- Linux上清理内存缓存、缓冲与交换空间
饭饭饭饭饭~
linux缓存运维
每个Linux系统都有三个选项可以在不中断任何进程或服务的情况下清除缓存。1只清除页面缓存(pagecache)sync;echo1>/proc/sys/vm/drop_caches2清除目录项和inodesync;echo2>/proc/sys/vm/drop_caches3清除页面缓存、目录项和i节点sync;echo3>/proc/sys/vm/drop_caches上述命令的解释sync命
- 在CentOS7上部署Memcached高性能内存缓存对象
weixin_34138377
概述Memcached是一套开源的高性能分布式内存对象缓存系统,它将所有的数据都存储在内存中,因为在内存中会统一维护一张巨大的Hash表,所以支持任意存储类型的数据。Memcached是典型的C/S架构,因此需要安装Memcached服务端与MemcachedAPI客户端。Memcached服务端是用C语言编写的,而MemcachedAPI客户端可以用任何语言来编写。常用典型架构如图所示:当Web
- Halcon缓存?内存泄漏?
F-Halcon
HalconT缓存halcon
目录1、前言2、图片缓存3、全局内存缓存4、临时内存缓存5、处理HALCON中的疑似内存泄漏6、其他1、前言除⾮必要,否则不建议修改HALCON自带的缓存设置。2、图片缓存图像通常需要大量内存,而分配大块内存的过程较慢。因此,当释放图像时,HALCON并不会将图像内存释放回操作系统。相反,它会将图像缓存起来以供后续使用。可以通过set_system('image_cache_capacity',)
- 分布式缓存
rubyzhudragon
分布式应用数据中心cache产品数据库工具
分布式缓存是一项相对比较成熟的技术。各种形形色色的缓存产品已经进入了消费者市场,其中包括GemStone的GemFire、Tangosol的Coherence和GigaSpaces的DataGrid。分布式缓存即缓存在分布式系统各节点内存中的缓存数据。分布式缓存产品通常可以支持许多种内存缓存拓扑,比如说复制缓存(replicatedcache)、分配缓存(partitionedcache)和多层缓
- Linux定时任务清理内存缓存
工程师焱记
linux缓存运维
1.问题linux系统在使用时,部分程序不会释放内存,造成内存一直挂在哪里,当需要使用新程序时,由于内存不足造成故障。2.解决方法总体流程就是将内存中的缓存同步到硬盘,并释放。将此命令定时执行就可以自动化的清理内存。2.1查看内存使用情况free-htotal:系统内存总大小used:已使用内存free:可用内存(剩余多少内存)shared:多个进程共享的内存buff/cache:系统缓存大小av
- spark和python的区别_Spark入门(Python)
weixin_39934257
spark和python的区别
Spark是第一个脱胎于该转变的快速、通用分布式计算范式,并且很快流行起来。Spark使用函数式编程范式扩展了MapReduce模型以支持更多计算类型,可以涵盖广泛的工作流,这些工作流之前被实现为Hadoop之上的特殊系统。Spark使用内存缓存来提升性能,因此进行交互式分析也足够快速(就如同使用Python解释器,与集群进行交互一样)。缓存同时提升了迭代算法的性能,这使得Spark非常适合数据理
- 缓存技术有哪些实现的方法呢?【缓存技术汇总】
不起眼的Coder
scikit-learn
缓存技术是一种常用的提高系统性能和响应速度的方法。作为网站开发者,真的是必用的提速方法了。今天,我们总结下常用的缓存技术有哪些。以下是常见的缓存实现方法:内存缓存内存缓存是将数据缓存在内存中,以提高访问速度。常见的内存缓存技术包括Memcached、Redis等。文件缓存文件缓存是将数据缓存在文件中,以减轻数据库的负载。常见的文件缓存技术包括APC、ZendOptimizer、eAccelerat
- 推荐:Alfresco Content Services 容器化部署
郁英忆
推荐:AlfrescoContentServices容器化部署acs-deploymentAlfrescoContentServicescontainerizeddeployment(HelmandDockerCompose)项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ac/acs-deployment项目简介AlfrescoContentServices(ACS)容器
