向堆叠图
阿昆的科研日常
Matlab插图matlab开发语言可视化论文插图
带填充纹理的横向堆叠图是通过在原始横向堆叠图的基础上添加不同的纹理得到的,可以很好地解决由于颜色区分不够而导致的对象识别困难问题。由于Matlab中未收录提供填充纹理选项,因此需要大家自行设法解决。本文使用hatchfill2工具(KeshIkuma.MatlabCentral,2023)进行带填充纹理的横向堆叠图的绘制,先来看一下成品效果:特别提示:本期内容『数据+代码』已上传资源群中,加群的朋
- 虹膜识别和人脸识别存在信息安全问题吗?
烁月_o9
其他安全web安全网络
虹膜识别和人脸识别都存在信息安全问题。虹膜识别的信息安全问题•数据存储风险:虹膜识别系统需要存储用户的虹膜模板数据。如果存储服务器的安全防护措施不足,黑客可能会入侵服务器,窃取这些高度敏感的虹膜数据。一旦数据泄露,黑客就有可能利用这些数据伪造身份,绕过虹膜识别系统。•设备安全漏洞:虹膜识别设备本身可能存在安全漏洞。例如,某些设备可能会受到恶意软件的攻击。这些恶意软件可以篡改设备的固件,在用户进行虹
- 第38周:猫狗识别 (Tensorflow实战第八周)
weixin_46620278
tensorflow人工智能python
目录前言一、前期工作1.1设置GPU1.2导入数据输出二、数据预处理2.1加载数据2.2再次检查数据2.3配置数据集2.4可视化数据三、构建VGG-16网络3.1VGG-16网络介绍3.2搭建VGG-16模型四、编译五、训练模型六、模型评估七、预测总结前言本文为中的学习记录博客原作者:说在前面1)本周任务:了解model.train_on_batch()并运用;了解tqdm,并使用tqdm实现可视
- Pywinauto 快速学习指南
口_天_光健
microsoftpythonwindows自动化
Pywinauto技术指南一、基础概念(一)控件(Widgets)在Windows应用程序中,控件是用户界面的基本组成部分,如按钮、文本框、下拉列表等。Pywinauto提供了方法来识别和操作这些控件。(二)应用程序(Applications)代表正在运行的Windows应用程序。可以使用Pywinauto启动、连接和操作应用程序。(三)窗口(Windows)应用程序中的窗口是用户与之交互的界面。
- shell 批量导表到数据库
大乔乔布斯
数据库unixlinux
需求:1,一堆表格,csv文件,2,特定分割符,3,表头有特殊utf16进制字符,文件可能是16进制或者utf8的格式,统一utf84,读取第一行作为表头处理一些空的字符,还有特殊字符,BOM(ByteOrderMark)5,转化linux路径为MYSQL可识别路径,先转换下中文到英文,否则mysql不能load6,循环导入到数据库中。可以每个表在数据库工具中,像Navicat里导入,1by1,也
- Vue3 - Element Plus 下拉菜单 el-dropdown 阻止冒泡传递到上层触发事件,解决 dropdown 下拉菜单组件被容器元素包裹时点击事件触发,会连带触发外层包裹容器的点击事件
王二红
+Vue3elementplusel-dropdownvue3把command加上.stop下拉菜单组件如何点击不冒泡stop事件修饰符阻止点击冒泡click.stop无法使用
前言平常只需要给@click事件加入即可,但现在使用stop修饰符无法支持和识别语法。本文实现了在vue3+elementplus项目开发中,解决el-dropdown下拉菜单组件时点击事件冒泡问题(激活触发外层嵌套元素的点击事件,从而同时触发),使用.stop修饰符又没有地方可以加入的问题。本文提供完美解决方案,保证100%解决。如下图所示,常见于这种需求页面,点击“···”图标时就会引发点击事
- AHK的相似取色
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简介PixelGetColor通常用于在特定像素处获取单一颜色值,这对于大多数应用程序来说是足够的。然而,一些带有反作弊机制的软件,例如《英雄联盟》的外服版本,会对图像进行模糊处理(Fuzz处理)。在这种情况下,我们需要采用一种能够识别颜色相似性的取色方法,以确保逻辑的正确执行。绝对取色先给出绝对取色的代码:;取色组GetColor(x,y){PixelGetColor,color,x,y,RGB
