【4】代码实现一把读写锁

从模型到实际：人工智能项目落地的关键要素 IT猫仔科技人工智能语言模型自然语言处理搜索引擎服务器机器学习
引言近年来，人工智能技术从实验室走向实际应用，其潜力在各行各业得到了初步的验证。然而，AI技术的落地并非一蹴而就，许多企业在尝试部署AI项目时，却发现自己陷入了“模型很好看，应用却难做”的困境。无论是数据准备不足、算法与场景的不匹配，还是缺乏持续优化的机制，这些问题都可能导致项目停滞，甚至功亏一篑。前排提示，文末有大模型AGI-CSDN独家资料包哦！对于企业来说，人工智能的价值不仅在于模型的高精度
[C#] 对24位图像进行水平翻转(FlipX)的跨平台SIMD硬件加速向量算法（使用YShuffleX3Kernel） zyl910 VectorTraits c#算法开发语言 SIMD 图像处理
文章目录一、标量算法1.1算法实现1.2基准测试代码二、向量算法2.1算法思路2.1.1难点说明2.1.2解决办法：每次处理3个向量2.1.3用YShuffleX3Kernel对3个向量内的24位像素进行翻转2.2算法实现2.3基准测试代码2.4使用YShuffleX3Kernel_Args来做进一步的优化三、基准测试结果3.1X86架构3.1.1X86架构上`.NET6.0`程序的测试结果3.1
scikit-learn基本功能和示例代码 weixin_30777913 深度学习机器学习 python scikit-learn
scikit-learn（简称sklearn）是一个广泛使用的Python机器学习库，提供了丰富的工具和算法，涵盖了数据预处理、模型训练、评估和优化等多个方面。scikit-learn是一个功能强大的机器学习库，涵盖了数据预处理、分类、回归、聚类、降维、模型选择与评估等多个方面。通过上述代码示例，您可以快速上手并使用scikit-learn进行机器学习任务。以下是对scikit-learn主要功能
强化学习很多ac架构的算法比如ppo，为什么使用状态价值网络而不使用动作价值网络实现critic呢?｜状态价值网络的优势与挑战｜Actor-Critic｜状态价值｜强化学习 concisedistinct 人工智能算法人工智能架构
目录1.强化学习的基础1.1策略与价值函数2.Actor-Critic架构概述2.1Critic的作用3.为什么选择状态价值网络？3.1训练稳定性3.2计算效率3.3高维动作空间的适应性4.使用状态价值网络的挑战4.1收敛速度4.2欠拟合风险5.解决方案与未来方向5.1改进的状态价值网络5.2结合动作价值和状态价值6.结论随着强化学习技术的不断发展，其在诸如游戏、机器人控制和金融预测等领域的应用越
强化学习中，为什么用AC架构资源存储库算法强化学习算法
目录强化学习中，为什么用AC架构为什么用AC架构？AC架构的工作原理AC架构的优缺点优点：缺点：相关算法：基于AC架构的算法总结强化学习中，为什么用AC架构在强化学习（ReinforcementLearning,RL）中，AC架构（即Actor-Critic架构）是一种非常常用的架构，用于训练智能体（Agent）在环境中执行任务。AC架构结合了策略梯度方法和价值迭代方法，通过分离策略和价值函数的估
【大模型应用开发动手做AI Agent】LlamaIndex和基于RAG的AI开发 AI天才研究院 AI大模型企业级应用开发实战大数据AI人工智能计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型 AI AGI LLM Java Python 架构设计 Agent RPA
文章目录【大模型应用开发动手做AIAgent】LlamaIndex和基于RAG的AI开发1.背景介绍1.1问题的由来1.2研究现状1.3研究意义1.4本文结构2.核心概念与联系LlamaIndexRAG联系3.核心算法原理&具体操作步骤3.1算法原理概述LlamaIndexRAG3.2算法步骤详解LlamaIndexRAG3.3算法优缺点LlamaIndexRAG3.4算法应用领域4.数学模型和公
2022年最新【Java八股文背诵版面试题】面试必备，查漏补缺；多线程+spring+JVM调优+分布式+redis+算法 Java面试_ Java java 面试 jvm
前言春招，秋招，社招，我们Java程序员的面试之路，是挺难的，过了HR，还得被技术面，小刀在去各个厂面试的时候，经常是通宵睡不着觉，头发都脱了一大把，还好最终侥幸能够入职一个独角兽公司，安稳从事喜欢的工作至今...近期也算是抽取出大部分休息的时间，为大家准备了一份通往大厂面试的小捷径，准备了一整套Java复习面试的刷题以及答案，我知道很多同学不知道怎么复习，不知道学习过程中哪些才是重点，其实，你们