- 数据项目相关的AWS云计算架构设计
weixin_30777913
云计算数据仓库awssparkpython
电商数据平台架构高性能:使用AmazonEC2的计算优化实例处理业务逻辑和数据计算,搭配AmazonElastiCache内存缓存,加速数据读取。应用负载均衡器(ALB)在EC2实例间分发流量,实现负载均衡。高可用性:采用多可用区(Multi-AZ)部署,将EC2实例、数据库等资源分布在多个可用区。使用AmazonRDS并开启多AZ部署,实现数据库自动故障转移。利用AWSAutoScaling根据
- 分布式二级缓存组件实战(Redis+Caffeine实现)
鸨哥学JAVA
程序员Java编程redis缓存分布式
所谓二级缓存缓存就是将数据从读取较慢的介质上读取出来放到读取较快的介质上,如磁盘-->内存。平时我们会将数据存储到磁盘上,如:数据库。如果每次都从数据库里去读取,会因为磁盘本身的IO影响读取速度,所以就有了像redis这种的内存缓存。可以将数据读取出来放到内存里,这样当需要获取数据时,就能够直接从内存中拿到数据返回,能够很大程度的提高速度。但是一般redis是单独部署成集群,所以会有网络IO上的消
- 如何确保热点产品查询延迟控制在10ms以内?思维导图 代码示例(java 架构)
用心去追梦
java架构开发语言
为了确保热点产品查询的延迟控制在10ms以内,可以采取一系列优化措施和技术手段。以下是一个思维导图的结构和一个简化的Java架构代码示例,用于展示如何实现这一目标。思维导图结构低延迟查询数据预加载热点数据预测提前加载到内存缓存使用高性能缓存内存级缓存(如Caffeine)分布式缓存(如Redis)缓存一致性管理弱一致性模型缓存更新策略(写后失效、读时更新等)并发处理多线程/异步编程线程池管理数据库
- innodb存储引擎
朱朱朱--
mysql
文章目录innodb引擎特点:innodb体系架构后台线程内存缓存池LRUList,FreeList和FlushListLRUListFreeList:FlushListinnodb引擎特点:支持事务(myisam无)支持行锁,表锁(myisam只支持表锁)支持外键(myisam无)通过对版本并发控制(mvcc)来获得高并发性插入缓存(insertbuffer)二次写(doublewrite)自适
- android开源框架
探求之路
android开源okhttp
facebook/frescoFresco是一个在Android应用程序中显示图像的强大系统。壁画负责图像的加载和显示,所以你不必这么做。它将从网络、本地存储或本地资源加载图像,并在图像到达之前显示一个占位符。它有两个级别的缓存:一个在内存中,另一个在内部存储器中。在android4.x及更低版本中,fresco将图像放在android内存的一个特殊区域。这使您的应用程序运行得更快,并且更少地遭受
- Flask-Caching
Botiway
FlaskWebpythonflask后端linuxweb3
Flask-Caching是Flask的一个扩展,它为Flask应用提供了缓存支持。缓存是一种优化技术,可以存储那些费时且不经常改变的运算结果或页面内容,从而加快应用的响应速度,减少对数据库或网络资源的重复访问。Flask-Caching的主要特点多种缓存后端支持:Flask-Caching支持多种缓存后端,包括内存缓存(如SimpleCache)、文件系统缓存、Memcached缓存、Redis
- Memcached多维度查询解密:高效缓存策略全解析
2402_85758936
缓存memcached数据库
标题:Memcached多维度查询解密:高效缓存策略全解析摘要在现代的高性能网络应用中,缓存机制是提升数据访问速度和减轻后端服务器压力的关键技术。Memcached作为主流的分布式内存缓存系统,其对数据的存储和查询方式尤为关键。本文将详细探讨Memcached支持缓存数据的多维度查询方法,以及如何在实际应用中实现高效的缓存策略。1.Memcached概述Memcached是一个基于内存的分布式对象
- 在Android中如何用Glide加载图片(Glide原理、示例代码)
西瓜本瓜@