- 自动化测试工具Ranorex Studio(五十一)-如何做基于图像的自动化
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如何做基于图像的自动化如果Ranorex不能明确地识别某些你的GUI元素,那么使用基于图像的机制来自动化它们将会大有帮助。C#//Createbitmaptosearchfor//withinapplicationformand//clickitBitmapbmp=Ranorex.Imaging.Load(@”..\..\GreenSeaTurtleSmall.bmp”);//Performsar
- HarmonyOS应用深浅适配
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应用深浅色适配概念当系统存在深浅两种显示模式,为提升用户体验,应用适配深浅色模式。从应用与系统配置关联的角度,适配深浅色模式可以分为以下两种情况应用跟随系统的深浅色模式自定义的深浅色资源自定义资源实现在resource目录下增加深色模式限定词目录(命令dark),只有应用存在dark资源文件夹,应用才会被系统识别为存在深色模式图片资源适配采用资源限定词目录的方式,参照颜色适配方法,将深色模式下对应
- HarmonyOS快速入门,点亮LED灯
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HarmonyOS快速入门,点亮LED灯目录作者介绍添加点亮LED源码文件添加点亮LED灯源码编写业务编译构建文件BUILD.gn编写模块编译构建文件BUILD.gn调试LED程序往期回顾作者介绍刘懿宵,男,西安工程大学电子信息学院,2017级本科生。专业:通信工程电子邮件:
[email protected]添加点亮LED源码文件1、新增my_led文件夹在./application
- ios内付费
374016526
ios内付费
近年来写了很多IOS的程序,内付费也用到不少,使用IOS的内付费实现起来比较麻烦,这里我写了一个简单的内付费包,希望对大家有帮助。
具体使用如下:
这里的sender其实就是调用者,这里主要是为了回调使用。
[KuroStoreApi kuroStoreProductId:@"产品ID" storeSender:self storeFinishCallBa
- 20 款优秀的 Linux 终端仿真器
brotherlamp
linuxlinux视频linux资料linux自学linux教程
终端仿真器是一款用其它显示架构重现可视终端的计算机程序。换句话说就是终端仿真器能使哑终端看似像一台连接上了服务器的客户机。终端仿真器允许最终用户用文本用户界面和命令行来访问控制台和应用程序。(LCTT 译注:终端仿真器原意指对大型机-哑终端方式的模拟,不过在当今的 Linux 环境中,常指通过远程或本地方式连接的伪终端,俗称“终端”。)
你能从开源世界中找到大量的终端仿真器,它们
- Solr Deep Paging(solr 深分页)
eksliang
solr深分页solr分页性能问题
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2148370
作者:eksliang(ickes) blg:http://eksliang.iteye.com/ 概述
长期以来,我们一直有一个深分页问题。如果直接跳到很靠后的页数,查询速度会比较慢。这是因为Solr的需要为查询从开始遍历所有数据。直到Solr的4.7这个问题一直没有一个很好的解决方案。直到solr
- 数据库面试题
18289753290
面试题 数据库
1.union ,union all
网络搜索出的最佳答案:
union和union all的区别是,union会自动压缩多个结果集合中的重复结果,而union all则将所有的结果全部显示出来,不管是不是重复。
Union:对两个结果集进行并集操作,不包括重复行,同时进行默认规则的排序;
Union All:对两个结果集进行并集操作,包括重复行,不进行排序;
2.索引有哪些分类?作用是
- Android TV屏幕适配
酷的飞上天空
android
先说下现在市面上TV分辨率的大概情况
两种分辨率为主
1.720标清,分辨率为1280x720.