RAG技术架构深度解析（非常详细）零基础入门到精通，收藏这一篇就够了 Python_chichi 程序员互联网大模型架构人工智能机器学习语音识别
本文主要介绍了RAG技术架构在AI编程中的创新应用及其面临的挑战。文章深入分析了RAG技术架构的兼容性、实时性和智能化水平等方面的问题，并提出了相应的改进措施，如加强标准化建设、引入实时数据处理技术和先进算法模型。同时，文章预测了RAG技术架构在智能化水平持续提升、跨领域融合加速以及数据隐私与安全保障方面的未来发展趋势。最后，文章回顾了RAG技术在AI编程领域的应用成果，并展望了其广阔的应用前景，
【第十天】零基础入门刷题Python-算法篇-数据结构与算法的介绍-两种常见的字符串算法（持续更新） Long_poem 算法 python 哈希算法
提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、Python数据结构与算法的详细介绍1.Python中的常用的字符串算法2.字符串算法3.详细的字符串算法1）KMP算法2）Rabin-Karp算法总结前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：第一天Python数据结构与算法的详细介绍第二天五种常见的排序算法第三天两种常见的搜索算法第四天两种常见的递归算法第五天一种
算法设计与分析-----贪心法拾亿-唯一算法算法贪心算法 c语言
算法设计与分析-----贪心法(c语言）一、贪心法1、定义2、贪心法具有的性质1、贪心选择性质2、最优子结构性质3、贪心法的算法框架5、求解活动安排问题6、求解最优装载问题二、贪心法实验1、实验一求解田忌赛马问题2、实验二求解多机调度问题3、实验三哈夫曼编码一、贪心法1、定义贪心法的基本思路是在对问题求解时总是做出在当前看来是最好的选择，也就是说贪心法不从整体最优上加以考虑，所做出的仅是在某种意义
头歌实训作业算法设计与分析-动态规划(第1关：0/1背包问题) Milk夜雨头歌实训作业算法动态规划
任务描述求解0/1背包问题。问题描述有n个重量分别为{w1，w2，…，wn}的物品，它们的价值分别为{v1，v2，…，vn}，给定一个容量为W的背包。设计从这些物品中选取一部分物品放入该背包的方案，每个物品要么选中要么不选中，要求选中的物品不仅能够放到背包中，而且重量和为W，并具有最大的价值。测试说明测试输入：第一行为2个整数，分别表示物品数量n（1≤n≤20）和背包容量W（1≤W≤10000）。
【新春不断更】数据结构与算法之美：二叉树 <但凡. 数据结构与算法之美数据结构算法 c++
Hello大家好，我是但凡！很高兴我们又见面啦！眨眼间已经到了2024年的最后一天，在这里我要首先感谢过去一年陪我奋斗的每一位伙伴，是你们给予我不断前行的动力。银蛇携福至，万象启新程。蛇年新春之际，愿你们万事顺遂，岁月皆安，新的一年所想皆如愿，所行皆坦途。好了，给生活添点passion，开始今天的编程之路！我的博客：left=NULL;p->right=NULL;p->x=a;returnp;}1
使用 Python 和 scikit-learn 实现 KNN 分类：以鸢尾花数据集为例弥树子 python scikit-learn 分类
在机器学习的世界里，K-NearestNeighbors（KNN）算法是一种简单而强大的分类方法。它基于一个直观的想法：相似的数据点往往属于同一类别。本文将通过Python的scikit-learn库实现KNN分类，以经典的鸢尾花数据集为例，展示从数据加载到模型评估的完整流程。1.KNN算法简介KNN是一种监督学习算法，主要用于分类和回归任务。它的工作原理非常简单：对于一个新的数据点，算法会查找训
machine learning knn算法之使用KNN对鸢尾花数据集进行分类知识鱼丸 machine learning 机器学习算法分类
通过导入必要的scikit-learn导入必要的库，加载给定的数据，划分测试集和训练集之后训练预测和评估即可具体代码如下：importnumpyasnpfromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.preprocessingimportStandardS
【计算机视觉】图像滤波油泼辣子多加计算机视觉计算机视觉人工智能 python 神经网络
