每天一道leetcode：516. 最长回文子序列（动态规划&中等）

今日份题目：

给你一个字符串 s ，找出其中最长的回文子序列，并返回该序列的长度。

子序列定义为：不改变剩余字符顺序的情况下，删除某些字符或者不删除任何字符形成的一个序列。

示例1

输入：s = "bbbab"
输出：4
解释：一个可能的最长回文子序列为 "bbbb" 。

示例2

输入：s = "cbbd"
输出：2
解释：一个可能的最长回文子序列为 "bb" 。

提示

• 1 <= s.length <= 1000

• s 仅由小写英文字母组成

题目思路

动态规划，使用二维dp数组记录[i,j]间的最大回文子序列长度。

开始的时候，我尝试使用reverse ( s.begin ( ) , s.end ( ) )翻转字符串判断连续相同位置的最大长度，最后发现与这道题不同，这道题目允许跨某些字母满足回文，所以放弃原来的想法，不过翻转后再动态规划或许也可以，欢迎感兴趣的朋友试一下，评论区讨论哦！

接下来继续讲这道题目的思路。

因为需要枚举区间内的最大长度，如果从前往后遍历，开始的区间跨度太大，可以理解为第一次判断就得出最后返回的结果，肯定是不对的，所以是从最后位置开始遍历i，j就是i+1到最后。然后，回文要满足两头的字母一样，所以对遍历出的每组i和j判断字符是否相同，相同的话，就在原长度也就是i+1到j-1范围内的最大长度加上这两个点的长度2；如果不同，当前点就更新为区间内最大长度。最后返回0到长度-1范围内的最大长度即可。

接下来是比较关键和大家比较关心的状态转移方程：

if(i、j处的字符相同)
{
	dp[i][j]=dp[i+1][j-1]+2;//在原来长度的基础上加上这两个字符的长度
} 
else 两头的字符不同
{
	dp[i][j]=max(dp[i+1][j],dp[i][j-1]);//不需要加上这两头的字符，根据相邻范围的值更新
}

代码

class Solution 
{
public:
    int longestPalindromeSubseq(string s) 
    {
        int n=s.size();
        int dp[2000][2000]={0};//表示[i,j]范围内的最长回文子序列的长度
        for(int i=n-1;i>=0;i--) 
        {
            dp[i][i]=1;//单独一个字符，自己就是最长回文子序列
            char c1=s[i];
            for(int j=i+1;j

提交结果

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