屏幕尺寸以32寸为主,部分电视为42寸
2.1080p全高清,分辨率为1920x1080
屏幕尺寸以42寸为主,此分辨率电视屏幕从32寸到50寸都有
适配遇到问题,已1080p尺寸为例:
分辨率固定不变,屏幕尺寸变化较大。
如:效果图尺寸为1920x1080,如果使用d
- Timer定时器与ActionListener联合应用
永夜-极光
java
功能:在控制台每秒输出一次
代码:
package Main;
import javax.swing.Timer;
import java.awt.event.*;
public class T {
private static int count = 0;
public static void main(String[] args){
- Ubuntu14.04系统Tab键不能自动补全问题解决
随便小屋
Ubuntu 14.04
Unbuntu 14.4安装之后就在终端中使用Tab键不能自动补全,解决办法如下:
1、利用vi编辑器打开/etc/bash.bashrc文件(需要root权限)
sudo vi /etc/bash.bashrc
接下来会提示输入密码
2、找到文件中的下列代码
#enable bash completion in interactive shells
#if
- 学会人际关系三招 轻松走职场
aijuans
职场
要想成功,仅有专业能力是不够的,处理好与老板、同事及下属的人际关系也是门大学问。如何才能在职场如鱼得水、游刃有余呢?在此,教您简单实用的三个窍门。
第一,多汇报
最近,管理学又提出了一个新名词“追随力”。它告诉我们,做下属最关键的就是要多请示汇报,让上司随时了解你的工作进度,有了新想法也要及时建议。不知不觉,你就有了“追随力”,上司会越来越了解和信任你。
第二,勤沟通
团队的力
- 《O2O:移动互联网时代的商业革命》读书笔记
aoyouzi
读书笔记
移动互联网的未来:碎片化内容+碎片化渠道=各式精准、互动的新型社会化营销。
O2O:Online to OffLine 线上线下活动
O2O就是在移动互联网时代,生活消费领域通过线上和线下互动的一种新型商业模式。
手机二维码本质:O2O商务行为从线下现实世界到线上虚拟世界的入口。
线上虚拟世界创造的本意是打破信息鸿沟,让不同地域、不同需求的人
- js实现图片随鼠标滚动的效果
百合不是茶
JavaScript滚动属性的获取图片滚动属性获取页面加载
1,获取样式属性值
top 与顶部的距离
left 与左边的距离
right 与右边的距离
bottom 与下边的距离
zIndex 层叠层次
例子:获取左边的宽度,当css写在body标签中时
<div id="adver" style="position:absolute;top:50px;left:1000p
- ajax同步异步参数async
bijian1013
jqueryAjaxasync
开发项目开发过程中,需要将ajax的返回值赋到全局变量中,然后在该页面其他地方引用,因为ajax异步的原因一直无法成功,需将async:false,使其变成同步的。
格式:
$.ajax({ type: 'POST', ur
- Webx3框架(1)
Bill_chen
eclipsespringmaven框架ibatis
Webx是淘宝开发的一套Web开发框架,Webx3是其第三个升级版本;采用Eclipse的开发环境,现在支持java开发;
采用turbine原型的MVC框架,扩展了Spring容器,利用Maven进行项目的构建管理,灵活的ibatis持久层支持,总的来说,还是一套很不错的Web框架。
Webx3遵循turbine风格,velocity的模板被分为layout/screen/control三部
- 【MongoDB学习笔记五】MongoDB概述
bit1129
mongodb
MongoDB是面向文档的NoSQL数据库,尽量业界还对MongoDB存在一些质疑的声音,比如性能尤其是查询性能、数据一致性的支持没有想象的那么好,但是MongoDB用户群确实已经够多。MongoDB的亮点不在于它的性能,而是它处理非结构化数据的能力以及内置对分布式的支持(复制、分片达到的高可用、高可伸缩),同时它提供的近似于SQL的查询能力,也是在做NoSQL技术选型时,考虑的一个重要因素。Mo
- spring/hibernate/struts2常见异常总结
白糖_
Hibernate
Spring
①ClassNotFoundException: org.aspectj.weaver.reflect.ReflectionWorld$ReflectionWorldException
缺少aspectjweaver.jar,该jar包常用于spring aop中
②java.lang.ClassNotFoundException: org.sprin
- jquery easyui表单重置(reset)扩展思路
bozch
formjquery easyuireset
在jquery easyui表单中 尚未提供表单重置的功能,这就需要自己对其进行扩展。
扩展的时候要考虑的控件有:
combo,combobox,combogrid,combotree,datebox,datetimebox
需要对其添加reset方法,reset方法就是把初始化的值赋值给当前的组件,这就需要在组件的初始化时将值保存下来。
在所有的reset方法添加完毕之后,就需要对fo
- 编程之美-烙饼排序
bylijinnan
编程之美
package beautyOfCoding;
import java.util.Arrays;
/*
*《编程之美》的思路是:搜索+剪枝。有点像是写下棋程序:当前情况下,把所有可能的下一步都做一遍;在这每一遍操作里面,计算出如果按这一步走的话,能不能赢(得出最优结果)。
*《编程之美》上代码有很多错误,且每个变量的含义令人费解。因此我按我的理解写了以下代码:
*/
- Struts1.X 源码分析之ActionForm赋值原理
chenbowen00
struts
struts1在处理请求参数之前,首先会根据配置文件action节点的name属性创建对应的ActionForm。如果配置了name属性,却找不到对应的ActionForm类也不会报错,只是不会处理本次请求的请求参数。
如果找到了对应的ActionForm类,则先判断是否已经存在ActionForm的实例,如果不存在则创建实例,并将其存放在对应的作用域中。作用域由配置文件action节点的s
- [空天防御与经济]在获得充足的外部资源之前,太空投资需有限度
comsci
资源
这里有一个常识性的问题:
地球的资源,人类的资金是有限的,而太空是无限的.....