1.图像滤波定义图像滤波是一种非常重要的图像处理技术，图像平滑、边缘检测、边缘增强、去除噪声都属于图像滤波，图像滤波是一种基于邻域的算法。通过图像滤波，可以实现图像平滑、边缘检测；图像平滑也叫图像模糊，用以去除图像中的噪声、伪影等，它是图像处理和计算机视觉的常见步骤。函数模糊类型特点使用场景cv.blur均值模糊简单快速，所有像素权重相等基础平滑和降噪cv.GaussianBlur高斯模糊中心权重
linux git clone出现fatal: unable to access Failed to connect to github.com port 443: Timed out解决方案 herosunly C/C++/Linux解决方案 linux git github timeout port 443
大家好，我是herosunly。985院校硕士毕业，现担任算法研究员一职，热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池比赛第一名，CCF比赛第二名，科大讯飞比赛第三名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。本文主要介绍了linuxgitclone出现fatal:unabletoaccessF
Github趋势榜的新年冠军，竟是用AI玩数独 beyondma AI与最新技术演进 AI MINST Github
今天笔者无意中打开Github发现了这个目前趋势榜霸榜的项目是是一个利用AI玩数独的项目AI_Sudoku（Github发址：https://github.com/neeru1207/AI_Sudoku）笔者体验了一下感觉还是比较有意思的，AI_Sudoku本质上就是使用图像识别的方式来完成MINST数字识别，然后再使用dancinglinksx算法解出数独问题，对于初学者来说既能解决AI的入门问
基于微信小程序的生鲜销售应用设计与实现赵谨言论文经验分享毕业设计
标题:基于微信小程序的生鲜销售应用设计与实现内容:1.摘要随着移动互联网的普及和人们生活水平的提高，生鲜产品的线上销售逐渐成为一种趋势。本设计旨在开发一款基于微信小程序的生鲜销售应用，为用户提供便捷、高效的购物体验。该应用采用了先进的技术和算法，实现了生鲜产品的在线展示、下单、支付、配送等功能。通过对用户需求的分析和市场调研，我们设计了简洁明了的界面和操作流程，使用户能够轻松地浏览商品、下单购买。
LeetCode：62.不同路径 xiaoshiguang3 代码随想录-跟着Carl学算法 leetcode 算法 java 动态规划
跟着carl学算法，本系列博客仅做个人记录，建议大家都去看carl本人的博客，写的真的很好的！代码随想录LeetCode：62.不同路径一个机器人位于一个mxn网格的左上角（起始点在下图中标记为“Start”）。机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角（在下图中标记为“Finish”）。问总共有多少条不同的路径？示例1：输入：m=3,n=7输出：28示例2：输入：m=3,n=
AI智能制造软件有什么用处雪叶雨林行业资讯 AI 人工智能制造
随着信息技术与制造业的深度融合，人工智能（AI）逐渐成为提升制造效率和灵活性的重要工具。AI智能制造软件通过集成数据分析、机器学习和自动化流程，为企业提供了优化生产、降低成本和提高质量的新途径。生产过程优化实时监控与反馈AI智能制造软件能够实时收集生产线上的各类数据，如温度、压力、速度等参数，并通过机器学习算法进行分析处理。一旦检测到异常情况，系统会立即发出警报并提供改进建议，帮助企业快速响应问题
人脸识别的经典深度学习方法明初啥都能学会深度学习人工智能
人脸识别的经典深度学习方法引言1.卷积神经网络（CNN）1.1LeNet1.2AlexNet1.3VGGNet1.4ResNet2.人脸检测2.1Viola-Jones算法2.2基于深度学习的人脸检测3.人脸特征提取3.1主成分分析（PCA）3.2人脸对齐3.2.1基于特征点的对齐3.2.2基于深度学习的对齐4.人脸识别模型4.1传统机器学习方法4.2基于深度学习的方法5.公式解读5.1卷积运算5
mbedtls | 06 - 非对称加密算法的配置与使用（RSA算法） Mculover666 mbedtls RSA
mbedtls系列文章mbedtls|01-移植mbedtls库到STM32的两种方法mbedtls|02-伪随机数生成器（ctr_drbg）的配置与使用mbedtls|03-单向散列算法的配置与使用（MD5、SHA1、SHA256、SHA512）mbedtls|04-对称加密算法的配置与使用（AES算法）mbedtls|05-消息认证码的配置与使用（HMAC算法、GCM算法）Demo工程源码ht
