SQL可以用函数来处理数据。函数一般是在数据上执行的,为数据的转换和处理提供了方便。
每种DBMS都有特定的函数,只有很少一部分函数,是被所有主要的DBMS等同的支持。
虽然所有的类型的函数一般都可以在每个DBMS中使用,但每个函数的名称和语法可能及其不同。
下面是三个常用的函数以及其在各个数据库中的语法:
可以看到,与SQL不一样,SQL函数是不可移植的。许多SQL程序员不赞成使用特定的函数实现特定的功能。虽然这么做有好处,但是有时候不利于应用的性能。
大多数SQL都实现支持以下类型的函数。
用于处理文本字符串(如删除、填充值,转换大小写)的函数。
用于在数值数据上进行算术操作(如返回绝对值,进行代数运算)的数值函数。
用于处理日期和时间,并从这些值中提取某些我们想要的成分(如返回两个日期之差,检查日期的有效性)的日期和时间函数。
用于生成可读性比较好的格式化函数(如用语言形式表达出日期,用货币符号和千分位表示金额)。
返回DBMS正使用的特殊信息(如返回用户登录信息)的系统函数。
上述内容中有一个文本处理函数,RTRIM()用来去除某列值右边的空格。
这次我们使用UPPER() 将英文字符串全部转换为大写。
select vend_name,UPPER(vend_name) as vend_name_upcase
from vendors
order by vend_name;
由上述输出结果我们可以看到,左边列是原始数据,右边列是我们使用文本处理函数后得到的数据。
大写、小写、大小写混合
SQL函数不区分大小写,因此,upper()、UPPER()、Upper()三个函数是同一个作用。
substr()、SUBSTR()、Substr()也是同样的道理。
虽然不区分大小写,但是还是要有自己的风格,不要变来变去,使得编写的代码可读性较差。
常用的文本处理函数:
函数 | 说明 |
---|---|
left() (或使用子字符串函数) | 返回字符串左边的字符 |
lenfth() (也可以使用datalength() 或者 len()) | 返回字符串的长度 |
lower() | 将字符串转换为小写 |
ltrim() | 去掉字符串左边的空格 |
rtrim() | 去掉字符串右边的空格 |
right() (或使用子字符串函数) | 返回字符串右边的字符 |
substr()或者substring() | 提取字符串的组成部分 |
soundex() | 返回字符串的soundex值 |
upper() | 将字符串转换为大写 |
soundex是一个将任何文本串转换为描述其语音表示的字母数字模式的算法。soundex考虑了类似的发音字符和音节,使得能对字符串进行发音比较而不是字母比较。
虽然soundex不是SQL概念,但大多数DBMS都提供了对soundex的支持。
soundex支持 PostgreSQL不支持soundex(),因此以下的例子不适用于这个DBMS。另外,如果在创建SQLite时使用了SQLITE_SOUNDEX编译时选项,那么soundex()在SQLite中就可用。因为SQLITE_SOUNDEX不是默认的编译时选项,所以多数SQLite实现不支持soundex()。
例如:Customers表中有一个顾客Kids Place,其联系名为Michelle Green。但如果这是错误的输入,此联系名实际上应该是Michael Green,该怎么办呢?
如果按照正确的联系名搜索不会返回数据,如下所示:
select cust_name,cust_contact
from customers
where cust_contact = "Michael Green";
显然,输出的行为0。
如果使用soundex()函数进行搜索,他匹配所有发音类似于Michael Green的联系名。
select cust_name,cust_contact
from customers
where soundex(cust_contact) = soundex('Michael Green');
WHERE子句使用SOUNDEX()函数把cust_contact列值和搜索字符串转换为它们的SOUNDEX值。因为Michael Green和Michelle Green发音相似,所以它们的SOUNDEX值匹配,因此WHERE子句正确地过滤出了所需的数据。
日期和时间值以特殊格式存储,以便能快速有效的排序或者过滤,并且节省物理存储空间。
应用程序一般不使用日期和时间的存储格式,因此日期和时间函数总是用来读取、统计和处理这些值。由于这个原因,日期和时间函数在SQL中具有重要的作用。但是每个DBMS几乎都不一样。
例子:Orders表中包含的订单都带有订单日期。要检索出某年的所有订单,需要按订单日期去找,但不需要完整日期,只要年份即可。
在SQL Server中检索2020年所有订单
select order_num
from orders
where datepart(yy,order_date) = 2020;
在本机的MySQL环境下执行上述语句,会出现:ERROR 1305 (42000): FUNCTION databases.datepart does not exist
提示我们该函数不存在。
DB2,MySQL和MariaDB具有各种日期处理函数,但没有DATEPART()。DB2,MySQL和MariaDB用户可使用名为YEAR()的函数从日期中提取年份:
select order_num
from orders
where year(order_date) = 2020;
在SQLite中有一个小技巧:
select order_num
from orders
where strftime('%Y',order_date) = '2020';
上述SQL语句用来提取和使用日期的年。按月份过滤,可以进行相同的处理。
DBMS提供的功能远不止简单的日期成分提取。大多数DBMS具有比较日期、执行日期的运算、选择日期格式等的函数。但是,可以看到,不同DBMS的日期−时间处理函数可能不同。
数值处理函数,主要用来处理数值数据,这些函数主要用来处理代数、三角和几何,所以,一般情况下,数值处理函数不像日期和时间处理函数使用那么频繁。
但是,数值处理函数是各个DBMS最统一的函数。
我们的商店已经上线了,正在创建顾客账户。所有用户都需要登录名,默认登录名是其名称和所在城市的组合。编写SQL语句,返回顾客ID(cust_id)、顾客名称(cust_name)和登录名(user_login),其中登录名全部为大写字母,并由顾客联系人的前两个字符(cust_contact)和其所在城市的前三个字符(cust_city)组成。例如,我的登录名是BEOAK(Ben Forta,居住在Oak Park)。提示:需要使用函数、拼接和别名。
select cust_id,cust_name,
upper(Concat(substring(cust_contact,1,2),substring(cust_city,1,3))) as user_login
from customers;
编写SQL语句,返回2020年1月的所有订单的订单号(order_num)和订单日期(order_date),并按订单日期排序。你应该能够根据目前已学的知识来解决此问题,但也可以开卷查阅DBMS文档。
select order_num,order_date
from orders
order by order_date;
我见青山多妩媚,料青山间我应如是。