androidglide
目录首先我们先了解Glide原理:三级缓存,二次采样三级缓存二次采样示例代码1.添加依赖项2.创建布局文件3.创建主活动文件4.占位符和错误图片5.权限设置6.项目结构首先我们先了解Glide原理:三级缓存,二次采样三级缓存机制Glide使用三级缓存机制来提高图像加载的效率和速度,这三级缓存分别是:内存缓存、磁盘缓存和源缓存。内存缓存(MemoryCache):内存缓存是Glide的第一级缓存,存
- Django缓存设置
ac-er8888
django缓存python
在Django中设置缓存可以显著提高网站的性能,特别是在处理大量请求或数据库查询时。Django支持多种缓存后端,包括内存缓存、文件缓存、数据库缓存和更高级的选项如Memcached和Redis。以下是如何在Django项目中设置缓存的基本步骤:1.选择缓存后端首先,你需要决定使用哪种缓存后端。根据你的项目需求和环境配置,选择最适合你的缓存系统。2.配置settings.py在Django的set
- 缓存与数据库的数据一致性解决方案分析
Do&Feel
Java缓存数据库java
在现代应用中,缓存技术的使用广泛且至关重要,主要是为了提高数据访问速度和优化系统整体性能。缓存通过在内存或更快速的存储系统中存储经常访问的数据副本,使得数据检索变得迅速,从而避免了每次请求都需要从较慢的主存储(如硬盘或远程数据库)中读取数据的延迟。这种技术特别适用于读取操作远多于写入操作的场景,如网页浏览、内容分发网络(CDN)和大规模的信息检索系统等。缓存的实现方式多样,包括但不限于内存缓存、分
- 性能优化笔记二(本地缓存)
风和鱼
项目优化笔记性能优化笔记缓存
1什么是本地缓存;本地:是根据业务系统角度来说的,是指该业务系统部署所在的服务器;缓存:缓存是指用于通过将经常访问的数据临时存储某个位置,用来提高应用程序的性能和效率,是一种空间换时间的手段。总结来说,本地缓存是将需要频繁访问的数据临时存储在服务部署的服务器上。注:缓存分类:可以分为内存缓存,硬盘缓存,分布式缓存,项目中常说的本地缓存是内存缓存。2本地缓存使用场景;读取的数据需要满足以下特点2.
- memcache安装和详解
iangyu
memcached数据库缓存
Memcached是一个高性能的分布式内存对象缓存系统,用于减轻数据库负载,加速动态Web应用程序和动态网站。它可以用来缓存数据库查询结果、API调用或者页面渲染结果等,提高数据访问速度和响应性能。1.Memcached的介绍分布式内存缓存:Memcached将数据存储在内存中,用于缓存经常访问的数据。这些数据可以是数据库查询结果、页面渲染结果或者其他计算成本高昂的操作结果。简单而有效:Memca
- android pdf框架-8,图片缓存
archko
pdfpdfandroid
解码会产生很多图片,滑过后不要显示,如果直接回收,会浪费不少资源.在没有缓存的情况下,会看到gc还是比较频繁的.有了缓存后,明显gc少了.目录常用的缓存自定义缓存显示相关的内存缓存解码缓存池内存缓存实现:解码缓存池实现:常用的缓存lrucache,这是最常用的,也是androidsdk里面有的.就是按访问时间顺序,内部使用linkedhashmap,会记录访问时间.androidx.core.ut
- InnoDB架构
乐神来了
名词解释架构oracle数据库
InnoDB是MySQL数据库的一种存储引擎,它是MySQL默认的存储引擎。InnoDB使用了多版本并发控制(MVCC)来实现高并发性和事务性。InnoDB架构包括以下几个组件:缓冲池(BufferPool):用于存放数据页的内存缓存区,可以减少磁盘IO次数,提高查询性能。重做日志(RedoLog):用于记录数据库的修改操作,包括插入、更新和删除操作。重做日志可以保证事务的持久性。Undo日志(U
- Android的三级缓存 - LruCache
世道无情
前言Android的三级缓存最主要的就是内存缓存和硬盘缓存,这两种都用到了LruCache算法。1.Android中的缓存策略缓存策略包含缓存的添加、获取、删除。之所以要删除是因为不管是内存缓存还是硬盘缓存,其缓存大小都是有限的,缓存一旦满了的时候再想为其添加缓存,就必须删除一些旧的缓存以腾出空间来添加新的缓存。Lru由此而诞生,Lru是LeastRecentlyUsed,近期最少使用的算法,其核
- django中的缓存功能