LeetCode：70. 爬楼梯 xiaoshiguang3 代码随想录-跟着Carl学算法 leetcode 算法 java 动态规划
跟着carl学算法，本系列博客仅做个人记录，建议大家都去看carl本人的博客，写的真的很好的！代码随想录LeetCode：70.爬楼梯假设你正在爬楼梯。需要n阶你才能到达楼顶。每次你可以爬1或2个台阶。你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢？示例1：输入：n=2输出：2解释：有两种方法可以爬到楼顶。1阶+1阶2阶示例2：输入：n=3输出：3解释：有三种方法可以爬到楼顶。1阶+1阶+1阶1阶+2阶2阶+
[c语言日寄]越界访问：意外的死循环 siy2333 c语言日寄 c语言开发语言学习算法笔记
【作者主页】siy2333【专栏介绍】⌈c语言日寄⌋：这是一个专注于C语言刷题的专栏，精选题目，搭配详细题解、拓展算法。从基础语法到复杂算法，题目涉及的知识点全面覆盖，助力你系统提升。无论你是初学者，还是进阶开发者，这里都能满足你的需求！【食用方法】1.根据题目自行尝试2.查看基础思路完善题解3.学习拓展算法【Gitee链接】资源保存在我的Gitee仓库：https://gitee.com/siy
ultralytics 是什么？博刻 AI 学习笔记 python
ultralytics是一个用于计算机视觉任务的Python库，专注于提供高效、易用的目标检测、实例分割和图像分类工具。它最著名的功能是实现YOLO（YouOnlyLookOnce）系列模型，特别是最新的YOLOv8。1.YOLO是什么？YOLO是一种流行的目标检测算法，以其速度快和精度高而闻名。YOLO的核心思想是将目标检测问题转化为一个回归问题，直接预测目标的边界框和类别。YOLOv8是YOL
mysql 树形结构_MySQL 树形结构数据库设计 | 剑花烟雨江南来B mysql 树形结构
程序设计过程中，我们常常用树形结构来表示某些数据的关联关系，如企业的部门上下级、电商平台的商品分类等等，通常而言，我们需要通过数据库来完成数据的持久化。由于关系型数据库没有一个很好的树形结构解决方案，因此设计合适的Schema以及其对应的CURD算法是关键。接下来，我们以电商商品分类结构来介绍几种解决方案。邻接表邻接表就是把所有节点都放在一张表中，然后用一个属性来记录每个节点的父节点。如下：CRE
【Java程序员面试专栏数据结构】五高频面试算法题：二叉树存在morning Java 程序员技术栈 #二叉树 java 面试算法
一轮的算法训练完成后，对相关的题目有了一个初步理解了，接下来进行专题训练，以下这些题目就是二叉树相关汇总的高频题目总的来说，前序遍历是自上而下调整或比较节点，中序遍历用来对节点排序，后序遍历是自下而上的寻找或求最值供上层决策，这里的上下指的是树的层高题目关键字解题思路时间空间二叉树的前序遍历DFS-前序遍历按照根左右的顺序进行递归，补充迭代思路，依赖辅助栈O(n)O(n)二叉树的中序遍历DFS-中
改进候鸟优化算法之三：引入自适应策略的候鸟优化算法（AS-MBO）搏博算法算法人工智能机器学习启发式算法 python
引入自适应策略的候鸟优化算法（MigratingBirdsOptimizationwithAdaptiveStrategy，简称AS-MBO）是对传统候鸟优化算法（MigratingBirdsOptimization，MBO）的一种改进。MBO算法本身是一种基于群体智能的元启发式优化算法，其灵感来源于候鸟迁徙时的“V”字形飞行队列，通过模拟候鸟的迁徙行为来优化问题的解。一、传统MBO算法概述（1）
【C语言算法刷题】第9题花生_TL00007 C语言算法刷题算法 c语言数据结构
题目描述给定一个非空字符串S，其被N个‘-’分隔成N+1的子串，给定正整数K，要求除第一个子串外，其余的子串每K个字符组成新的子串，并用‘-’分隔。对于新组成的每一个子串，如果它含有的小写字母比大写字母多，则将这个子串的所有大写字母转换为小写字母；反之，如果它含有的大写字母比小写字母多，则将这个子串的所有小写字母转换为大写字母；大小写字母的数量相等时，不做转换。输入输出描述输入两行：第一行为参数K
【C语言算法刷题】第10题花生_TL00007 C语言算法刷题 c语言算法开发语言
