k8s--configMaps

应用场景

1. 用来将非机密性的数据保存到键值对中

限制

1. ConfigMap 在设计上不是用来保存大量数据的。在 ConfigMap 中保存的数据不可超过 1 MiB

configMaps实例

apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
  name: wu-config-map
  namespace: default
  selfLink: /api/v1/namespaces/default/configmaps/wu-config-map
  uid: 9ffd24eb-5aa8-45d2-bae1-c2a98e96d721
  resourceVersion: '492505667'
  creationTimestamp: '2023-06-27T09:20:52Z'
  managedFields:
    - manager: kubectl.exe
      operation: Update
      apiVersion: v1
      time: '2023-06-27T09:20:52Z'
      fieldsType: FieldsV1
      fieldsV1:
        f:data:
          .: {}
          f:config: {}
        f:metadata:
          f:annotations:
            .: {}
            f:kubectl.kubernetes.io/last-applied-configuration: {}
data:
  config: |
    kafka:
      addr: 'localhost:9092'
      topic: '1111'
      username: '222'
      password: '3333'
    hbase: 
      host: 'localhost'
      port: '2181'
      username: 'postgres'
      password: 'vvvv'
      dbname: 'mytes'
      sslmode: 'disable'
    redis:
      db: 6
      addr: '6666'
      password: '7777'
    postgresql:
      host: ''
      port: '5432'
      dbname: 'ccc'
      username: 'xxxxx'
      password: 'yyyyy'
      sslmode: 'prefer'
      log-mode: "silent" 
binaryData: {}

使用

1. ConfigMap 使用 data 和 binaryData 字段保存用户的配置数据。
2. data 和 binaryData 字段都是可选的。data 字段设计用来保存 UTF-8 字符串，而 binaryData 则被设计用来保存二进制数据作为 base64 编码的字串。
3. data 或 binaryData 字段下面的每个键的名称都必须由字母数字字符或者 -、_ 或 . 组成。在 data 下保存的键名不可以与在 binaryData 下出现的键名有重叠。
4. 静态 Pod 中的 spec 字段不能引用 ConfigMap 或任何其他 API 对象。

使用 ConfigMap 配置 Pod 中的容器：

1. 在容器命令和参数内（在deployment的配置文件中配置）
2. 容器的环境变量（在deployment的配置文件中配置）
3. 在只读卷里面添加一个文件，让应用来读取（在deployment的配置文件中配置）【实例使用的方式】
4. 编写代码在 Pod 中运行，使用 Kubernetes API 来读取 ConfigMap

配置deployment

该配置有修改，不一定能直接用，重点是volumes部分

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: backend
  namespace: default
status:
  observedGeneration: 6
  replicas: 1
  updatedReplicas: 1
  unavailableReplicas: 1
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app.kubernetes.io/component: backend
  template:
    metadata:
      creationTimestamp: null
      labels:
        app.kubernetes.io/component: backend
      annotations:
        kubectl.kubernetes.io/restartedAt: '2023-06-27T09:25:06Z'
    spec:
      volumes:
        - name: wu-config-volume
          configMap:
            name: wu-config-map
            defaultMode: 420
      containers:
        - name: backend
          image: xxxxx/wu/backend:0.0.1
          ports:
            - containerPort: 8080
              protocol: TCP
          resources: {}
          volumeMounts:
            - name: wu-config-volume
              mountPath: /config
          terminationMessagePath: /dev/termination-log
          terminationMessagePolicy: File
          imagePullPolicy: IfNotPresent
      restartPolicy: Always
      terminationGracePeriodSeconds: 30
      dnsPolicy: ClusterFirst
      securityContext: {}
      schedulerName: default-scheduler
  strategy:
    type: RollingUpdate
    rollingUpdate:
      maxUnavailable: 30%
      maxSurge: 25%
  revisionHistoryLimit: 10
  progressDeadlineSeconds: 600

在 Pod 中将 ConfigMap 当做文件使用

要在一个 Pod 的存储卷中使用 ConfigMap:

1. 创建一个 ConfigMap 对象或者使用现有的 ConfigMap 对象。多个 Pod 可以引用同一个 ConfigMap。
2. 修改 Pod 定义，在 spec.volumes[] 下添加一个卷。 为该卷设置任意名称，之后将 spec.volumes[].configMap.name 字段设置为对你的 ConfigMap 对象的引用。
3. 为每个需要该 ConfigMap 的容器添加一个 .spec.containers[].volumeMounts[]。 设置 .spec.containers[].volumeMounts[].readOnly=true 并将 .spec.containers[].volumeMounts[].mountPath 设置为一个未使用的目录名， ConfigMap 的内容将出现在该目录中。
4. 更改你的镜像或者命令行，以便程序能够从该目录中查找文件。ConfigMap 中的每个 data 键会变成 mountPath 下面的一个文件名。

被挂载的 ConfigMap 内容会被自动更新

1. 当卷中使用的 ConfigMap 被更新时，所投射的键最终也会被更新；从 ConfigMap 被更新的那一刻算起，到新的主键被投射到 Pod 中去
2. 以环境变量方式使用的 ConfigMap 数据不会被自动更新。 更新这些数据需要重新启动 Pod。
3. 使用 ConfigMap 作为 subPath 卷挂载的容器将不会收到 ConfigMap 的更新。

golang 直接读取配置

package global

import (
	"fmt"
	"os"

	"github.com/spf13/viper"
)
var GVA_CONFIG       Server // 配置文件中对应的结构体变量,提供生成其他变量的方法的参数
type Server struct {
	Redis       RedisConfig `mapstructure:"redis" json:"redis" yaml:"redis"`
	Postgresql  Postgresql  `mapstructure:"postgresql" json:"postgresql" yaml:"postgresql"`
	KafakConfig KafakConfig `mapstructure:"kafka" json:"kafka" yaml:"kafka"`
	HbaseConfig HbaseConfig `mapstructure:"hbase" json:"hbase" yaml:"hbase"`
	System      SystemDto `mapstructure:"system" json:"system" yaml:"system"`
}
type HbaseConfig struct {
	Host   string `mapstructure:"host" json:"host" yaml:"host"`
	Port   string `mapstructure:"port" json:"port" yaml:"port"`
	Dbname string `mapstructure:"dbname" json:"dbname" yaml:"dbname"`
}
type KafakConfig struct {
	Addr  string
	Topic string
}
type Postgresql struct {
	Host     string `mapstructure:"host" json:"host" yaml:"host"`
	Port     string `mapstructure:"port" json:"port" yaml:"port"`
	Dbname   string `mapstructure:"dbname" json:"dbname" yaml:"dbname"`
	Username string `mapstructure:"username" json:"username" yaml:"username"`
	Password string `mapstructure:"password" json:"password" yaml:"password"`
	Sslmode  string `mapstructure:"sslmode" json:"sslmode" yaml:"sslmode"`
	LogMode  string `mapstructure:"log-mode" json:"logMode" yaml:"log-mode"` // 是否开启Gorm全局日志
}

func (m *Postgresql) Dsn() string {
	return "host=" + m.Host + " user=" + m.Username + " password=" + m.Password + " dbname=" + m.Dbname + " port=" + m.Port + " sslmode=" + m.Sslmode + " TimeZone=Asia/Shanghai"
}
type RedisConfig struct {
	DB       int    `mapstructure:"db" json:"db" yaml:"db"`                   // redis的哪个数据库
	Addr     string `mapstructure:"addr" json:"addr" yaml:"addr"`             // 服务器地址:端口
	Password string `mapstructure:"password" json:"password" yaml:"password"` // 密码
}

func initViper() {

	GVA_VP = viper.New()
	var config string

	GVA_VP.SetConfigType("yaml")    // 设置配置文件类型为 YAML
	config = "/config/config"
	GVA_VP.SetConfigFile(config)

	if config == "" {
		fmt.Println("Cannot find any configuration file")
		return
	}

	if err := GVA_VP.ReadInConfig(); err != nil {
		panic(err.(interface{}))
	}

	if err := GVA_VP.Unmarshal(&GVA_CONFIG); err != nil {
		fmt.Println(err)
	}
	fmt.Printf("配置文件读取：%#v\n", GVA_CONFIG)
}

这样就可以和读取本地的yaml文件一样

官网文档