MySQL_DQL语句（查询语句以及常用函数）

基础查询

不带条件的查询查询多个字段

1. 语法：

   #查询指定字段的数据
   SELECT 字段1, 字段2, 字段3 ... FROM 表名 ;  
   #查询表中全部字段的数据
   SELECT * FROM 表名 ;
   

   • 案例：查询表中所有信息数据

     SELECT * FROM employee;
     

   • 案例：查询表中姓名和性别这两个字段的信息

     SELECT name,gender from employee;
     

查询字段设置别名

1. 语法：

   SELECT 字段1 [ AS 别名1 ] , 字段2 [ AS 别名2 ] ... FROM 表名;
   SELECT 字段1 [ 别名1 ] , 字段2 [ 别名2 ] ... FROM 表名;
   

   • 案例：查询表中姓名和性别这两个字段的信息，并且给中文别名

     SELECT name AS '姓名',gender AS '性别' FROM employee;
     ​
     SELECT name '姓名1',gender '性别1' FROM employee;
     

   • 注意：AS 是可以省略的

去除重复记录

1. 语法：使用一个关键字 DISTINCT

   SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名;
   

   • 案例：查询员工的家庭住址（不要重复）

     SELECT DISTINCT address FROM employee; 
     

基础查询的案例

1. 查询指定字段 name, age并返回

   SELECT name,age FROM employee;
   

2. 查询返回所有字段

   SELECT * FROM employee;
   

3. 查询所有员工的年龄,起别名

   SELECT age '年龄' FROM employee;
   

4. 查询公司员工的家庭地址有哪些(不要重复)

   SELECT DISTINCT address FROM employee;
   

条件查询

1. 语法：使用到 where 之后

   SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表 ;
   

运算符

比较运算符

注意：

• java 中的等于是使用 == 而 mysql 中的等于直接使用 =
• BETWEEN … AND … 范围包含最小值和最大值
• IN(…) 属于括号后的子集
• LIKE % 表示通配符
• is null 表示空，非空 is not null

逻辑运算符

• 案例：查询年龄小于20并且idcard 非空的

  SELECT * FROM employee where age < 20 and idcard is not null;
  

条件查询案例

• 查询年龄等于 18 的员工

  SELECT * FROM employee WHERE age = 18;
  

• 查询年龄小于 20 的员工信息

  SELECT * FROM employee WHERE age < 20;
  

• 查询年龄大于等于 20 的员工信息

  SELECT * FROM employee WHERE age >= 20;
  

• 查询没有身份证号的员工信息

  SELECT * FROM employee WHERE idcard is null;
  

• 查询有身份证号的员工信息

  SELECT * FROM employee WHERE idcard is not null;
  

• 查询年龄不等于 18 的员工信息

  SELECT * FROM employee WHERE age != 18;
  

• 查询年龄在15岁(包含) 到 20岁(包含)之间的员工信息

  SELECT * FROM employee WHERE age BETWEEN 15 AND 20;
  ​
  SELECT * FROM employee WHERE age >= 15 and age <= 20;
  ​
  SELECT * FROM employee WHERE age >= 15 && age <= 20;
  

• 查询性别为女且年龄小于 23岁的员工信息

  SELECT * FROM employee WHERE age < 23 AND gender = '女';
  

• 查询年龄等于18 或 20 或 40 的员工信息

  SELECT * FROM employee WHERE age in(18,20,40);
  ​
  SELECT * FROM employee WHERE age  = 18 or age = 20 or age = 40;
  

• 查询姓名为两个字的员工信息 _ %

  SELECT * FROM employee WHERE name like '__';
  

• 查询身份证号最后一位是X的员工信息

  SELECT * FROM employee WHERE idcard like '%X';
  SELECT * FROM employee WHERE idcard like '_________________X';
  

常用聚合函数

1. 语法：SELECT 聚合函数(字段列表) FROM 表名 ;将一列数据作为一个整体，进行纵向运算。

案例

• 统计企业员工数量

  SELECT COUNT(id) FROM employee
  

• 统计企业员工的平均年龄

  SELECT AVG(age) FROM employee;
  