题目描述主管期望你来实现英文输入法单词联想功能。需求如下：依据用户输入的单词前缀，从已输入的英文语句中联想出用户想输入的单词，按字典序输出联想到的单词序列，如果联想不到，请输出用户输入的单词前缀。注意：英文单词联想时，区分大小写缩略形式如”don’t”，判定为两个单词，”don”和”t”输出的单词序列，不能有重复单词，且只能是英文单词，不能有标点符号输入描述输入为两行。首行输入一段由英文单词wor
ASM系列五利用TreeApi 解析生成Class lijingyao8206 ASM 字节码动态生成 ClassNode TreeAPI
前面CoreApi的介绍部分基本涵盖了ASMCore包下面的主要API及功能，其中还有一部分关于MetaData的解析和生成就不再赘述。这篇开始介绍ASM另一部分主要的Api。TreeApi。这一部分源码是关联的asm-tree-5.0.4的版本。在介绍前，先要知道一点， Tree工程的接口基本可以完
链表树——复合数据结构应用实例 bardo 数据结构树型结构表结构设计链表菜单排序
我们清楚：数据库设计中，表结构设计的好坏，直接影响程序的复杂度。所以，本文就无限级分类（目录）树与链表的复合在表设计中的应用进行探讨。当然，什么是树，什么是链表，这里不作介绍。有兴趣可以去看相关的教材。需求简介：经常遇到这样的需求，我们希望能将保存在数据库中的树结构能够按确定的顺序读出来。比如，多级菜单、组织结构、商品分类。更具体的，我们希望某个二级菜单在这一级别中就是第一个。虽然它是最后
为啥要用位运算代替取模呢 chenchao051 位运算哈希汇编
在hash中查找key的时候，经常会发现用&取代%，先看两段代码吧， JDK6中的HashMap中的indexFor方法： /** * Returns index for hash code h. */ static int indexFor(int h, int length) {
最近的情况麦田的设计者生活感悟计划软考想
今天是2015年4月27号整理一下最近的思绪以及要完成的任务 1、最近在驾校科目二练车，每周四天，练三周。其实做什么都要用心，追求合理的途径解决。为
PHP去掉字符串中最后一个字符的方法 IT独行者 PHP 字符串
今天在PHP项目开发中遇到一个需求，去掉字符串中的最后一个字符原字符串1,2,3,4,5,6, 去掉最后一个字符","，最终结果为1,2,3,4,5,6 代码如下： $str = "1,2,3,4,5,6,"; $newstr = substr($str,0,strlen($str)-1); echo $newstr;
hadoop在linux上单机安装过程 _wy_ linux hadoop
1、安装JDK jdk版本最好是1.6以上，可以使用执行命令java -version查看当前JAVA版本号，如果报命令不存在或版本比较低，则需要安装一个高版本的JDK，并在/etc/profile的文件末尾，根据本机JDK实际的安装位置加上以下几行： export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_25
JAVA进阶----分布式事务的一种简单处理方法无量多系统交互分布式事务
每个方法都是原子操作：提供第三方服务的系统，要同时提供执行方法和对应的回滚方法 A系统调用B,C,D系统完成分布式事务 =========执行开始======== A.aa(); try { B.bb(); } catch(Exception e) { A.rollbackAa(); } try { C.cc(); } catch(Excep
安墨移动广告：移动DSP厚积薄发引领未来广告业发展命脉矮蛋蛋 hadoop 互联网
　　“谁掌握了强大的DSP技术，谁将引领未来的广告行业发展命脉。”2014年，移动广告行业的热点非移动DSP莫属。各个圈子都在纷纷谈论，认为移动DSP是行业突破点，一时间许多移动广告联盟风起云涌，竞相推出专属移动DSP产品。　　到底什么是移动DSP呢? 　　DSP(Demand-SidePlatform)，就是需求方平台，为解决广告主投放的各种需求，真正实现人群定位的精准广
myelipse设置 alafqq IP
在一个项目的完整的生命周期中，其维护费用，往往是其开发费用的数倍。因此项目的可维护性、可复用性是衡量一个项目好坏的关键。而注释则是可维护性中必不可少的一环。注释模板导入步骤安装方法：打开eclipse/myeclipse 选择 window-->Preferences-->JAVA-->Code-->Code
java数组百合不是茶 java数组