攻城狮的梦
python开发djangopython
一:介绍Django中的缓存功能是一个重要的性能优化手段,它可以将某些耗时的操作(如数据库查询、复杂的计算等)的结果存储起来,以便在后续的请求中直接使用这些缓存的结果,而不是重新执行耗时的操作。Django提供了多种缓存后端供开发者选择,包括内存缓存、数据库缓存、文件缓存和第三方缓存服务(如Redis、Memcached等)。以下是Django中缓存功能的一些关键方面:1:全局缓存:Django的
- 三级缓存
欲火逢生
一、三级缓存的由来现在App都是需要网络的,那通过网络获取图片在正常不过得事了,假如每次启动App的时候都从网络拉取图片的话,势必会消耗很多流量,一个很耗流量的应用,其用户数量级肯定要受到影响特别是,当我们想要重复浏览一些图片时,如果每一次浏览都需要通过网络获取,流量的浪费可想而知.所以我们要图片进行缓存,从而避免流量的浪费。二、什么是三级缓存三级缓存是内存缓存,本地缓存,网络缓存。第一次安装打开
- linux页高速缓存
jjcccao
缓存linux
页高速缓存(cache)是Linux内核实现磁盘缓存。它主要用来减少对磁盘I/O操作。是通过把磁盘中的数据缓存到物理内存中,把对磁盘的访问变为对物理内存的访问。磁盘高速缓存有两个重要因素:第一,访问磁盘的速度要远低于访问内存的速度,若从处理器L1和L2高速缓存访问则速度更快。第二,数据一旦被访问,就很有可能短时间内再次访问。正是由于基于访问内存比磁盘快的多,所以磁盘的内存缓存将给系统存储性能带来质
- 优化拼多多关键词搜索接口:提高查询响应速度的技巧
爱吃猫的菜菜
api接口oracle数据库java服务器数据分析
在电商平台中,关键词搜索接口是用户寻找商品的重要途径。一个高效、快速的搜索接口能够极大地提升用户的购物体验。针对拼多多这样的大型电商平台,优化搜索接口的查询响应速度尤为重要。本文将深入探讨如何通过多种方法来优化拼多多关键词搜索接口。1.使用缓存技术缓存是提升读取速度的有效手段,它存储频繁访问的数据以减少数据库的读取压力。对于搜索接口,我们可以使用内存缓存如Redis来保存热词和常用搜索结果。imp
- Memcached缓存服务器
藻头男
缓存memcachedredis数据库运维服务器linux
目录简介NoSQL的优点和缺点下面扩展一下关系型数据库和非关系型数据库的区别Memcached特点原理配置与安装Memcached我们直接使用yum安装就可以了安装后启动修改配置文件测试开发端安装telnet进行远程连接memcached,端口探测以下显示为连接成功测试Memcached/redis是高性能的分布式内存缓存服务器,通过缓存数据库查询结果,减少数据库访问次数,以提高动态Web等应用的
- alfresco 介绍 docker安装
ghostwuxiao
开源软件alfrescodocker
安装:最新版本(201804EA已集成)docker,dockercompose安装github路径1https://github.com/Alfresco/acs-community-deployment路径2:https://github.com/Alfresco/acs-community-packaging/tree/master/docker-alfresco/test安装步骤:你需要在
- Redis缓存(一):缓存机制与读写策略
skye_fly
Redis学习进阶redis缓存数据库
一、缓存的两大特点快速父系统中存放慢速子系统的部分高频访问数据,以免快速运行的CPU被慢速的磁盘、内存读写拖累性能(CPU缓存:存放部分内存数据;内存缓存:存放部分磁盘数据)。缓存只占据父系统存储空间的一部分(约高级的父系统所拥有的存储空间越小)。二、旁路缓存就是指Redis作为缓存,只能被动的被调用(程序中通过redisTemplate来读写redis内存中的数据,需要显示的手写调用内存的程序块
- 算法 单链的创建与删除
换个号韩国红果果
c算法
先创建结构体
struct student {
int data;
//int tag;//标记这是第几个
struct student *next;
};
// addone 用于将一个数插入已从小到大排好序的链中
struct student *addone(struct student *h,int x){
if(h==NULL) //??????