• 统计企业员工的最大年龄

  SELECT MAX(age) FROM employee;
  

• 统计企业员工的最小年龄

  SELECT MIN(age) FROM employee;
  

• 统计家庭是杭州员工的年龄之和

  SELECT SUM(age) FROM employee WHERE address = '杭州';
  

分组查询

1. 语法(GROUP BY )

   SELECT 字段列表 FROM 表名 [ WHERE 条件  ] GROUP BY 分组字段名 [ HAVING 分组后过滤条件 ];
   

2. WHERE 和 HAVING 的区别

   • 执行时间不同，WHERE 是分组之前执行，不参与分组，HAVING 是分组之后执行
   • 判断条件不同，WHERE 是不能对聚合函数做判断的，HAVING 是可以的。

3. 注意：

   • 分组之后，查询的字段一般为聚合函数和分组字段，查询其它其它字段没有意义；
   • 执行顺序：WHERE > 聚合函数 > HAVING
   • 可以支持多字段分组 GROUP BY COLUM1,COLUM2;

案例

• 根据性别分组 , 统计男性员工 和 女性员工的数量

  SELECT gender,count(id) from employee GROUP BY gender;
  

• 根据性别分组 , 统计男性员工 和 女性员工的平均年龄

  SELECT gender,avg(age) from employee GROUP BY gender;
  

• 查询年龄小于45的员工 , 并根据家庭地址分组 , 获取员工数量大于等于3的家庭地址

      SELECT address,count(*) num
          FROM employee 
      WHERE age < 45
          GROUP BY address having num >= 3;
  

• 统计各个家庭地址上班的男性及女性员工的数量

  SELECT gender,count(*) '数量',address
          FROM employee
          GROUP BY gender,address; 
  

排序查询

1. 语法(ORDER BY)

   • 排序方式

     • 升序 ASC(默认就是升序)
     • 降序 DESC

     SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 字段1 排序方式1 , 字段2 排序方式2 ;

案例

• 根据年龄对公司的员工进行升序排序

  SELECT * FROM employee ORDER BY age ;
  SELECT * FROM employee ORDER BY age ASC;
  

• 根据入职时间, 对员工进行降序排序

  SELECT * FROM employee ORDER BY entrydate DESC;
  

• 根据年龄对公司的员工进行升序排序 , 年龄相同 , 再按照入职时间进行降序排序

  SELECT * FROM employee ORDER BY age ASC,entrydate DESC;
  

分页查询

1. 语法（LIMIT）

   SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引, 查询记录数 ;
   

2. 注意：

   • 起始索引从0开始，起始索引 = （查询页码 -1 ）* 每页显示的记录数

   • LIMIT 是MYSQL 中的实现

   • SQLServer中：

     下面示例会跳过前 10 行，获取接下来的 5 行数据，实现分页查询。

SELECT ProductId, ProductName, Price
FROM Products
ORDER BY ProductId
OFFSET 10 ROWS
FETCH NEXT 5 ROWS ONLY;

• 如果只查第一页数据，起始索引是可以省略的，limit 5;

案例

• 查询第1页员工数据, 每页展示 5 条记录

  SELECT * FROM employee limit 0,5;
  ​
  SELECT * FROM employee LIMIT 5;
  

• 查询第2页员工数据, 每页展示 5 条记录

  #（查询页面 -1） * 页码显示数
  SELECT * FROM employee LIMIT 5,5;
  

执行优先级

        SELECT 
4           字段列表                            
        FROM
1           表名列表                            
        WHERE
2           条件列表                            
        GROUP BY
3           分组字段列表                         
        HAVING
            分组后条件列表                       
        ORDER BY
5           排序字段列表                        
        LIMIT
6           分页参数        

• 案例验证

  • 查询年龄大于15的员工姓名、年龄，并根据年龄进行升序排序。

        SELECT emp.name eName,emp.age eAge from employee emp WHERE emp.age > 15 GROUP BY eAge HAVING eAge >20  order by eAge limit 2;
    

• 执行先后

  from ... where ... group by ... having ... select ... order by ... limit