java数组的声明创建初始化； java支持C语言数组中的每个数都有唯一的一个下标一维数组的定义声明： int[] a = new int[3];声明数组中有三个数int[3] int[] a 中有三个数，下标从0开始，可以同过for来遍历数组中的数
javascript读取表单数据 bijian1013 JavaScript
利用javascript读取表单数据，可以利用以下三种方法获取： 1、通过表单ID属性：var a = document.getElementByIdx_x_x("id"); 2、通过表单名称属性：var b = document.getElementsByName("name"); 3、直接通过表单名字获取：var c = form.content.
探索JUnit4扩展：使用Theory bijian1013 java JUnit Theory
理论机制（Theory）一.为什么要引用理论机制（Theory）当今软件开发中，测试驱动开发（TDD — Test-driven development）越发流行。为什么 TDD 会如此流行呢？因为它确实拥有很多优点，它允许开发人员通过简单的例子来指定和表明他们代码的行为意图。 TDD 的优点： &nb
[Spring Data Mongo一]Spring Mongo Template操作MongoDB bit1129 template
什么是Spring Data Mongo Spring Data MongoDB项目对访问MongoDB的Java客户端API进行了封装，这种封装类似于Spring封装Hibernate和JDBC而提供的HibernateTemplate和JDBCTemplate，主要能力包括 1. 封装客户端跟MongoDB的链接管理 2. 文档-对象映射，通过注解:@Document(collectio
【Kafka八】Zookeeper上关于Kafka的配置信息 bit1129 zookeeper
问题： 1. Kafka的哪些信息记录在Zookeeper中 2. Consumer Group消费的每个Partition的Offset信息存放在什么位置 3. Topic的每个Partition存放在哪个Broker上的信息存放在哪里 4. Producer跟Zookeeper究竟有没有关系？没有关系！！！ //consumers、config、brokers、cont
java OOM内存异常的四种类型及异常与解决方案 ronin47 java OOM 内存异常
　OOM异常的四种类型：　　　　　一：　StackOverflowError ：通常因为递归函数引起（死递归，递归太深）。-Xss 128k 一般够用。　二：　out Of memory: PermGen Space：通常是动态类大多，比如web 服务器自动更新部署时引起。-Xmx
java-实现链表反转-递归和非递归实现 bylijinnan java
20120422更新：对链表中部分节点进行反转操作，这些节点相隔k个： 0->1->2->3->4->5->6->7->8->9 k=2 8->1->6->3->4->5->2->7->0->9 注意1 3 5 7 9 位置是不变的。解法：将链表拆成两部分： a.0-&
Netty源码学习-DelimiterBasedFrameDecoder bylijinnan java netty
看DelimiterBasedFrameDecoder的API，有举例：接收到的ChannelBuffer如下： +--------------+ | ABC\nDEF\r\n | +--------------+ 经过DelimiterBasedFrameDecoder(Delimiters.lineDelimiter())之后，得到： +-----+----
linux的一些命令 -查看cc攻击-网口ip统计等 hotsunshine linux
Linux判断CC攻击命令详解 2011年12月23日 ⁄ 安全 ⁄ 暂无评论查看所有80端口的连接数 netstat -nat|grep -i '80'|wc -l 对连接的IP按连接数量进行排序 netstat -ntu | awk '{print $5}' | cut -d: -f1 | sort | uniq -c | sort -n 查看TCP连接状态 n
Spring获取SessionFactory ctrain sessionFactory