- 《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感
白糖_
java中间件
断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章,这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难,但每一个屏障都会有解决方案,最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。
看完整章内容,
- zeus持久层spring事务单元测试
deng520159
javaDAOspringjdbc
今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病,
1.ZeusTransactionTest.java 单元测试
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
import
- Rss 订阅 开发
周凡杨
htmlxml订阅rss规范
RSS是 Really Simple Syndication的缩写(对rss2.0而言,是这三个词的缩写,对rss1.0而言则是RDF Site Summary的缩写,1.0与2.0走的是两个体系)。
RSS
- 分页查询实现
g21121
分页查询
在查询列表时我们常常会用到分页,分页的好处就是减少数据交换,每次查询一定数量减少数据库压力等等。
按实现形式分前台分页和服务器分页:
前台分页就是一次查询出所有记录,在页面中用js进行虚拟分页,这种形式在数据量较小时优势比较明显,一次加载就不必再访问服务器了,但当数据量较大时会对页面造成压力,传输速度也会大幅下降。
服务器分页就是每次请求相同数量记录,按一定规则排序,每次取一定序号直接的数据
- spring jms异步消息处理
510888780
jms
spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器,常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量,以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理,进一步提高性能,减少侦听器的阻塞。具体配置如下:
- highCharts柱状图
布衣凌宇
hightCharts柱图
第一步:导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步:写controller
@Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController { private UserServi
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
springmvcSpring 教程spring3 教程Spring 入门
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- TLS java简单实现
antlove
javasslkeystoretlssecure
1. SSLServer.java
package ssl;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;
import java.security.KeyStore;
import
- Zip解压压缩文件
百合不是茶
Zip格式解压Zip流的使用文件解压
ZIP文件的解压缩实质上就是从输入流中读取数据。Java.util.zip包提供了类ZipInputStream来读取ZIP文件,下面的代码段创建了一个输入流来读取ZIP格式的文件;
ZipInputStream in = new ZipInputStream(new FileInputStream(zipFileName));
&n
- underscore.js 学习(一)
bijian1013
JavaScriptunderscore
工作中需要用到underscore.js,发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库,里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。 学
- java jvm常用命令工具——jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon)
bijian1013
javajvmjstatd
1.介绍
jstatd是一个基于RMI(Remove Method Invocation)的服务程序,它用于监控基于HotSpot的JVM中资源的创建及销毁,并且提供了一个远程接口允许远程的监控工具连接到本地的JVM执行命令。
jstatd是基于RMI的,所以在运行jstatd的服务
- 【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional
bit1129
transactional
Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力,如下是@Transactional注解的定义:
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version
- 我(程序员)的前进方向
bitray
程序员
作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
- nginx lua开发经验总结
ronin47
使用nginx lua已经两三个月了,项目接开发完毕了,这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的,跟PHP的占比差不多持平了,因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1:content_by_lua中代码容量有限制,一般不要写太多代码,正常编写代码一般在100行左右(具体容量没有细心测哈哈,在4kb左右),如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
- java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶
bylijinnan
java
import java.util.Stack;
public class ReverseStackRecursive {
/**
* Q 66.颠倒栈。
* 题目:用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。
* 颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶。
*1. Pop the top element
*2. Revers
- 正确理解Linux内存占用过高的问题
cfyme
linux
Linux开机后,使用top命令查看,4G物理内存发现已使用的多大3.2G,占用率高达80%以上:
Mem: 3889836k total, 3341868k used, 547968k free, 286044k buffers
Swap: 6127608k total,&nb
- [JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题
comsci
工作流
当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候,当循环反馈模型出现之后,每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中,循环的次数越多,这些残留数据将导致系统内存溢出,并使得引擎崩溃。。。。。。
而解决办法就是利用汇编语言或者其它系统编程语言,在引擎运行时,把这些残留数据清除掉。
- 自定义类的equals函数
dai_lm
equals
仅作笔记使用
public class VectorQueue {
private final Vector<VectorItem> queue;
private class VectorItem {
private final Object item;
private final int quantity;
public VectorI
- Linux下安装R语言
datageek
R语言 linux
命令如下:sudo gedit /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
- 如何修改mysql 并发数(连接数)最大值
dcj3sjt126com
mysql
MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系,主要看系统和业务逻辑了
方法一:进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可
方法二:MySQL的最大连接数默认是100客户端登录:mysql -uusername -ppass
- 单一功能原则
dcj3sjt126com
面向对象的程序设计软件设计编程原则
单一功能原则[
编辑]
SOLID 原则
单一功能原则
开闭原则
Liskov代换原则
接口隔离原则
依赖反转原则
查
论
编
在面向对象编程领域中,单一功能原则(Single responsibility principle)规定每个类都应该有
- POJO、VO和JavaBean区别和联系
fanmingxing
VOPOJOjavabean
POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字,一般容易混淆,POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object,中文可以翻译成:普通Java类,具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO,但是JavaBean则比POJO复杂很多,JavaBean是一种组件技术,就好像你做了一个扳子,而这个扳子会在很多地方被
- SpringSecurity3.X--LDAP:AD配置
hanqunfeng
SpringSecurity
前面介绍过基于本地数据库验证的方式,参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226,这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证,权限依旧存储在本地数据库中】。
将配置文件中的如下部分删除:
<!-- 认证管理器,使用自定义的UserDetailsService,并对密码采用md5加密-->
- mac mysql 修改密码
IXHONG
mysql
$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=root & //启动MySQL(也可以通过偏好设置面板来启动)$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot password yourpassword //设置MySQL密码(注意,这是第一次MySQL密码为空的时候的设置命令,如果是修改密码,还需在-
- 设计模式--抽象工厂模式
kerryg
设计模式
抽象工厂模式:
工厂模式有一个问题就是,类的创建依赖于工厂类,也就是说,如果想要拓展程序,必须对工厂类进行修改,这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式,创建多个工厂类,这样一旦需要增加新的功能,直接增加新的工厂类就可以了,不需要修改之前的代码。
总结:这个模式的好处就是,如果想增加一个功能,就需要做一个实现类,
- 评"高中女生军训期跳楼”
nannan408
首先,先抛出我的观点,各位看官少点砖头。那就是,中国的差异化教育必须做起来。
孔圣人有云:有教无类。不同类型的人,都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育,不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生,出不了爱因斯坦,很大原因,是我们的培养思路错了,我们是第一要“顺从”。如果不顺从,我们的学校,就会用各种方法,罚站,罚写作业,各种罚。军
- scala如何读取和写入文件内容?
qindongliang1922
javajvmscala
直接看如下代码:
package file
import java.io.RandomAccessFile
import java.nio.charset.Charset
import scala.io.Source
import scala.reflect.io.{File, Path}
/**
* Created by qindongliang on 2015/
- C语言算法之百元买百鸡
qiufeihu
c算法
中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”,鸡翁一,值钱五,鸡母一,值钱三,鸡雏三,值钱一,百钱买百鸡,问翁,母,雏各几何?
代码如下:
#include <stdio.h>
int main()
{
int cock,hen,chick; /*定义变量为基本整型*/
for(coc
- Hadoop集群安全性:Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode
wyz2009107220
NameNode
正如大家所知,NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题,这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。
1. Secondary NameNode
原理:Secondary NN会定期的从NN中读取editlog,与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image
优点:Hadoop较早的版本都自带,