就算全人类联合起来,要在太空中修建大型空间站,也不一定能够成功,因为资源和资金,技术有客观的限制....
&
- ORACLE临时表—ON COMMIT PRESERVE ROWS
daizj
oracle临时表
ORACLE临时表 转
临时表:像普通表一样,有结构,但是对数据的管理上不一样,临时表存储事务或会话的中间结果集,临时表中保存的数据只对当前
会话可见,所有会话都看不到其他会话的数据,即使其他会话提交了,也看不到。临时表不存在并发行为,因为他们对于当前会话都是独立的。
创建临时表时,ORACLE只创建了表的结构(在数据字典中定义),并没有初始化内存空间,当某一会话使用临时表时,ORALCE会
- 基于Nginx XSendfile+SpringMVC进行文件下载
denger
应用服务器Webnginx网络应用lighttpd
在平常我们实现文件下载通常是通过普通 read-write方式,如下代码所示。
@RequestMapping("/courseware/{id}")
public void download(@PathVariable("id") String courseID, HttpServletResp
- scanf接受char类型的字符
dcj3sjt126com
c
/*
2013年3月11日22:35:54
目的:学习char只接受一个字符
*/
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int i;
char ch;
scanf("%d", &i);
printf("i = %d\n", i);
scanf("%
- 学编程的价值
dcj3sjt126com
编程
发一个人会编程, 想想以后可以教儿女, 是多么美好的事啊, 不管儿女将来从事什么样的职业, 教一教, 对他思维的开拓大有帮助
像这位朋友学习:
http://blog.sina.com.cn/s/articlelist_2584320772_0_1.html
VirtualGS教程 (By @林泰前): 几十年的老程序员,资深的
- 二维数组(矩阵)对角线输出
飞天奔月
二维数组
今天在BBS里面看到这样的面试题目,
1,二维数组(N*N),沿对角线方向,从右上角打印到左下角如N=4: 4*4二维数组
{ 1 2 3 4 }
{ 5 6 7 8 }
{ 9 10 11 12 }
{13 14 15 16 }
打印顺序
4
3 8
2 7 12
1 6 11 16
5 10 15
9 14
13
要
- Ehcache(08)——可阻塞的Cache——BlockingCache
234390216
并发ehcacheBlockingCache阻塞
可阻塞的Cache—BlockingCache
在上一节我们提到了显示使用Ehcache锁的问题,其实我们还可以隐式的来使用Ehcache的锁,那就是通过BlockingCache。BlockingCache是Ehcache的一个封装类,可以让我们对Ehcache进行并发操作。其内部的锁机制是使用的net.
- mysqldiff对数据库间进行差异比较
jackyrong
mysqld
mysqldiff该工具是官方mysql-utilities工具集的一个脚本,可以用来对比不同数据库之间的表结构,或者同个数据库间的表结构
如果在windows下,直接下载mysql-utilities安装就可以了,然后运行后,会跑到命令行下:
1) 基本用法
mysqldiff --server1=admin:12345
- spring data jpa 方法中可用的关键字
lawrence.li
javaspring
spring data jpa 支持以方法名进行查询/删除/统计。
查询的关键字为find
删除的关键字为delete/remove (>=1.7.x)
统计的关键字为count (>=1.7.x)
修改需要使用@Modifying注解
@Modifying
@Query("update User u set u.firstna
- Spring的ModelAndView类
nicegege
spring
项目中controller的方法跳转的到ModelAndView类,一直很好奇spring怎么实现的?
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
* yo
- 搭建 CentOS 6 服务器(13) - rsync、Amanda
rensanning
centos
(一)rsync
Server端
# yum install rsync
# vi /etc/xinetd.d/rsync
service rsync
{
disable = no
flags = IPv6
socket_type = stream
wait
- Learn Nodejs 02
toknowme
nodejs
(1)npm是什么
npm is the package manager for node
官方网站:https://www.npmjs.com/
npm上有很多优秀的nodejs包,来解决常见的一些问题,比如用node-mysql,就可以方便通过nodejs链接到mysql,进行数据库的操作
在开发过程往往会需要用到其他的包,使用npm就可以下载这些包来供程序调用
&nb
- Spring MVC 拦截器
xp9802
spring mvc
Controller层的拦截器继承于HandlerInterceptorAdapter
HandlerInterceptorAdapter.java 1 public abstract class HandlerInterceptorAdapter implements HandlerIntercep