String sql = "select sysdate from dual"; WebApplicationContext wac = ContextLoader.getCurrentWebApplicationContext(); String[] names = wac.getBeanDefinitionNames(); for(int i=0; i&
Hive几种导出数据方式 daizj hive 数据导出
Hive几种导出数据方式 1.拷贝文件如果数据文件恰好是用户需要的格式，那么只需要拷贝文件或文件夹就可以。 hadoop fs –cp source_path target_path 2.导出到本地文件系统 --不能使用insert into local directory来导出数据，会报错 --只能使用
编程之美 dcj3sjt126com 编程 PHP 重构
我个人的 PHP 编程经验中，递归调用常常与静态变量使用。静态变量的含义可以参考 PHP 手册。希望下面的代码，会更有利于对递归以及静态变量的理解 header("Content-type: text/plain"); function static_function () { static $i = 0; if ($i++ < 1
Android保存用户名和密码 dcj3sjt126com android
转自：http://www.2cto.com/kf/201401/272336.html 我们不管在开发一个项目或者使用别人的项目，都有用户登录功能，为了让用户的体验效果更好，我们通常会做一个功能，叫做保存用户，这样做的目地就是为了让用户下一次再使用该程序不会重新输入用户名和密码，这里我使用3种方式来存储用户名和密码 1、通过普通的txt文本存储 2、通过properties属性文件进行存
Oracle 复习笔记之同义词 eksliang Oracle 同义词 Oracle synonym
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ASP.NET中Request.RawUrl、Request.Url的区别 hvt .net Web C#asp.net hovertree
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事务管理 luyulong java spring 编程事务
事物管理 spring事物的好处为不同的事物API提供了一致的编程模型支持声明式事务管理提供比大多数事务API更简单更易于使用的编程式事务管理API 整合spring的各种数据访问抽象 TransactionDefinition 定义了事务策略 int getIsolationLevel()得到当前事务的隔离级别 READ_COMMITTED
基础数据结构和算法十一：Red-black binary search tree sunwinner Algorithm Red-black
The insertion algorithm for 2-3 trees just described is not difficult to understand; now, we will see that it is also not difficult to implement. We will consider a simple representation known
centos同步时间 stunizhengjia linux 集群同步时间
做了集群，时间的同步就显得非常必要了。以下是查到的如何做时间同步。在CentOS 5不再区分客户端和服务器，只要配置了NTP，它就会提供NTP服务。 1)确认已经ntp程序包： # yum install ntp 2)配置时间源（默认就行，不需要修改） # vi /etc/ntp.conf server pool.ntp.o
ITeye 9月技术图书有奖试读获奖名单公布 ITeye管理员 ITeye
ITeye携手博文视点举办的9月技术图书有奖试读活动已圆满结束，非常感谢广大用户对本次活动的关注与参与。 9月试读活动回顾：http://webmaster.iteye.com/blog/2118112本次技术图书试读活动的优秀奖获奖名单及相应作品如下（优秀文章有很多，但名额有限，没获奖并不代表不优秀）：《NFC：Arduino、Andro

【4】代码实现一把读写锁

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前言

读写锁的目的

读写锁的实现逻辑原理

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